基于网络游记的西藏旅游目的地形象感知研究

传统上大家对西藏的认知一般为"神秘""圣洁""遥远"等。文章从旅游者的视角,采用内容分析法,从认知和情感两方面探究了国内旅游者对西藏旅游目的地的形象感知,分析其感知的影响因素,得出网络构建了"大美西藏"的整体旅游形象,但其具有两面性与综合性特点,与传统认知有一定偏颇,并对其网络视角下的形象传播提出了相关建议。     

基于网络文本分析的文化遗产地旅游形象感知研究——以“三孔”景区为例

[目的/意义]以旅游网站上的评论、游记等数据为研究对象,从认知、情感、整体等方面分析游客对“三孔”景区历史文化遗产的旅游形象感知。[方法/过程]利用Python对数据进行分词,并提取高频词;利用ROST CM语义网络分析发现导致游客不同情感反应的因素;利用微词云对游客的整体情感倾向进行分析。[结果/结论](1)游客对“三孔”景区文化遗产的感知具有整体性。游客对景区作为儒家文化的象征有着概括性认识,但对景区的具体文化遗产感知并不明显;(2)游客对“三孔”文化遗产的感知呈表面性。游客对景区旅游形象感知停留在“文化”“儒家文化”“文化底蕴”等符号上,而对更深层次的形象感知却相对缺失;(3)游客对“三孔”旅游形象的感知呈正面性,推荐意愿明显,但重游意愿偏低。旅游体验中的消极情绪主要来源于景区讲解和交通方面,并据此为景区的进一步发展提供建议。     

呼和浩特旅游形象感知——基于马蜂窝旅游网游记文本的大数据分析

文章以马蜂窝旅游网游记文本为研究对象,通过对呼和浩特地区的相关内容的高频词提取、语意网络分析,整理出食、住、行、游、购、娱旅游六要素的总体评价,概括出旅游者对呼和浩特旅游服务印象。经过研究发现,被研究的文本中体现出前往呼和浩特旅游的游客多乘坐火车、飞机为交通工具,前来游玩的最大动机是周边的草原景观,市区的内蒙古博物院、大召寺、昭君墓受到的关注较多,美食有特色,但购物和娱乐项目偏少。另外,草原接待点的风味价格偏贵,远郊景区到市区的公共交通不通畅等问题成为游客抱怨的焦点,这些问题亟待相关部门处理解决。     

基于网络文本分析的旅游目的地形象差异研究——以运城市为例

旅游目的地形象塑造是旅游优质发展的必要前提。以运城市为例,利用网站游客生成内容(TGC)及官方网站宣传资料,运用文本分析法对旅游目的地旅游感知形象和投射形象的差异进行分析。研究发现,运城市旅游形象可以分为旅游吸引物、旅游基础设施、城市氛围和旅游环境4个维度。游客对旅游基础设施较感知印象深刻,而官方宣传更强调旅游环境的重要性。旅游形象语义网络对比表明,游客感知和官方宣传差异较大的方面体现在游客关注景区,而官方更偏好从建设和发展的角度宣传。     

基于网络问答文本挖掘的图书馆馆员职业形象公众感知及细粒度情感分析

【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象,挖掘公众对于图书馆职业认知,为图书馆职业招聘和运营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法,以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数据样本,利用BERTopic主题模型提取公众对图书馆馆员的职业形象感知,并提出改进TextCNN的情感分类模型,分析公众对图书馆馆员职业形象感知的细粒度情感。【结果/结论】结果发现：公众对图书馆馆员职业形象感知包括职业发展与前景、工作内容、工资待遇、工作时间以及工作环境与位置5个主题维度;大部分公众对图书馆馆员职业形象的情感持正向看法;各主题维度下细粒度的情感形象与图书馆馆员整体形象占比基本趋同,但在不同维度上略有侧重。【创新/局限】将BERTopic主题和改进了TextCNN算法用于图书馆馆员职业形象文本主题提取和细粒度情感分析具有一定的创新性,但是未能够进行算法性能的比较与评估。未来可以进一步地开展深度学习算法性能评估和比较。     

