强干扰下统计复用分离的无线通信信噪分离

提出一种新型的无线通信信道统计复用算法。算法首先对通信信号采用小波噪声分离进行计算,再对处理后的信号进行白化计算、统计特性分离,以提取还原通信信号。通过通信系统进行数学建模,并在通信系统中加入了各种干扰与噪声模拟了完整的通信系统。仿真实验表明通过算法计算后,整个通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在无线通信抗干扰领域具有较好的实际应用价值。     

基于时域卷积盲信号分离的雷达干扰抑制算法

把卷积盲分离算法应用于雷达系统抗干扰中,提出一种新的雷达系统干扰抑制算法.该算法在时域中对四阶累积量进行联合块对角化,以实现雷达信号和干扰信号的盲分离.计算机仿真结果表明,在无噪及含噪情况下,该算法均可把卷积混合的雷达回波信号及干扰信号分离开来,且有很好的分离性能.     

网络安全的多目标无限方差模拟仿真算法

多目标无限方差网络攻击作为一种新的病毒攻击方式,对网络安全造成严重威胁,通过对多目标攻击源的时频盲源分离,准确检测和发掘攻击信号源和特征,提高检测性能。传统方法中对攻击源的分离算法采用随机场谱峰搜索算法,存在计算量大的问题。提出一种基于近场源DOA估计的多目标无限方差网络攻击下时频盲源分离算法。为了提高多目标无限方差网络攻击近场源的识别概率,对提取得到的波束域约束指向性特征输出结果进行频分复用分解,通过时频特征提取,得到相关的攻击信号源参数,在多目标无限方差网络攻击近场源模型中,设计匹配滤波器,把近场源的参数估计问题变成了一个三维参数联合DOA估计问题,实现对网络攻击源时频盲源分离。仿真结果表明,具有较好的网络攻击时频盲分离性能,对攻击源估计的均方根误差较传统算法明显减小,实现了对攻击信源的准确识别和检测。     

高信噪比长波红外探测数据采集系统设计

设计了512X10的红外探测器,其中的各部件都采用了低噪声低功耗的设计,尤其是在探测器电源、数模转换器、输入放大匹配电路中都采用了低噪声的电路设计,同时在FPGA中对图像进行滤波以及消噪的算法后,系统的信噪比得到了较大提高,达到了80 dB以上。并研究了系统噪声产生的主要来源以及噪声的测量方法。在实际应用中本系统的高信噪比,可以噪高噪声情况下得到较好的红外图像,在恶劣环境中具有较好的应用价值。     

最小增益的语音盲分离算法中的迭代运算优化

针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。     

大赫兹频段下的无线通信系统信道配准技术

在大赫兹频段下,混合MIMO移动无线通信系统受到强干扰,导致通信系统信道难以配准。传统方法采用自干扰盲辨识刚发实现对大赫兹频段下的无线通信系统信道配准,信道均衡性能不好。提出一种基于自适应滤波功率谱估计的大赫兹频段下的无线通信系统信道配准算法,首先构建大赫兹频段下的无线通信系统,采用传播损失的概念来描述信号的通信传输过程中的能量损失,各阵元中的多径信号实现了同时刻同相位叠加,将多径波的强度、传播时间以及发射信号带宽等的进行耦合,得到功率方法电路系统的耦合约束条件,实现了多径信号的时间压缩又获得了聚焦增益,通过滤波器进行干扰抑制,得到的空间谱瞬时值,通过傅里叶变换求得功率谱密度函数,实现信道配准。仿真结果表明,该算法具有较好的信道配准和均衡性能,提高了功率谱空间增益,改善大赫兹频段下的无线通信质量。     

利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率 ,并同其他方法作了比较 .模型数据与实际数据的应用效果证明 ,该方法具有较强的信噪分离作用 ,能有效提高地震资料分辨率 ,该方法是实用的 .     

