主成分分析在科技期刊评价中的应用

根据“中国科技期刊引证报告(2003年版)”提供的2002年中国科技期刊被引用指标值，采用主成分分析法，把多个相关的期刊评价指标简化为尽可能少的不相关的综合指标，并把综合指标按权重进行线性组合，合并成一个期刊评价指数，对期刊进行综合评价。     

主成分分析在人事考核中的应用

单位定期对所属员工进行人事考核是掌握人员动态、促进工作积极性和注重人才培养的重要措施之一。考核的结果应能真实全面的反映出每一个员工目前的工作业绩、工作态度和工作能力等方面,并能配合人才储备和培养计划提出合理方案,为人事升迁调配、奖惩褒贬提供合理依据。人事考核是多方面综合的考核,考核中不同类型的人各因素得分之间会出现高低交错的现象,使考核者很难直观的进行准确评定。为解决这方面问题,对人事考核的资料采用主成分分析的方法进行处理。     

主成分分析在汽车技术参数分析中的应用

文章采集了我国汽车销售量排行榜中入围的各款汽车的技术参数、车身配置参数等数据,应用主成分分析对汽车的技术参数、车身配置参数等数据进行主成分提取,并利用所提取的主成分寻找汽车的各类参数之间的关系以及评价汽车部分性能和综合性能的指标取向.     

主成分分析在城市物流绩效评价中的应用

在城市物流的绩效评价中，指标权重的确定十分关键。在阐述了主成分分析的基本原理及实际操作步骤的基础上，以辽宁省14个城市为例，探讨了在城市物流绩效评价中如何应用该方法确定指标权重，给出了主成分分析在城市物流绩效评价中的优点为：消除了评价指标之间的相关影响，减少了指标选择的工作量，能够确定关键性指标。     

ENIV高光谱数据在植被分析中的应用

在遥感影像处理中,植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文利用高光谱数据介绍了ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数分析的方法。     

主成分分析法在边防情报分析中的应用

采用主成分分析法对边防情报进行分析,可以较好地抓住事物发展的主要矛盾,减少分析变量,提高分析效率和量化程度,对边防数据统计、指标设置、前景预测等具有积极意义。     

主成分聚类分析在行业统计数据中的应用

改革开放以来,在高速发展的中国经济带动下,各行各业有了飞跃的进步。当然,中国经济的发展也离不开各行各业认人士的辛勤劳动。虽然每个人从事的行业有所不同,但是每个人也都能在自己的行业上作出自己的贡献。文章以我国31个行政单位为研究对象,采用主成分聚类分析方法,运用spss19.0版软件,针对按照行业统计的31个行政地区的就业人数数据对31个行政地区进行聚类分析,表明了行业就业人数与地区的经济有关。     

近红外光谱分析技术在肥料成分分析中的应用及前景

近红外光谱是一种快速、无损、可实现多组分同时测定的分析技术。本文简要介绍了近红外光谱的发展、测量原理、技术特点．并对近年来近红外光谱技术在肥料成分分析中的应用及前景进行了总结。近红外光谱在肥料成分分析中的应用范围比较狭窄,主要集中在两个方面：一是利用近红外反射光谱（NIRS）分析技术快速测定各种畜禽粪便主要肥料成分含量;二是应用近红外光谱技术在土壤及土壤肥料学科中的应用;只有极少量的关于混合（复合）肥料的研究。随着近红外光谱技术的不断成熟,除了应用范围将不断拓宽之外,相信对于目前较为空白的应用机理的研究也将越来越深入、细致及严谨。     

主成分分析在城市复合系统发展评价中的应用

对城市复合系统发展水平进行研究,建立了城市复合系统的评价指标体系。基于南京市1990~2003年经济、社会、生态环境系统的数据资料,采用主成分分析方法计算了南京市经济、社会、生态环境子系统以及复合系统的综合发展水平,对城市建设与管理具有一定的指导作用。     

支持向量机在高光谱图像分类中的特性研究

运用支持向量机算法在解决遥感数据的分类问题上已经得到了普遍的认可,并进一步的向更深一个层面发展。本文分别针对惩罚参数C、权重参数W、训练样本数量N三个相关参数进行了多组对比实验研究,并对高光谱数据分类过程中支持向量机内部参数在分类中体现的特性进行了总结分析。     

