西藏山南市沙尘天气时空分布特征分析及防御措施

文章根据山南市37年(1981—2017年) 7个国家级有人气象观测站沙尘逐日气象资料,并利用频率计算、出现日数等统计学方法,进行分析研究山南市沙尘天气时间和空间分布特征。主要分布特征,最频繁的沿江一带4个国家级气象观测站沙尘天气逐日气象资料,结果表明:近三十七年来山南市沙尘天气出现频次是趋于减少趋势;沙尘类天气主要频发期在秋冬(11月至2月)初春季(3月至5月),其中最主要出现频次为2月至3月份;山南沿江一带沙尘天气出现天数的区域分布总体自西北-东南逐渐偏少趋势。     

锡林郭勒盟沙尘天气特征分析

当沙尘暴产生后,人们的正常生活会受到影响、生命安全受到威胁、影响人畜的身体健康、交通安全会受到威胁。本次研究分析了锡林郭勒盟沙尘天气突变产生沙尘暴的因素,获得了沙尘天气突变的原因、相关的因素、减少沙尘突变的策略。     

西藏沙尘天气发生趋势及时空分布规律

本文分析了西藏地区1971—2000a沙尘天气的发生趋势及时空分布规律，发现近30a西藏沙尘天气基本上可分为逐渐增多的前期和显著减少的后期两个时段；全区存在三个沙尘多发区，五个高值中心；沙尘天气以冬季为最多，春季次之，夏季最少。     

山南市冬春季沙尘天气时空分布特征及防御对策

山南市冬春季节沙尘天气出现日数来看80年代为高发期,90年代开始减少,到21世纪呈明显的减少趋势,南部、西部地区90年代中期开始很多年份没有出现沙尘天气,从分布上看影响最大的地区为沿江一线,特别是沿江中段的贡嘎、泽当、扎囊等地,为冬春季沙尘天气的高发区,南部和西部沙尘天气影响较小,南部错那没有出现过沙尘天气。     

内蒙古阿拉善地区沙尘天气与部分气候因素关系研究

利用24个气象站点(1961年～2005年)44年的气象数据记录,运用多元线性回归和ArcGIS空间分析方法,定量分析了部分气候因子与浮尘、扬尘、沙尘暴天气发生及变化规律的关系,同时结合阿拉善地区的植被(类型)覆盖图,分析了沙尘天气的分布特点、变化规律及其成因。结果显示,阿拉善地区是我国沙尘天气的多发地区之一,浮尘平均发生日数的空间分布规律是自西北向东南递增;扬尘的空间分布规律是东北部较多,其余地区较少;沙尘暴的空间分布规律是以拐子湖地区为中心向西北、西南、东南3个方向递减,这种分布特点与阿拉善地区的植被覆盖有关。在1961年～2005年的时间段,3种沙尘天气的变化规律各有特点,浮尘天气日数呈先升后降的变化特点,90年代以后发生的日数明显下降;扬尘天气呈波动变化状态;沙尘暴天气亦呈逐渐减少的变化趋势。沙尘天气的发生日数与当时的温度状况呈显著负相关,而与大风日数呈显著正相关,其中与年大风日数的相关关系更为明显,年大风日数每增加10天,浮尘天气一般增加3～6天,扬沙天气一般增加4～10天,而沙尘暴天气一般增加1～3天。当大风日数相同时,沙尘天气发生日数与地表覆盖状况(下垫面性质)有关。由于本区常年降水稀少,降雨量与沙尘天气发生之间的关系未见明显。     

兴安盟大到暴雪时空分布特征分析

选取1971年~2010年兴安盟8个气象观测站的降雪资料,挑选出符合标准的大雪和暴雪个例,对大雪和暴雪的空间分布特征、月际分布特征、年际变化特征进行分析,为大到暴雪的预报服务提供基础。     

锡林浩特市近30年沙尘天气时间分布规律

利用锡林浩特市1981年~2010年沙尘资料,分析了近30a沙尘(沙尘暴和扬沙)天气日数的时间分布规律。结果表明:进入21世纪以来,沙尘天气正经历一个明显的高发期;20世纪80年代~90年代沙尘天气的日数明显减少,尤其是90年代的1991年~1997年连续7年未出现沙尘暴天气,锡林浩特市沙尘天气主要出现在春季(3月~5月)。     

