基于WiFi技术的即时通讯系统设计

针对矿井、深山等弱GPS环境下存在的即时通讯问题,考虑WiFi技术具有组网便捷、传输迅速、信号稳定的特点,本文提出一种基于WiFi技术的即时通讯系统设计方法。基于工业级嵌入式WiFi模块USR-WIFI232-A2进行无线组网,完成特殊环境下小范围的即时通讯。研究成果对于井下通讯、远程监控等领域具有一定的应用价值。     

基于高性能NIO的MINA框架的应用

目前,即时通讯系统得到了广泛的应用,对即时通讯服务器的性能要求也越来越高.本文选择基于高性能Java NIO的MINA框架方案构建高性能的即时通讯系统服务器.在对MINA开发框架简单介绍的基础上,阐述了应用MINA框架构建Jabher即时通讯系统的具体过程和技术要点.结果表明,将MINA框架应用于即时通讯服务器的设计,能够很简单方便地开发高性能的网络服务器程序.     

基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.     

基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究

本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项...     

基于中文分词的专利挖掘分析方法研究

专利作为世界上最大的技术信息源,受到企业的日益重视。本文提出了一种基于中文分词的专利挖掘分析过程,首先进行专利信息的检索、提取和清洗,然后利用中文分词对专利名称进行关键词组的提取,细化专利名称、摘要等专利信息,最后在此基础上挖掘出专利的技术发展路线,不同技术之间的关联关系以及相似专利簇等。该过程方法在空调行业专利数据中得到了应用,有助于企业进行专利地图绘制、技术研发和专利战略实施。     

基于TRIZ的专利分析系统研究

解决产品设计中的冲突是推动设计向理想化方向进化的动力.本文给出了运用TRIZ理论对专利进行分析的方法.并对专利内容进行了要点提取,借助先进的计算机软件编程技术,开发了基于TKIZ的专利分析系统.该系统不仅可以对企业研发人员在产品设计中提出的技术冲突给出已有解决方案,还可以给出TRIZ理论建议的其他解决方法.     

基于专利地图的技术预测体系构建及其实证研究

文章针对以专利技术为研究对象的技术预测方法,探讨了专利与技术预测之间的联系,总结出进行专利技术预测的3个主要方面——技术活跃度、技术生命周期、技术进化方向;针对技术预测的这3个主要方面,进一步深度挖掘专利分析和专利地图、技术分析与预测之间的深层次联系,架构起专利地图与技术预测之间的桥梁,构建了基于专利地图的技术预测体系,该体系也是一种运用专利地图来进行技术预测的系统性方法;最后,以质子交换膜燃料电池(PEMFC)技术为例,实证了所构建的技术预测体系的科学性和实用性.     

基于文本预处理的德温特专利信息分类方法研究

针对原始德温特专利信息内容表示粒度大,不能够满足对该数据直接进行专利统计分析的问题,本文提出了一种基于文本预处理的德温特专利信息分类方法。该方法结合文本预处理技术,通过对专利数据结构和内容的分析,实现了对专利内容进一步分类。实验结果表明,该方法有效的降低专利信息内容的表示粒度,从而提高了专利分析结果的准确性和多样性。     

专利地图技术在竞争对手分析中的应用研究

本文简要介绍了专利地图技术,探讨了专利地图与竞争对手分析之问的深层联系,并在此基础上,构建了基于专利地图技术的竞争对手分析模型,最后以"纳米复合材料"技术领域为例对该分析模型进行了实证.     

高速车辆系统减振控制技术创新活动分析与对策研究

利用专利计量方法分析了高速铁道车辆系统减振控制技术在华专利申请产出现状,主要涉及到该技术领域专利活动的时间特征、研发主体特征、技术主题特征与有效专利特征的分析,并对重点的车辆转向架技术相关专利进行了功效/矩阵分析;分析中同时将该技术领域的专利活动特征数据与同期、同行业平均数据加以对比.基于分析结果,为国内研发主体今后的研发活动提出建议,包括提高专利质量、扩展技术创新突破点、发挥产学研联盟作用以及注重知识产权的国际保护等.     

基于多Agent的专利资源协同获取模型研究

根据专利资源协同管理的总体设计方案,提出了一种基于多Agent的专利资源协同获取模型.依据提出的模型框架,可以方便地实现对企业间专利信息的协同获取和整理,有利于提高专利资源协同管理的效率,最后阐述了多Agent技术在专利资源协同管理中的应用.     

一种新的专利信息分析方法——基于XMLSchema的专利地图

目前,越来越多的方法应用于揭示技术发展趋势,专利信息分析就是其中的一种.随着XML Schema逐渐成为网上流行的数据定义标准,XML Schema成为专利信息网上存在的主要表现形式.据此,提出了一种新的专利信息分析方法--基于XMLSchema的专利地图,并以湖北大重型数控机床产业为例说明专利信息分析过程.     

