数据挖掘在校园网日志分析中的应用研究

校园网是一个特殊的网络环境,在网络资源有限的情况下,利用数据挖掘技术从校园网日志中获取有用的信息,对学校科学地管理与分配网络资源有着重要的意义。在SQL Server 2005平台下,对本校某一时段的上网日志进行挖掘分析,以便在有效管理校园网络资源方面能够给出较好的建议。     

Web用户访问日志数据挖掘研究

简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容，综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础，包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况。论述了如何识别用户访问的web服务器的会话期间，指出了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。     

浅析WEB日志数据挖掘技术

互联网发展到今天已经成为了人们生活中不可缺少的一部分了,而互联网从某种意义上讲也可以看作是一个庞大的数据库,并且涉及到各个领域。那么在这个庞大的数据库中,数据挖掘技术有什么用武之地呢?本文通过对互联网上数据挖掘的简单论述,说明现在互联网上数据挖掘的一些趋势和相关技术,并且着重分析一下其中一种互联网上数据挖掘的应用方向相关的技术——Web使用记录的挖掘。     

基于Web日志挖掘的网上教学质量评估方法研究

本文通过对目前教学网站的现状分析和Web日志挖掘技术的研究,提出了利用Web日志挖掘技术跟踪评估网上教学质量的方法,为提高网站教学质量和改进网站的内容提供了有价值的参考。     

基于日志的网络安全审计系统设计

给出安全审计系统的总体设计模块图,对日志模块和审计模块进行了详细的功能设计,也对系统中的审计规则的制定、生成和更新维护进行了详细的设计。     

基于Web日志的数据挖掘聚类算法研究及应用

针对FCM算法主要应用于点数据聚类,不能直接处理关系型数据的缺点。本文提出了一种基于Web日志的数据挖掘聚类算法,首先对FCM算法进行改进使其能够处理关系型数据,并对算法进行了健壮性改进。然后针对传统FCM算法需要在没有先验知识的基础上,事先确定聚类类别数的缺点,引入了竞争凝聚算法(CA),与FCM算法相结合,形成了CA-FCM算法,使之能够自动确定最佳分类类别数。实验表明,CA-FCM算法的挖掘结果与FCM算法的结果相近,在用户访问会话数量不太大时性能优于FCM算法。     

基于高校图书馆流通日志的数据挖掘

通过对一定时期内学生读者群流通日志数据,应用关联规则进行数据挖掘分析,发现读者阅读倾向及各学科知识之间隐含的相互关联,从而更好地指导图书馆开展资源建设工作,实现合理资源配置、优化馆藏结构,为教学科研做好服务工作。     

Web日志数据挖掘的个性化推荐系统的探析

本文阐述了web日志挖掘应用到个性化推荐系统中的研究的意义,并从Web日志数据挖掘技术理论知识展开分析研究,对进行研究个性化推荐系统的研究提供理论支持。     

绩效评价源与多源评价

本文在分析异源评价的理论依据的基础上 ,分析了不同评价源的特点和缺陷 ,以及异源评价结果差异产生的原因。在文章的最后 ,提出了根据组织的具体特征选择具体多源评价形式的方法     

Web日志挖掘数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法.     

数据挖掘可视化技术综述

数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等.     

关于将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考

本文分析了BBS的特点,对数据挖掘技术做了简要介绍,提出了将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考。     

基于日志分析的高校用户信息行为研究

以西北工业大学AIAA Electronic Library数据库的用户检索日志为基础,从用户检索频次、用户身份、检索方式、不同专业背景用户等方面。探讨了高校用户使用AIAA数据库的信息行为,分析了学历、专业背景、性别等因素对用户信息行为的影响。提出了高校用户信息行为的影响因素模型。     

基于日志和知网的查询推荐研究

考虑到传统的基于日志的查询推荐算法受到数据稀疏问题的影响,本文在分析查询日志的基础上,构建查询词与点击URL之间的双向图,计算查询词与候选词之间的相似度。然后基于知网计算查询词与候选词之间的相似度,考虑词性和同义词因素对相似度的影响。最后将两个相似度分别赋予权重计算查询词与推荐词的相关度。实验结果表明,该方法不易受数据稀疏问题的影响,稳定性较好。     

基于数据挖掘的企业专利价值评估方法研究

分析了评估企业专利价值的意义,对现有专利评价理论进行分析。在现有专利工作的基础上提出了利用数据挖掘技术对企业专利价值评估的新思路。结合专利评价指标体系给出了评估思路和流程。     

数据挖掘技术在公安工作中的应用研究

通过分析传统的关联规则Apriori算法在公安工作中存在的两大问题，即不同项间的重要性问题和对新项目的敏感性问题，分别提出了基于权值参数和敏感参数的优化改进算法，并通过试验数据进行了分析验证。     

利用Web日志进行CRM数据挖掘研究

研究利用Web日志文件来进行CRM数据挖掘是很有实际应用价值的,本文从这种实际需求出发,提出在数据预处理过程中使用启发式规则来识别用户,并介绍了一种基于IIS本身配置进行数据采集的方法。     

多源数据在森林资源动态变化监测中的应用

以福建省漳浦县的森林资源为例,开展多源数据在森林资源动态变化监测中的应用研究.监测时间跨度1997年～2000年/2001年.以1997年小斑图层为本底数据,首先选择代表不同类别的林地小斑,通过空间分析分别转化为感兴趣区域.在此基础上,利用TM和SPOT 5全色波段数据融合后的影像,进行分层监督分类,识别原有森林资源发生的变化;对于非林地采用小斑图层掏空漳浦县行政图层,结合影像监督分类,识别非林地转变为林地的信息;最后合并林地和非林地变化信息.结果表明,1997年～2000年/2001年时段内该县森林资源的主要变化类型是:果园→砍伐迹地,非林地→阔叶林,非林地→疏林地,未利用地→有林地,果园→建设用地,松树林→疏林地,松树林→砍伐迹地,果园→耕地,木麻黄林→砍伐迹地,阔叶林→疏林地.     

浅谈Windows 2000日志的保护

本文介绍了Windows2000系统日志的安全问题。