主成分回归在全国畜产品管理决策中的应用

一、前言十年经济改革的经验告诉我们,畜产品的供给直接关系到人民的生活,关系到以副食品为首的通货膨胀的程度,关系到全国人民对改革的信心和勇气,因此日益为中央所重视,为了自觉地控制畜产品的发展,国家科委下达了关于全国畜产品预测和管理的课题。对畜产品预测的传统方法是作以粮食产量为自变量的一元回归,其根据是“粮多猪多,猪多肥多,肥多粮多”的口号,认为粮食是决定肉产量的唯一因素,粮肉的发展互相促进,构成良性循环。要想发展畜牧业,只须提高粮产量,但这样的预测决策多次失误,使预测工作者不得不思考其原因。     

主成分分析法在水资源承载力评价中的应用

随着城市经济的快速发展,水资源成为影响城市可持续发展的重要因素,而水资源承载力能够客观、科学的评价一个城市水资源对于经济、社会持续发展的承载能力。本文以临沂市为研究区域,主要运用主成分分析法对临沂市水资源承载力进行综合评价,结果表明临沂市水资源开发利用程度已经达到相当规模,部分县区水资源承载能力已接近饱和值,进一步开发利用的潜力较小。     

高光谱遥感在土地质量监测中的应用

随着世界范围内的人口一资源一环境之间的矛盾越来越严重,土地退化（如土壤侵蚀、土壤肥力下降、灌溉区盐渍化,森林、草地的生产力下降等）问题愈加严重,土地质量问题也成为热点问题。本文对高光谱遥感在土地质量监测中的应用进行了探讨。     

主成分分析方法在我国上市公司绩效评价中的应用

本文提出了一种较为客观的动态评价方法一主成分分析方法对上市公司进行公正合理的评价。     

主成分分析法在工业企业经济效益中的应用

运用主成分分析法对全国31个省份的工业企业经济效益进行综合评估,同时说明主成分分析法对工业企业进行经济效益评估的优点,对其他工业企业经济效益进行评价提供一定的参考.     

主成分分析法在企业经济效益考核中的应用

本文通过主成分分析计算,综合评价每家企业进行经济效益考核的综合指标,最后仅确定为10个主成分,减少了变量数,并且达到了一定的可信度,这样就很容易评估。     

主成分分析在中药质量分析及质量评价中的应用进展

主成分分析是将多个原变量重新组合成一组新的互相无关的少数几个综合新变量,使繁多的目标简化的一种线性组合的多元统计分析方法,已经越来越多地应用于中药的质量分析研究和质量评价中.主成分分析技术在中药指纹图谱研究、多指标成分质量分析、氨基酸及微量元素分析、药材真伪鉴别和挥发油含量分析等多方面应用广泛.文章在分析总结文献的基础上,综述近年来主成分分析在中药质量分析及质量评价中的最新应用进展,为进一步研究提供了依据.     

利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用

传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到,而大量数据的获得显得异常困难,同时变量与变量之间会存在相关性,针对此,本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中,利用该方法对变形分析的因子进行分析,使得这些因子之间不存在相关性,同时又保持原有的信息要素,再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中,保证了分析的准确性,同时又提高了分析效率。     

主成分分析与BP神经网络在微博舆情预判中的应用

首先通过主成分分析消除原始指标之间的相关性,使指标数量变少且相互之间不相关,从而构建综合预判指标,再利用BP神经网络建立微博舆情预判模型。实验选取2013年微博热门话题作为训练样本,选取2014年的话题作为预测。实验结果表明,主成分分析有助于去除原始样本数据的冗余,简化了网络的复杂度,所得到的结果更加准确。因此,该模型较仅使用BP神经网络的准确性更高。     

全局主成分分析在区域科技创新能力指标体系构建中的应用

全面考察了国家与地区采用的以及一些理论研究中提出的众多具有动态特性的科技创新指标,判断研究筛选出能够反映区域科技创新能力的重要指标。在此基础上以江苏省13市区域科技创新能力为实证对象,对10年23个指标的三维立体时序数据运用全局主成分分析法,提取立体数据中的全局主因子,简明扼要地把握区域科技创新系统的内部结构,揭示出科技创新指标之间本质的联系,从而建立了比较科学的区域科技创新能力评价指标体系。