面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型

基于多智能制造单元联合的动态服务联盟,是智慧制造云平台实现资源优化配置和网络化协同集成的基本组织形式,也是企业构建复杂制造业务流程、满足消费者个性化需求的主要服务模式。对智慧制造系统架构分析的基础上,提出业务过程导向的网络化动态联盟模型,并分析了不同联盟结构类型。为了构建高效的动态联盟,从时空角度提出基于全生命周期的服务组合框架,强调了任务分解、服务发现与匹配、服务组合与优选、自适应调整4个阶段应关注问题。并从基于协同能力的服务选择方法、制造服务双边匹配决策方法和基于情景感知的服务自适应决策方法三个方面,给出了解决相关科学问题的思路和关键技术。     

多目标云子链制造资源评价与选择研究

为体现云制造资源间的供求关系,提出了云子链资源的概念,将孤立的云制造资源根据某种业务联系或关系整合成链式云制造资源,以整体的形式向用户提供制造能力。评价与选择最优云子链资源是云制造应用最重要的部分,通过对云子链资源评价指标的分析,应用主要目标优化法,构建云子链资源优选的数学模型。最后结合实例,验证该数学模型的可行性。     

云环境下大规模定制的供应链模型设计

为了能够实现大规模定制在云制造环境下的有效实施,结合云制造的理念和特点,从供应链角度对大规模定制进行了研究。在综合分析了云环境下供应链的特点及大规模定制生产需要的基础上,构建了基于云制造服务平台的信息协调型供应链模型,并从云平台功能和管理内容两方面对该模型的主要功能进行了阐述,给出了该模型实现的关键技术、约束机制及运作模式,并进一步提出了基于资源匹配的供应商选择方法,给出了具体的实施步骤。该模型相比于传统的链式模型有着较高的敏捷性和协调性,能够更好地满足大规模定制生产管理的需求。     

改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法

提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。     

云制造平台下基于蝙蝠算法的供需调度时间优化

云制造平台为供应链构建提供了多种选择,为了解决云制造平台下,供应链调度数据量大,更新频繁的问题,对蝙蝠算法重新编码及解码,应用改进蝙蝠算法对初始种群的产生进行限定,解决批任务调度问题,减少无效搜索,缩短找到合适任务分派策略的时间,通过实验对比,证明了改进蝙蝠算法在云制造供应链调度中的有效性,避免了资源超载和资源闲置的现象,并使任务总完成时间最短,推动云制造在供应链方面的应用.     

云制造平台对制造商策略选择行为演化的影响

利用演化博弈的方法,分析云制造平台匹配的精确度、带来额外利润的多少、可能造成损失的大小等因素对制造能力需求企业策略选择行为演化的影响,得到云制造平台仅仅通过调整匹配精确度并不会吸引制造商都采用云制造平台的结论,同时给出影响制造企业策略选择行为演化的边界条件以及在相应的条件下制造企业策略选择行为的演化轨迹。     

基于量子群聚类的云存储调度执行开销建模

传统方法使用量子群遗传进化方法进行云存储系统任务调度的执行开销建模,在数据汇聚和协议传输中没有考虑量子态的相干性和感知节点的方向性,不能全局搜索最优量子位,执行开销不能实现最小化。提出一种基于量子群聚类的云存储调度最小执行开销建模算法,首先进行量子群聚类进化策略和云存储系统任务调度模型总体设计,设计基于量子群聚类的云存储系统任务调度分配协议,进行有效的资源调度设计,整合云计算中心资源,提高资源利用率,减少任务执行时间。仿真结果得出,该算法能使云存储系统任务调度执行开销与任务规模的匹配性能最佳,性能优于传统算法,在云存储信息管理系统等领域具有较好的应用价值。     

基于资源计划的高技术虚拟产业集群资源配置研究

根据高技术虚拟产业集群资源及运行特点,构建资源配置结构模型,基于ERP思想和集群运作过程链的分析,提出高技术虚拟产业集群资源计划的概念及体系结构,分析其对集群资源配置的优化作用,并建立集群任务分解和资源匹配模型。     

