读者特征与需求的多元逻辑回归分析

文章以图书馆现刊阅览室的读者和期刊种类为研究对象，对所收集的原始资料进行非条件逻辑回归分析，得出影响期刊读者的主要因素是：高年级、男性、偏远地区、普通专科生、成人本科生、理科专业、入馆日期为2005年8月-10月。     

居民重组因素的Logistic回归分析

居民重组是城市系统的复杂问题。我们首次在长春市居民中进行了问卷调查,将877例有效问卷进行了统计分析,针对居民重组的影响因素进行了Logistic回归,结果入选了8项主要因素。     

两种后勤保障社会化制度变迁路径的比较分析

通过各国军队后勤保障社会化制度变迁路径选择的既有制度框架的比较分析，构建了中国人民解放军后勤保障社会化制度变迁路径分析模型，并利用该模型对中国和美国军队后勤保障社会化制度变迁路径进行了对比分析，为中国人民解放军后勤保障社会化改革的顺利展开提供了理论参考。     

舰船综合保障信息管理对策研究

通过研究以美国海军代表的舰船装备综合保障信息管理的发展,探讨实现舰船装备的“持续采办与寿命周期保障”（CALS）发展战略对策,提出了进行舰船装备综合保障信息管理系统研究的设想。     

囚徒困境情形下物流联盟的稳定性分析

分析了一次子物流任务博弈为囚徒困境情形下物流联盟的稳定性问题,推出了物流联盟的稳定性条件,并指出了需进一步研究的几个问题。     

A市K12教培现状调查分析

K12教育培训在中国具有普遍性,本文通过设计问卷调查,了解人们对课外补习机构的认识与需求以折射出培训机构现状。本文的主要工作有:首先,通过调查分析人们对教培行业的了解程度、参与的主要培训项目、教培行业存在的问题及收费是否合理等现状。其次,使用Logistic回归统计模型分析影响人们选择教培机构的主要因素,发现人们选择教育培训机构主要考虑教培机构的名气、口碑、环境、师资等方面因素。最后,在调查及分析的基础上,给教培机构提出合适的建议。     

基于行为分析的微信朋友圈信息传播模型

微信的广泛应用使其影响力不断提高,微信朋友圈信息传播已成为研究热点。本文分析了微信朋友圈的信息传播机制,从影响用户转发行为的信息发布者、信息接受者以及微信朋友圈信息内容三方面凝练出5个特征因素,基于LR算法建立了微信朋友圈转发模型的预测方法,构建了微信朋友圈信息传播模型,并以调研获取的实验数据为基础进行模型验证,对深入揭示微信朋友圈信息传播机理具有重要参考价值。     

基于吉林省调研的农民创新活动影响因素分析

为了解农民创新实践活动的影响因素,在深度访谈基础上,综合个体创新与农民创新问题相关研究成果,通过问卷调查方式,采用二元Logistic模型对来自吉林省农民的231份调查问卷进行回归分析。主要了解个体特征、环境特征对农民创新实践活动的影响,从中寻求农村创新体系建设的可行策略。研究结果表明农民创新实践活动与其打工经历、年龄、家庭年收入、住房等情况呈显著正相关;与其家庭人口数呈现显著负相关;与其受教育程度、政府政策支持及当地企业作用无显著相关性。由此可见,农民创新还处于自发萌动期,需要更进一步的制度性建设以利于这一群体的创新实践活动大规模展开。     

天津市外商投资企业后向关联影响因素分析

国内外研究表明,FDI对国内企业的技术溢出主要体现在上下游的垂直关联层面而不是水平层面,因此,如何利用FDI的后向关联推动企业创新能力的发展具有重要的理论和现实意义.对天津市外商投资企业进行问卷调查,采用Logistic回归,对影响外资企业与本地供应商建立后向关联的因素进行检验.结果显示主要影响因素有内资企业的产品质量、内资企业的信誉、东道国贸易开放程度、知识产权保护程度、投资来源地和所属行业.     

基于logistic回归-KMV模型的上市公司信用风险评价研究

选取的沪深两市2009年68家上市公司进行实证研究。并且针股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。并且将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,混合模型能取得更好的评价结果。     

网络消费者初始信任的Logistic模型研究

假设网络消费者的感知、网络消费者的自我效能、网络消费者的个人信任倾向、企业地域特征、企业展示、社会暗示等6个因素是影响网络消费者初始信任的主要原因。在数据调研的基础上,构建网络消费者初始信任的Logistic模型,分析了各因素对网络消费者初始信任形成的影响和重要程度,研究结论可为更好地开展网络商务提供指导。     