青海高原强对流天气时空分布特征

利用2004年～2018年5～9月青海地区50站A资料和地面灾情报告资料,分五个区(青南地区、环青海湖地区、东部农业区、柴达木盆地、祁连山区)统计青海高原强对流个例,分析强对流天气时空分布特征。结果表明:(1)空间分布特征:短时强降水东部多于西部、南部多于北部、自西北向东南逐渐增多;冰雹青南地区多于北部地区,唐古拉山区是青海冰雹高发区,但直径较小,主要为弱冰雹;雷暴大风青南地区多于北部地区,唐古拉山区是青海雷暴大风高发区,五道梁是极值中心。(2)时间变化特征:短时强降水近年有多发趋势,集中在7～8月,70.9%的站次均发生在16:00～24:00;冰雹近年来呈现逐渐减少趋势,极值出现在6月,91.4%的站次均发生在12:00～19:00。雷暴大风具有三峰型,主要活动在5～6月,89.1%的站次均发生在13:00～19:00。(3)对比华北和华南地区,青海高原冰雹、雷暴大风总体呈现减少趋势,不同于华北和华南地区,青海降雹峰值出现在6月,呈现单峰型。     

内蒙古气象灾害时空分布特征

利用内蒙古2005年~2012年气象灾害资料,采用统计分析方法,对内蒙古气象灾害的时空分布特征进行了初步分析。研究结果表明:内蒙古气象灾害主要有暴雨洪涝、大风冰雹和雷击灾害3种类型,这3种气象灾害是造成内蒙古经济损失的主要类型,并且具有明显的时空分布特征。这3种类型气象灾害主要发生在夏季,暴雨洪涝和大风冰雹灾害以7月份最为严重,雷击灾害主要出现在6、7月份。夏季3种主要气象灾害高频率落区主要集中在黄河沿线和内蒙古中东部偏南及呼伦贝尔市地区,并且夏季各月份的空间分布特征不完全相同。     

内蒙古通辽市高温日数分布特征分析

文章主要选取1951年～2018年通辽市11个观测站日最高气温≥35℃资料,采用趋势分析法分析年代高温日数的变化情况;采用小波分析方法分析年高温日数周期变化情况;使用ArcGIS软件形成空间分布图进行空间分析,插值采用IDW反距离权重法。通过分析通辽市近68年中高温日数的时空分布特征,结果表明:通辽市年高温日数平均值年代际表现为逐渐增多趋势;通辽市高温日数大值区空间上集中在中部偏西地区,趋势系数表现为下降的地区也出现类似的分布,位于西部偏北和东部偏中地区;通辽市高温日数在整个时间尺度上存在1个偏多中心和2个偏少中心,分别是2003年和1996年、2016年,经历了6个10年左右的高—低转换期。     

2018年锡林郭勒盟春季沙尘天气气候成因及环流特征分析

对锡林郭勒盟2018年春季(3月-5月)的沙尘天气进行了综合分析。结果表明:2018年春季,锡林郭勒盟共出现了16次沙尘天气过程,多集中在4月份,其中中西部地区次数异常偏多;其原因是上一年冬季气温偏高,降水量偏少,为来年春季沙尘天气的发生提供了前提条件;3月-4月中旬气温回升明显,一直没有有效降水,为沙尘天气发生提供了热力和环境条件;而蒙古气旋活动频繁,才是造成春季大范围强沙尘天气过程的直接原因。     

青海省春季沙尘天气分析

本文以青海省2002年春季的沙尘大气为样本，对青海省春季（3～5月）的沙尘天气进行了综合分析。结果表明：2002年春季，青海省共出现了8次沙尘天气过程，与历年同期相比，属沙尘天气偏多年份，其原因是前期我省大部气温偏高，降水偏少，地表干燥，土壤墒情差，3～4月中旬，冷空气频繁影响我省，从而导致沙尘天气不断出现，4月下旬以后，出现的几次较明显降水天气过程及大环流形势调整，很好地抑制了沙尘天气的形成。     

