图书馆大数据与微服务技术融合研究

大数据和微服务技术在图书馆内的结合、应用及研究,能满足读者需求,实现数据处理工作等,也能在技术领域实现双向发展,保证服务工作的优质化。因此,本文根据大数据和微服务技术的融合,研究其在图书馆中的主要应用。     

大数据环境下民族高校图书馆存在的问题及应对策略研究

基于大数据环境下民族高校图书馆的发展现状,分析当前存在的问题,然后结合民族高校图书馆的实际,提出在民族高校图书馆更应当重视馆员继续学习能力的培养,面对少数民族师生,要积极提升自身综合素质,通过主动开展读者服务和学习大数据技术在图书馆领域的应用模式等在大数据环境下民族高校图书馆发展的新模式。     

大数据时代下的图书馆

随着计算机技术的不断发展,很多领域都开始引入大数据,以促进自身的发展。传统的图书馆领域也不可避免。大数据在图书馆领域的应用,既是机遇,又是挑战,本文探讨了大数据时代下图书馆遇到的挑战以及应对策略。     

浅论大数据在未来图书馆服务中的应用

文章简单介绍了大数据的概念、特点和应用范围,指出大数据时代,大数据技术也会逐渐应用到图书馆行业,在未来各种大数据技术将会深入到图书馆的各项服务中去。     

大数据技术在图书馆参考咨询服务中的应用研究

互联网、云计算技术普及,带动了大数据技术的兴起。主要探讨图书馆参考咨询服务在大数据背景下的创新。通过调研图书馆参考咨询服务的现状,分析大数据技术给图书馆带来的机遇与挑战,大数据应用于参考咨询服务的可行性与必要性,以及如何将大数据技术与图书馆参考咨询服务进行有机融合。在此基础上设计了基于用户、馆员与系统空间的参考咨询服务系统的大数据应用框架。     

图书馆大数据应用模式与实现技术探讨

当前,数字图书馆已经逐步从知识服务迈向大数据知识服务方向发展,理性推进大数据应用,强化图书馆人文关怀,推动基于大数据的图书馆知识服务平台有利于图书馆管理模式创新发展。文章通过对图书馆大数据应用现状进行分析,提出图书馆大数据的三种应用模式,并对关键的实现技术进行初步探讨。     

大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

大数据技术在图书馆中的应用

云计算技术的日趋成熟为大数据的发展奠定了基础,大数据这一新兴技术已在各行各业得到研究和应用,它同生物工程和纳米等最新的科技技术一样,一起为人类创造革命性的变革。笔者立足于自己的职业,介绍了什么是大数据以及大数据对图书馆的影响,探讨了图书馆推进大数据的限制,以及图书馆在大数据时代可关注和开展的工作。     

基于大数据的智慧图书馆建设途径解析

在信息化和科学化时代之下,大数据技术的应用备受关注,不可否认,大数据能够突破时间和空间的限制,不断实现信息资源的优化利用和共享。在建设智慧图书馆的过程之中,许多学校以大数据技术为基础和核心,着眼于大数据技术的使用要求重新调整图书馆建设策略和建设方向,有效突破传统建设策略所存在的各类不足,保障图书馆建设质量和水平的综合提升。对此,本文以智慧图书馆建设为分析对象,了解大数据时代背景之下图书馆建设的相关策略,以期为建设智慧图书馆提供一定的借鉴。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

浅论大数据时代的高校图书馆

随着大数据时代的到来,由掌握数据转变为数据利用。把握时代的机遇,改变高校图书馆的发展现状,优化服务体系和资源的合理应用,明确大数据技术对高校图书馆未来发展的重要性和必然性。体现大数据时代高校图书馆的重要职能,力求在大数据时代开拓出新的道路。     

大数据对图书馆的影响

大数据是信息技术领域一次新的技术变革。图书馆的信息资源总量呈日益增长的趋势,且信息数据的组成结构、类型格式等也渐趋复杂,基本具备了大数据的特征。图书馆应更新观念,深入了解大数据的内涵与价值,做好用户的服务保障工作。     

大数据时代下图书馆开展信息服务的对策

介绍了大数据概念、种类和特点,指出了图书馆已经具备了大数据基本特征,在递增的数据中快速地分析和挖掘出有价值信息并加以利用,是图书馆面临新课题和新的发展机遇。为此提出了图书馆借助应用大数据技术,逐步完善信息服务体系所必须采取的五项措施。     

人工智能:图书馆应用架构和服务模式的重塑

[目的/意义]开展人工智能分析、研究与应用,可以深入探索馆藏知识结构与读者需求之间的内在规律,图书馆日常业务将逐步被人工智能接管和融合。[方法/过程]针对图书馆核心业务环节,通过图书馆大数据对机器学习应用展开分析,可以确立人工智能图书馆的关键指标以及架构模型。[结果/结论]在充分了解读者需求的基础上,开展更深层次的个性化知识服务。随着人工智能技术在图书馆不同领域的应用,图书馆的应用架构和服务模式,将发生巨大的革命性改变。     

浅谈高校图书馆智慧化的建设

将大数据、人工智能、5G等智能科技应用到知识服务领域的线上媒体、机构对高校图书馆带来了严峻的挑战,高校图书馆智慧化变革势在必行。文章对高校图书馆为什么要利用以及如何利用、在哪些方面利用云计算、大数据等智能科技建设智慧图书馆进行了分析和阐述,旨在对高校图书馆智慧化的发展方向起到一定的参考作用。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

当前,大数据技术得到了持续深远的发展,并在不同领域得到了十分快速的应用,所呈现出的应用效益日益显著。以大数据技术为基础,有效构建领域大数据应用开发与运行一体化平台,使大数据技术在相关领域应用普及的门槛得到充分的降低,从根本上为面向更多领域的大数据应用系统的开发和运行,提供相对应的方法、工具和平台支撑。从某种程度上来说,在大数据产业发展进程中,上述的目标也是其发展过程中的迫切需求。基于此,本文有针对性的分析和研究领域大数据应用开发与运行平台技术等相关方面的内容,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。     

基于新媒体视角的市校共建图书馆个性化信息推送

信息技术在图书馆领域的广泛应用对图书馆的传统服务方式产生了挑战.信息时代更好地满足读者的阅读需求,需将知识服务根据读者的个性化需求进行推送,使读者更快捷方便地获取自己所需要的图书资源.新媒体技术依托良好的移动通讯平台,借助大数据技术和移动互联技术,能够更好地在图书馆个性化服务领域发挥作用,不断提高数字化时代下图书馆的服务体验功能.     

大数据背景下创新图书馆数字资源共建共享模式研究

以当前图书馆数字资源共建共享面临的困难作为切入点,分析了大数据在数字资源共建共享方面具备的独特优势,进而研究如何利用大数据的技术优势结合区块链技术,在技术、运营、应用3个维度推进图书馆数字资源的共建共享工作。     

图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现

图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。