核心素养视角下学生数据意识的进阶式发展

数据意识作为数学核心素养之一,旨在发展学生统计思维,提高解决问题的能力。数据意识的培养需要重新考量各学段统计与概率领域的不同主题,以现实情境为依托、以真实问题为驱动、以主题活动为载体,引导学生经历数据分类、收集、整理与表达的全过程,从而获得丰富的统计体验,为培养数据意识奠基。     

以问引思 感悟数据——《平均数》教学思考与实践

<正>“平均数”是“统计与概率”领域的重要内容,教学重点要从平均数的计算转向平均数意义的理解,以及运用平均数的知识解决问题,体会平均数所蕴含的统计思想,形成初步的数据意识。要发展学生的数据意识,就要让学生与数据对话,感悟数据的魅力,而好的问题犹如一把钥匙,可以打开学生思维的闸门,把学生的思维引向深处。笔者以《平均数》的教学为例,浅析如何依托问题引导学生探究、思考和应用数据,发展数据意识。     

基于儿童视角培养学生数据分析意识浅探——以苏教版小学数学五年级下册《折线统计图》教学为例

培养学生的数据分析意识,发展学生的数据分析观念,是小学数学教学的重要使命之一。数学教学中,教师要紧扣生活,引领学生感知数据;引导实践,促进学生感悟数据;引领反思,促进学生构建数据,使学生的数据分析意识不断得到培养,促进学生数据分析观念的形成。     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

实验,因数据而精彩

<正>有效提高学生的实证意识是目前小学新课改所提倡的科学实践要求。在小学科学教学中,数据就是一个比较直观,而且相对准确的实证例子。通过对数据的收集与处理、分析就能帮助学生更加理性、准确地得出实验结果,让学生从小形成良好的数据意识,利于学生思维发展。但是在教学过程中经常发现有些实验数据并不是实验最真实的反映,学生在数据收集、整理和分析的过程中还存在许多问题,所以需要找到这些问题,分析问题,最终给出对策,帮助学生收集有用的数据,分析有效的数据,得出正确的结论,培养学生的数据意识。     

小学数学教学中学生数据意识的培养——以“统计与概率”的教学为例

数据意识对小学生的数学学习与未来成长影响深远,能提高学生的数学实践意识,促使学生开展自主学习．“统计与概率”已被引入人教版小学数学教材,通过学习数据统计和概率分析的相关知识,学生能体会到数据的意义与随机性．文章以人教版小学数学教材“统计与概率”为例,分析了在小学数学教学中培养学生数据意识的意义,从数据收集、数据分类、数据统计、数据应用四环节入手,阐述小学数学教学中学生数据意识的培养策略,旨在加深学生对数据的意义和随机性的理解,提高学生的数据意识．     

培育学生数据意识的实践路径

<正>当今社会，数据意识已经成为适应时代发展的必备素养之一。数据意识是指以解决问题的需要为驱动，收集数据、整理数据、表达数据，并通过分析、推断、交流、反思作出判断，形成决策的素养。数据意识是在学生亲身经历统计活动的过程中逐步形成的。培养数据意识有助于学生在解决问题的过程中理解生活中的随机现象，逐步养成用数据说话的习惯。当前，不少教师虽然重视统计图表的绘制方法、统计量的计算等统计知识的教学，     

指向数据意识培养的统计主题活动——以“小小鞋店”主题活动为例

《义务教育数学课程标准（2022年版）》指出,教师要引导学生“在学习过程中,了解统计与概率的基础知识,感悟数据分析的过程,形成数据意识”。日常生活中,有关统计的数学知识随处可见,教师可创设相关的主题活动,设计指向数据意识培养的学习任务,促进学生数据意识的形成与发展。     

数据意识的内涵、行为表现及目标进阶层级——以第二学段“平均数”单元为例

<正>数据意识是小学阶段数学课程要培养的学生核心素养的主要表现之一,其培育载体主要是“统计与概率”领域的内容。虽然培养学生的数据意识离不开相应的统计知识与技能,但数据意识不等同于统计知识与技能。例如,“会求一组数据的平均数”不代表学生知道平均数的统计意义、具有数据意识,数据意识主要体现在运用平均数解释与解决问题中。厘清数据意识的行为表现,尤其是针对特定统计内容的具体表现,即“学生能够解决哪些问题”,是培养学生数据意识的关键。     

科学教学中学生数据意识的培养

小学科学的学习需要整理和掌握许多数据,以保证科学学习的真实性和客观性。在科学教学中,可通过对误差数据的反思培养学生的数据意识;围绕无效数据展开讨论提高学生的数据意识;通过对实验缺失数据的弥补培养学生的数据意识,从而引导学生学会用数据去分析问题和认识问题。     

