网络新词与网络舆情研究

在今天,网络已成为社会舆情最集中、最活跃之地,而网络舆情的爆发常与快速更新的网络新词汇相联系,因为,网络新词汇总是产生于社会热点事件之中;并且,事实证明,网络语言有着从网络世界向现实世界的强大渗透力和影响力。显然,网络新词已经成为研究舆情信息的重要内容。所以,加强对网络词汇的研究,及时根据网络新词汇,准确研判网络的舆情动态,从而确保在第一时间对网络的热点、焦点与敏感话题作出反应,对于提高网络舆情的监控分析和预警能力,进而提高处置网络突发事件的能力,确保社会的稳定安全具有十分重要的意义。为此,本文就网络新词汇的产生与使用及其与网络舆情的关系进行了系统研究。     

浅析汉语网络新词的生成机制

随着现代信息技术的高速发展,网络上不断涌现出大量新词。从语言的认知心理角度入手,进一步探讨新词的产生机制后发现,隐喻和转喻作为人类重要的思维方式,对新词语的产生起了很大的作用。除此之外,网络新词的产生,还受到语言类推机制的影响,有时也是这几种因素共同作用的结果。     

网络舆情监测及舆情事件的应对探析

目前,我国网络舆情存在的问题与矛盾已经非常突出,应该如何做好网络舆情监测,正确引导网络舆论,科学化解舆情危机,积极预防舆情负面效应,合理发挥其正面影响力,寻求舆论监督与社情民意之间的平衡点,已经成为摆在党和政府面前的一项严峻挑战,也是新形势下党和政府必须解决好的一项重大而紧迫的时代课题。     

突发公共事件网络舆情监测指标体系研究

本文利用I-space(信息空间)模型对网络舆情的传播过程和产生根源进行分析研究,提出了网络舆情监测指标体系。它由舆情发布者指标、舆情要素指标、舆情受众指标、舆情传播指标以及区域和谐度指标五个指标群构成,分别展现舆情的地理分布、来源、传播渠道以及舆情内容的性质和受众的反应。同时针对网络舆情的实时监测及预警预报,研究了不同指标的量化方法,给出了相应的计算公式,为更加客观、全面、深入的分析舆情提供了科学依据。     

网络舆情监测系统的设计与实现

针对当前网络舆情监测引导方面出现的一系列问题,本文设计实现了网络舆情监测系统,通过系统设计和应用,为地方政府及时高效的进行网络舆情监测分析、进一步做好网络形象构建与传播发挥积极的作用。     

高校学生网络舆情监测与引导机制研究

高校学生网络舆情的妥善处理有助于学生健康成长,有助于社会和学校的稳定和发展。以不同的研究思路,阐明了高校学生网络舆情研究的重要性、涵义和主要特点,重点细化了某些概念,并提出了一套较为详尽的舆情监测和引导方案,对高校工作具有一定的指导作用。     

浅析网络新词

作为人类最重要的交际工具,语言总是在不断地更新换代,表现在词汇上,就是新词新语的不断产生以及旧词语的逐渐消亡。本文主要讨论了近来产生的网络新词的一些情况,主要涉及以下几个方面:何为新词新语;讨论新词新语的意义;现阶段网络新词产生的背景、分类及其特征;网络新词中存在的问题及其规范化。     

群体性事件中网络舆情风险分析

随着信息技术的不断发展,互联网对于社会的发展,尤其是信息的传播方式带来了巨大的变化。在当下网络世界的巨大发展过程中,信息传播的种类也是各式各样,特别是网络舆情的传播可能会引发群体性事件,而且在一定程度上会恶化群体性事件,对社会造成极大的危害。相关部门必须完善网路舆情管理机制,加强对于网络舆情的引导,维护社会的安定。     

论群体性事件中的网络舆情应对

随着互联网的发展,网络对群体性事件的影响更加深入,尤其是网络舆情影响着群体性事件发展的全过程,深入地研究网络舆情应对,对于群体性事件的有效预防、妥善处理、提高政府的社会治理能力具有重大的现实意义。     

网络舆情机理研究

互联网成为公众舆情表达最为重要的传播途径,其影响已超出传统主流媒体的影响,而开放的信息平台,增加了新闻信息监管的难度。各种文化、情绪和倾向并存于网络,极易滋生极端的言行,其传播影响深远。本文揭示了网民的媒体选择习惯,网络技术能力、参与社交网络的类型等加剧网络社会人群的演化,网络舆情形成的内在规律,提出了网络舆情评价标准和原则。     

