大数据视域下高校英语教学模式创新研究

英语是国际范围内最流行的语言之一,也是我国高校教育中的重点外语类型,作为一门衡量当今大学生能力的重要学科,高校英语教学模式的创新非常重要。当今社会已经进入了互联网时代,"大数据"作为互联网时代的一个重要特征,也被广泛地应用在高校英语教学模式创新层面。本文中结合大数据技术智能化、信息化的特点,提出合理的创新策略,以供广大高校英语教育工作者参考借鉴。     

大数据视域下大学英语教学模式创新探究

在大数据视域下,大学英语教学方式、教学模式以及教学理念等都有所变化,所以基于大数据技术在信息利用以及信息采集等多方面的优势,建立立体化和数字化的教学模式,成为推动大学英语教学改革的主要途径。但是当前大数据视域下大学英语教学模式还是比较落后的,这样就会直接影响教学水平和教学质量,所以教师在教学中必须要不断创新现有的教学模式,这样才可以获得明显的教学效果。基于此,该文从大数据的简介、大数据视域下大学英语教学面临的困境、大数据视域下大学英语教学的转变以及大数据视域下大学英语教学模式创新的有效措施四个方面进行分析研究,希望可以为有需要的人提供参考意见。     

大数据视野下高职行业英语教学模式研究

随着我国人民生活水平的不断提高,为了满足社会发展过程中对于创新型人才的需要,亟须对高等教育进行改革。大数据的发展,为我国高职行业的英语教学提供了一个新的思路,也使得学生和教师之间的关系变得更加密切。同时大数据时代也为教师提供了更多的教学资料,不仅有利于教师自身素质的提高,也丰富了高职院校英语教学的课堂内容。但是我国利用大数据进行英语教学还处于初始阶段,为了更好地对大数据视野下的高职行业英语教学模式进行研究,从大数据的时代背景出发,指出我国传统教学模式的优点和不足,最后总结出大数据视野下的高职行业英语教学模式研究成果。     

大数据视域下高校英语教学模式的研究

近年来,大数据技术已然融入人们生活的方方面面,教育行业也很大程度上受到大数据的影响。互联网技术与教育方法不断融合,大数据信息技术也不断运用到教育教学中,大数据化是未来社会发展的主流趋势,也是教育行业的主流发展走向。该文以大数据时代高校英语教育教学模式改革的重要意义作为切入点,探究在当前的大数据视域下,高校英语教学模式改革的举措与实践可能。     

基于大数据环境下英语教学模式的创新研究

在近年来的发展中,英语的重要程度逐渐凸显,而我国在教育行业中,有关英语教学的问题仍然较为突出。为了能够顺应时代的发展潮流,我国应在后续的发展中逐步加强对英语的重视程度。教师可以大数据环境为基点,提出英语教育目前存在的问题,并结合实际状况,提出相应的优化策略。     

大数据背景下高校英语教学模式创新研究

随着时代发展以及社会变革,在该种环境背景之下社会中产生了价值极高的海量的半结构以及非结构性数据,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。高校是国家培养优秀人才的关键场所,大数据应用于高校需要对高校现有的课程教学予以优化创新,尤其高校的英语教学更加需要对其进行大数据环境之下的创新教学模式的研究。本文针对这一问题,首先就大数据内涵进行分析,然后就英语教育教学之中应用大数据流程进行分析,最后探讨基于大数据环境下的高校创新英语课程教学模式的研究。     

大数据背景下的高校信息素养教育模式探讨

本文对大数据时代高校教育改革的基本方向做出分析,明确高校数据素养教育目标定位和应达到的准则。从教育主体、教学内容和教学平台三个方面探讨合适高校建立起数据素养教育体系的方式方法,希望能为我国高校数据素养教育教学改革带来帮助。     

大数据时代下高校英语教学改革与实践探索

现阶段,我们已经完全步入了大数据时代,教育大数据时代的来临对高校而言有挑战也有机遇,因此高校在开展英语教学的过程中应当顺应时代的发展,对教学改革策略进行积极的探索.教师可以就大数据时代高校英语教学改革作出深入的分析,探究大数据时代的特征,对高校英语教学改革进行思考,提升教学质量.     

