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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
精准思维为思想政治教育创新发展开拓了新的思路.精准思政是对思想政治教育“供需错配”“供求失衡”等问题的积极回应,是新时代铸魂育人的应然之法.大数据作为一种变革性技术力量,能够赋能高校精准思政从理念到行动全过程,实现精准识别教育对象、精准供给教育内容、精准开展管理服务、精准评价教育成效.当前,大数据赋能高校精准思政仍然面临平台建设与资源整合限制、信息茧房与技术异化挑战、精准化评价体系欠缺等现实问题,应当从搭建精准思政大数据一体化平台、加强精准思政过程管理、构建精准思政评价体系三方面探索大数据赋能高校精准思政的有效路径.  相似文献   

2.
<正>伴随大数据、云计算和互联网等新兴技术持续发展,大学生惯于以技术手段为媒介学习知识与获取信息,并在日常人际交往中相对注重自身话语权。将大数据技术运用于高校思政课教学,可以为思政工作精准化改革与创新提供强劲支撑,帮助高校思政教育工作者系统性、全面性分析师生信息,同时精准识别学生需求、评价教育成效、推送课程教学资源,带动思政课教学精准化改革创新。然而,如今高校思政课教学依托大数据技术实施改革创新还处于探索阶段,部分思政课教师数据治理观念淡薄、大数据供给有所不足等限制思政课教学改革的实现。  相似文献   

3.
大数据作为信息时代的重要资源,在驱动思想政治教育创新发展方面展现了新的价值:大数据技术以“群体画像”与“个体肖像”相融合的方式全面、精准提供受教育者思想和行为动态的量化分析素材;以即时数据与稳态信息结合的方式增强思政课教学过程的双向互动性和及时预警功能。在新时代背景下,探讨大数据驱动思想政治教育创新发展,需要理性审视“变”与“不变”、“冷”与“暖”、“利”与“弊”之间的辩证关系,从观念变革、技术变革、管理变革和文化变革等方面采取措施推动思想政治教育创新发展。  相似文献   

4.
大数据画像技术助推精准思政是信息时代思想政治教育发展的应然之义。该技术对海量数据的挖掘分析,定性与定量结合的画像方式以及画像标签的建立模式,为精准思政提供了技术可能。但同时,其画像过程也给精准思政带来身份建构的挑战、“信息茧房”的困境以及技术盲目应用的风险。当前,以大数据画像技术助推精准思政,要通过提升大数据画像的精准度、保持大数据画像的“技术正义”、培育技术应用者的数据素养等举措,推动精准思政育人价值的实现。  相似文献   

5.
精准思政是大数据与思想政治教育融合创新的应然追求,旨在实现精准育人。大数据的技术优势、数字化生存的普遍现实以及资本主义意识形态的渗透风险等多重因素,使得精准思政既具有技术上的可能性、实践中的可行性,也具有现实中的紧迫性。大数据赋能精准思政是在精准思维指引下,以大数据技术为支撑,以“精准识别—精准分析—精准供给—精准评估—精准管理”为运行机制的思想政治教育改革创新实践。大数据与思想政治教育深度融合,要着重在基础设施建设、人才队伍配备、科学试验引领、体制机制完善方面下功夫,着力促进大数据赋能精准思政落地见效。  相似文献   

6.
随着信息技术的迅猛发展,高职院校思想政治教育亦面临新的挑战和机遇,传统的思想政治教育方式有效性降低,因此精准思政创新成为高职院校思想政治教育的重要课题。运用精准思维开展思想政治工作,找准大数据背景下实施精准思政过程中的痛难点,摸清运用大数据实施精准思政的价值所在,认真探索精准思政实践进路,是当前高职院校思想政治教育关注的热点问题。  相似文献   

7.
大数据技术的快速发展已经融入了社会的各个角落,高校思想政治教育呈现出新的态势,面临新的难题和困境,深刻影响着大学生的价值判断和行为选择。通过大数据技术可以精准掌握大学生的日常行为和思想动态,形成科学预警,进行科学的预判和导向,从而实施更加科学有效的思想政治教育。  相似文献   

