对大规模数据集的公正与效用导向的质量评估的理解

在复杂的数据环境中建立并维持非常高的数据质量是很昂贵并且往往不可能实现的.对质量的定量评估能够为制定改进措施的优先顺序提供重要的帮助.本文探索了一套方法,能够对数据质量的公正评估与效用导向评估两种方法进行评价.公正评估可以评价和衡量数据缺陷的程度,效用导向的评估能够衡量在一个特定的使用环境中,质量缺陷的存在对降低数据效用的程度.本文介绍的质量评估方法通过一个实际的校友数据库得到了实际验证.这个数据库是一个巨大的数据资源,它对校友关系和发起的承捐活动进行管理.质量评估的结果能够为这个数据库执行和管理改进数据质量的策略提供帮助.     

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面“形式-内容-使用效用”与开放政府数据生命周期的3个阶段“生成-开放-使用”,构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。     

大数据环境下应急信息质量评估体系研究

[目的/意义] 针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战，提出大数据环境下应急信息质量评估体系，以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程] 基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析，设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系；并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论] 评估结果与实际情况较为相符，说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。     

外包环境下编目数据质量管理与评价研究

文中论述了外包环境下图书馆控制编目数据质量的意义,分析了我国图书编目数据管理现状,阐述了图书馆进行编目数据质量管理的依据,提出审校是进行质量控制的重要环节,监督、沟通与反馈是提高编目数据质量的途径,建议运用质量管理中分层法客观公正地对外包编目数据进行质量评价。     

数据故事化的评价与改进

[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。     

信息质量专业硕士研究生课程设置

首个信息质量（IQ）专业硕士学位是为培养在行业和政府部门就职的专业人才,并为学生提供进一步深造机会而设置的。课程设置是以获美国计算机学会和国际信息系统协会批准的信息系统专业研究生培养方案示范课程和指导方针为指导,充分体现两大主要教育创新：（1）课程设计的跨学科方法;（2）理论与实践相结合。为适应行业发展需求,该课程的目标是要培养能够解决当前和未来信息质量问题的领军人物。采用问题式学习与基础学习相结合的教学方法,可以非常有效地帮助学生掌握课程内容。许多课程的内容都是以过去20多年的研究成果和实践为基础。课程设置旨在运用现代工具和技术,紧密地把信息质量理论与行业最佳实践有机地结合在一起,包含了对成功信息质量专业人员来说至关重要的一系列技能。信息质量是一个跨学科领域,涉及全面质量管理、数据库、信息质量核心知识、变更管理、项目管理以及信息质量政策和策略等领域。课程采用案例研究、动手实验、理论学习以及团队项目的方式进行教学,以丰富学生的学习经验。通过学习,学生将掌握信息质量领域广泛和深入的知识,具备解决实际问题,开展研究工作的能力。     

网络环境下面向过程的数据管理

首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型。然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制。最后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4 个方面提出建议。     

数据期刊同行评议视角下科学数据质量评价指标识别

[目的/意义] 在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标，增强对科学数据质量评价的理解，为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程] 利用扎根理论的研究方法，选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料，并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码，通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论] 最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系，识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标，并具体分析指标的含义及分类，帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。     

网络环境下面向过程的数据管理

首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型.然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制.曩后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4个方面提出建议.     

对医院图书馆书目数据库建设的思考

馆藏书目数据库建设是图书馆自动化管理的一项重要工作,其质量好坏直接影响图书馆基本业务与读者工作的开展,本文对影响书目数据质量的因素,保证数据质量的措施及数据的标准化应该达到何种程度等问题进行了探讨。     

国内外信息质量研究述评

文章通过对国内外信息质量研究文献的梳理与研读,发现该研究主要集中在信息质量的基本概念界定、信息质量评估、信息质量管理、信息质量与数据质量之关系。文章分别对其研究成果、方法等进行分析与述评,为进一步开展信息质量研究提供理论基础与研究思路。     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

开放政府数据质量评估研究进展及启示北大核心CSSCI

梳理开放政府数据质量评估研究的进展情况,为构建适合我国国情的质量评估体系提供借鉴和启示。通过文献调研和分析,从两个方面(元数据和数据集)和两个层次(模式层和实例层)归纳质量评估的维度与指标。国际上在元数据质量的自动评估等领域开展了深入的研究和应用,但对数据模式的质量评估还刚刚起步。我国目前的工作偏向于对数据平台质量的整体评价,应在评估对象的多元化、依据元数据标准构建评估指标上借鉴先进经验。     

基于PDCA循环的档案数据质量控制探究

文章基于PDCA循环将档案数据质量管理流程划分为计划、执行、评估和改进四阶段，厘清各阶段的主要任务和内容，并在此基础上，提出档案数据质量控制的实现策略，以期为有效控制和提升档案数据质量，建设高质量档案数据资源体系提供理论依据和实践参考。     

生物医学文献数据库的数据质量监控及生产管理

以中文生物医学期刊文献数据库CMCC/CMCI为例,介绍了生物医学期刊文献数据库的数据生产和管理流程,分析了影响数据加工质量的因素,提出了数据库研发核心——数据质量监控和生产管理的改进措施。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

科学数据产品的质量管理基础

科学数据的质量越高,人们可以越快获得更准确的结论,社会更容易从中获益.要改进科学数据的质量,必须清楚地了解科学数据的性质及其产生过程.本文以科学决策过程为背景,提出数据产品和数据质量的定义,其中假设了两种典型的情景:收集观测数据及进行以文献为基础的研究.然后分析与全面质量管理(TQM)理念相关的两个延伸学科--全面信息质量管理(TIQM)和全面数据质量管理(TDQM),以确定科学数据质量的管理是否有别于其他数据和信息的管理.本文提出规划、评估/保障、控制和持续改进的建议,重点放在将质量设计到生产流程中去,而不是依赖大量的检验.     

论书目数据库数据质量的提高

主要论述在图书馆自动化系统中，书目数据库的重要性，以及提高书目数据库数据质量的方法，并从本馆实际出发，提出采访与编目过程中数据审校的可行性意见。     

大数据环境下钢铁企业文书档案信息化管理与利用

在互联网时代,大数据技术已经成为各行业应用的重要技术,可以为其发展提供帮助。在钢铁企业文书档案管理过程中,大数据技术可以融合信息化管理方式,改进传统信息管理模式。目前,在钢铁企业发展进步的情况下,文书档案信息量不断增加,信息化管理已经成为必要手段。在信息技术的帮助下,钢铁企业文书档案管理工作可以不断提高工作效率,提升数据信息的精准性,发挥自身作用。为进一步探究大数据环境下钢铁企业文书档案信息化管理和利用相关内容,文章对钢铁企业文书档案信息化管理展开概述,分析了大数据环境下钢铁企业文书档案信息化管理的作用,并讨论了大数据环境下钢铁企业文书档案信息化管理的工作方向,以供参考。     

从CNMARC格式的规范著录看河南省图书馆书目数据共建共享中的质量控制

文章结合河南省图书馆中文图书编目数据质量控制管理方面的工作实践,探讨编目质量管理中的相关问题,以达到提高书目数据库质量,实现书目数据共建共享,为读者提供高质量检索服务的目标。