高分辨率SAR图像CFAR分割的改进方法

针对传统的基于韦布尔模型的恒虚警检测(CFAR)分割中误差大、精度低的缺点,提出了分割前对特定方向角样本进行垂直中值滤波、分割后采用区域生长滤波的改进方法.最后用区域间对比度和最终测量精度的分割评价准则,与传统CFAR分割和计数滤波的方法进行了比较.对运动和静止目标获取和识别(MSTAR)样本的实验结果表明,改进方法提高了分割精度,分割效果优于传统的CFAR分割方法.     

综合区域与梯度信息的无初始化图像分割

在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果.     

基于模糊水平集的SAR图像分割方法

提出一种SAR图像分割方法,即整合了模糊C均值聚类和基于区域水平集演化的分割方法.该方法通过模糊聚类的结果计算水平集演化的初始化条件及控制参数,从而克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增强了方法的鲁棒性.模拟图像及真实SAR图像的实验表明,该方法在不需要人工干预的情况下,能够快速、准确地分割出感兴趣区域.     

分段常值多相图像分割的变分水平集方法

基于变分水平集方法,建立一种具有噪声去除能力的分段常值多相图像分割模型. 该模型能在完成噪声去除的同时完成图像分割,从而缩短针对噪声图像的分割时间;其次,基于十进制数和二进制数转换,构造区域划分的特征函数表达式,从而建立一个新的多相图像分割模型;最后把该多相图像分割模型应用于合成图像和医学图像的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型能更快地提取噪声图像中的目标.     

一种基于活动围道的纹理图像分割方法

将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.     

非Kolmogorov湍流情况下低阶校正自适应光学系统的性能分析(英文)

系统地研究了非Kolmogorov湍流情况下低阶校正自适应光学系统的性能.从理论上分析了非Kolmogorov湍流情况下相位扰动的空间特性和时间特性,推导了相位扰动的空间结构函数、时间结构函数以及时间功率谱.基于哈特曼-夏克波前传感器,提出了一些测量大气参数的新方法.引入模式时间校正因子和模式非等晕因子,分析了低阶校正自适应光学系统的波前残余误差,并首次对扩展目标情况时低阶校正自适应光学系统的非等晕误差进行了研究.此外还根据实际采集的太阳表面米粒结构图像,采用事后处理的方法研究了倾斜校正自适应光学系统的性能     

人工交通系统的基本方法研究(英文)

本论文主要讨论的是人工交通系统的基本研究方法。文中首先对我国仿真交通系统发展的现状进行了归纳总结,并得出自上而下的传统的还原式的仿真交通系统研究方法很难或无法解决复杂交通系统所面临的诸多问题,而自下而上的综合型的人工交通系统研究方法为复杂交通系统的研究提供了一条有意义的途径。然后,本文以城市交通为主要研究对象,融合物流系统和生态系统,从系统的观点出发,采用自下而上的基于代理的建模技术,在“不断探索和改善”的原则下,利用人工社会、计算实验、平行系统、交通服务水平指数等方法和理论,结合从定性到定量的综合集成研讨厅方法,在不断探索和改善的原则下,寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案,建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究方法和体系。     

基于语料库的非词汇化高频动词搭配研究现状与方法

英语的主要特征就是词汇化高频动词的广泛使用,本文介绍和讨论了非词汇化高频动词的重要性。继而讨论了基于语料库证据和语料库证据驱动的非词汇化高频动词搭配研究的理念和方法,以及统计测量手段。主要有基于数据的方法和数据驱动的方法。具体做法有利用索引证据、参照类联接,检查和概括词项的搭配情况,以及计算搭配词,采用统计手段,靠数据驱动研究词语搭配模式。     

地球液核动力学效应的研究和检测(英文)

综合分析处理了包括武汉台在内的全球地球动力学(GGP)台站超导重力仪长期、连续重力观测资料,研究和检测了地球液核的动力学效应.系统讨论了在日月引潮力、表面负荷和液核动力学行为引起的核幔边界及内核边界上,压力和重力扰动等不同驱动力作用下,地球的弹性引力形变响应.基于周日重力潮汐观测中的共振放大特征,通过国际超导重力仪观测资料的迭积,研究了地球的自由和章动(FCN),精密确定了FCN参数.采用位移场的变分方法研究了液核的自由振荡,严密推导获得了用于有限元数值计算的本征值-本征向量问题.同时采用GGP台站超导重力仪长期、连续、高质量重力观测数据,研究了固体内核的平动振荡.     

非阿基米德局部域上的最小二乘法与最小距离和(英文)

建立了非阿基米德局部域上的最小二乘法.同时也确定了到非阿基米德局部域上任意给定的多点的距离和最小的点.     

