图书馆用户个人数据注销机制研究——基于数据被遗忘权视角

图书馆在利用用户个人数据实现精准服务的同时,也面临着数据安全和隐私保护的问题,个人数据隐私保护已成为重要议题。研究旨在深入探讨数据被遗忘权对图书馆用户个人数据的影响和挑战,以提供借鉴和建议,帮助图书馆构建更加透明、安全、符合隐私保护要求的个人数据处理机制。为了完善图书馆用户数据隐私管理模式,研究设计了面向图书馆资源服务平台用户的个人数据注销机制。通过该机制,用户可以要求图书馆数字平台删除个人访问、检索、阅读、下载数据,主要目的在于彻底删除用户隐私数据,从根本上避免数据泄露或滥用,进而保障图书馆服务用户的隐私信息,提升用户对图书馆信息资源与服务的使用意愿。     

厦门大学图书馆读者宣传月网络调查情况

1 初衷 适应读者环境和读者需求的变化,不断提高图书馆服务质量,是图书馆赖以生存和发展的基础。用户的需求、特征、行为和所处的环境直接影响到信息的查询和使用的结果,用户研究一直是图书馆信息学领域的重要研究方向之一,而信息需求又是用户研究的核心概念之一。定期对图书馆的服务做出全面、系统和客观的评价,及时了解和把握用户的内在需求、意识需求、表述需求和受限需求（Taylor,1968）,     

基于CNZZ的网络用户信息行为挖掘

从分析网络用户信息行为的重要性出发,以兰州大学图书馆主页为实例,使用CNZZ网络数据从访问量、时间偏好、访问资源、用户浏览习惯等方面分析了网络用户的信息行为,了解网络用户信息行为的特征与规律,从而为网络管理者提供改善服务的相关依据.     

大数据环境下图书馆用户个人信息保护研究

本文在对大数据环境下图书馆用户个人信息泄露原因和传统保护措施局限性进行分析的基础上,提出有效保护与充分使用并重等大数据环境下图书馆用户个人信息保护的3项原则,构建了由事前预防、事中控制、事后问责和立法规制等4个模块组成的图书馆用户个人信息保护框架,指出国家立法和行业树规相结合构建用户个人信息保护的法规基础等大数据环境下图书馆用户个人信息保护的5条路径。     

大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务研究

在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。     

融合用户数据的高校图书馆书目系统设计

融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。     

智慧图书馆用户数据隐私保护研究——基于《中华人民共和国网络安全法》和《一般数据保护条例》的文本启示

智慧图书馆依托互联网开展服务,用户数据隐私等问题引起了图书馆领域有关学者的关注。文章通过比较《中华人民共和国网络安全法》与欧盟《一般数据保护条例》中有关条款,探索数据主体(用户)、数据控制者(图书馆)与数据处理者(业务)的权利与义务以及三者的关联性,为智慧图书馆用户数据的规范化使用以及相关规则的制定提供参考。     

大学生使用移动图书馆的行为持续性的影响因素分析及对策研究——基于扩展持续使用模型

文章通过问卷调查、数据分析,验证用户因素对大学生持续使用移动图书馆的行为是极为重要的影响因素。具体以EECM-ISC为基础,融合用户因素,采用问卷调查方式采集大学生对于移动图书馆的使用数据,结合α系数、CR值、问项均值、因子载荷分析等证明用户因素对于大学生持续性使用移动图书馆行为的重要性仅次于信息质量,高于系统质量与服务质量。建议图书馆通过图书馆培训、文献检索课、1小时讲座、移动图书馆检索大赛等方式培养用户使用移动图书馆的能力,结合辅助资源系统将移动图书馆的运用融入到课业学习中,使大学生形成使用兴趣并最终达到持续使用移动图书馆的目的,推动图书馆移动服务的发展。     

图书馆资源发现系统用户画像研究--以东南大学图书馆资源发现系统为例

本文选取东南大学图书馆资源发现系统(EDS)为研究对象,利用Google Analytics跟踪、收集用户使用日志数据,并对此数据进行深度挖掘、分析,构建用户画像信息,据此从整体上分析图书馆资源发现系统及其用户在使用过程中存在的问题。最后,针对用户行为分析,提出改善图书馆资源发现系统功能界面、提升资源发现系统检索适用性以及加强信息素养教育三方面建议。     

数据挖掘在高校图书馆用户行为分析中的应用——以山西大学图书馆为例

高校图书馆在每天的读者服务中都会产生大量的用户数据,这些数据隐藏着一些与用户相关的知识。而数据挖掘技术在分析处理数据方面有着自己强大的优势。通过利用数据挖掘技术对这些数据进行科学分析,不仅可以得出读者的借阅规律、借阅特点,而且可以发现读者在自主学习方面存在哪些方面的不足,为引导读者进行正确学习做出指导,发挥图书馆的教育功能;同时还可以为图书馆科学管理提供事实依据,丰富图书馆的馆藏资源,提高图书馆资源利用率。     

图书馆用户信息资源化过程中用户隐私信息保护问题与对策

[目的/意义] 用户隐私信息保护是图书馆用户信息资源化的前提和基础。[方法/过程] 采用文献调研和访谈法研究大数据环境下图书馆用户信息资源化各环节中的信息安全问题。[结果/结论] 提出在开发利用用户个人信息过程中,图书馆通过合法采集、妥善加工保管、合理使用、受控共享等方式保护个人信息特别是敏感信息或隐私,增进图书馆与用户之间相互信任,密切两者之间关系,实现图书馆永续发展。     

