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传统出版行业需要从出版商向知识服务提供商转型已是出版行业的共识,场景时代的到来,又为这一转型提出了新的挑战.文章从知识服务模式如何在实践中不断调整、如何在人工智能时代提供知识服务、如何依据个性化需求提供定制服务,以及如何围绕多场景知识服务打造平台支撑等方面进行实践经验分享,为传统出版企业转型提供参考路径. 相似文献
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文章立足于出版知识服务的实践场域,从信息社会中知识生产景观的四种变化入手,提出知识概念认知的泛化、知识生产主体的扩张、知识生产要素的重构、知识生产客体的多模态,本质上重塑了知识生产流程与模式,并要求出版业与之相适应。结合具体实践来看,出版知识服务在机制层面、主体层面、要素层面与客体层面呈现出不同程度的困境。据此,文章从配套管理机制建立、数字出版人才队伍建设、技术与数据要素投入、业务流程改造与资源集成等方面提出发展建议。 相似文献
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出版的本质是知识生产的公开化实践。在互联网的媒介物质性作用下,数字智能时代的知识秩序以链接、多重拼贴、生成性和混杂性为主要特征。一方面,颠覆了印刷时代对“知识”的定义,由此带来知识生产空间的极大释放。另一方面,随着“被动的”读者转向“能动的”用户,图书出版也由传统的知识产品生产者转为知识服务提供者。在万物互联的网络社会中,一种对出版的新的想象由此打开:数字智能时代的图书出版通过跨媒介叙事进行内容生产,搭建贯通线上线下的新型知识服务空间,打造具有公共文化属性的知识服务平台。 相似文献
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在人工智能技术的助力下,知识服务将使数字出版领域实现战略转型,智能语音技术、大数据技术、机器学习技术等在知识服务的各环节中会发挥重要作用,构建起知识服务的全新生态模式,带来不可估量的社会价值和发展价值. 相似文献
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随着我国社会公众信息网络接触行为的常态化发展,融合转型已经成为媒介未来发展的必然选择。作为一种承载学术成果的产品,科技期刊承担着向社会大众传播最新科研动态及研究成果的重任,需要不断进行自我革新以适应融合背景下的内容传播新生态。通过对当前科技期刊发展业态的分析,能够进一步明确其未来发展的主要方向,加速科技期刊的知识服务转型,在此基础上实现科技期刊出版的创新变革。 相似文献
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知识服务市场日趋兴起,传统出版依托内容授权服务、多元主体合作、自建一体化综合平台等形式布局知识服务领域。在此过程中,传统出版面临规模化建设、版权隐患和用户立场等现实挑战。传统出版机构通过搭建合理的内容审核体系、开拓立体化的推广系统,以及立足市场实现价值增值等策略,力图实现从传统出版到知识服务的转型。 相似文献
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信息时代,互联网高速发展,智能终端的迭代,线上媒体的演进,内容与渠道的交互,推动了知识获取方式的演变,知识服务等新兴服务模式应运而生。传统生产模式和当下的互联网属性在不同的阶段都为内容生产和传播方式赋予了调整与精进的新方向。在知识服务领域,笔者着重关注出版机构开展知识服务的情况,从统一认知、用户驱动、技术驱动、内容驱动、人才组织驱动、运营策略驱动方面为出版机构向知识服务提供商转型提出建议,以营造良好的知识服务生态圈。 相似文献
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后知识服务时代:理念、视域与转型 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]知识服务进入一个新时代,各种技术环境和社会环境综合影响,知识服务面临着新的机遇与挑战。研究知识服务的发展过程,探讨新时代知识服务的理念、视域以及如何实现转型,以促进知识服务理论与实践的发展。[方法/过程]将知识服务分为前知识服务和后知识服务两个阶段,通过比较,揭示每个阶段的不同环境和特征。面向未来,从理念、视域和转型三个角度对后知识服务时代提出发展思路和要求。[结果/结论]前知识服务时代是信息服务转型的结果,呈现出技术化、信息化、数字化三大方向。后知识服务时代要求更新理念,拓展视域,从技术与人文的结合、多学科交叉、智慧化等方面促进知识服务的转型。 相似文献
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国内外不少出版商提出了知识信息服务商的转型定位,但只有极少数具有充足版权资源的垂直出版商才有可能实现转型.互联网的快速发展为所有的出版单位提供了向知识服务转型的可能性,传统出版单位采取了各种探索,但仍然处于初级阶段. 相似文献
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嵌入知识图谱算法以自动识别、关联、分析庞杂而海量的大数据,从中挖掘出有价值的信息,为读者提供精准的信息服务,已成为当今知识服务的核心目标之一。文章基于知识图谱算法之于知识服务智能化应用方向的思考,从智能化功用层面概述了知识图谱算法的应用方向,探讨了知识图谱算法之于阅读服务智能化的应用理解,提出打通出版与阅读服务智能化的融合路径,构建新的运维模式,以推动知识服务发展创新。 相似文献
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【目的】通过利用自然语言处理技术,实现数字出版机构内容创作和编辑效率的提高,实现个性化推荐、拓展国际市场,提升用户体验和参与度。【方法】人工智能技术驱动的自然语言处理(Natural Language Processing)技术使得计算机系统能够实现对人类语言的处理和理解。通过深入研究自然语言处理技术的应用场景和可能的风险,制定相应的策略和规范,以确保技术的合理应用并最大限度地发挥其潜力。【结果 /结论】经过深入研究发现,新时期数字出版知识服务面临着全新的机遇与挑战,人工智能技术驱动的自然语言处理技术为数字出版行业带来了巨大的机遇。 相似文献