8.
思想政治教育本质上是做人的工作,人的发展的现实性和需求的多样性要求思想政治教育突出精准思维。当前,精准思政存在技术至上论的倾向,对大数据分析与处理有待于完善,还受网络信息安全程度的影响。实施精准思政需要把握精准定需、精准滴灌、精准评估等三个环节,需要统筹搭建智慧大平台、推动思想政治教育课程改革、注重工具理性和价值理性的双向互动。  相似文献   

9.
实施思想政治理论课精准教学,是高校精准思政落地的关键一环。人工智能所拥有的算法、数据、算力三大基石为实现高校思想政治理论课精准教学提供了可能性和可行性。人工智能驱动的高校思想政治理论课精准教学实施框架包括精准学情识别和画像、精准教学内容定制和推送、精准教学活动设计、精准学习跟踪和预测、精准教学评价、精准教学决策等六部分内容。要实现人工智能驱动的高校思想政治理论课精准教学,必须构建全天候、全渠道、全覆盖、全过程的高校思想政治教育大数据收集与整合机制、建立健全高校思想政治理论课精准教学保障机制、建立一体化的高校思想政治理论课精准教学技术支持系统、全面提升高校思想政治理论课教师精准教学素养。  相似文献   

10.
精准思政为新时代高校思想政治工作的提质增效开辟了新的发展思路与方向。高校思想政治教育场域立体联动、融合协同,涉及思想政治理论课教学第一课堂、课外实践育人第二课堂和数字空间第三课堂。当前,高校思想政治教育场域建设面临“主流场域”话语式微、“聚合场域”多元分散、“虚拟场域”主体弱势等现实困境。在新时代,聚焦精准思政,推进思想政治教育场域建设,必须在紧跟精准化、智能化发展趋势的基础上,以“精准思维”“精准设置”“精准融合”实现高校思想政治教育场域的守正创新和优化建设。  相似文献   

11.
精准思政是精准思维在思想政治工作中的有效运用,是高校深化“三全育人”成效,深入挖掘分析学生数据,对学生进行精准教育、管理和服务的育人方式。高校实施精准思政,要对精准思政的育人力量基础和信息技术支撑两个方面进行深入探究,持续优化高校精准思政的推进路径。  相似文献   

12.
大数据赋能高校思想政治教育是现代信息技术在教育教学领域的重大创新。大数据赋能高校思想政治教育在促进高校思想政治教育方法的内在变革、激活高校思想政治理论课教师的内在动能、推进高校思想政治教育现代化发展的同时,也面临着认识层面、技术层面、融合层面的现实难题。为推进思政课内涵式发展,亟须培养教育工作者的大数据思维,提高教育工作者的数据应用能力,构建大数据与高校思想政治教育深度融合的机制体系。  相似文献   

13.
大数据的加速发展推动数据文明新时代的到来,既深刻改变了信息和知识生产、呈现及传播的方式,也影响着人们思想形成和行为养成模式,高校思想政治教育亟待与大数据融合发展,数据思政应运而生。如何界定内涵和特征、高校数据思政具有何种价值意蕴,需要进一步系统研究。从特征来看,高校数据思政将大数据思维贯穿始终,以数据信息为研究对象和决策依据,实现了大数据技术与思想政治教育深度融合。从路径视角看,高校数据思政主要包含以思想政治理论课为核心的主渠道类型、以高校日常思想政治工作为核心的主阵地类型、以高校网络思想政治教育为核心的主战场类型。从功能来看,高校数据思政彰显了“人本思政”新要求、“大思政”新格局和“智慧思政”新范式。  相似文献   