经历过程 积累经验——“数据的收集和整理(二)”教学思考

数据分析是统计的核心,学生的数据分析观念是在整个统计学习活动中逐步建立和发展起来的。在教学中,教师应重在引导学生体会数据在分析和解决问题中的作用,加强学生遇到问题时能够主动运用数据说话的意识,同时使学生在收集数据的过程中学会收集数据的方法,从而更有效地发展学生的数据分析观念。     

培养数据意识 发展核心素养

<正>大数据时代正在悄无声息地改变着人们的工作和生活。面对纷繁复杂的数据和各种随机现象,从中选取并甄别出有价值的信息,进而作出正确的分析和判断,是人们适应未来社会生活必备的核心素养之一。“统计与概率”领域是培养学生数据分析素养的重要途径,为发展学生的数据分析素养提供了生长土壤。小学阶段侧重借助经验的感悟发展学生的数据意识,初中阶段侧重借助概念的理解发展学生的数据观念。下面就小学阶段如何培养学生的数据意识进行研究。     

小学数学统计教学的育人价值与实施路径

<正>随着信息时代的发展，数据意识已经成为人们适应时代发展的必备素养之一。统计教学的核心是培养数据意识，以问题解决的需要为驱动，以整理数据、分析数据为基础，以数学活动为载体，采用有效的教学策略，使学生在活动中积累活动经验，掌握数据分析方法，发展统计观念，提高数学素养。因此，教师要重视统计知识的教学，引导学生经历收集、整理、分析数据的过程，在过程中进行充分的体验，强化对数据意识的培养。下面结合教学实践谈一谈小学数学统计教学的育人价值与实施路径。     

基于物理数字化实验的初中生数据素养培养探究

本文基于文献研究和理论分析提出数据素养的新定义,从数据意识、数据处理和数据阐释三个维度设计初中生数据素养培养目标体系。在数字化条件下开展物理实验教学对发展学生数据素养作用显著,应从数据的视角看数字化实验,在数字化实验中提高学生数据素养。     

开展传感器实验提高学生数据素养的探索

信息时代,教师开展传感器实验提高学生数据素养非常必要且具有可行性。与传统实验相比,传感器实验优势明显：数据统计结果更直观,数据搜集更精准,实验的可信度更高,更有利于定量分析。为提高学生数据素养,教师在传感器教学中,以数据的可视化实现学生直观认知,以数据的精准化助力学生定量分析,以数据的功能化指引学生揭示问题本质,以数据的智能化激发学生创新意识,能有效提高学生的数据知识、数据技能、数据思维等数据素养,进而促进学生核心素养发展。     

高中生体育意识与行为的调查及分析——以太康县为例

目的：调查太康县城内四所高级中学学生的体育意识表现,探讨其行为规律,并在此基础上提出若干建议,以期能够培养学生健康的体育意识和积极的体育行为,促进学生实现体育意识向体育行为平稳转化,使学生的德、智、体得到和谐发展;方法：问卷调查法、文献资料法和数据分析法;结果：大多数在校学生具有较强体育意识,但积极从事体育行为的人数比例却相对较低．结论：学生的体育意识与体育行为存在着较大反差,体育意识的形成与体育行为的表现不相协调,但通过一定的方法可以实现学生体育意识与体育行为的健康、和谐发展．     

单元整体架构 培养数据观念——以“平均数”教学为例

以网购平台的数据为研究对象,通过学科整合的项目式学习,让学生经历真实情境下收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、给出决策的全过程,借助“平均数”开启利用统计量分析数据的大门,发展学生的数据观念和应用意识,培养其实践能力,并根据新课标理念提出统计教学建议。     

提升数据意识的教学策略

<正>统计的核心是数据分析。学生学习统计内容,不仅要学会画统计图、求平均数等基本技能,更要发展数据意识。如何更好地结合“统计与概率”领域内容的教学,培养学生的数据意识,落实培养学生数学核心素养的要求呢？一、创设有效问题情境,体会数据实际价值统计产生于实际生活,教师要基于学生的生活现实和数学现实,设计学生能够理解、想要解决的问题情境,引导学生逐步展开学习过程,感受数据分析的实际价值。问题情境的设计要把握以下两点。     

基于真实情境 探究统计工具 培养数据意识——以“折线统计图”教学为例

折线统计图是一种重要的统计图形,它对培养学生的数据意识具有重要的作用。通过“折线统计图”的教学案例,具体说明如何以真实情境驱动教学进程,以高阶学习带动低阶学习,以任务设置靶向数据意识培养,从而促进学生全面发展。     

培养数据处理能力 提高科学实证意识

实证意识在小学科学探究活动中有着重要的地位。而有效处理数据,既能提高科学探究的效率,有利于学生得出科学的结论,又能培养小学生的科学实证意识。但在实际的探究活动中,学生对于数据的处理却无从下手。教师应结合教学实际,从科学合理地选择数据、根据目标整理数据、借助图表呈现数据和由点到面分析数据四个方面来培养小学生处理数据的能力,以提高学生的科学实证意识。