大数据平台建设对高校英语教学效果的作用研究

大数据平台渗透和融入社会领域之中,呈现出不可阻挡的优势作用和功能,高校英语教学之中也留下了大数据的痕迹,然而,目前高校英语教学中的大数据应用还存在一些不足和缺陷,没有充分利用和发挥大数据平台的优势和价值。为此,我们要探索大数据平台建设对高校英语的教学影响和作用,分析它对高校英语教学的深刻影响。     

大数据视域下高校智库发展策略研究

我国高校智库在数量和质量上都没有达到应有的发展水平,还有很大的潜力可以挖掘。大数据时代为我国高校智库的创新发展带来难得机遇。针对我国高校智库建设中存在的智库意识淡薄、内部运行管理不科学、协同发展水平较低以及信息采集处理分析能力不足的问题,应高度重视新型高校智库建设,构建基于大数据的高校智库运行管理系统,并且要加强高校智库内外协同,构建高校智库云平台。     

大数据视域下高校资助育人精准化研究

高校资助育人精准化是“精准扶贫”提出的具体要求,为高校落实贫困学生资助工作提供政策上的指导。大数据时代,全新的技术手段与资助扶贫工作相融合,能够快速地收集和传递信息,为更精准地落实资助工作提供参考,提高资助工作的精准度。分析了大数据视域下高校资助育人工作存在的问题,阐述了相关策略。     

大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究

大数据在高等教育领域引发了一场巨大的变革,借助信息技术能够有效推动思想政治教育工作的开展。文章在分析大数据时代的内涵及影响的基础上,探究了大数据在创新高校思想政治教育模式中的运用,并且指出面临的难题及对策,旨在为高校思想政治教育工作创新思路,提高实效。     

大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究

高校图书馆具有丰富的信息资源、专业的技术人才、完备的软硬件设施和先进的信息服务手段,具备为开放学习服务的条件。但大数据巨量、多样、高速和低价值密度的信息冲击着图书馆的服务,使得高校图书馆的开放学习服务面临严峻的挑战。因此,高校图书馆应采取积极正确的服务方式,保证服务效果的最优化。文章提出高校图书馆可通过信息推送、以需求为导向的信息服务、提供慕课平台以及与社会网络相融合等方式为开放学习服务。     

大数据视域下高校学生精准资助的模式探究

高校学生精准资助是我国精准扶贫政策在高校领域的有效延伸,它能够提升高校扶贫工作的针对性、目的性和精准化。当前,在“互联网+”背景下,借助大数据技术推进贫困生精准资助工作成为高校学生精准资助的崭新模式。通过对大数据的科学内涵、基本价值、大数据助推高校精准资助工作的必要性以及当前大数据视域下高校学生精准资助工作存在的问题进行客观准确分析,提出了大数据视域下高校学生精准资助模式建构的有效路径。     

大数据背景下高校图书馆知识服务模式的构建

大数据背景下,高校图书馆知识服务模式具有深度、广度、个性化的特征,且主要呈现为个性化学习服务、专家知识服务、参考咨询服务、学科馆员服务、知识资源共享服务等常见模式。高校图书馆要积极实现多元化服务模式,完善软、硬件设备配置,拓展服务领域、建立个性化服务评价与反馈机制、充分开拓图书馆数字化系统以更好地为读者服务,建立健全安全、有效的运行保障机制,培养知识服务的专业队伍,旨在更好地为广大师生服务。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

大数据背景下高校提升财务管理能力的方法

随着信息时代的到来,大数据技术的应用范围逐渐扩大,人们生活水平不断提升,高校财务信息管理系统方向逐渐走向科技化、先进化和信息化,因此人们对财务管理系统和财务工作人员的能力提出了更高的要求。本文主要在新型技术环境下,总结出高校财务管理工作当中存在的不足之处,并提出有效解决措施,为各高校在实际的财务管理方面提供有利的参考建议。     

大数据视域下高校网络舆情管理的新模式

立足大数据的视野,通过“社会关系网络”和“心理文化地图”阐述高校网络舆情管理的关联度内涵和“减压阀”功效,对覆盖全样本相比较传统抽样的优势进行解读,重点剖析了舆情管理由监测转向预警乃至预测的核心功能,并介绍其专业化要求和集约化发展方向等。在体现大数据视域下高校网络舆情管理新模式的同时,为大数据时代如何建设和谐校园,创造良好的网络舆论环境提出了“相关关系”发掘、“舆情领袖”筛选、“舆情研判”步骤、“数据信息”安全、“数据服务”应用等具体对策。