环青海湖地区气候变化及其环境效应

通过对环青海湖地区近44年平均气温、降水、蒸发量、风速及大风日数等气候要素的定量化统计分析,以及环青海湖地区草地、青海湖变迁、沙漠化等具指示性意义的生态要素指标进行研究,揭示了气候变化对该区域生态与环境的影响效应。结果表明：①近44年中,年、季的平均气温均表现出显著增温趋势,年平均气温增幅为0．262℃／10年;年降水量在20世纪60年代和70年代分别偏少3、8％和5．2％,80年代以1．37mm/10年趋势增加。90年代与21世纪初接近平均值;春、夏和冬季及年蒸发量呈减小趋势,年蒸发量以66．53mm/10年倾向率减小;月平均风速以0．01（m／s）／10年倾向率减小,大风日数以4．5d／10年倾向率减少;②该区域牧草生物量与降水量呈正相关,由于气温显著升高,且季节性降水变率大,不仅影响牧草的生育期,且造成牧草地上生物量的波动;③青海湖水域面积的自然摆动与年平均气温以及秋、冬季气温呈显著负相关,而与地表蒸发量却呈正相关,在20世纪60年代和70年代升温不显著时,水域面积与春季降水呈正相关,90年代显著升温以后,气温对青海湖水域面积的影响占主导作用;④环青海湖地区暖干化气候趋势是沙漠化发展迅速的主导因素。     

环青海湖地区生态环境问题及其整治

在分析了环青海湖地区目前存在的主要生态环境问题及其影响,包括青海湖水位下降,土地沙漠化和草场退化基础上,对本区生态环境治理提出了若干对策。     

环青海湖地区生态环境问题及对策

本文概述了青海湖地区的地理、生态环境和生态环境保护现状,分析了青海湖生态环境变化的原因,提出了改善环青海湖地区生态环境的对策。     

构成古城镇前旅游感知形象的要素研究

通过"结构法"和"非结构法"调查相结合,初步获得影响潜在旅游者对古城镇前旅游感知形象的要素。运用Logit模型,对调查数据进行处理,结果表明,影响潜在旅游者对古城镇前旅游感知形象的主要要素(影响度从大到小排序)依次是古城镇风貌、闲适氛围、地理位置、原生态生活、旅游安全、餐饮美食、历史名人、特色文化、文物古迹、自然气候等。     

基于游记文本分析的广西壮族自治区的游客感知研究

文章利用爬虫数据对马蜂窝关于广西壮族自治区的相关游记进行收集,并使用Rost软件进行关于旅游活动和旅游吸引物的相关名词、地名、人名、形容词的高频词分析,且进行情感分析和语义网络分析.结果显示,游客对地名、景点、旅游产品的感知是依次减弱的;广西与旅游客源地的关系受到地缘和经济因素的影响;名人效应对游客旅游选择具有一定影响...     

基于网络文本分析的民宿意象感知研究 ——以古都开封为例

旅游的"井喷"式发展为旅游住宿业提供了沃野千里的条件,民宿作为新兴业态也呈现良好发展态势。选取古都开封为例,以游客评论为研究对象,借助Rost Content Mining软件提取民宿网络文本的高频词。通过社会网络分析法探究游客对开封市民宿的感知意象。     

基于感知-认知因素的奥运会后北京旅游形象变化研究

旅游目的地形象是展现旅游目的地的品牌的最好形式,是一种旅游市场开发可以持续享用的资源。本研究在综合分析国内外旅游目的地形象研究成果的基础上,以入境旅游者的旅游感知形象、旅游认知形象为内容,对奥运会举办前和举办后的北京旅游形象进行了动态比较的实证分析。通过旅游者旅游感知形象、旅游认知形象的数据分析发现：北京的旅游感知形象有5个因子,即现代型、时尚型、活力型、便利型、安定型;旅游认知形象有4个因子,即旅游品质、景色与方便性、魅力性、舒适环境。通过t-test检验发现入境游客对北京的旅游感知形象、旅游认知形象均高于奥运会举办前,并且旅游感知形象的变化大于旅游认知形象的变化。     

基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法

利用文本分类、情感分析等自然语言处理手段,开发基于互联网文本信息的地区环境形象评价方法。为满足生态环境大数据的分析需求,划分了环境形象类别,分别从文体来源、情感极性和环境要素这三种角度评价地区环境形象。人工标注环境文本语料,对比支持向量机、朴素贝叶斯和卷积神经网络三种算法,最终构建了以卷积神经网络为核心算法的地区环境形象评价模型。方法的分类效果较好,三种分类的F1值均满足分析需求,环境要素的F1值在0.8~0.9之间,情感分析的F1值在0.8以上,文体来源的F1值在0.9左右。该方法应用在长三角城市,可实时处理地区热点环境舆情,分析地区环境形象,提供精准直观的环境形象评估结果,为区域环境管理提供基础信息支持。     

基于网络文本分析的藏式民居客栈顾客感知研究——以拉萨市为例

研究藏式民居客栈顾客感知对西藏藏式民居客栈住宿业态的发展有着重要的现实意义。以去哪儿网网友评论为基础,使用ROSTCM软件获得藏式民居客栈顾客感知50个高频词,了解顾客感知内容与主题。运用内容分析方法,建立分析类目,探索顾客对藏式民居客栈感知的优劣程度。其中,客栈整体感受、地理位置与交通通达性、环境与生活配套、藏式设计特色、西藏旅游体验、服务态度、客房温馨舒适与个性化服务顾客感知良好,但硬件设施存在严重不足,急需改善。     

