基于文本的Huffman压缩技术

在信息快速传输和存储的过程中，数据压缩有着非常重要的作用，介绍了基于文本的Huffman压缩的原理与方法，并给出了一个Huffman压缩与解压程序的核心算法的实现过程．     

基于Flash的Huffman编码过程的演示动画设计

Huffman编码是数据压缩技术中的一个重要的知识点,很有必要运用最佳的现代化教学手段传播该知识.通过使用Flash软件及其ActionScript编程技术制作的演示动画课件,构建了新的视觉文化,实现了Huffman编码过程的较高仿真演示.由于它具有形象直观、生动有趣、易于学习等特点,对于提高Huffman编码知识点的教与学的效率,具有一定的辅助作用.     

霍夫曼编码实现方法的研究

在信息爆炸的今天,数据压缩的重要性不言而喻,基本过程有三步:建模表达、二次量化和熵编码。其中熵编码又称为冗余度压缩。而统计编码又是熵编码的重要内容,其主要包括霍夫曼(Huffman)编码、游程编码、二进制信源编码、算术编码、LZW编码等。本文以Huffman编码作为熵编码的一种代表,介绍关于Huffman编码的具体实现方法。     

赫夫曼编码的求解算法

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,在通信、工程及软件开发等领域有着广泛的应用.文中对最优二叉树进行探讨的基础上,通过改进最优二叉树和Huffman编码的存储结构,提出了一种求赫夫曼编码的求解算法.通过设计相应的C语言程序验证了算法的有效性.     

面向手机平台的AHD词典压缩

鉴于手机平台的特性,在设计AHD词典压缩程序时,对Huffman算法和LZW算法进行了分析,两者各有利弊,因此在使用时将两者结合并进行了改进。用LZW算法构造字典,然后统计字典内字串的出现频率,用Huffman算法生成Huffman树和编码后进行压缩和解压缩。     

Huffman编码的另类算法

本文从Huffman树的“原始”构造及其编码算法出发,分析影响其算法性能的因素,介绍了Canonical Huffman编码．从提高算法性能的角度,利用Canonical Huffman编码规则改进“原始”算法,并提出新的算法及其实例．     

便携式心电仪中数据存储机制的实现

针对便携式心电仪数据存储需求,设计基于SDIO接口的SD卡底层驱动程序,并移植FatFS文件系统。同时,为降低存储开销,设计2-4-8-16变长码近似Huffman算法对一阶差分后的心电数据进行无损压缩;针对实验所用心电仪采集的一些心电数据,利用该算法平均可节省3/4以上的存储空间。实验结果表明,基于SD卡的文件存储机制通用性好,心电数据压缩算法时空开销小,可较好地满足便携式心电仪的数据存储需求。     

基于哈夫曼(Huffman)算法的探讨和改进

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,首先针对最优二叉树--哈夫曼(Huffman)树进行探讨分析并给出算法描述,然后通过快速排序算法将带排序的数据进行排序处理,使哈夫曼算法的时间复杂度降低.最后基于哈夫曼树在编码问题中的应用--哈夫曼编码(Huffman Code),通过简要的说明对哈夫曼编码的存储结构进行了改进.     

在Delphi编程中如何使用数据压缩和解压缩

数据压缩和解压缩,一直是软件技术领域的热门技术,一些程序员曾为数据的压缩和解压缩而费尽心血,在编程时自己按照相应的算法来实现,这样做既费时又费力,在Delphi环境下,数据压缩和解压缩变得非常的容易,本文详细介绍了在Delphi编程环境下,进行应用开发时,使用数据压缩和解压缩的技术和方法.     

Huffman树在公交车调度问题中的应用

在公交车调度问题中,本文提出一种新的方法,即Huffman最优树算法,该算法在电报编码和计算机指令系统优化等许多方面被广泛应用.合理解决公交车调度问题对于增加公交车公司的利益,满足乘客乘车需要都有重要意义.     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

层次聚类算法在图像处理中的应用

聚类分析在涉及多维数据分析或处理的学科中都是很普遍的。由于计算机视觉领域中的图像分割经常表示成一个聚类问题,所以聚类方法在模式识别、图像处理、信息检索中的应用越来越受关注。结合采样技术、分块技术及数据压缩技术,研究了层次聚类算法在图像处理中的应用。     

基于VC++的Huffman编码算法设计及实现

本文介绍了Huffman编码原理,并给出算法设计和用VC++语言程序实现编码的方法.     

一种无损数据压缩新方法

在数据压缩的前提一数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

赫夫曼编码的几种变种形式

赫夫曼编码是数据压缩中的基本算法,在数字通信、压缩视频和图像文件方面都起到了重要的作用,文章介绍了赫夫曼编码的几种变种形式。     

自适应数据压缩算法研究

针对传感器网络的数据压缩研究,本文提出了一种基于过滤的数据压缩方法。验证算法的实验数据来自Intel-伯克利大学联合研究实验。数据类型包括传感器节点采集的温度,湿度,以及对应的电压等信号值,通过实验比较了算法在不同情况下的压缩比等性能。     

基于LT码的无损数据压缩算法

针对传统无损数据压缩缺少对传输错误的容错能力的问题,提出了一种基于LT码的无损数据压缩算法,将LT码编码器作为数据压缩器,BP译码器作为解压缩器,并通过二分法搜索递增或递减冗余数据长度.该算法不仅加快了收敛速度,而且提高了压缩效率.仿真结果表明,与已有的同类压缩算法相比,该算法具有较好的压缩性能和较强的噪声鲁棒性.     

面向位流的优化Huffman编码

根据Shannon极限理论与Huffman编码,提出一种优化Huffman编码方法。该方法通过对原信息进行重新划分,改变分布系数,达到优化Huffman编码的目的。     

多载波通信系统中CQI无损压缩法研究

本文采用自适应多载波调制节省带宽资源,基于反馈的信道状态信息调整子载波参数(比特和功率分配信息)。比较不同无损压缩反馈技术,重点研究OFDM和MIMO-OFDM系统中的信道时间相关性并设定门限误码率以降低反馈次数,量化反馈信息并用无损压缩算法(Huffman编码,游程编码和LZW编码)压缩反馈信息,仿真比较不同条件下的压缩算法的压缩性能,仿真结果表明Huffman编码的压缩性能最佳。     

基于LZMA的钻杆磁漏检测数据压缩方法研究

钻杆检测过程中需要对大量的已采集数据进行存储和处理.现代的高速数据采集芯片采样频率可达1MHz,现阶段研究通常采用LZMA算法进行数据压缩处理,并进一步进行算法改进实现压缩率的提升.从采样数据分布特点入手,对采样数据进行分割,将信号特征与LZMA算法结合起来进行数据压缩用以提高压缩率.