小波与Contourlet变换图像增强算法优越性的探讨

在实际应用中,多尺度几何分析的图像增强算法要比传统的图像增强算法效果更加明显更加优越。其中,小波变换、Contourlet变换等都是此种算法的应用。文章首先阐述了小波变换理论,并使用图像处理工具Matlab软件进行测试,对比数字图像处理前后的差异,提出了更为优越的Contourlet变换理论。其后,笔者将小波变换的增强算法与Contourlet变换的增强算法进行了比较,在其理论基础上根据医学图像的特点,对医学图像增强算法进行了深入的研究。     

用对流—扩散方程的差分格式实现图像增强的机理

本文针对一维对流—扩散方程,引进和分析了用差分格式进行图像卷积运算的概念,并阐述了用于对一维有限数字信号进行光滑和锐化等图像增强的机理及规律。上述结论已被推广用于二维和三维图像处理的研究中。     

使用机械分词与特征扫描实现对甲骨卜辞的切分

依据甲骨文语法及甲骨文词典对甲骨卜辞进行切分,是建立甲骨文语料库实现计算机辅助甲骨文考释的前提和基础.针对甲骨卜辞的切分,采用机械分词与特征扫描相结合的中文分词技术对200条比较完整的卜辞进行切分实验,将只使用机械分词和结合了特征扫描的两种方法进行比较.结果表明,采用机械分词与特征扫描相结合,实现甲骨卜辞的切分的正确率和效率都较高.     

聚类算法在客户细分中的应用

在客户关系管理的流程中,由于超市的规模庞大,客户的背景、收入、年龄、教育程度、行为特征的不同,对商品的需求也呈现多层次、个性化、差异化的趋势,因此必须根据客户的特点对客户进行细分,并在此基础上对不同的细分市场提供有针对性的差异化服务。数据挖掘技术中的聚类分析,将有助于超市从堆积如山的数据中,发掘更多有利于营销的具有商业价值的信息。     

论我国环保法治的完善

从1979年我国颁布实施第一部环保法律《环境保护法（试行）》开始至今,中国的环保法治已经历了30年的时间。30年来我国通过环保立法、执法等工作,在促进我国逐步转变经济增长模式,改善生态环境等方面取得了显著成效。但是在看到成就的同时我们也应清醒地认识到我国在环境方面的严峻形势,科学认识环保法治的地位和作用,通过更新理念,完善立法,加强执法及监督,构建环保法治的有机运行的高效体制。     

基于京津冀客源市场的保定旅游商品开发对比研究

保定市文化底蕴深厚,但是却存在着旅游商品特色缺失、产品定位不明确等问题。在目前保定客源市场主要来自于京津冀的背景下,文化同质性让保定商品的特色更加难以突出。在基于与旅游发达省份对比研究和对京津冀客源市场需求分析的基础上,提出保定旅游纪念品开发的建议,包括对社区居民提供财政和培训支持、增强旅游商品地方特色、增强销售点的经营特色和丰富旅游商品的类别。     

《野草》意象群的神话原型溯源

尽管《野草》中出现的意象极为繁杂,可这些意象事实上却是几个高频率意象投射的产物。这几个高频率意象构成了一个意象网络,左右着《野草》的内在结构与言说方式。《野草》中的这个意象网络脱胎于佛家文化,但被鲁迅赋予了更具审美质感的现代意蕴。追溯这个意象网络的神话原型,无疑会使《野草》的读解呈现出新的面貌,也因之得出新的结论。     

基于网络环境的计算机课程分类分级教学改革与研究

基于网络环境的计算机课程分类分级教学改革与研究是北京体育大学教学改革的一部分。通过问卷的形式从学生入学前是否学习过计算机知识及知识的掌握程度、渴望学习哪些课程、学校的网络环境等方面进行调查,得出计算机课程必须分级教学的结论,并提出了基于网络环境计算机课程分类分级教学的具体方法。通过两个实验班的对比,验证了分级教学的效果。     

运动序列图象中人体关节位置快速定位与应用

为解决运动图像中人体关节自动快速定位问题 ,提出了一种体育运动序列图象中的人体关节定位的快速算法 ,从运动序列图象中提取运动信息。运用序列图象前帧图象中关节位置的先验知识对运动关节在前后帧中进行块匹配 ,得到后帧图像中人体关节的位置 ,继而计算出科学训练中教练员所关心的一些运动参数。其中许多前提条件和假设都是基于高速摄像机或摄影机拍摄的图象的。在分析过程中 ,首帧图像的关节位置由人工输入 ,作为先验知识 ,以后的分析过程由计算机自动进行 ,分析结果迅速准确。作为应用实例 ,对棒球运动和跳高运动的技术录象资料的有关参数进行了提取和分析。