基于分位数回归的期刊论文被引量预测研究

【目的/意义】论文被引量在科研评价中具有重要地位,及早发现未来高被引论文或学者,将有助于科研人 员的管理与决策。【方法/过程】以图情领域期刊论文作为研究对象,采用相关性分析、方差分析、分位数回归分析、 模型拟合检验等方法,分析了期刊影响因子、作者数量、早期被引量、早期下载量等指标预测论文中长期被引量的 可行性及效果。【结果/结论】研究发现期刊论文的早期下载量与早期被引量是预测论文中长期被引量的有效指标; 分位数回归模型较一般线性模型在进行论文被引量回归分析与预测时更具合理性;论文早期下载量和早期被引量 一定程度上反映了其他指标的影响,其具有比期刊影响因子等指标更好的预测效果。     

我国中小企业R&D投资与企业财务风险——基于分位数回归方法

以2007—2012年我国中小板上市公司为研究对象,采用分位数回归方法深入分析我国中小企业研发投资与企业财务风险之间的关系。研究结果表明:对于高风险的中小企业,研发投资增加后,企业的财务风险增加;对于低风险的中小企业,研发投资增加后,企业的财务风险降低。     

基于分位数回归的战略性新兴产业影响因素分析——以河北省为例

本文以河北省为例分析战略性新兴产业不同发展水平各因素影响变化规律。本研究表明,战略性新兴产业不同发展水平各影响因素具有不同变化规律;各子战略性新兴产业不同发展水平受各影响因素变化规律不尽相同(技术创新和金融发展呈上升曲线,而人才队伍和集群发展则呈现类U型);各因素对各子战略性新兴产业发展水平影响也具有显著差异。结合上述研究结果,从科技创新、金融服务、人才支撑及集群发展等方面设计出战略性新兴产业的具体发展路径。     

外商直接投资对广东内资制造业部门溢出渠道分析——基于分位数回归模型的实证研究

基于联系效应的视角对广东省全部内企和国有企业外商直接投资的溢出效应进行分位数回归分析,经研究发现:FDI对内资企业的水平溢出效应呈U型的门槛效应;前向关联的溢出效应在中级及以下分位水平上的内资企业中表现出显著的负向作用,并随着生产率水平的提高得到改善,呈逐渐增大的趋势;内资企业通过与外资企业建立后向关联,在各个分位水平上均获得了正向的溢出效应,后向关联是FDI技术溢出效应的主要渠道。与内资企业相比,FDI对国有企业的溢出效应在溢出渠道和边际溢出效应方面表现出一定的差异性。     

中国保险需求影响因素的实证研究——基于时间序列的分位数回归

本文采用1985-2011年的相关时间序列数据,运用协整分析和分位数回归方法,将保险需求细分为人身保险需求和财产保险需求,分别分析了在不同需求水平下人均GDP、人均教育支出和居民可支配收入对保险需求的影响程度,结果表明:三个影响因素对人身保险需求和财产保险需求均存在显著的正向作用,但整体而言,各个因素对人身保险需求的影响程度均大于对财产保险需求的影响程度;在不同的保险需求水平下,各个影响因素的影响程度存在差异。     

金融危机对沿海地区农民收入的影响研究——基于面板分位数回归法

本文对我国2004--2009年沿海11个省市的农民收入问题,通过引入金融危机哑变量和农民劳动力转移比重这两个变量建立面板分位数回归模型进行了实证分析。结论表明：金融危机、劳动力转移对沿海地区农民收入均有显著影响,劳动力转移影响尤为突出。此外,我们发现区域特征对农民收入的差异也有非常强的作用。     

科技创新、金融发展与产业结构升级——基于贝叶斯分位数回归的分析

以中国1985—2014年的时间序列数据为样本,运用贝叶斯分位数方法实证分析科技创新、金融发展与产业结构升级的关系。研究结论为:科技创新和金融发展均能促进产业结构升级,但是二者对产业结构升级的提升程度存在差异,科技创新对产业结构升级的提升程度小于金融发展,金融发展水平的提高对产业结构升级的提升作用较大,而科技创新对产业结构升级的影响呈现出倒"U"型关系且对产业结构升级的提升作用不明显。提出推行"大数据、网络化、智能化"的创新发展模式,以及推动金融供给侧改革和加快科技金融发展等建议。     

政府科技投入对企业R&D支出影响的再审视——基于分位数回归的实证研究

本文基于1997—2009年中国省级面板数据,运用分位数回归方法考察了政府科技投入对企业R&D支出在各区域以及各分位点处的影响效果.研究表明：政府科技投入对企业R&D支出的影响效果存在鲜明的区域与分布差异性.从全国范围看,政府对高校、科研院所的研发资助会对企业R&D支出产生杠杆效应,而对企业的研发资助则存在显著的挤出效应,且随着条件分布向高分位点处移动,二者之间的差距将逐渐减小;三大经济区域中,政府对中西部高校、科研院所的研发资助均对企业R&D支出产生杠杆效应,而仅有对东部企业的研发资助表现为杠杆效应,对中西部企业研发资助的效果要视分位点位置而定.     

科技经济融合视阈下创新力影响因素研究 ——基于分位数和复合分位数变量选择方法

第四次工业革命是数字化、网络化和智能化的深度融合.在此背景下,科技与经济间的深度融合成为创新力的重要决定因素.对于不同的经济体,筛选不同分位数水平以及复合分位数水平下影响创新力的关键因素,并分析这些因素的影响程度,对于发现创新力发展优势和短板,具有一定意义.本文以分位数回归和复合分位数回归为基础模型,构建科技经济融合创新力模型,以从科技经济视角,研究不同分位数水平以及复合分位数水平下创新力的重要影响因素,以期为政府及相关部门提供决策参考.研究表明,经济状况方面的因素对创新力影响最大;科学基础中的知识转移是影响创新力的重要因素.     

