基于关联规则的入侵检测技术研究

针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。     

基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析

为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全.     

关联规则在书店中的应用研究

书店在图书销售过程中积累了大量的图书信息,这些信息可以用于查询、统计,获得想要的有关图书信息的数据。但是这些信息的作用还不止于此,这些海量信息中包含着有用的“知识”,可以通过计算机数据挖掘技术将隐含在其中的“知识”挖掘出来,用于书店的经营决策。本文以买书的个体为事务,以购买的图书为事务项。运用APRIORI算法探讨了利用关联规则分析个体购买图书之间的关联关系,找出了购买图书之间的关联规则,为书店的经营决策提供科学依据。     

基于Weka平台的不确定数据挖掘

阐述传统关联规则挖掘Apriori算法的基本原理和算法思想,针对只能处理位置已经被精确给定的对象,利用开源Weka平台,通过数据转换,处理不确定数据集,对鸢尾花数据进行测试实验,挖掘出一些有益的关联结果。     

网络入侵分析关联规则挖掘系统设计

关联规则广泛应用于网络入侵检测,以Access2003数据库为基础,实现了关联规则挖掘apriori算法,成功挖掘出网络数据特征项与入侵类型之间的关联规则,能有效地对网络入侵数据进行关联规则分析。     

加权关联规则的个性化科研素养挖掘研究

针对高校科研统计数据集,通过探索性的数据分析,提取出主要影响科研素养的影响因子,在对各影响因子的特征选择的基础上,进行特征值的离散化、数据规约和特征构造等方面的分析。考虑到科研素养的各影响因子中,不同影响因子有着不同的重要性的特点,在AprioIi算法思想的基础上,对各影响因子设定权重值,并将加权关联规则算法,引入到个性化的科研素养的发现中,从而挖掘个性化的、有意义的关联信息。实验结果证明：该算法能够更真实地挖掘并发现高校科研素养中个性化的有趣信息和关联规则,挖掘结果可为科研素养的评价提供决策参考。     

ID3决策树算法的改进

针对现有决策树中ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,提出一种利用优化法的思想来改进信患增益的算法.用ID3算法及-改进后的算法建立金融企业决策树分类模型,利用某银行提供的客户信忠和银行业务信忠等数据.通过客户存款情况,探讨对金融客户进行分类,研究忠实客户的特征.实验中两个方案的比较表明,利用优化法算法来选择决策树分支取值,不但可以加快决策树的生长.而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信忠.特别是在使用决策树算法来挖掘的教据越多,算法的效率和性能就越好,算法的优越性就越明显.     

关联规则挖掘在学生素质测评中的应用

本文介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法,并简要介绍了素质测评的概念和方法,展望了关联规则挖掘在中学生素质测评中的应用.     

一种利用聚类思想解决重复任务问题的处理方法

流程挖掘是一种从实际业务执行日志中发现结构化流程信息的过程。流程挖掘技术广泛应用于业务流程的发现和辅助建模过程中,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。如何处理流程模型中的重复任务,是流程挖掘技术的一个关键问题。提出了一个在标准流程挖掘算法执行之前进行的重复任务处理阶段,这一重复任务处理方法可以很好地兼容目前已有的各种流程挖掘算法使之能够处理重复任务。并提出了一种能够将事件记录上下文信息的差别数值化的距离度量定义,使用这种度量能够利用聚类方法来识别输入数据中的重复任务。最后利用典型的带有重复任务的流程模型,对所提出的处理方法进行了模拟实验,并取得了良好的实验效果。     

基于同组项目集关联规则集排冗方法

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系．但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰．本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法．     

基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径

为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。     

论国有小企业改革的模式选择与实现

国有小企业量大面宽,经济效益低下,其改革必须加大出售的力度.出售并不是国有经济力量的削弱和国有经济竞争力下降,更不是政府管理经济职能的弱化和国有资产流失,而是诸多方面的加强.出售必须解放思想,提高认识,加大配套改革的力度,规范出售行为,把出售与结构调整,创新发展以及扶持、减负结合起来,进一步完善社会保障制度,使国有小企业的改革取得实质性突破.     

构建产销激励约束机制与内部销售价格的制定

本从市场经济出发，运用量本利分析原理，阐述构建产销激励约束机制的理论依据。联系企业实际，分别阐述生产单一产品或多种产品的企业，以市场销售价格为依据，制定内部最高、最低、平均售价为核心，以成本费用定额为标准，构建产销激励约束机制的具体方法。借以达到提高企业经济效益的目的。     

云南少数民族地区民族文化的市场营销策略

云南作为边疆民族文化大省,要想利用自身的优势将文化资源转化为经济增长的激励因素,除了大力发展旅游业之外,还有许多可利用的途径。文章从市场营销的角度出发,探讨了将民族文化融于商品营销中,通过促进社会经济的微观单元即企业的发展来带动民族地区的社会经济和文化发展的策略。     

捆绑销售下易腐食品生产排程

为使生产排程与市场销售有效结合,降低保质期损耗,缩减生产成本,降低库存水平和提高订单履约率,实现企业利润最大化,研究捆绑销售策略下的易腐食品的生产排程.在捆绑产品生产时间和需求关系约束下考虑生产批量、生产准备、产品切换等因素,构建资源约束、排序约束和库存约束.在典型并行设备生产排程模型基础上创建基于保质期约束的易腐食品生产排程模型.运用Gurobi 5.0进行求解.结果表明,该模型在确保订单履约的前提下,可有效地将生产排程与捆绑销售相结合,达到控制保质期损耗的目的.     

市场经济条件下的促销策略

该文主要论述了通过树立全员市场观念、大营销观念、竞争观念、服务观念、信息观念、质量观念、效益观念来确立科学的促销观念 ,对营销人员进行科学评价 ,提高营销人员素质 ,确保企业的市场占有率。     

考虑货损和碳排放的生鲜产品配送路径优化

为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。     

职业体育生产销售的经济博弈分析

本文引入了微观经济学和博弈论的相关内容，透过一个新的视角对职业体育生产、销售的两个典型环节进行量化分析，论证了同项目职业体育内各个企业(即职业体育俱乐部)实行合作博弈的必要性，以及维持各企业合作博弈的组织需求。     

浅谈产品生命周期理论在营销管理中的应用

国外一些大企业利用产品生命周期理论PLC成功地延长了产品的生命周期,使企业稳定经营几十年乃至上百年。而许多国内企业的产品生命周期却只有6-8年。根据生命周期理论、如何判断产品所处的生命周期阶段,着重从市场营销角度研究如何进行产品生命周期管理,旨在对延长国内企业的产品生命周期提供借鉴经验。     

一种采用自适应机制的分层置信传播算法

提出了一种基于迭代自适应机制的改进算法,有效地缩减了分层置信传播算法(HBP)的计算时间.传统HBP计算时间随指定的迭代上限增加而线性增长.为此引入消息收敛的条件判断,在迭代上限相同情况下,减少算法的迭代次数,缩减整体迭代时间.实验表明,与传统HBP相比,该方法计算时间缩减了38%以上,计算时间对整体迭代上限不敏感.该方法可以应用于使用HBP算法的其他方法.