基于HMS的任务资源分配问题的研究

对于跨地域的企业,建立高可靠性的远程服务动态优化协调机制成为发展先进智能制造系统的重要方式.构建了基于Holon制造系统的任务资源分配问题的动态配置机制,系统地阐述了该机制的运作情况.其次构建了任务-资源分配问题的数学模型,并运用遗传算法在MATLAB7.0软件上编程仿真,结合具体实例验证了运用遗传算法求解任务-资源分配问题的可行性.     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。     

基于任务信息流特征尺度谱分析开销折减算法

云平台多处理器的任务调度是解决庞大用户群中庞大任务量和数据量的关键,云平台中任务调度的计算性能影响整个系统的运行效率。提出一种基于任务信息流特征尺度谱分析的开销折减算法,采用可分解特征下的云平台任务同步开销折减算法,通过构建复杂通道下多处理器运行环境下的云平台任务调度整合基础模型,进行任务节点信息表征,使用GSM、TD-SCDMA、TD-LTE和WLAN,实现多处理器和多通道任务调度,计算各任务匹配资源的效率,得到资源相似度,基于任务信息流特征尺度谱分析方法计算每个任务的特征尺度,得到尺度优化的开销折减目标函数。仿真结果表明,采用该算法进行任务调度,具有较高的执行效率,CPU利用率高,网络开销折减幅度较高,提高了数据通信效率。     

基于区块链技术的智能建造数据协同研究

[研究目的]数字经济时代实现数据高效协同已成为建造产业升级的重要方式。为完善区块链技术下智能建造的数据协同治理,依托技术,切入业务,探究基于区块链技术的智能建造数据协同机理、实现框架及策略。[研究方法]分析了智能建造在引入区块链技术后所产生的问题和面临的困境,借鉴系统工程WSR方法论从多个视角分析了数据协同的机理;构建了智能建造下数据协同框架模型,探讨了数据的上链机制、集成与共享以及隐私保护等问题;提出了基于区块链核心技术的数据协同策略。[研究结论]针对区块链技术与智能建造业务低耦合、缺乏特定场景下的“交易协议”和系统研究等问题,提出“机理分析-框架构建-协同策略”的分析框架,为智能建造数据协同发展提供了借鉴。     

中国企业战略联盟伙伴特征匹配标准实证研究

导致联盟失败最关键的因素之一就是联盟伙伴的不匹配。该文章基于文献研究,对战略联盟伙伴选择的特征匹配标准进行要素分析,重点分析了资源互补度、战略目标相容度、文化协同度与联盟前联系度对联盟绩效的影响,并构建联盟伙伴特征匹配状况评价模型;通过实际调研获得的中国企业构建战略联盟的大样本数据,对联盟伙伴特征匹配状况评价模型进行检验。结果显示,资源互补度、文化协同度和联盟前联系度是中国企业构建联盟中最重要的三个伙伴选择指标,而战略目标相容度在中国企业的联盟实践中并不被重视。     

政府行为、区块链技术与产品标准链建设演化博弈分析

为解决产品标准体系建设中的标准冲突、标准不匹配等问题,文中构建了一个基于区块链技术的产品标准链模型,并运用演化博弈方法分析政府行为对于企业参与产品标准链建设的影响。在设计了政府监督、政府补贴与惩罚机制基础上,分析了政府行为作用下的标准链建设演化博弈均衡,探究各稳态均衡的存在条件。研究结果发现,无政府参与时企业会选择不上链策略,此时需要政府干预企业上链行为;政府补贴会促进企业上链积极性,当更多的企业选择上链时,会促使没有上链的企业更改策略,形成“正向循环”;当50%左右的企业采取“投机”行为会受到惩罚时,政府与企业的策略将向建设标准链演化。区块链作为新兴技术,在产业链中的应用需要政府行为支持,政府行为对推进标准链建设具有重要意义。     

