一种改进的组合策略评审专家推荐算法

从项目管理的角度出发,综合考虑用户选择偏好、项目与专家的知识匹配度、项目间的相似性以及专家的历史表现等因素,融合基于内容特征、潜在主题特征、协同过滤和用户选择偏好等评审专家推荐算法,构建一种改进的组合策略的评审专家推荐算法,并通过设计实验,利用航天项目进行实验研究,结果分析表明推荐算法是可行且实用的。     

经历算法的形成过程提升数学运算能力——以《两位数加一位数(进位)》教学为例

数的运算是数与代数的重要内容,运算能力也是数学能力中最基本的一项.算法是运算的方法,算理则是运算的道理和依据.学生只有明白了道理,才能更清楚地总结出算法,理解算理,更有效地运算,所以我们教学时应着重让学生理解算理,掌握算法,借助实际操作,通过直观演示和操作,使算法、算理有形象支撑,在尝试写口算过程,这样结合横式和直观演...     

一种优化的蚁群算法

蚁群算法是一种新型的启发式算法,它具有许多优良性质,被广泛用于求解组合优化问题,但基本蚁群算法也存在诸多不足。为使蚊群算法对应TSP问题的解更加优良,提出了一种改进的蚁群算法并对它进行了试验,结果表明改进算法是有效的,这也为蚁群算法的优化提供了一个新的途径。     

新课程选修模块《算法与程序设计》教学探索

比起《信息技术基础》,《算法与程序设计》这门选修课对高一学生来说,更具有挑战性,这也使学生对这门课产生了兴趣。如何带领学生挑战自我,学会编程解决问题呢?本人认为首先要让学生理解学会编程解题的重要性。接着要从学生熟悉的问题出发,进行算法设计训练,让学生懂得将人工解题的过程描述成算法。应灵活处理教材,做到分散难点、用到再学,时刻牢记"问题解决"主线,精选"问题"吸引学生兴趣,激发学生进行自主探究学习。     

一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法

差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。     

一分钟医学速记：协和医学博士的漫画笔记

《一分钟医学速记：协和医学博士的漫画笔记》包含了近百张图画,其中既有帮助记忆的无厘头漫画,也有整理自教科书的学术笔记．目的都是一个：怎样在尽可能短的时间内记住冰冷的,并且是你从未接触过的,或是记住又忘了的医学内容。所涉及题材俱为临床医学中富有代表性和较为重要的内容,由于其中大部分是在笔者就读期间创作,因此很多是医学考试中的热点内容,具有较高的趣味性和实用性,对于医学学习方法也有一定启发性。甚至对于其他学科的学习,也在方法上具有一定的指导和借鉴作用。     

一种改进的神经网络学习算法研究

传统BP算法主要存在网络收敛速度慢,易陷入局部极小的问题。针对经典BP算法存在的问题,提出一种新型激励函数,并且联合使用了一些先进的技术对人工神经网络做了改进,改进算法具有更快的收敛速度、并且能有效地避免算法陷入局部极小。     

让运算更加深入——以苏教版四年级下《三位数乘两位数的笔算》为例

运算能力是学习、生活、工作必须的一项基本能力,是现代社会公民应当具备的基本素养之一.因此在计算教学中,我们应该加强口算、笔算和估算等各种计算方式之间的内在联系,构建算法、理解算理,培养学生的数学运算能力和数学思维能力.     

《数据结构》算法描述工具的研究实现

对描述《数据结构》算法的不同工具软件的特点进行了详尽的论述,并将面向过程的工具软件与面向对象的工具软件进行了对比,结论是采用面向对象方法描述《数据结构》中抽象、复杂的算法适合时代的发展需求,符合《数据结构》中算法的共性,最后给出了具体程序说明了该观点的正确性与前瞻性。     

一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法但是开始的时候信息素缺乏,收敛速度慢一直是蚁群算法的不足。针对该问题,提出加权蚁群算法,它利用传统蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优。节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度。计算机仿真结果表明,该文算法改进了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量。     