基于多元回归和BP神经网络的科技产出影响因素分析与预测研究

 笔者首先通过文献研究和网络调查等定性分析方法梳理出科技产出能力的所有可能的影响因素,并在数据可获得性的前提下,以1996-2008年为时间维,采集科技产出能力及其影响因素的相关数据,然后对科技产出能力及其影响因素之间的相互关系进行二元相关分析,并利用多元线性回归分析方法从所有相关因素中筛选出影响程度较高的因素,构建科技产出能力的影响因素分析与预测模型。最后基于二元相关分析的结果,选择相关程度较高的因素,利用目前流行的BP神经网络预测方法对科技产出能力进行预测研究,并与多元回归分析预测模型的预测性能进行比较。     

对我国信息技术行业资本结构与盈利能力回归分析结果的检验

首先对我国信息技术行业负债资产比率与盈利能力的关系进行了回归分析,得到的结论是二者之间呈负相关关系,在对回归结果检验时,发现这一结论与检验结果不符,因此不能仅凭回归分析的结果来判断企业负债率的高低,不能仅仅因为回归分析结果是负相关关系就断定我国上市公司负债资产比率越高,盈利能力越差。     

社区居民的志愿精神与居民对各级政府领导人的认知:内在关联之实证解析——基于对南京市708位城乡社区居民的实证调查

本文以南京市城乡若干社区的实证调查为研究个案,对城乡社区居民的志愿精神成长之现状进行考察,深入探讨社区居民志愿精神的发育状况对居民对各级政府领导人认知的现状究竟有多大以及何种程度的影响,并通过Logistic回归分析对影响社区居民志愿精神发育与成长的各种因素进行深入的剖析.最后以此为基础进行分析与研究,阐明提升社区居民的志愿精神从而推进居民对各级政府领导人的认知的可行性途径.     

循环农业中的农户减量化投入行为分析——基于晋、鲁、鄂三省的化肥投入调查

实现农业自然资源的节约和循环利用,提高农业的经济效益和生态效益是循环农业的基本要求,也是我国农业发展的必然方向。基于农户经济学的视角,以山东、山西、湖北三省的农户化肥投入为例,通过建立计量经济模型,研究循环农业中的农户减量化投入行为及其影响因素。研究结果表明,在只有"增量使用"和"减量使用"化肥两种选择下,大部分农户倾向于减量使用化肥;此外,农业生产决策者性别、家庭耕地面积、农户对循环农业的认知程度、政府技术支持力度等因素对农户的施肥行为均有显著影响。为了进一步激励农户在生产过程中减量使用生产资料,提出了重视对农业生产大户和妇女引导、提高农户对循环农业的认知程度、加强政府技术支持力度等政策建议。     

上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析

近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加。而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响。基于2013年"上海居民生活碳消费状况调查"中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况。结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20%的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6%。本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5%;而将目前碳排放量低于3 000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者。通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民。收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征。     

研发效率的测算及其影响因素的实证研究——基于1995—2009年高技术产业数据

基于我国1995—2009年间高技术产业21个行业细分数据,利用规避报酬可变的DEA模型,从技术效率、纯技术效率与规模效率等三个方面评估各行业的研发效率。在此基础上,考察市场竞争、产业规模、国企比重与政府干预四个因素对研发效率的影响,结果表明:就行业比较而言,通信业、电子计算机业的研发效率较高,纯技术效率表现尤甚;就同一行业而言,企业规模对综合技术效率有正向影响,企业数量对规模效率有正向影响,对纯技术效率有负向影响,国有企业数量对产业纯技术效率有负向影响。     

脑卒中发病环境因素分析的数学模型

利用灰色关联分析法分析得到温度、气压、相对湿度等环境因素对该地区脑卒中发病影响;利用多元线性回归分析法建立了气压、温度、相对湿度等8个环境因素与逐日脑卒中发病人数的回归分析模型。     

生活领域能源消费的锁定效应研究——以上海市为例

当前,在全社会大力倡导节能行为,节能家电已成为市场主流的背景下,我国人均生活能源消费量却逐年攀升。本文认为,这源于生活领域能源消费的锁定效应,本文从住房面积和收入水平两方面分别探究上述锁定效应的形成过程。基于2013年《上海市居民生活碳消费状况调查数据》,本文首先选取两类面积水平相同的住房类型(类型1:别墅、联排、大平层,类型5:农民独栋别墅),通过多元线性回归分析筛选出显著耗能设备,之后运用逻辑斯蒂回归模型探究拥有上述筛选出的耗能设备的概率与居民收入水平的关系,进而分析收入水平对能源消费的锁定效应;类似地,本文选取两类收入水平相同的住房类型(类型1:别墅、联排、大平层,类型2:高层/小高层),探究住房面积对能源消费的锁定效应。结果表明,收入水平和居住面积影响居民家庭购置、使用功能类似但能耗水平不同的电器,从而形成不同的生活样式,导致居住能耗差异。     

应用罚函数方法构建广义指数因子预报模型——黄金价格预测的实证分析

采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格.构建方法包括:1)岭估计方法;2)基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子.实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法.