基于OLS模型的深圳股市“周内效应”的实证分析

以我国深圳成份指数中的收益率为研究数据,先对研究数据进行检验,结果显示深市的收益率序列呈正态分布,是平稳的.然后引入5个虚拟变量,建立最小二乘法(OLS)估计模型对其进行了实证分析,通过t检验判断未知数参数的显著性来考察深市是否存在周内效应.实证结果表明深圳股市一直未出现任何形式的周内效应.本文的深证指数的收盘指数来源为“WIND资讯金融终端”软件,并应用SPSS 11.5软件来进行OLS模型的建模工作.     

一元线性回归中自相关的处理

涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行阐释,利用保险业数据实证分析自回归的检验方法和解决办法.广义差分法解决自回归问题使得线性回归模型的普通最小二乘估计量具有良好的统计特性.     

我国国有商业银行引入战略投资者的效果及实证检验

引入境外战略投资者是国有商业银行公司治理改革的一个重要措施.政府希望通过引入战略投资者促进国有商业银行的公司治理结构、经营管理效率、经营绩效的改善.本文通过一个虚拟变量的面板数据模型检验了境外战略投资者的引入对三大国有商业银行的绩效的影响.我们的结论认为境外战略投资者的引入对于公司治理绩效的改善收效甚微.     

新兴股指期货市场与现货市场波动性关系研究

研究指数期货引入对股票价格波动性的影响,需要解决两方面的问题:首先,指数期货是否对股票市场的波动性产生了影响;其次,如果存在这种影响,那么这种影响是稳定了基础现货市场,还是加剧了现货市场的不稳定性.对第一个问题,可在GARCH模型的条件方差方程中引入一个虚拟变量,以反映指数期货上市前后市场价格波动的变化程度.对第二个问题,可将研究期间划分为引入期货前、后两个子期间,利用GARCH模型分别对两个子期间进行估计.据此,就我国台湾地区以及韩国、印度等新兴市场股指期货推出对现货市场波动性影响的计量检验结果表明,在不同的新兴市场,股指期货的推出对股票市场波动性的影响是不同的.     

我国房地产上市公司债务融资影响因素的实证研究

使用主成分分析方法将众多影响我国房地产上市公司债务融资的因素简化为少数因素,以消除多重共线性对模型的干扰。同时对原有数据进行平稳性检验、协整检验和脉冲响应,并使用SPSS、EVIEWS软件构建回归模型。在定性分析的基础上,利用2000年以来我国房地产上市公司的真实数据进行多元回归分析,将宏观调控因素作为虚拟变量引入计量模型,发现公司短期偿债能力对公司债务融资水平的影响最大,最后结合模型结果提出公司有关债务融资的对策建议。     

“修正的克强指数”与GDP增长率时间序列建模分析

本文基于2008²011年的月度时间序列数据,建立了一元时间序列模型和二元时间序列的动态回归ARIMAX模型,运用ADF检验对各变量数据的平稳性进行检验,采用AIC、SBC准则选择相对最优模型.结果表明,可引入"修正的克强指数"对GDP增长率进行二元时间序列分析,并且建立的ARIMAX模型优于一元时间序列模型.     

旅游管理本科教学顾客满意度研究

借鉴国内外已有满意度模型,结合旅游管理教学特点,构建了旅游管理教学学生满意度结构方程模型.首先运用SPSS15.0软件对数据进行了信度分析,然后利用LISREL8.70软件对模型进行检验.检验结果表明,测量模型中的观测变量对学生满意度的影响是显著的,测量模型具有较高的目标可靠性;结构模型中各结构变量之间的路径系数与假定基本符合,但增加了一条从旅游专业形象到忠诚度的路径;旅游实践教学比旅游理论教学对学生的满意度影响更大.     

GMDH建模中变量选择的方法研究

GMHD建模中的变量选择，通常采用多层迭代，利用数据及计算机试验的方法确定最优模型和输入输出变量，具有一定要客观性，但却会出现变量之间的共线性问题，模型对经济现象的解析能力受到影响，无法进行经济结构分析，本利用主观和相对客观相结合的方法选择变量，充分利用GMHD方法的优势，解决实际问题。     

自媒体时代的网络暴力群体极化效应成因研究:结构方程模型的证据分析

通过整合引入三元交互理论、理性行为理论、归因理论探究相关外部变量,最终完成网络暴力行为群体极化效应模型.模型所包含的潜变量有:网络环境、态度观点、主观规范、道德情绪、行为意向和实际行为.利用结构方程模型方法研究各潜变量间的假设关系.在挖掘网络暴力群体极化效应影响因素之间多层复杂相互作用关系的基础上,运用结构方程方法进行模型检验,针对性地提出相应的治理对策.     

高等教育与收入差距:基于非结构化模型的分析

近年来,我国收入不平等的状况十分突出,已经引起政府、学者以及社会各界的广泛关注。文章利用向量自回归模型、协整关系检验和误差修正模型等非结构化分析方法,实证检验了高等教育发展对收入不平等的影响。在重点考察高等教育对收入不平等影响的同时,引入了经济增长和失业率等参考变量。经过检验发现:高等教育发展可以减少收入不平等,但是这种抑制作用较小,而经济增长和失业率的增加会加剧收入不平等状况。