14.
董烨 《江苏高教》2023,(9):110-113
进入新时代,提高高校思想政治教育的精准性和针对性是适应时代变化和教育对象新特征的必然要求,文章借助大数据学生画像技术探索高校精准思政实现路径,形成高校思政工作新模式。基于基础数据资源整合进行需求分析和标签设计,构建学生画像模型,以问题检测为切入口精准识别学生需求,精准开展思政教育工作,并对育人效果进行动态反馈。及时评估调节,帮助思政工作者把握育人时机,提升思政教育实效,实现全过程动态监管和实时预警。基于学生画像开展精准思政工作时,需要加强高校数据资源建设,提高思政教育大数据集成程度,同时还需加强学生画像技术伦理监管,遵守大数据道德观念。基于学生画像技术构建的高校精准思政工作可以实现以生为本,因材施教,对思政工作提质增效具有重要意义。  相似文献   

15.
物联网、大数据、人工智能等技术的发展推动了媒体的智能化发展,"智媒时代"已然来临。一方面,媒体的智能化发展为大学生思想政治教育带来众多机遇,有利于丰富教育教学资源、改进教育教学方式、推进"精准思政"的教育理念;另一方面,智媒时代下大学生思想政治教育也面临着纷繁复杂的网络信息影响大学生的价值立场、智能推荐机制漏洞加剧西方意识形态渗透、教学情势变化对教育提出更高要求等挑战。基于此,政府应加强思政教育指导,推进网络空间治理;媒体平台当承担社会责任,维护价值理性;高校要布局网络思政教育,探索"精准思政"模式。最终集各方合力,提升大学生思想政治教育的针对性和实效性。  相似文献   

16.
精准供给视域下红色资源融入高校思政教育还面临教学供给理论与话语创新不足、教育供给模式有待改进等现实困境。为使红色资源精准融入到高校思政教育中,在深入分析精准供给视域下红色资源融入高校思政教育的现实意义和本质逻辑的基础上,提出红色资源与高校思想政治教育融合的理论创新要有理有据、红色资源与高校思想政治教育融合的话语创新要有滋有味、红色资源与高校思想政治教育融合的方式创新要有声有色等三大路径。  相似文献   

17.
大数据技术提高了高校思政教育工作的针对性和实效性、优化教学资源配置,促进其创新和发展,但也给高校思政工作的数据技术管理、教师业务能力和学生思想认识水平都提出了新的要求与挑战。高校思想政治工作要从构建安全、高质量的大数据平台,将数据素养教育与传播学基础纳入思政教育体系,加强教育宣传和引导、营造良好的思想政治教育环境三方面入手,以期在大数据背景下为高校思政工作寻找改革优化路径。  相似文献   

18.
<正>步入新时代,大学生思想政治教育处在全新历史方位,承载着新的时代使命与历史重任。现阶段,国家高度重视新媒体技术在思政工作中的运用,强调促进思政工作传统优势与信息技术深度融合,以强化思政工作吸引力与时代感。而大学生思政教育作为高校思政工作体系的主要构成部分,极有必要汲取有益于促进自身创新发展的信息技术。就目前而言,以人工智能与大数据等技术为代表的技术革命,为大学生思政教育创新发展提供了机遇。大学生是时代弄潮儿与新鲜事物尝试者,大数据变革发展对大学生带来了深远影响。移动互联网飞速发展,  相似文献   

19.
在数字时代,高校思想政治教育数字化建设成为大势所趋。数字技术与高校思想政治教育的全面融合,为深化思想政治教育改革创新、拓展思想政治教育独特优势、推进思想政治教育高质量发展提供了新的视角和动能。当前,高校思想政治教育数字化建设在探索过程中面临着思维认识工具化、关系互动失序化、范式变革割裂化、治理实践失范化等方面的潜在风险和现实挑战,必须进一步强化以价值塑造为核心的理念定位、优化以素养培育为基础的主客联动、形塑以融合创新为导向的育人范式、激发以效能提升为重点的治理优势,不断推动高校思想政治教育数字化建设朝着科学化、精准化、智能化方向发展。  相似文献   

20.
大数据融入高校思想政治教育就是要整合大数据资源,通过"大数据说话"来提升高校思想政治教育的实效性,推动系统性思维、创新性思维和动态性思维在思想政治教育全过程的运用,建立思想政治教育"数据库"、"立交桥"和优化"供给端",为构建"大思政"格局,落实立德树人根本任务,培养全面发展的人才提供有力的数据支撑.  相似文献   

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