压缩域遥感图像融合方法研究

给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法.分块压缩感知实现速度快、存储需求小,为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略.同时,利用小波变换的多分辨率特性,实现了压缩采样的多尺度融合.最后采用全变分技术重构融合图像.实验结果表明,与传统小波融合方法相比较,所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性.     

一种基于小波变换的图形压缩方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

基于S+P变换和EZW编码的图像压缩算法

嵌入式零树小波是根据标准小波变换的空间多分辨率特征将重要节点与零树根进行编码来完成图像压缩的编码算法,但标准小波变换对图像的边缘、轮廓以及纹理等特征信息的表达不具有稀疏性,不能够较好地表达图像的细节信息。针对标准小波变换的缺陷,新算法根据S+P变换能够实现整数到整数的变换,将EZW和S+P变换结合起来,提出了一种基于S+P变换改进的EZW编码算法,即使用S+P变换替换标准小波变换,完成图像的低损耗压缩。实验结果表明:相对于经典的EZW编码算法,基于S+P变换改进的EZW编码算法在压缩比、编码效率以及峰值信噪比等性能方面都具有较大的改善。     

基于IME6400的MPEG-4视频压缩卡的设计

视频信息在多媒体信息中占有重要地位,但是高精度实时视频信息量巨大,必须进行压缩。本文设计了一种基于MPEG-4硬件压缩芯片IME6400的PCI视频压缩卡。该视频压缩卡采用TW9903对视频信号进行A／D转换,采用IME6400对视频数据进行编码压缩,最后通过多媒体PCI桥芯片SAA7146将压缩数据保存到本地硬盘或进行网络传输。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。     

基于小波变换的压缩感知算法在交通监控中的应用研究

针对交通监控各个节点数据采集压缩环节存在数据量大、采样压缩存储负荷大等问题,提出了基于小波变换的压缩感知算法在远低于奈奎斯特采样率的情况下能够大幅降低采样压缩图像数据量,并采用了多种其他小波变换改进算法进行对比实验,对比重构图像的PSNR值和各还原图像数据,验证了此改进型算法能够降低并缓解监控数据采集压缩等环节负荷大的问题。     

基于小波变换的图像压缩技术的分析研究

在当代高度信息化的社会中,随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展,图形和图像在信息传播中所起的作用越来越大。本文主要介绍了数字图像压缩的基本原理及其发展,重点研究了小波编码。通过对图像进行小波变换后的特点研究,并利用MATLAB提供的小波工具箱来实现图像的压缩,并由此提出了自己的见解。     

基于小波变换的图像压缩技术的分析研究

在当代高度信息化的社会中,随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展,图形和图像在信息传播中所起的作用越来越大。本文主要介绍了数字图像压缩的基本原理及其发展,重点研究了小波编码。通过对图像进行小波变换后的特点研究,并利用MATLAB提供的小波工具箱来实现图像的压缩,并由此提出了自己的见解。     

基于DWT的遗传矢量量化图像压缩编码研究

将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量.     

基于Matlab的小波变换图像压缩算法研究

数字图像压缩技术是使用最少的数据信息表示原图像的一种信息处理技术.本文先从小波变换的分解与重构分析原理入手,使用基于Matlab的小波变换算法进行数字图像压缩处理,获取较大的图像压缩比,处理后的图像清晰度高、效果好.     

小波与视频图像压缩技术探讨

小波基的时频局部化特性和小渡变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性,而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性,基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究,目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。     

混沌系统盲水印模型

为了解决目前水印加密系统中存在的单一混沌加密算法安全性能差,而高维混沌加密又公式复杂、计算量大的问题,提出了一种复合混沌加密算法.算法首先将彩色载体图像由RGB空间转换到YCbCr空间,通过在图像的y分量上实施3级小波分解后,提取小波变换的低频分量作为水印的嵌入区域;然后利用Cat映射、Logistic映射和扰动作为复合混沌发生器,用以将水印图像加密,再将加密后的水印图像嵌入到小波变换的低频区域;在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.实验结果证明,设计实现的加密和水印嵌入算法具有计算量小,可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,具有良好的数字水印特性.     

彩色图像的数字水印系统设计

针对数字产品的版权保护问题,利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,开发了一种基于彩色图像新的、简单的、鲁棒性盲水印嵌入系统.系统可以将水印信息嵌入到不同整数小波分解级数下的彩色载体图像中去,具有嵌入速度快、安全性高的特点.首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换到YUV空间,再对y分量进行多级整数小波分解,然后分别将有意义的二值图像和字符串作为水印嵌入到不同级数小波分解后的低频域(LLn).算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果证明:系统使图像的不可见性好,所嵌入的水印对一般的图像处理攻击,如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性,系统实用性较强.     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。     

基于小波域分形编码的图像去噪

以图像小波域分形编码为基础,研究了一种新的图像去噪方案.该方案在图像的小波域上,通过预测校正算法,利用含噪图像的小波系数对无噪图像的FW码进行估计,并通过FW解码和小波逆变换获得去噪图像.实验证明,该方案具有较好的去噪效果,并可以有效地保护细节.     

多媒体教学系统中图像传输的研究与实现

随着计算机网络的发展,图像传输在设计多媒体教学系统中有着举足轻重的作用.文章针对多媒体教学系统实时性要求,详细分析了图像信息的采集、处理(压缩、进行编码等)、网络传输、接收以及网络地址转换等基本原理,实现了利用JMF进行图像数据的传输.     

频域变换图像压缩算法研究及比较

以图像压缩编码技术作为研究对象，主要讨论频域变换图像压缩编码中有代表性的FFT编码、DCT编码、小波变换等的算法，并采用MATLAB程序语言验证各种的算法。程序实现输入不同压缩比，得到相应的压缩图像，并计算图像的均方误差、信噪比，通过对不同压缩比产生的不同效果进行比较分析，得到这些算法的性能比。     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。     

空间目标成像的感兴趣区域自动识别方法研究

图像数据量的海量性成为人们获取空间图像的重要瓶颈之一。感兴趣区域优先编码方式可以选择性地压缩、传播人们关心的区域图像,从而降低了数据传输量。本文在研究了空间目标特殊性,提出了基于边缘检测+分水岭算法的感兴趣区域自动识别方法,在太空运行时可以实时地自动识别航天员和飞船所在区域,而且算法有运算量低、易于硬件实现等特点,为下一步的感兴趣区域编码做出了必要的准备工作。文中考虑到不同背景对感兴趣区域识别的影响,并对各种背景情况下的太空图片进行了仿真,算法仿真结果表明:在不同的太空背景情况下,该算法均可以准确地识别载人飞船的所在区域。     

小波压缩图像传输的低复杂度信源-信道联合译码

为了利用小波压缩图像的残留冗余减小其经过衰落信道造成的传输错误,并针对直接利用场模型描述残留冗余概率结构带来的较高计算复杂度,提出了一种简化的残留冗余统计模型和低复杂度的信源信道联合译码方法.小波压缩图像的复杂残留冗余统计模型被简化成多个独立的一维Markov链构成的统计校验方程,并被看作是一种具有类似于LDPC码结构的天然信道编码,在此基础上设计出一种并行的和积迭代联合译码算法.仿真显示该联合译码算法既可以充分利用多个方向的残留冗余进行纠错,提高重建图像的PSNR,又可以减小联合译码的复杂度和延时,并且在同样的数据传输率下,比利用算术码的传统分离编码系统鲁棒性更好.