Web挖掘在远程教育个性化服务中的应用

本文结合个性化服务的思想,提出了一种新的基于Web挖掘的个性化远程教学模型。它能充分利用用户Web访问记录以及用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的学习兴趣,从而改进页面设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。     

Web挖掘在高职数字图书馆个性化服务系统中的应用

在分析Web挖掘技术的内容与类型的基础上,探讨利用We b挖掘技术分析用户的需求信息,发现用户的兴趣模式,并将其应用于数字图书馆中,构建个性化服务模型,不仅实现了图书馆资源的优化,还能为用户带来全新的数字图书馆服务体验。     

基于Web挖掘的个性化信息服务系统的设计

W eb挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。本文探讨了W eb挖掘的基本流程,提出了一种基于W eb挖掘的图书馆个性化信息服务系统实现方案。     

Web使用挖掘在教育资源网站中的应用

该文构建了基于Web使用挖掘的个性化教育资源推荐系统原型,讨论了Web使用挖掘技术在教育资源网站中的应用．提出了改进的基于引用时长的事务识别方法。并采用改进的频繁访问路径挖掘算法挖掘用户热门访问路径,进一步主动推送用户感兴趣的资源,提高系统的个性化服务水平．     

基于Web Mining的个性化远程教学研究

本文首先分析了现代远程教学的特点,提出了基于Web挖掘的个性化远程教学模型。最后分析和展望了Web挖掘技术的发展和在远程教学中的应用前景。     

Web使用挖掘在个性化远程教育中的应用研究

本文分析了远程教育提供个性化教学服务的现状．提出利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式．并通过该模型的应用实例及其应用效果的分析验证了该模型的有效性和实用性。     

客户行为的Web挖掘及个性化推荐

随着W eb站点的快速增长,信息正以令人难以置信的指数级速度蓬勃发展,这样便产生了信息过载问题。客户选择的机会虽然在增加,但是同时增加的还有在选择出他们感兴趣信息所花费的时间。商业W eb站点不但要重视所有客户共同兴趣的共性信息,而且更应该重视针对每个客户自身兴趣的个性信息。该文介绍了对客户行为W eb挖掘的过程,通过了解客户兴趣,不断调整自己适应客户兴趣的变化,为客户提供个性化推荐服务。     

Web挖掘技术在适应性网络学习中的应用

Web挖掘技术在网络学习中应用,能够有效地为学习者提供个性化的服务.在分析数据挖掘技术的基础上,针对网络学习中学习者的个性化需求,提出了一种基于Web挖掘技术的适应性网络学习模型.     

基于Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类，论述了电子商务Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘技术在搜索引擎中的应用

本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。阐述了Web数据挖掘的定义从及分类,并分析了Web日志挖掘的处理流程。接着谈及Web数据挖掘在电子商务中的作用,并通过具体实例探讨了电子商务中web 数据挖掘过程。     

Web挖掘在网络教育中的应用研究

在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习者群体、相关Web页面和频繁访问路径。     

基于WEB挖掘的高校档案馆用户浏览行为个性化研究

本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。     

基于WEB挖掘的高校档案馆用户浏览行为个性化研究

本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。     

一个基于Web挖掘的个人智能信息助手系统

Web挖掘技术和个性化、主动式Web信息服务一直是人们研究的热点，由于网络数据量大、结构复杂、内容多变，因而这两个问题的研究也存在着许多困难。本文将Web挖掘技术和Agent技术、机器学习相结合，以用户为中心和出发点构建了一个基T-Web挖掘的个人智能信息助手系统，并对其主要模块的功能进行了详细设计，最后对该系统的特点进行了阐述。     

浅析Web挖掘在个性化学习系统中的应用

Web技术的进步带动了网络教育的发展,越来越多的学习者要求个性化的学习服务。将Web数据挖掘技术引入个性化学习系统中,能使其个性化服务水平提高。本文介绍了Web数据挖掘的概念和分类,说明了挖掘的具体过程,重点介绍了基于Web数据挖掘的个性化学习模型的构建模块,并以此构建了相应的模型。     

Web挖掘在校园网学习系统中的应用研究

数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘，可了解用户的访问行为，提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

分析了搜索引擎的结构组成,从Web的结构挖掘、内容挖掘、使用挖掘3方面对Web挖掘在搜索引擎中的应用进行阐述。     

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务。本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务。     

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务.本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务.