R&D支出与公司成长性之关系及阶段特征——基于分位数回归技术的实证研究

以中小企业板上市公司为研究对象,选取2004—2008年为样本观察区间,对RD支出是否影响以及如何影响公司的成长性进行了实证分析。首先,以反映公司财务状况基本面的26个指标为基础,运用因子分析法给出了公司成长性评价的一个综合指标;其次,对RD支出影响公司成长性的相关假设进行了实证检验;最后,用分位数回归方法探究了不同成长时期公司RD支出对其未来成长性影响的差异。     

基于分位数回归模型视角下的农村信贷资源分配研究——以兰州市榆中县、永登县、皋兰县的调查数据为例

通过对兰州市榆中县、永登县、皋兰县1500名农民的实地调查,利用分位数回归法研究了农村信贷资源分配,发现农村信贷资源分配存在严重的扭曲。研究认为农村民间融资"堵不如疏",与其认为是负面的加以限制,不如正面引导加以规范,在有监管的环境下让民间融资渠道畅通,服务于中低收入农民。     

科技支出对经济增长影响的面板分位数模型计算与分析 ——283个市级地区的检验

选择283个市级地区(含4个直辖市)作样本,建立面板数据分位数模型,针对不同城市发展水平深入探析科技支出对经济增长的作用。结果显示:在任何经济发展阶段,科技支出对于经济增长都具有明显的正向作用,科技支出增加1个百分点将使GDP大约提高0.4%～0.44%,说明增加科技支出是促进经济增长的必要途径;当GDP规模较小时,科技支出对GDP贡献更大,这说明对处于经济发展水平较低阶段的地区来说,要更加重视对科学技术的投入,充分发挥科技提升对经济增长的巨大推动作用;相比于当年实际使用外资额、地区人口数量、固定资产投资、城镇化率,科技支出的作用弹性最大,而且非常显著,表明科技支出对GDP的贡献最高。经济基础较薄弱地区要加大科技支出力度,经济中等和偏上地区要保持科技支出稳定,经济发达地区要优化科技支出结构。     

地方政府竞争、环境分权与环境污染--基于两步系统GMM与广义分位数的检验

随着中国经济发展水平的不断提高,环境分权对环境污染的影响有了新的变化,且这些变化多与地方政府竞争有关,因此本文利用2005-2016年省际面板数据,通过两步SYS-GMM和广义分位数对环境分权和地方政府竞争对环境污染的影响进行实证分析。结果发现：(1) 整体上环境分权、地方政府竞争与环境污染存在显著的正相关性,即环境分权体制下,地方政府竞争对环境的负面效应明显;(2)从不同的分位区间来看,地方政府竞争和环境分权对环境污染的冲击呈现出“促进低污染,抑制高污染”的倒“V”型特征;(3)地方政府竞争和环境分权对环境污染的影响在“东-中-西”空间分布上表现出抑制到促进的阶梯型转变。因此“央-地”政府应当利用现中国经济转型的战略机遇,进一步深化环境分权制度和地方政府竞争激励机制的改革,协调政府行为和环境之间的关系,为中国环境事业添砖加瓦。     

区域技术市场发展对创新能力的影响——基于2000—2011年省际面板数据分位数回归

研究我国区域技术市场发展对创新能力的影响,采用2000—2011年中国省际面板数据,通过面板数据的分位数回归进行实证分析。结果表明技术市场发展对区域创新能力有积极作用。而且,在区域创新能力的不同水平上,技术市场发展对专利生产的作用是变动的,区域创新能力越强,技术市场发展对其促进作用越大。研究同时发现技术市场对实用新型专利、发明专利、外观设计专利的促进作用依次增大。     

基于我国证券市场的定价模型实证分析

在证券市场蓬勃发展的大环境下,如何有效评估收益与风险,评价证券市场的有效性,已然成为人们日益关注的问题。文章选取上证A股钢铁、港口航运、电力、传媒、房地产开发五个行业的股票作为样本,通过对资本资产定价模型和F-F三因素模型的实证检验,检验我国证券市场的有效性。实证结果表明:经典模型对我国证券市场的解释力度不强,我国证券市场依然处于弱势有效状态。     

基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

技术进步能抑制中国二氧化碳排放吗?——基于面板分位数模型的实证研究

以中国30个省、自治区、直辖市2001—2017年的面板数据为样本,根据CO_2排放量的大小将30个省份划分成六大区域,利用面板分位数模型比较研究能源使用技术、CO_2排放技术和广义技术创新等3种类型技术进步对各区域碳排放的影响。实证结果表明:能源使用技术进步抑制碳排放的效应要大于促进碳排放的能源回弹效应,净效应表现为抑制碳排放,并且净效应大小与区域碳排放水平呈"U"型结构,而CO_2排放技术进步在3种技术进步中抑制碳排放的作用最明显,但是其减排效应只有在年均碳排放量大于0.25分位点的省份才会发挥作用,广义技术创新并没有表现出显著的碳减排作用;比较分析3种技术进步的碳减排效应时,能源使用技术进步与CO_2排放技术进步在碳排放水平最高的3个省份(江苏、山东、河北)抑制CO_2排放的作用最明显。     

基于自回归的高斯混合模型

聚类问题是当今统计学习界的热点研究问题,针对一般情形的聚类分析已经有具有了kmeans、高斯混合模型等,由于目前各种数据的细化,人们提出的聚类算法更多的倾向于研究某种特定的数据.在本文中,笔者提出了基于自回归的高斯混合模型,它假设模型是由符合自回归模型的高斯分布混合而成,算法利用EM算法,可以精确地估计混合模型中的自回归系数以及方差系数.