基于四要素的专利价值评估方法研究

影响专利价值的主要因素是专利技术质量、市场价值、技术可替代性和专利保护强度.专利技术质量可以通过分析专利文本、评定指标参数得出;市场价值可以借用市场细分理论,通过调研、预测得出;技术可替代性可由同行专家讨论得出;专利保护强度可用"Ginarte-Park指数法"测算.基于四要素的专利价值评估方法以技术质量和市场价值为基础,综合考虑了技术、市场、竞争、法律四大要素,通过定量计算的方法评估专利价值,展示了一种新的专利价值评估方法.     

纳米科学对纳米技术的影响:基于NPR的分析

基于来自世界知识产权组织(WIPO)的一个纳米专利样本,使用专利的非专利引文(non-patent references,NPR)分析方法和负二项回归模型,定量研究了纳米科学对纳米技术的影响.回归结果显示,在纳米技术领域,专利对科学论文的引用,与专利价值显著正相关:专利对非科学出版物的引用,与专利价值没有显著的关系.尽管如此,专利的科学论文引文,并不代表科学对技术的直接投入,而代表一种科学和技术的共舞,一种基础科学和技术创新之间多层面的交流和互动.     

基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

在分析现有基于专利文献进行技术预测方法不足的基础上,提出一种基于专利文献和知识图谱的技术预测方法。(1)使用Google知识图谱和领域知识创建领域知识图谱;(2)依据创建的领域知识图谱对专利文献赋予标签;(3)引入社会网络社区进化研究成果,基于专利文献标签之间的网络图进行新兴技术预测。以肺癌领域技术预测为例,绘制肺癌领域知识图谱,进行方法验证并预测。验证结果显示,该方法可较好地进行技术预测。     

企业专利质量优劣评价的犹豫模糊平衡参考解方法

为促进提高创新专利质量,更好地服务于企业创新工作,提出一种基于犹豫模糊平衡参考解的专利评价方法.考虑到专利质量评价需多群组参与的实际情况以及评价问题本身的模糊性,将犹豫模糊集作为评价信息载体;鉴于人类评价事物时热衷于列出优劣势项的习惯,借助TOPSIS和EDAS参考解思想,构造一种平衡参考解的集成模型;此外,考虑到传统距离测度无法在同一水平直接衡量具有差异性的数据,构建一种基于Bray-Curtis距离的犹豫模糊测度方法;最后,以W企业的四类专利质量评价为实例以验证该方法的可行性,为企业的专利质量评价提供新思路与技术支撑.     

中文专利权利要求书分词算法研究

中文专利权利要求书是一种半结构化的文本,应对各种检索需要,迫切需要将中文专利权利要求进行分词处理.本文在总结中文专利权利要求书的特点的基础上,提出了一种基于领域词典和规则相结合的面向中文专利权利要求书的中文分词模型,并对词典、规则的构建进行了说明.该方法在封闭式测试条件下取得了较好的分词结果,能够将文本分割为有意义的实体,并且对未登录词的识别效果较好.     

基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见

面向新技术及其产业的技术预见方法正成为支持产业技术规划与企业研发决策的重要工具。然而,当前产业技术预见通常使用基于专家的定性方法,缺乏可靠性与客观性。定量分析方法成为产业规划及技术预见的新型工具,而专利挖掘是优先考虑的定量分析方法。本文提出基于包括专利网络与专利地图的知识图谱的新分析方法,并将其与多种专利基础分析方法集成,并结合发明问题解决理论的进化规则,形成一种基于专利知识图谱的可视化产业预见分析框架。本文结合移动医疗这一新兴产业,论述该分析框架的应用过程,分析产业竞争状况、发展轨迹与技术机遇,寻找具有发展潜力的技术方向,为广大企业的研发创新提供决策参考。据实践验证,该方法提高了技术预见与规划的效率,并提高决策的可靠性与客观性。     

基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究

[目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型,对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测,并利用语音交互技术实证分析。[结果/结论]结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。     

基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别——以中药产业为例

[目的/意义]文章提出一种基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别方法,有助于企业把握技术发展新兴方向,推动产业持续高质量发展。[方法/过程]首先,基于AHP-TOPSIS模型识别核心专利,扩展相关专利,构建专利引文网络;其次,借助Girvan-Newman算法提取最大专利引文网络,运用SPNP算法识别最大专利引文网络主路径;然后,借助Girvan-Newman算法结合SPNP算法识别最大专利引文网络衍生路径;最后,基于技术节点分析,从路径特定通用性和路径特定新颖性两个维度,衡量技术轨迹演化特征。[结果/结论]将该方法应用于中药提取技术领域,基于主路径—衍生路径识别的技术轨迹符合中药现代化发展现状,证实该方法的科学性和实用性。