云计算中多源信息资源平台兼容性路由算法

提出一种基于动态特征K-Means聚类的云计算中多源信息资源平台兼容性路由算法,构建了云计算环境下的多源信息资源通信模型,进行多源信息资源云分析及模型构建,基于动态特征K-Means聚类进行多源信息资源的平台的兼容性特征值挖掘与匹配。仿真结果表明,采用该算法进行云计算环境下的多源信息资源平台兼容路由设计,能提高了云计算平台资源使用效率,降低了CPU负载,节省了计算开销和通信开销,在云平台资源调度等领域就有较高的应用价值。     

云模块化产品制造服务平台关键技术设计

在云环境平台下,通过云模块化设计,进行产品制造服务平台的优化设计,提高产品制造企业的资源整合能力,优化产品服务流程。传统方法中对产品制造服务平台采用虚拟服务环境下的服务保障基础,引入第三方代理实现服务平台优化,当第三方的反馈评价信息滞后时,对产品制造服务平台的预测性不好,提出一种基于云模块下资源自适应预测和信息融合的产品制造服务平台优化设计技术。构建了云模块化产品制造服务平台的总体结构,对产品制造服务平台中的决策信息数据进行融合处理,提高了资源的整合能力,从用户角度出发,建立制造商的领域本体的多维决策主题树模型,为制造商优化决策提供准确的数据依据。仿真结果表明,采用该方法进行云模块化产品制造服务平台设计,提高了制造服务平台的响应能力,降低任务执行时间,实现云模块化产品制造服务平台优化升级。     

基于异质性资源互补匹配的企业合作创新伙伴选择方法

通过分析当前合作创新伙伴选择评价方法的不足,提炼出实现合作伙伴之间异质性资源互补匹配的关键要点:匹配应基于合作双方的资源差异,而非单方的资源状况;匹配除了考虑资源异质性带来的价值,也要考虑异质性带来的合作成本。基于这一原理,提出两种合作伙伴评价方法:Euclid合作距离评价方法和合作吸引力评价方法。对两种方法的公式内涵、评价指标体系设计等进行详细阐述,并结合L公司选择合作伙伴的案例比较分析两种方法的特点。此外,还从潜在合作对象搜寻、管理以及提升合作匹配对象的多样性与针对性等方面提出参考建议。     

基于异质性资源互补匹配的企业合作创新伙伴选择方法研究

通过分析当前合作创新伙伴选择评价方法的不足,提炼出实现合作伙伴之间异质性资源互补匹配的关键要点:匹配应基于合作双方的资源差异,而非单方的资源状况;匹配除了考虑资源异质性带来的价值,也要考虑异质性带来的合作成本.基于这一原理,提出两种合作伙伴评价方法:Euclid合作距离评价方法和合作吸引力评价方法.对两种方法的公式内涵、评价指标体系设计等进行详细阐述,并结合L公司选择合作伙伴的案例比较分析两种方法的特点.此外,还从潜在合作对象搜寻、管理以及提升合作匹配对象的多样性与针对性等方面提出参考建议.     

联盟链技术在汽车售后服务的应用模型

本文通过分析汽车售后服务市场的现状,利用区块链的几大核心技术特点,研究了售后服务流程与区块链技术的相关性,并提出智能服务的思路,构建了基于联盟链技术的汽车售后服务模型,从服务体系、管理模式、技术创新的角度,对该模型的应用价值做出了具体分析。     

基于博弈论的多资源供应商动态资源策略研究

基于博弈论思想研究日益复杂的资源调度问题,同时考虑制造任务需求、资源供应商及价格因素对这策略相互作用和影响形成的动态系统进行研究。根据资源产出和利润,建立制造资源间的一种动态博弈模型对制造过程策略进行分析,通过对稳定区域的分析和李雅普诺夫指数的计算,研究资源供应商与需求者之间的动态特性。结果表明,调节速度增大会降低系统稳定性、增大资源承担风险,从而为交易中的资源决策提供参考。最后,通过仿真实例验证了该方法的可行性。