基于截尾数据的极值分布参数的简单估计量

本介绍了极值分布参数的新的估计量，对截尾少于20％（0．8≤P＜1．0）的情况，新估计量显示出比原先提出的估计量有更高的效率，本对新估计量的一优势作了分析，并找出了一这优势存在的原因，由此说明通过新估计量可进行显检验和计算置信区间。     

两参数威布尔分布在汽车油泵失效预测中的应用

介绍了两参数威布尔分布的概率密度函数、分布函数以及参数估计、置信区间的计算方法。通过汽车油泵售后失效预测实例,验证了其在售后失效预测中的有效性。     

WEIBULL分布场合下加速强化试验的优化成本

本文假设产品失效率服从威布尔分布，产品的寿命分布有一些具体的特征．加速强化试验省时，但不省钱，我们的目的是要找到合适的测试参数（时间，压力水平）以减少测试的总成本．本文得到了强化试验测试时间的界限．     

基于Weibull概率分析语言学习系统国产耳机的可靠性和评价参数

威布尔分布是最广泛应用在可靠性工程寿命分析中的一种分布，本文利用威布尔分布参数估计中传统的图估计法借助于weibul＋＋6.0对语言学习系统中的国产耳机故障参数分析及其可靠性评价，使用weibul＋＋竞争失效模式分析，阐述了根据它们的耳机样本观测值对其寿命分布进行参数估计的必要性、可靠性和它们的重要意义。     

基于威布尔模型的高校大型仪器设备预防维修周期研究

仪器设备维护是实验室管理者的重要工作内容,合理的预防维修能够减少仪器设备故障率及故障维修费用。为了确定仪器设备的科学维护周期,给出根据仪器设备实际寿命确定两参数威布尔分布参数的方法、预防维修周期及与维修周期对应的单位时间维修费用。结合实例,运用Matlab7.4自编程序进行了计算,可为确定高校大型仪器设备维护周期提供参考。     

基于威布尔分布下一个失效时刻的预测问题

运用综合参数及非参数估计方法对服从威布尔分布的寿命试验的下一个失效时间的预测问题进行了详细的讨论,这对寿命服从威布尔分布的产品的寿命试验有指导意义.     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好。     

沪深股市投资组合收益率的weibull分析

本文引入了Sornette et al.(2000b)提出的一种修正的威布尔分布,对其参数进行了估计,并将此分布对沪深股市投资组合收益率进行了分析。实证结果表明这种分布能较好地描述沪深股市的波动性和尖峰厚尾性。     

基于极大似然法的真空荧光显示器寿命预测研究(英文)

为了在短时间内获得真空荧光显示器(VFD)的寿命信息,通过加大其灯丝温度建立了加速寿命试验模型,开展了4组恒定应力加速寿命试验.采用威布尔函数描述VFD寿命分布,利用极大似然法(MLE)及其迭代流程图估计出形状参数和尺度参数.通过最小二乘法确定了VFD加速寿命方程,对VFD寿命是否符合威布尔分布进行了Kolmogorov-Smirnov检验,并利用自行开发的寿命预测软件计算出平均寿命和可靠寿命.数据统计分析结果表明,试验设计方案正确可行,VFD的寿命服从威布尔分布,VFD加速模型符合线性阿伦尼斯方程.所提出的试验方法和估计出的VFD寿命对生产厂商和用户有很强的指导意义.     

概率布尔网络的动态行为研究

概率布尔网络是布尔网络的拓展。布尔网络和概率布尔网络已经广泛应用于生物系统模拟中。运用马尔科夫链模拟概率布尔网络的动态行为及采用消除趋势波动分析（DFA）方法,分析概率布尔网络的长程相关性特性发现,概率布尔网络的动态行为具有长程相关性,大部分概率布尔网络能呈现1/f波动,且产生1/f波动的噪声值和范围比布尔网络的大。     

三次参数曲线拟合算法的优化研究

计算机图形学的许多著都曾对三次参数曲线的参数拟合算法了一些讨论，但在曲线方程确字下来后，如何进行快速的似合，尚未有一个统一的优化算法，本文通过分析研究，给出了一种可适用于任意三次曲线段拟合的优化算法，较大地提高了计算效率。     