一种改进的自适应蚁群算法求解TSP问题

针对基本蚁群算法存在收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点,提出了一种求解旅行商（TSP）问题的改进的自适应蚁群算法。     

《计算机专业英语》的教与学

《计算机专业英语》是计算机专业学生的必修课,也是今后计算机专业人才所必须具备的技能。然而本课程开设的效果不甚理想,究其原因有学生英语基础差、教学模式以教师讲解为主导、缺乏培养学生提高专业英语技能的必要手段,建议从提高教师前期课程的双语教学入手、并配合教学过程倾向于说和写能力的培养、学生改变学习方式等方面综合作用,达到改进课程教和学效果的目的。     

一种改进的蚁群算法及其在复杂TSP问题上的应用

以简单TSP问题为例描述了传统蚁群算法过程,提出了其存在的问题及解决该问题的方法.提出了复杂TSP问题的定义,结合改进后的蚁群算法提出了解决复杂TSP问题的方法.通过实验表明,改进后的蚁群算法能够用于解决复杂TSP问题.     

跨国公司研发全球化是一把双刃剑--《外国直接投资对发展的影响问题专家会议的报告》述评

在经济全球化的背景下,跨国公司研发全球化成为一个日益引发关注和争论的焦点问题。对于迫切需要提升创新能力的发展中国家而言,他们希望跨国公司在本土开展研发活动并从技术外溢中受益,但又担心对本国的技术研发产生负面影响。采取哪些行动才能有效利用跨国公司的研发活动促进自身发展目标的实现？这一直是发展中国家普遍关心的问题。     

用来求解TSP问题一种改进后的自适应蚁群算法

为了提高传统的蚂蚁算法求解的质量,本文对传统的蚁群算法中的信息素进行动态的自适应调整,提出了一种新的自适应蚂蚁算法。实验结果表明该算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的稳定性和收敛性。     

从《新音乐课程标准》看学生学习方式的转变

本文通过对《新音乐课程标准》与《原音乐教学大纲》的教学目的,在学生学习方式的转变问题上进行比较,并针对传统课堂教学所出现的种种弊端,提出改变设想,即倡导主体性教学,不断强调学生在课堂教学中的主体地位,将学生被动、接受式的学习方式转变为主动、探究式的学习方式,并强调音乐学习过程和方法在整个教学活动中的重要地位,提倡开放、民主、活动和探究式的音乐学习过程,从而为我国音乐教育事业不断繁荣发展奠定良好的基础.     

高中《算法与程序设计》课程教学的改革

本文根据高中《算法与程序设计》教学目标,从教学模式,教学技术,教学内容,教学评价体系等几方面对应的教学改革探讨,经过在实际教学过程中的应用发现,其教学效果有了很大程度的提高。     

医学期刊专家审稿中存在的问题及解决方案 ——以《中华胃肠外科杂志》为例

针对国内医学期刊专家审稿中存在的一些问题,如审稿时间冗长、审稿意见简单、意见结论相左、审稿人数不足等,提出了解决上述问题的建议和方案,如增强审稿专家的责任意识、明确和规范审稿标准、对审稿专家进行必要培训、扩大和优化审稿专家队伍以及充分发挥编辑在审稿过程中的作用。     

应用于 P2P流分类的一种改进Bagging学习算法

集成学习算法的效果取决于各个基分类器,如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究,提出了一种基于层次抽样构造SVM基分类器的方法进行P2P流分类,并通过实验验证了该方法的有效性。     

"应试教育"该休矣——读《一位不会考试的发明奇才》有感

试问59分与60分差别有多大？若按算术运算，仅是一个“1”，可是这一分之差，对高考者或考研者来说却有着非同寻常的意义，可能就是命运之差，天壤之别。“1”字竖在这里就是不可逾越的鸿沟或天河，哪怕你是创造奇才，或有领袖天资，但如果你的英语只考了59分而不是60分，那么你仍是考门之外的落榜者，像只得为这1分之差叹息不己，伤心落泪，因为录取线的“铁面无私”与“绝对公平”就在这里尽显其威。