DS扩频通信系统抗窄带干扰仿真及结果分析

扩频通信技术本身的优越性,使其成为未来通信方式的主流。本文主要分析了DS扩频通信系统抗干扰的性能,并建立MATLAB仿真模型进行DS扩频通信系统的抗正弦干扰性能分析。     

改进的同频干扰抑制算法及组网信道优化设计

移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。     

引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。     

电力配电通信网的宽平稳抗干扰仿真实现

在电力配电通信网管理系统设计与开发研究中,需要对通信网的干扰信号进行有效抑制和滤波。传统的电力配电通信网的干扰滤波算法采用谐波振荡算法进行滤波器设计,无法有效实现对通信信号的线性反馈和谐波抑制,抗干扰性能不好。提出一种基于宽平稳随机过程分析的电力配电通信网抗干扰抑制算法。构建电力配电通信网及信号模型,假定信道的冲激响应是宽平稳(WSS)随机过程,计算通信信道的脉冲响应,得到改进的基于宽平稳随机过程分析的电力配电通信控制系统,实现干扰抑制。仿真研究表明,该算法提高电力配电过程平稳性,非稳定阶段前比传统方法更平滑,降低配电通信的误码率,提高了配电通信网的抗干扰性能。在电力配电通信网管理领域具有较好的应用价值。     

带通采样在直接序列扩频收发系统中的研究和应用

扩频通信技术是一种无线通信抗干扰技术,因其具有发射功率谱密度低、截获率低、抗干扰能力强、不易被发现、抗多径干扰能力好等特点被广泛应用。在其接收电路中一个关键的环节就是带通采样,它既要满足抽样后频谱不发生混叠,又要满足后级处理对采样频率的要求。针对基于STEL-2000A的扩频通信系统讨论了带通采样在扩频通信系统中的可用性。     

数字热成像中噪点信息矢量量化算法

对数字热成像的噪点信息矢量量化是实现图像去噪,提高图像识别能力的关键技术。传统方法中对数字热成像中噪点信息矢量量化算法采用LBG算法,当图像出现灰色关联度噪点时,量化算法的抗噪性能不好。提出一种基于强边缘保留和误差补偿编码的数字热成像中噪点信息矢量量化算法。用量化误差补偿法对量化的热成像进行补偿,消除当前图像块的瑕疵特征点,提高误差补偿编码处理精度。仿真表明,本算法对数字热成像噪点信息的矢量量化效果较好,去噪性能优越,进行矢量量化处理后,实现噪点去除,PSNR值较传统方法都有明显提高,提高对图像目标的识别性能,较传统方法优越。     

移动云计算中的时变通信信道估计算法

在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。     

无线通信抗干扰技术性能研究

无线通信抗干扰技术在民用与军用通信领域内具有良好的应用价值,为保证无线通信系统运行的稳定性和安全性,保证通信畅通,就无线通信抗干扰技术性能进行简要分析和研究,仅供相关人员参考。     

一种基于FastICA的盲源分离方法

在进行信号预处理时,经常需要将多个混叠的源信号分离。遇到原信号与传输信道都未知的情况时,经常需要根据观测信号的统计分布情况,去分离原始信号。本文介绍了一种基于FastICA迭代算法的盲源分离技术,用于将瞬时叠加的多个非高斯信号进行分离。文章分析了该算法的数学原理,设计了算法程序的实现流程,并在python开发环境下对算法进行了仿真,仿真程序很好的仅从接收信号中分离出了所需的源信号。可用于一些混叠信号的盲源分离。     

改进SDM算法在CAN总线通信卡抗干扰设计中的应用

提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。     

二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法

在三维模型视景仿真建模中,常因视觉切换和光线强度衰减,产生轮廓块间混淆,需要进行混淆分离算法设计。提出一种基于二阶累积泰勒展开的三维模型轮廓块间混淆分离方法,进行高精度多轮廓三维立体模型视景建模,对于遍历后的建模点进行模型重构,实现三维多轮廓立体模型建模。构建多轮廓三维模型视景建模视点切换运动方程,得到边缘轮廓特征检测结果。提取轮廓块间的混淆像素值二阶累积量特征,采用二阶累积量泰勒展开算法,对三维图像模型的轮廓边缘块间混淆进行分离的改进。仿真结果表明,采用该算法,混淆分离效果较好,三维图像模型的视景仿真效果真实度较高,轮廓信息保真度好,展示了算法的优越性能。     

基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.     

无线通信传输数据的谐波平衡算法

提出一种改进的基于阶段赋权非线性滚动预测的无线通信传输数据谐波平衡算法,将Volterra级数法、遗传算法以及拟牛顿算法相结合,通过采用阶段赋权非线性滚动控制策略,得到数据谐波主特征向量,实现采用细菌觅食算法的无线通信数据射频调制,避免了振荡数据的非线性特性产生谐波振荡,实现数据谐波平衡算法改进。实验结果表明,算法能有效降低无线通信数据射频调制的误码率,采用阶段赋权非线性滚动预测,提高了计算效率和精度,数据谐波平衡性能较好,在通信调制解调等领域中具有较好的应用价值。