寿命服从威布尔分布的产品失效时间的预测

在寿命服从指数分布的基础上,将一般威布尔分布简化成指数分布,给出了恒加应力加速寿命试验中产品失效率的Bayes估计和寿命服从威布尔分布的产品失效时间的预测方法,并给出了相应的数值模拟。     

大盈江三级电站新PSS模型参数设计

本文针对云南大盈江三级电站具体情况,在综合现有方法的基础上,运用PSS参数优化整定、评价及仿真软件研究新型PSS模型的参数设计,设计了两套PSS参数。使PSS具有很宽的补偿特性、频率特性和良好动态特性,避免了单点最优法的片面性,能够抑制互联系统联络线上的低频振荡、区域电网之间的低频振荡,也能够抑制本机与系统间的低频振荡,设计的PSS参数不需要经常变更,适应性更强,并具有良好的效果。通过与实际整定参数比较,新设计的两套参数补偿特性更优,可以应用于现场整定工程中。     

基于Matlab的概率积分法预计参数反演方法比较

预计参数反演是利用概率积分法预计煤矿开采后地表移动与变形的关键。总结分析了预计参数反演的最小二乘法、模式法和遗传算法,利用Matlab软件中的最优化算法工具箱,在缓倾斜煤层非充分开采条件下,对3种反演方法的计算结果进行比较。结果表明,最小二乘法计算结果准确性较好,但初始点选择不当会导致计算失败;模式法和遗传算法都无需计算函数的梯度信息,遗传算法的初值是种群,其计算结果比模式法更加准确;在各参数中,开采影响传播角θ的误差较大,通过采用遗传算法工具箱和fminbnd函数联合走向断面和倾向断面的数据进行反演,可以提高预计参数的准确性。     

耐热钢蠕变损伤力学模型研究

在理论推证和试验的基础上,建立了一种崭新的蠕变损伤强度理论,引入了一个新的强度指标,即材料的极限有效损伤应力强度。实验证明它较之传统强度理论中的屈服极限或强度极限更具有合理性,实验测定结果的稳定性更好。因此,依据该强度理论,可对发生蠕变损伤的耐热钢构件或耐热钢结构的有效使用寿命,作出更加合理的估计。     

基于雅克比矩阵的并联机构结构参数优化设计

并联机构作为一种空间机构,其结构参数多,机构设计复杂,而且结构参数的改变会直接影响机构的运动精度,因此设计出合理的结构参数,成为并联机构结构设计的关键问题。以三平动并联机构为研究对象,提出一种基于雅克比矩阵的并联机构结构参数优化设计的方法。首先根据并联机构的结构形式推导出动平台的数学模型并建立雅克比矩阵,然后根据并联机构雅克比矩阵中的条件数性能评价指标,利用MATLAB软件对已知工作空间的并联机构结构参数进行优化仿真分析,最后优化出合理的结构参数。     

减少参数个数优化解题思路

参数法是解决解析几何问题的重要方法之一,但是,如果设出过多的参数,就必然伴随着众多关系式的出现,怎样消去参数,又成了令许多同学头疼的问题.特别是在高考时十分紧张而又有限的时间内,多数同学往往是面对着众多的关系式而一筹莫展,无所适从.因此,若能尽可能的少设参数,从而减少关系式的数量,则往往思路明朗,过程简捷,且极易消去参数.     

直线拟合参数的不确定度评定方法

介绍关于直线拟合参数的不确定度的评定方法,并将用图解法的求解结果与用最小二乘法的求解结果进行比较,说明该评定方法的可行性与正确性.     

基于概率参数的Apriori改进算法

关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生候选项集的效率较低且扫描数据过于频繁,造成算法计算需要耗费较长时间。另外,初始定义的最小支持度与最小置信度也不足以过滤无用的关联规则。针对以上问题,利用概率理论与有效的参数设置,在原有Apriori算法基础上,提出一种基于概率事务压缩的关联规则改进算法。数值算例结果表明,新算法可在第二次迭代之后,大幅减少低效候选项集,从而提升经典Apriori算法效率。     

Delta并联机器人的参数优化设计研究

结构参数优化是并联机器人运动学设计的最终目标。本文针对Delta机器人提出了一种结构参数优化设计方法。首先对机构进行运动学分析得到局部灵活度的性能评价指标,其次将局部性能评价指标综合为全域性能指标,将尺度综合问题归结为一类参数优化问题。该方法对这类以及其他并联机构的运动学设计理论有一定指导意义。