利用EXCEL进行一元回归分析

回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度,从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法,根据自变量的多少可分为一元回归分析、二元回归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。一元回归分析的基本模型为:Y=a bX其中:X为自变量,Y为因变量,a为常数项,表示回归直线的截距,b为回归系数,表示回归直线的斜率。a、b可用最小二乘法求得:     

基于数学建模的经济变量线性回归统计预测研究

用数学方程式确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，被称之为回归分析，在估计和预测因变量的值时比较常用。本文对基于数学建模的经济变量线性回归统计预测做了简单的分析研究。     

回归方程的简捷求法

一、回归分析 　　回归分析是在相关分析的基础上找出变量之间相互关系的合适的数学表达式，以便从已知变量的值推算出与之相对应的未知变量的值的一种统计方法。回归分析的重要性在于它有预测功能。 　　云南省中小学继续教育教材《中小学教育统计方法》 (李春山著学苑出版社出版 )一书回归方程部分主要介绍了一元线性回归。 　　当两个变量之间存在完全相关时，散点完全落在一条直线上 (这只是一种理想模型 )这条直线称为回归线，其数学表达式称为回归方程，这条直线的斜率称为回归系数。 　　当两个变量之间存在程度比较高的相关时，这些…     

一元线性回归的推广

在高等教育出版社出版的中等专业学校教材工科专业通用的《数学》第四册中，概率与统计这一章中的一元线性回归，它是处理非确定性的相关关系的好方法，书中介绍了二个变量之间的相关关系是线性时，用一元线性回归的数学模型来解决。     

公路建设与农村发展指标相关性分析

介绍公路建设与农村发展问题的相关性,从统计方法来讲,利用相关分析和一元线性回归分析,重点利用一元线性回归模型,建立农村发展问题各个指标与变量公路建设（路网密度）的一元线性回归模型,描述和预测公路建设对解决农村发展问题的作用。     

一元线性回归方法的理论及其应用

一元线性回归主要研究两个变量之间的线性相关关系,本文主要论述了一元线性回归分析的基本理论,借助统计软件SPSS对一个简单的实例进行了分析,包括对实例的相关性分析、建模、对模型的显著性检验以及残差的分析,通过实例更进一步了解一元线性回归在具体问题中的应用.     

回归分析在生产实践中的应用

回归分析法(Regressionanalysis)是处理变量之间的相关关系的一种数理统计的方法。这种方法是先从变量的统计资料中找出其内在联系,建立变量之间的经验公式——回归方程式,再用自变量的数值变化去预测因变量的数值。它不仅反应了一个经济变量的变化过程和趋势,而且也考察了与其他变量的联系,及其存在的规律性,从而为企业经营决策提供了科学的依据。下面就是应用回归分析法对鞍钢某厂产量及年资金总成本作出预测的一个典型应用。     

经济预测常用的数学方法——线性回归函数的新解法

经济预测是研究经济现象未来发展方向和发展程度的一门科学.现在已广泛利用预测技术来研究未来时期经济发展状况,特别是各种产品在国内外市场的需求情况,以便在此基础上采取相应的决策,取得最大限度的效益.线性回归分析方法是经济预测的常用数学方法,也就是利用统计数据确定变量之间的线性关系,并参考这种函数关系来预测未来趋势.本文先利用向量和矩阵阐述一元线性回归与多元线性回归方法,再介绍一种求线性回归函数的新解法,即避免了很繁琐的计算又无需编制程序,供大家参考使用.     

求二元相关变式取值范围的基本方法

若干个变量满足一定关系称其为相关变量 ,由相关变量经初等运算所构成的代数式称为相关变式 .求相关变式的取值范围 (最值 )是近年来各级各类竞赛和考试中的热点问题 ,由于此类问题蕴含了丰富的数学思想方法 ,对发展学生的思维 ,强化解题能力是非常有利的 .本文仅就二元相关变式的取值范围 (最值 )问题介绍几种基本解法 ,以期对同学们有所帮助 .1　消元化归法对于二元相关变式问题 ,学生大多感到陌生 ,这是解题困难的一个重要因素 .倘若能据题设条件 ,消去部分变量 ,进而将问题化为学生熟知的一元变式问题来解 ,往往能化解难点 ,找到解决问…     

Excel在一元线性回归预测分析中的应用

预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。     

大学生外语学习焦虑和自尊关系实证研究——以某新建本科院校为例

我们以某学院旅游管理专业的68名大学生为研究对象,采用独立样本T检验和一元线性回归分析等方法探讨外语学习焦虑和自尊的关系.结果表明:外语学习焦虑与自尊呈显著负相关,学习者的自尊越低,外语学习焦虑水平越高.另外,自尊是外语学习焦虑的一个显著预测变量,是一个重要的外语学习焦虑源.因此,学生要想降低焦虑,必须提高自尊.     

函数中考试题分析与精选

一、中考试题分析 1.函数这一部分考查的知识点主要有:函数的概念和表示方法,确定函数的自变量的取值范围,求具体的函数值,结合图象分析函数关系、预测变量的变化规律,一次函数、二次函数的基本性质,确定一次函数、反比例函数、二次函数的表达式,利用一次函数图象求一元一次方程、二元一次方程组的解,利用二次函数的图象估计一元二次方程的解的大致范围,利用三种函数探索并解决实际问题.     

自我效能感与学习策略使用关系的定量研究

本文通过对195名大学生的问卷调查,采用相关分析和回归分析的方法,定量研究大学生自我效能感与学习策略使用之间的关系。研究发现:自我效能感与学习策略使用之间存在着显著的正相关关系;自我效能感是学习策略使用水平的有力的预测变量,可以解释其44%的方差。因此,在学习策略教学和训练过程中,应当注重学习者自我效能感的提高。     

Excel的回归函数在数据处理中的应用研究

在实验数据分析处理中,研究两个变量之间的关系时,通常用回归分析的方法.回归分析是一类数学模型,在一元和多元线性回归问题上,指出用Excel中的LINEST函数求解,可以简化大量复杂的数学运算过程,给数据分析过程带来方便.     

一元线性回归分析在处理实验数据中的应用

“回归分析（regression analysis）是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．在《数学3〉中,我们对两个具有线性相关关系的变量利用回归分析的方法进行了研究,其步骤为画散点图,求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报．”（引自：人民教育出版社《普通高中课程标准实验教科书数学选修2—3》第80页）     

回归直线的拟合效果探究

回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用的方法.对于两个具有线性相关关系的变量,我们常常画出其散点图,求出它们的回归直线方程,并利用回归方程进行预报.但是对于回归直线方程的预报精度是否准确,也就是说回归     

变量的选取对回归直线的影响

从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。     

多元回归分析的逐步回归预测模型

回归分析方法是多元统计分析的各方法中应用最广泛的一种,也是数理统计中最成熟最常用的方法,主要是研究变量间的相互依赖关系。本文对多元线形回归模型的逐步回归,最优模型的检验、评价及预测作出了讨论。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

回归分析的基本思想及其应用

相关性问题是日常生活中普遍存在的问题．生活中,有些变量之间存在着明显的函数关系,有些变量之间不存在函数关系,但是它们之间又存在着一种明显的依赖关系．函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．为了便于同学们更好地理解教材,现从几个部分进行阐述．