网络一代高校读者信息行为调查与图书馆服务策略

以江南大学图书馆为背景,通过对网络一代高校新进读者分人文社科和工科对图书馆的使用情况进行调查,了解该用户群体行为特征、行为习惯、读者满意度、读者需求规律以及需求特点,分析了读者的信息行为规律与动向,以期改善高校图书馆的服务内容及服务质量。     

综合性大学图书馆用户文献信息需求调查分析

从用户利用文献信息资源的目的、常用资源类型、获取途径、查找方式、利用障碍因素、使用网络服务项目、用户培训等方面对综合性大学图书馆用户进行问卷调查;利用计算机数据库技术,结合用户特点,研究用户文献信息需求的特点和规律。     

移动图书馆WAP和APP用户检索行为比较分析

[目的/意义] 对比用户在使用WAP和APP这两种方式访问移动图书馆时的检索行为,为移动图书馆的服务创新提供参考。[方法/过程] 通过对某高校图书馆OPAC系统移动端日志数据进行统计分析,从搜索会话、查询式、高频关键词以及检索方式等方面展开研究。[结果/结论] 发现用户更多地是使用WAP访问移动图书馆,相比之下,在使用APP访问移动图书馆时,用户更倾向于在短时间内进行较少的查询来结束搜索会话;使用这两种方式查询的高频关键词所属领域有很大的相似性,中文检索多集中在数学、管理学、经济学、社会学等领域;简单检索是用户访问移动图书馆时使用的主要检索方式,通过WAP访问的用户选择其他检索方式的比率要大于通过APP访问的用户。     

高校图书馆数字资源利用周期性研究——以天津市高校馆使用时间分布为例

主要对天津高校图书馆中外文数字期刊资源下载使用时间分布特征进行统计分析,并结合高校科研申报、读者学习、生活规律等因素来探索高校图书馆数字资源利用的时间分布规律,提出高校图书馆应结合用户利用数字资源的时间规律开展数字资源服务,创新服务模式发展方向。     

移动图书馆用户体验评价结构模型研究

在用户体验相关理论的基础上,为探讨影响移动图书馆用户体验的各方面因素,以重庆大学移动图书馆为例构建用户体验评价结构模型。采用问卷调查法收集样本数据,对数据进行信度与效度检验以及结构方程模型分析,根据参数估计和假设检验结果对模型进行拟合修正,得到最终用户体验评价模型。研究表明：移动图书馆用户体验效果依次受到功能体验、情感体验、交互体验和感官体验的影响,且情感体验对使用态度有正向的显著影响,用户体验效果、使用态度和社会影响因素共同影响用户对移动图书馆使用体验的评价。图２。表４。参考文献４９。     

国内外移动图书馆用户行为研究综述

[目的/意义]总结国内外移动图书馆用户行为的研究现状,为我国移动图书馆用户行为的理论研究和实践工作提供参考。[方法/过程]依据用户生命周期理论将移动图书馆用户行为划分为认知、采纳接受、持续使用三个阶段。从文献数量分布、行为主体、行为影响因素、理论与模型应用、研究结论等方面,采用定量和定性相结合的方法,对国内外移动图书馆用户行为研究的文献进行梳理和分析。[结果/结论]提出未来研究建议：应综合多种理论模型构建符合移动图书馆特定情境的理论模型;应采用多元化研究方法,重视质性研究在分析用户的感官体验、认知体验、服务体验、情感体验等方面的重要性,以获得定性的事实依据;应加强移动图书馆可持续化研究,重视用户持续使用的内容分析,挖掘用户行为动态发展的规律、影响因素及作用机理,以发现和改进移动图书馆在发展和建设中的不足,提高移动图书馆的服务质量。     

我国图书馆大数据隐私主动式管理研究

大数据不仅是社会发展重要资源,也是图书馆实施转型的重要工具。目前在图书馆大量应用大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等技术实现服务创新的进程中,大数据安全、用户隐私等问题成为影响图书馆发展的风险因素。为了营造图书馆业务转型的安全环境,同时兼顾用户隐私风险,论文通过归纳、对比大数据分类、隐私特征与类别,在分析图书馆大数据管理中存在隐私风险的基础上,提出主动式大数据管理框架结构,以满足图书馆智慧服务的数据使用需求,又降低隐私泄露风险。     

大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究

大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。     

高校图书馆典型用户群体电子资源行为数据分析实证研究——基于创文图书馆电子资源综合管理与利用系统

信息大爆发时代,高校对图书馆的发展提出了更高要求,其中包括学科服务的深入性及可实践性,目的在于贴合用户需求,有“备”而行,避免盲目服务。论文利用Excel、Python对创文系统中典型用户群体访问电子资源行为数据进行多维度分析,同时使用Matplotlib、WorldCloud、Gephi等绘制知识图谱,进行可视化呈现,从中准确揭示出典型用户群体利用电子资源行为规律及特征,旨在实现电子资源的精准匹配,从而助力典型用户群体科研工作,为推进图书馆学科服务纵深化发展提供有益参考与借鉴。