基于网络数据文本分析的目的地形象维度分异研究——以南京为例

随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源。本文选取南京作为案例地,以马蜂窝游客对南京的10 077条在线评论文本为数据,运用网络大数据文本挖掘法、词频统计法和共现网络法,分析得出目的地形象维度重要性存在差异,旅游吸引物是第一层次,公共基础设施是第二层次,休闲和娱乐、旅游环境和地方氛围是第三层次,旅游基础设施是第四层次。其次,南京感知形象中突出的认知成分源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,而情感形象为正面,并产生了一定的意动形象,形成了网络口碑效应。此外,南京整体形象主要源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,进一步验证了感知维度的重要性存在差异。本文验证了旅游形象的相关理论,丰富了旅游大数据研究方法,并可为南京旅游形象建设和发展提供科学依据。     

基于文本分析的网络人物观点识别研究

[目的]随着科学技术的不断发展,网络化发展的现象越来越受到人们的重视。如何在海量的网络信息中识别人物观点成为研究者关注的焦点,网络人物观点被视为网络文本表达的主要思想,是构成网络信息的"魂"。在海量的网络信息中快速识别网络人物观点对掌握网络信息主题具有重要作用。[方法]本文在前人研究的基础上理论与应用相结合,从文本分析的视角研究网络人物的观点。利用相应的算法对文本内容进行预处理,再通过文本句子中的词汇、词性标注和词汇之间的距离关系实现观点指示动词识别和观点持有者识别,从而实现网络人物的观点识别。[结果]通过网络人物观点算法识别的实证研究发现,通过对网络人物进行指代消解和观点持有者的扩展能有效地提高观点识别的准确率。     

大陆大学生在台湾的旅游动机及旅游形象感知评价

赴台湾大陆大学生群体日益壮大,将很快成为台湾主要旅游消费群体的重要增长点,但是对该群体在台湾旅游动机和行为特征的研究却很少。根据对暑期在台湾高校进行学术交流的大陆大学生进行问卷调研,运用因子分析法和模糊综合法对其在台湾的旅游动机和对台湾旅游形象感知评价进行了初步探究。结果表明:在旅行前,大陆大学生在台湾所倾向的旅游目的地表现出明显的集中性;该群体在台湾表现出7种明显的旅游动机类型,其中,爱好与猎奇型和向往与情感型是该群体在的主要旅游动机类型。大陆大学生对台湾旅游总体形象综合评价得分为4.004,评价语义为"较好",其中,对自然景观和社会环境的评价较高,对人文特色和旅游设施及服务的评价较低。爱好与猎奇型和向往与情感型2种旅游动机较明显地影响大陆大学生对台湾旅游地形象的感知评价。     

基于游客感知的博物馆旅游满意度评价分析

文化场馆旅游作为旅游领域中重要的一部分,其旅游热度正逐年递增,相关研究也随之深入。文章重点探讨游客对博物馆旅游中的关注点,结合以往文献,通过访谈专家学者筛选出可能影响博物馆旅游满意度的因素,完成对评价指标体系的初步构建,包括4个二级指标和24个具体影响因素,而后向游客发放调查问卷,获取游客对博物馆旅游满意度的真实感知,同时运用SPSS统计软件和主成分分析法对指标体系进行修正,建立科学合理的博物馆旅游满意度影响因素评价指标体系。最后结合分析结论,提出改善建议。     

基于CiteSpace知识图谱的旅游形象传播研究热点分析

旅游形象传播既是当前旅游业界关注的重点,也是旅游科学、媒体传播领域研究的热点。文章以CiteSpace软件为研究手段,对近十余年来CNKI(中国知网)数据库中关于“旅游形象传播”的核心期刊文献进行了可视化图谱分析,特别是将关键词聚类结果逐一梳理,最终将该领域的研究重点归纳为“树立形象、传播形象、品牌形象、客体形象”4个主题方向,为今后继续深入探索相关类型课题提供了参考依据。     

穷游研究--基于网络文本分析方法

穷游作为一种新兴的旅游方式,受到越来越多旅游者的尝试和青睐。文章以互联网上的网络游记为研究样本,采用内容分析法,以ROST CM6软件为分析工具,构建穷游特性内容分析类目表,分析高频词,探索穷游热背后穷游者的旅游动机,分析其行为特征。目的是为相关旅游企业及景区提供相关参考和借鉴。