一种玉珠图像的快速分割方法

提出一种针对手机拍摄的玉珠图像的快速分割方法.该方法通过对图像多个采样点的R、G、B分量分析,设计出适合不同颜色玉珠分割的RGB颜色特征组合,并利用其分割出不同的图像元素,最后进行图像合并.较好地解决了由于玉珠颜色不同、表面光滑度不同和拍摄角度等原因,造成的珠体反射点多、形状失真、模糊及遮挡等影响玉珠与背景分离的问题.经实验证明,本方法具有较好的分割效果,较快的实现速度及稳定性.     

BP神经网络在列车异物检测中的应用

通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.     

数字图像分割方法研究

图像分割即指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,它是从图像处理到图像分析关键步骤.在对不同的图像分割方法进行分析基础上,对自适应分水岭图像分割方法进行研究.     

一种基于边缘流的图像分割算法及其应用

基于边缘流的图像分割算法以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阙值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,将其应用于昆虫图像的分割.实验结果表明:基于边缘流的算法不仅能够有效地分割出图像中的昆虫对象,而且对昆虫对象的各个部分还能进行较为有效地分割.与传统的基于闽值分割算法相比是更好的图像分割算法,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用.     

基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像分割

提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法.依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型.实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离.实验结果表明该方法实现简单、有效、快速,具有较好的分割效果.     

固定场景中基于肤色信息的人脸检测

给出了一种用于固定场景的快速人脸检测方法。在背景差的情况下,利用SHEN滤波进行二值图像并提取出运动目标区域,基于肤色聚类模型对运动目标子图像进行肤色分割,结合椭圆模板检测出人脸区域,进行人脸定位。实验数据表明,该方法对固定场景中的人脸检测具有较好的鲁棒性,对姿态、表情、年龄都有较强的适应性,并具有一定的实时性。     

互信息算法在车牌识别中的应用研究

将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统,首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符,然后计算分割字符与字库字符的互信息值,互信息值的大小反映了图像之间的相似程度,最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明,互信息算法相对其他车牌识别常规算法能更准确反映出图像之间的相似度,从而得到更精确的识别效果.     

基于流形的特定人体组织轮廓的医学图像分割

图像分割是医学图像分析中的重要问题。以前的基于模型的分割算法都是从不特定人群的统计出模型的先验知识。文章提出了一种新的全自动医学图像分割算法.这种方法旨在提出一种基于特定人先验轮廓模型。该模型通过基于流形的学习方法,从而达到更加准确的分割效果。     

基于区域生长算法的CT序列图像分割

由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果.     

验证码字符图像分割技术研究

验证码字符图像分割质量很大程度上决定机器能否正确识别出验证码。针对验证码字符图像分割策略不同,通过研究投影分割法、连通域分割法、最短路径分割法3种验证码字符图像分割技术,分别探讨其特点和应用范围,给出了Web验证码3种分割技术的综合应用方法。     

一种改进的注射药液不溶异物检测算法

注射药液生产过程中容易混入不溶异物,这些异物一旦进入人体会影响人体健康甚至威胁生命,因此在药液投入使用前检测出这些不溶异物至关重要。设计一套针对安瓿瓶药液内异物的视觉检测算法,利用序列图像提取药液中的不溶物体,然后进行面积判定及异物判别。对传统滤波与帧间差分过程进行改进,以消除序列图像中存在的大量背景噪声。实验结果表明,该改进算法具有检测速度快、精度高等特点,检测准确率达到96%,能够满足实际生产需求。     

单缸汽油发动机点火器自动检测系统研制

为满足生产线上对点火器进行快速、准确检测的要求,采用单片机控制驱动电路和执行机构,模拟发动机实际点火工况,对点火器的各项指标进行检测.运用该方法研制了点火器检测系统.     

民国时期滇越铁路对沿线城市商品经济发展的作用

民国时期,滇越铁路推动了云南商品经济的发展,触发了云南的工业化、近代化进程。尤其对沿线城市的对外贸易、县际贸易、地方贸易的发展有显著作用,推动了当地农产品的商品化、规模化进程,使沿线各站成为新兴的农副土特产品集散地和商业街场。     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。     

基于多特征融合的视频火灾检测方法

相较于传统单点传感器检测火灾的方法,采用视频检测火灾更快、更可靠,而且可以提供火灾大小、增速等直观的图像信息。结合图像处理技术,设计一种可以同时检测火焰和烟雾的视频火灾检测方法。首先,通过提取移动区域的方式,并利用改进的火灾颜色模型提取出疑似火灾区域;然后,选出抗干扰能力强的火灾特征并对提取各特征的方法进行设计;最后,将火焰特征输入支持向量机进行火焰判别,将烟雾各特征与阈值比较后的结果输入可调节检测灵敏度的逻辑运算器进行烟雾判别,结合火焰与烟雾判别结果决定是否进行火灾预警。大量实验结果表明,该方法不仅可以检测明火,而且可以检测阴燃火,在检测准确率、误报率及反应时间上都有更好的表现。     

数字化语境下外国文学教学模式创新研究

数字化语境下,外国文学的教学不再局限于传统的教学模式。利用丰富的网络资源和便捷迅速的数字技术,引导式教学、讨论式教学、情景式教学、网络教学等多种创新模式,均可以促进当下的外国文学教学。     

一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法

提出了一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法 ,通过对图像中提取的车辆和场景信息分析来有效地检测车辆速度 ,只需要 2台CCDTV摄像机可完成双向四车道高速公路或城市道路上车辆的速度检测 .实验结果表明 :车辆速度检测的正确率达 92 % ,并具有满意的实时特性     

顶空气相色谱法测定包装材料中的有机溶剂残留

通过对顶空进样平衡时间、温度以及色谱条件的考察,建立了对包装材料中甲苯、异丙醇、丁酮、乙酸乙酯等多种有机溶剂的顶空气相色谱检测方法。该方法可完全分离和同时检测12种溶剂,所有溶剂组分的回收率为92.0-98.2%,具有操作简单、快速、灵敏度高的特点。     

中药中活性物质单克隆抗体的制备及其免疫检测应用

中药活性成分检测是中药质量控制的关键环节,但中药中许多重要活性物质如甾体皂苷、多数三萜皂苷和大多数真菌中的多糖化合物光谱吸收只有弱的末端吸收甚至无特征紫外吸收,分析、检测比较困难.在单克隆抗体技术基础上的小分子化合物的免疫学检测可应用于这些活性成分化合物的快速检测以及研究其在体内的代谢和分布.该方法与传统检测方法相比,省时、便携、易操作,将在中药材标准研究上发挥更大的作用.     

一种改进的MTCNN人脸检测算法

人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。 通过改进多任务级联卷积神经网络（MTCNN）人脸检测算法,将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合,减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值,减少图像金字塔中图片生成数量,并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的MTCNN算法比传统MTCNN算法识别速度提高将近40%,且正确率达到97%,可更好满足现代社会对于人脸检测的应用需求。