SPARQL-一种新型的RDF查询语言

SPARQL是W3C组织推出的用于搜索RDF数据的一种查询语言.本文首先简单介绍了RDF的有关概念,然后详细阐述了SPARQL的基本语法、图模式、查询类型、查询结果提炼和XML格式的查询结果,并构建了一个以SPARQL为查询语言的RDF检索模型,最后简要探讨了该模型的检索过程.     

协作环境中的上下文查询和关联发现

提出了上下文记忆模型以及进行上下文查询和关联关系发现的方法.上下文查询方法基于RDF数据集和SPARQL语言.为了进行协作关联关系的发现,提出了一种将RDF具名图转换为“上下文图(context graph)”的方法,首先用统计分析的方法对“上下文图”中节点重要性以及边的权值进行定义,然后将激活扩散算法(spread activation)应用在该上下文图中.最后给出了该方法在协作上下文空间(CCS)系统中应用的框架实例,该系统用来支持协作环境中的上下文记忆查询和协作关联关系发现.     

基于RDF链接遍历查询方案的优化(英文)

针对采用现有的RDF链接遍历查询执行方案只能回答部分类型SPARQL查询的问题,结合具体的SPARQL查询,讨论了元组模式执行顺序对查询结果及查询代价的影响,分析了互联数据Web的2个问题:缺乏反向链接性与不支持偶然发现的解.然后,提出了3个启发式的逻辑查询计划优化原则:FBGP原则、元组模式链原则和种子URIs原则.这3个原则有助于减少中间解和增加可回答的查询类型数目.并通过实验证明了其有效性和可行性.实验结果表明,优化后的方案能够以较小的代价得到更多的查询结果,从而有助于用户更好地发挥互联数据Web的潜能.     

时间图查询在实验设备管理中应用

合理有效地管理实验设备有利于提高设备的利用率,现将时间图查询用于实验设备的管理,可以丰富查询的语义,提高设备的查询效率.将设备的使用情况抽象成一个大的时间图,将用户的查询请求转换为一个查询图,利用图匹配技术查询出相关的结果.为实现查询图的匹配,提出了3种相关算法:朴素匹配算法(NM)、基于BFS的点匹配算法(BVM)和...     

基于合理索引的数据库查询优化研究

随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据日积月累不断的增加,数据库查询的效率不可避免的降低,如何提高数据库的查询效率成为每个数据库管理员必须研究的问题。首先介绍了数据库索引的概念和作用,解析了两种不同索引结构的区别,再通过实例分析,介绍如何建立合理的数据库索引来优化数据库查询。     

基于RDF的人力资源数据表示与应用框架

作为语义网框架的最基础部分,RDF在资源唯一标识及表示方面、在数据表示灵活性方面以及在大数据关联表示方面,为应用提供了支撑。相对于关系数据库,采用RDF表示业务数据更有利于业务系统的迭代开发。介绍了如何使用RDF表示人力资源数据及人力资源的应用框架:首先简述了人力资源的业务需求,在此基础上,定义了业务系统的类层次及属性关系,给出了元数据模型及实例数据的N3表示,最后图示了应用框架,并给出了基于SPARQL的信息导航处理方式。     

基于HBase的位置数据区域查询研究

随着位置服务的广泛应用,如何对海量位置数据进行高效的空间查询成为研究热点.结合对分布式数据库HBase存储机制与Geohash编码原理的研究,基于Geo Hash构建空间索引,设计位置数据存储模型,并在此基础上探讨一种多边形区域查询算法.通过与传统My SQL数据库的试验对比,验证了该算法具有较高的查询效率和良好的可扩展性.     

基于本体的语义异构XBRL数据集成方法

XBRL作为财务信息电子交换标准,能提高数据交换效率和精度。XBRL数据交换存在语义冲突问题,即语义转换困难和单一关键词匹配功能缺陷。分析XBRL语义异构性,提出一种基于本体的集成方法,研究XBRL本体转换模型,通过RDF数据查询解析技术实现对XBRL报告的单一关键词匹配,并利用Jena API实现RDF到SQL的查询转换。     

VFP中巧用查询设计器设计复杂查询

SQL是结构化查询语言Structured Query Language的缩写,其中查询是SQL语言的重要组成部分。SQL已经成为关系数据库的标准数据语言。Visual FoxPro也将其融入到自身的语言中,可以直接以命令方式交互使用,也可以嵌入到程序中以程序方式使用。这些使用方式,为用户提供了灵活的选择余地。尽管SQL的使用方式不同,但SQL语言的语法基本是一致的。SQL的核心是查询,它的查询命令也称作SELECT命令。     

浅谈SQL的查询优化技术

在应用系统中，尤其在联机事务处理系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。本文首先简要说明了查询优化技术的必要性和重要性；接着从索引的使用、相关子查询、ORDER BY语句的使用、IN和EXISTS的使用、临时表及避免困难的正规表达式等方面，阐述了在使用SQL语句时，如何写出高质量的查询语句的方法及手段。从而提高系统的可用性。     

基于聚类的逆向Skyline查询算法

逆向Skyline查询能够应用到诸如决策支持、用户偏好支持以及市场行为分析等方面.由于参考对象q的存在,在执行逆向Skyline查询的过程中数据空间被划分成许多分区.然而,存在的算法都没有考虑这个问题的影响,直接使用原始数据集建立索引结构.本文提出了一种新的逆向Skyline查询方法CRSQ,它考虑了这个问题.CRSQ首先根据查询对象q对数据进行聚类,然后建立R-tree索引,最后利用高效修剪策略修剪索引搜索空间.实验结果表明CRSQ算法是有效的,它相对于没有聚类技术的算法获得了50 %以上的性能提高.     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法:基于二级索引的查询算法.该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径.该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗.     