西藏地区云地闪电时空分布特征分析

为了进一步学习和分析西藏地区闪电活动演变规律与时空分布特征,为西藏地区防雷服务系统提供更多参考依据。文章利用2013年3月至2014年12月闪电定位系统监测的闪电资料,通过闪电发生的时间、频次、日、月分布以及闪电强度与密度分布等分析了西藏地区闪电活动时空分布特征,复杂地形条件与特殊气候背景对闪电活动的响应进行了研究。结果表明,西藏东南部闪电活动比西北部的较活跃;闪电活动有显著的日、月变化,下午到傍晚为闪电活动多发时段,4-9月为高原雨季节,负/正闪电比率高达24倍;闪电强度存在显著的地域性差异,负地闪占总闪电的80.06%,平均强度-42.723k A,正地闪占总闪电的19.94%,平均强度53.96k A;西藏东西部的雷暴日少,中部拉萨和那曲地区雷暴日较多。     

旅游景区网络关注度时空分布特征分析

2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台,获取了47个景区2010年1月1日到12月31日逐日网络空间关注度数据,对其周内分布和季节性分布进行实证分析。研究发现旅游景区网络关注度在时空分布上具有以下特征:①以周时段考察呈现波动态势,表现为平日高、周末低,周三最高,周六最低,南方景区网络空间关注度高于北方景区;②季节性表现为4月和9月高的"双峰"特征,旺季是4、6、7、8、9、10、11月,平季是3、5、12月,淡季是1月和2月,与现实旅游流相比具有旺季长,淡季短的特点。北方景区的波谷出现在6月,而南方景区出现在5月,南方景区较北方景区季节性波动更大;③黄金周呈现明显"井喷现象",网络关注度均偏向黄金周前期,且"十一"期间较"五一"期间偏向更明显。     

那曲地区中西部大风特征分析

大风是瞬时风速达到或超过17m/s的风,那曲大风日数远比同纬度其他地区为多,大风天气对牧业生产造成一定的危害,为此本文利用2000~2009年大风气象观测资料,对那曲地区中西部四个测站的地面自记风资料分析,探讨那曲地区中西部大风的时空分布规律,结果表明,那曲地区中西部大风天气出现的次数相差很大。北部安多大风日数最多,其次是申扎与班戈,那曲最少。那曲地区中西部年大风日数10年间有一个高值年和三个低值年,2009年各县大风日数均达到最高值。那曲地区中西部最多大风日数出现在12月~1月。     

那曲地区中西部大风特征分析

大风指的是瞬时风速达到或超过17m/s的风,那曲高原上的大风日数远比同纬度其他地区为多,尤其是东春季节最多,给牧业生产造成一定的危害,文章利用2000～2009年大风气象观测资料,对那曲地区中西部四个测站的地面自记风资料分析,探讨那曲地区中西部大风的时空分布规律,结果表明,那曲地区中西部大风天气出现的次数相差很大.北部安多大风日数最多,其次是申扎与班戈,那曲最少.那曲地区中西部年大风平均日数10年间有一个高值年和三个低值年,平均3～4年出现一个波段,2009年各县大风日数均达到最高值.那曲地区中西部最多大风日数出现在12～1月.     

日喀则地区沙尘天气的初步研究

近年来,各地开展了许多对沙尘天气的研究,有了诸多的成果.但对西藏沙尘天气的研究甚少,为此本文利用日喀则地区5个站点近44年的地面资料,对日喀则沙尘天气的时空分布特征进行分析,表明日喀则地区大风、浮尘、扬沙、沙尘暴天气发生次数总的演变趋势是在波动中逐渐减少.日喀则西部地区的沙尘天气日数明显多于沿江和南部边缘地区.本文还对日喀则沙尘天气的成因进行了分析,通过对沙尘天气出现前地面、高空要素变化特点的分析,得出预报沙尘天气的粗浅方法.     

新疆沙尘天气及其演化特征

利用1961-2000年新疆90个气象站地面观测资料,介绍并分析新疆沙尘天气的概念、分布特征及气候和地表对沙尘的影响,进而分析新疆沙尘的时间和空间的演变规律。新疆位居亚洲大陆腹地,气候干燥,地表裸露,具有丰富的沙尘物质。是亚洲沙尘重要的源区之一。新疆的沙尘天气,尤其是塔克拉玛干沙漠地区的沙尘天气发生频率位居全国之首。沙尘天气对农业生产、生态环境、人类健康产生了极大的危害。     

西藏强降温时空分布特征与天气概念模型

文章针对1961年以来40年的西藏39站温度观测资料,采用区域强降温标准进行统计学分析,总结出西藏分区域的强降温时空分布特征;并用Micaps常规资料对近10年的强降温天气个例进行了中尺度天气分析,总结了4种强降温的中尺度概念模型。