基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码

CCSDS图像数据压缩(IDC)标准和分组密码算法SMS4通过将数据压缩与安全分别最优化,使编译码总体性能达到最佳.该算法计算复杂度高,难以保障图像数据在资源受限网络中有效和安全传输.本文使用SMS4分组密钥对图像直流系数进行随机算术编码;对交流系数采用序列加密编码,提出一种基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码算法.仿真实验表明,该算法降低了计算复杂度,同时提供了良好的安全性能.     

面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法

提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法. 该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码. 对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码. 仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.     

数字证书应用技术浅析

数字证书是网络通信用来识别对方身份的权威凭证,使用数字证书为核心的加密技术可以对网络上传输的信息进行加密和解密、数字签名和签名验证,确保网上传递信息的安全性、完整性。本文初步探讨了数字证书的原理及应用。     

基于Turbo码的比特级联合信道安全编译码

联合信道安全编码将信道编码作为加密系统实现了纠错与加密的合二为一.本文采用基于密钥控制随机删余的Turbo码来实现联合信道安全编码.针对目前普遍采用的Turbo码迭代译码方案计算量大、译码延时长和功耗大的问题,采用一种新的比特级迭代译码算法,结合编码时的加密删余信息,对未收敛比特在一个小窗口内进行部分迭代以减少已收敛比特的不必要迭代,从而减少总体迭代次数和计算量.实验表明本方案可在保障通信可靠性和安全性的基础上进一步降低译码开销,提高译码效率.     

pacs中图像加密方法的研究

对pacs发展现状、安全策略进行分析,对各种图像加密技术进行比较,得出一种较为合适安全要求的医学图像的加密方法.文章分析logistic映射的算法特性,设计基于logistic映射的混沌加密用于图像的实现方法,给出加密过程,得出此类算法适用于pacs图像加密的结论.     

一种快速有效的相似视频检索方法

提出了一种新的相似视频快速检索方法.根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元,通过统计视频单元数量度量视频相似性.为了适应可扩展计算的需要,提出了基于聚类索引表的检索方法.通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效.     

一种基于Android系统的短信息移动分级安全方法

针对智能手机难以全面保障短信息传输的安全, 提出一种新的基于Android系统的短信息移动分级安全方法.对一般用户短信息, 使用计算复杂度较低的序列加密;对涉及商业信息安全的短信息, 使用基于RSA数字签名的序列加密;对含有用户账号密码的重要短信息, 使用基于数字签名的RSA非对称加密.仿真实验和实际应用表明, 这种移动分级安全方法, 加密的密文中的"0"和"1"接近等概率分布, 具有比特效应, 且性能稳定, 适合应用于资源受限的手机或其他移动终端.     

简报基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案

在计算和传输资源受限的智能手机上编码传输实时会话视频一直是引人关注的关键技术。在采用肤色、运动和纹理信息快速提取感兴趣区域并且使用丢包率修正感兴趣区域权重的基础上,提出一种HEVC会话视频容错编码方案。仿真结果表明,该方案在丢包率5%~20%的网络中编码传输时,会话视频的感兴趣区峰值信噪比PSNR比现存的随机帧内刷新方法至少提高0.7 dB,编码时间减少20%~40%。实际比特率符合目标比特率要求。     

基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测

为解决船舶图像与视频检测算法识别率低、实时性差的问题,提出基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测方法。结合YOLOv2特征提取层和YOLOv3的特征金字塔网络(feature pyramid network, FPN)层思想设计新的网络结构,验证不同激活函数效果,采用聚类算法设计锚框大小。实验表明,相比于YOLO系列网络,本文的方法在船舶图像与视频检测中效果更好,在测试集上平均精度均值为0.920 9,召回率为0.981 8,平均交并比为0.799 1,在视频检测中每秒钟检测的帧数为78～80。为港口船舶智能管理和无人船视觉处理提供一种准确度高和实时性好的船舶检测方法。     

Turbo码用于频率非选择性瑞利衰落信道无线多媒体的研究

随着个人通信技术的发展,无限多媒体业务应用范围越来越广泛。目前,国内外对Turbo码与无线信道下图象压缩处理相结合的技术讨论得很少。因此本文对Turbo码用于瑞利衰落信道静态图像的传输进行研究。根据JPEG图像的特点,运用不相等差错保护图像头,获得了更好的效果。     

基于小波变换的图像处理

小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。     

小波图像编码的可分级性分析

近年来，在图像和视频压缩编码中，可分级性已变得越来越重要。小波变换由于提供了时一致、局部化的多分辨表示，使得在图像和视频压缩中已经显示出其发展潜力。分析了在图像多分辨分解压缩编码中的空间和质量可分级性。     

视频隐藏信息检测技术研究

信息隐藏技术可以使机密资料通过普通的文本、图像、音频、视频等载体轻易越过防火墙系统．因此检测网络上传输的文件是否含有隐藏的信息对于维护网络的安全,防止不法分子利用网络泄密,对于维护国家安全有着非常重要的意义．着重对利用视频文件进行隐藏信息传输的检测算法进行了研究,并给出了视频文件隐藏信息检测系统设计方案．     

基于小波变换的图像压缩编码研究

原始的数字图像需要大量的存储空间 ,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具 ,用其进行图像变换 ,不会增加数据量。实验证明 ,经过小波变换处理过的图像 ,数据更有规律 ,再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验 ,并给出了实验数据 ,供大家参考     

基于Rijndael的图像加密系统的研究与设计

提出了一种基于Rijndael的图像置乱算法,较好地解决了M×N的彩色图像加密．该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后的图像像素扩散性好等特点,可有效地保证加密图像的安全．采用面向对象的分析与设计思想,设计和开发了基于置乱算法的图像加密系统,实现对灰度和彩色位图图像文件的加密．     

C#图像处理方法效率测试与分析

以测试C#图像处理方法执行效率为目的,对C#中三种图像处理方法及常用类库进行性能测试和分析．在不考虑数据结构与算法的前提下,通过对数字图像的灰度处理,检测图像处理方法的“硬效率”,发现指针法在降低安全性能下,运行效率优于内存法,而提取像素法效率最差．通过比较指针法与EmguCV及OpenCV类库的执行效率,明确了数据结构和算法在图像预处理阶段的重要性．实验结果表明,在数据结构和算法一定时,使用指针法处理数字图像能够得到最佳执行效率．     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高. 针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现. 实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于3G网络视频传输的一种QoS控制方法

针对3G网络视频传输,提出一种应用层的服务质量（quality of service,QoS）控制方法. 该方法采用线性预测算法计算丢包率,并引入严增松减等步长拥塞控制算法对视频输出码率进行自适应调节. 实验结果表明,端到端延迟时间和延迟时间抖动等QoS控制参数均符合通信行业对实时业务的指标要求,同时网络利用率也得以提高. 该QoS控制方法适用于3G网络视频传输,具有良好的可行性和实用性.