网络舆情监测与引导的价值分析

当前,网络舆情是现实社会中舆情的真实反映,它既可以通过正面的宣传引导广大网民共同来促进社会和谐与稳定,也可以通过负面的报道引发群体性事件影响社会安定。因此,对网络舆情监测与引导的作用进行价值分析,有助于我们对网络舆情监测与引导的重要性及现实意义的进一步认识与了解。     

高校管理干部对校园网络舆情的监测与引导

加强校园网络舆情监测与引导有利于高校的稳定发展。高校管理干部对校园网络舆情的认知与应对情况,决定着高校对校园网络舆情的监测与引导水平。本研究以高校管理干部为研究对象,使用问卷调查法收集数据,调查了解当前高校网络舆情监测与引导现状,分析探索加强高校网络舆情监测与引导的必要性和相关策略。     

群体性事件中的网络舆情研究综述

近年来,我国发生的群体性事件非常多,并且依赖网络的虚拟空间,形成燎原之势。关于群体性事件的网络舆情研究也成为热点问题。有关此论文达到了千篇以上。本文旨在总结学术界关于此领域的研究现状,对此问题的研究情况做一简单综述。     

类固定短语生成的类推机制

类固定短语主要有两个来源：一是从自由短语而来,这是类固定短语的最主要来源;二是从语法性成分参与组成的句法结构固化而来,这一部分的类固定短语数量较少。类固定短语的生成,多数情况下都是在语言使用者无意识的情况下发生的,是一种自然生成的方式,是自由短语词汇化和语法化的结果。类固定短语的另一种生成方式是仿造生成,这种方式是在语言使用者有意识的情况下发生的,是语言使用者通过已有的结构式自觉类推、扩展生成新的类固定短语。类固定短语的类推,包括语例类推和格式类推两种类型。     

再议现代社会对英语新词构成的影响

近几十年,英语在词汇方面的变化显而易见.语言正遵循着不断简化的规律发展,新词不断涌现.同时受现代社会的快节奏和商业社会的残酷争的影响,人们易接受由旧词类推新词,赋旧词以新意的便捷方法,由此不仅词汇数量增加,词义愈加丰富,词的构成也趋于多元化.     

大学生群体性事件网络舆情引导研究

随着我国经济社会及高等教育事业的快速发展,大学生的网络互动能力不断增强,加大了大学生群体性事件网络舆情监控的难度。本文通过研究新形势下大学生群体性事件网络舆情的内涵与特点,将其分为生成、爆发、扩大和消亡四个发展阶段,并分析当前我国高校在应对群体性事件网络舆情方面存在的问题,进而提出应对大学生群体性事件网络舆情的对策建议。     

网络舆情监测综合实验设计

网络自媒体海量舆论信息转发、情感两极分化、谣言混杂等极易引发网络舆情事件,对网络舆情监测综合能力的培养提出了更高的要求。针对现有教学中普遍缺乏综合实验这一实际情况,设计了一套网络舆情监测综合实验方案。首先,以成果导向教育理念为引导,确立了实验教学目标,规划了实验内容框架。然后,详细设计了从舆情文本获取到预处理,从主题挖掘到以基于变换器的双向编码器表征（bidirectionalencoderrepresentation from transformers, BERT）大模型为核心的情感分析、谣言检测等一系列实验模块。最后,使用网络舆情监测实例展示了实验效果。教学实践表明,实验方案能够使学生深入掌握网络舆情监测基本流程和实操技能。     

群体性事件的网络舆情应对策略研究

当今的互联网发展速度快,网络覆盖面积不断加大,网络技术普及率高,受众范围之广,极大促进了网络技术的推广与应用,与此同时,网络群体性事件频发,给广大人民群众带来了严重影响,误导民众的价值取向和判断力,给社会带来了诸多消极因素,政府应该进行源头管控,制定应对策略,加大网络言论的监督过滤强度,借助网络技术手段追踪信息传播源头,强化惩戒力度,完善相关法律体系建设工作,为民众营造一个客观公正的舆论环境,积极引导民众形成积极向上的生活娱乐观念。     

“被就业”事件网络舆情分析

随着科技的发展,网络逐渐成为人们生活的一部分,网络舆情的影响也不断加大。因为网络具有虚拟性、开放性等特点,＂被就业＂事件被各种媒体广泛关注,其影响不容小觑。建立良好的网络舆论环境需要各部门和相关单位、舆论领袖的积极引导,使其朝着健康的方向发展。