关系数据集成中的语义查询处理技术

为解决基于语义的关系数据集成中的查询处理正确性问题,形式化定义了SPARQL查询语句的语义.在查询重写过程中,发现查询相关的数据表并将其分解为最小可连接单元,再根据查询语义连接最小可连接单元来产生正确的查询.给出了基于语义的查询重写和查询转换算法.对算法复杂性进行了讨论,在最坏情况下,查询分解算法可在O(n2)时间内完...     

云存储环境中多关键词加密排序搜索方法研究

随着可搜索加密技术的发展,用户输入多个查询关键词即可对云服务器中的数据进行检索.但是随着数据量的增加,云服务器的检索效率不断降低,其安全性也难以得到保障.为此,提出一种云存储环境中多关键词加密排序搜索方法.首先,通过对文档的关键词进行聚类,获得特征较集中的索引向量;其次,对索引和查询向量构建标记,根据查询标记的位置过滤...     

基于Dewey编码的XML多重索引

与标准的方法XQuery查询语言不同,XML文档的关键字查询能使用户方便地访问XML数据,不必考虑数据复杂模式和掌握复杂查询描述语言。文章对关键字查询中索引技术进行研究,提出了一种基于Dewey编码的查询索引进行解决,以综合分析XML数据的值信息和结构信息,达到子树返回和路径返回的精确查询的目标。     

基于中医药集成知识库的智能搜索(英文)

为了对异质异构数据资源进行语义集成并提供统一的智能访问接口, 利用语义Web技术发布机器可理解的数据资源及其之间的关系, 以支持智能搜索等功能. 介绍了中医药智能搜索引擎TCMSearch, 该搜索引擎的核心为一个集成语义知识库, 该知识库利用领域本体来表示中医药领域的实例及其之间的关系. 首先, 针对普通文本, 系统采用了机器学习的方法对其进行语义标注; 对于关系型数据库数据, 则采用了语义映射的方法统一其语义信息. 然后, 系统为集成的数据资源构建了一个语义索引, 该索引采用本体语言RDF/OWL进行表示, 从而支持一些强大的推理功能, 如类层次关系推理和实例关系推理. 最后,通过利用该语义索引以及其支持的推理功能, 系统能够在集成知识库的基础上提供智能化搜索, 如关联搜索、语义图浏览以及实例推荐等新功能.     

基于创新人才的数据库索引和查询的教学研究

针对传统数据库课程索引和查询的教学内容和方法的不足,文章探讨了基于创新人才培养的数据库课程索引和查询的教学内容拓展和教学方法.教学内容的拓展主要包括由SQL建立索引语句扩展到索引结构技术和由SQL查询语句扩展到复杂查询技术两个方面.教学方法主要包括渐进引导法、应用实例解析法和分组研讨法等方法.教学实践表明文章的方法增强了学生对复杂索引和查询技术的理解和掌握,提升了学生解决复杂索引和查询问题的创新能力.     

基于GeoHash算法的周边查询应用研究

近年来,随着WebGIS的发展和广泛使用,如何在数据库中处理空间查询问题已成为热点之一。传统的地理信息系统通常使用基于树的索引（如 Ｒ－树、四叉树等）进行空间索引,但如果数据量很大,则操作成本很高。介绍了一种将经纬度坐标转换为类URL简短字符串的GeoHash算法,该算法通过对比字符串的前缀重合度实现周边查询,提高了数据处理效率与查询精度,降低了操作成本,为周边查询及用户推荐提供了一种新思路。     

SXKS:一种基于栈的XML关键词查询算法

随着XML在数据交换和发布等领域的广泛应用,XML数据的查询问题变得越来越重要,尤其是对于XML数据的关键词查询更是当今数据处理领域的一个难点.本文提出了一种基于栈的XML关键词查询算法SXKS,该算法依照关键词对XML文档进行搜索,返回的结果是叶子结点分别取值为各个关键词的带权值的最小关键树DMKT,DMKT中包含所有的关键词并且这些关键词与叶子结点是一一对应的.那么,每一个DMKT就对应一个符合搜索条件的查询记录.     

简谈SQL SERVER 2000中的连接查询

连接查询是通过连接运算符实现多表查询的一种数据检索方式,连接查询是关系数据库的主要特点。在关系数据库管理系统中,常把一个实体的所有信息存放在一个数据表中,当检索数据信息时,通过连接查询取出存放在多个表中的不同实体信息．这样的应用方式给用户带来了很大的灵活性。