基于三阶段 DEA 和 MALMQUIST 指数分解的中国商业银行效率研究

商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段 DEA 方法和 Malmquist 指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。结果表明：市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。     

安徽省高校科技创新效率研究---基于三阶段DEA模型的实证分析

利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。     

基于三阶段DEA模型的农业碳排放效率研究 ——以安徽省为例

深入研究农业碳排放,以促进经济与生态环境的和谐发展,推动农业的可持续发展。以安徽省16个地级市为研究样本,运用三阶段数据包络分析DEA方法,测度农业碳排放绩效。安徽省农业碳排放绩效存在显著的地域差异。影响安徽省大部分地市农业碳排放绩效提升的主要制约因素是农业碳排放规模效率相对较低;而从区域看,皖中地区历年农业碳排放综合技术效率最高,其次是皖北地区,皖南地区最低,呈现出"中北南"的格局。     

基于三阶段DEA的“双一流”建设高校人文社会科学科研效率评价

文章基于三阶段DEA模型,测算了全国132所“双一流”高校2012—2019年人文社会学科的科研效率。研究发现（：1）2012—2019年我国高校人文社会科学科研效率由0.358上升至0.527（。2）各地区高校人文社科科研效率排序为：中部>东部>西部。不同类型的高校人文社科科研效率排序为：综合类>师范类>财经政法类>理工类>农林类>医药类（。3）控制环境因素影响后,东、中、西部地区综合效率值分别提高了4.9%、4.8%和1.8%,农林类和医药类院校效率均值分别下降了9.3%和15.3%,综合类、师范类、财经政法类和理工类院校效率均值分别上升了9.2%、14.7%、10.1%和2%。其中,世界一流高校和人文社科类院校分别对人力资源和科研经费的利用效率更加合理。据此,未来高校人文社科科研的政策重点,一方面要注重各项投入的合理性,做到资源的合理分配和利用。另一方面要加强不同类型高校间人文社科类相关学科的深度交流与合作,积极形成协同发展的新局面。     

基于三阶段DEA模型的海南省旅游扶贫效率时空差异分析

运用三阶段DEA模型对海南省旅游扶贫综合效率、规模效率和纯技术效率进行测度,并利用ArcGIS10. 0分析其时空差异特征,研究表明:(1)过滤环境变量影响前后,三大效率变动显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度具有明显影响。(2) 2010-2018年海南省旅游扶贫综合效率逐年提升,其制约因素主要是较低规模效率,可适当扩大各市县旅游业发展规模。(3)海南省旅游扶贫综合效率空间格局由“边缘高中间低”逐步演化为“北高南低”分布,其中三亚市下降梯度最为明显。     

考虑环境效应和随机误差的中国港口技术效率分析——基于三阶段DEA模型的测度

本文针对经典DEA模型所固有的缺陷,采取三阶段DEA方法,实证分析2008年和2009年我国14家港口上市公司运营效率.实证结果显示:(1)如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,将会低估港口上市公司的纯技术效率值和综合技术效率值,而对各纯技术效率值和规模效率值的变动率也将出现低估;(2)如果剔除环境效应和随机误差的作用,港口上市企业的综合技术效率值为0.415,而出现低效率主要原因是由于规模效率不足引起的.     

我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。     

中国稀土上市企业升级效率评价研究——基于DEA模型的分析

运用数据包络分析方法(DEA模型),以2015-2017年32家中国稀土上市企业为研究对象,可以对企业升级效率进行综合效率、纯技术效率、规模效率分析及投影分析.结果表明,中国稀土上市企业综合效率低下,其主要原因在于纯技术效率偏低;大部分中国稀土上市企业未实现有效升级的根本因素是规模或技术上的投入、产出不相匹配.据此,应...     

供给侧视角:我国上市冷链物流企业效率测算研究

随着冷链物流市场规模不断扩大,为满足居民消费升级需要,推动冷链物流企业供给侧改革,实现冷链物流企业发展模式的转型升级至关重要.通过采集2018年我国上市冷链物流企业投入产出相关数据,将其分为运输型、仓储型、综合型三类冷链物流企业,并运用三阶段DEA模型分类对其效率水平进行测度.实证结果表明:我国冷链物流企业整体综合技术...     

基于DEA模型的旅游业投资效率评价及对策研究——以皖苏浙沪比较为例

利用DEA模型,对安徽、江苏、浙江、上海4省市2005-2007年3年旅游业投资效率进行比较研究,结果表明:上海市连续3年DEA有效,且不存在投入冗余和产出不足,其余3省虽然不同年份存在非DEA有效,但总体效率还是较高的.4省市作为"泛长三角"区域性旅游业整体,要提高区域旅游业的效率,需提升旅游业管理水平、精简从业人员...     

中国高校研发效率的地区比较研究——基于DEA模型

在构建高校R&D效率评价指标体系的基础上,采用DEA模型对中国31个地区的高校R&D投入产出效率进行了实证研究。结果表明:中国58.1%的地区高校R&D效率非DEA有效,整体上中国高校R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段。建议政府根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源,以提升中国各地区高校提高R&D效率。     

我国“一流大学”建设高校科研创新效率测度及影响因素分析——基于三阶段DEA模型的实证研究

准确测度我国“一流大学”建设高校科研创新效率对于进一步提升其科研管理水平有着重要的指导意义。本文基于三阶段DEA模型构建高校科研创新效率测度框架,选取教育部直属的32所“一流大学”建设高校开展实证研究。研究结果显示,高校科研创新效率测度会受到外部环境和随机误差的干扰,除人均GDP指标对科研创新效率的影响不显著外,城镇非私营单位在岗职工平均工资、政府科研拨款占科研经费总额比重会制约高校科研创新效率的提高,而城市R&D经费投入强度则有助于提升高校科研创新效率。剔除外部环境和随机误差干扰后,32所“一流大学”建设高校2020年科研创新综合效率、技术效率、规模效率均值分别为0.732、0.821、0.900,处于效率前沿的高校仅有6所,17所高校处于规模收益递减状态,多数“一流大学”建设高校需采取措施进一步提升技术效率或规模效率。最后,利用Tobit回归分析“一流大学”建设高校内部因素对科研创新效率的影响。     

中西部地区义务教育财政效率研究——基于DEA数据包络分析法的实证研究

为了评估中西部地区义务教育财政经费的使用效率,采用DEA数据包络分析法对中西部20个省份(自治区)的经费配置效率进行动态分析。在此基础上对各省的产出不足度进行计算。研究结果发现,整体上中西部地区义务教育财政效率比较高,中部和西部的义务教育经费配置效率差距也不大.而各省的全要素生产率呈下降趋势。     

DEA模型的中国商业银行效率研究——基于因子分析

为了更加深刻地认识中国商业银行的效率,本文构建与传统DEA模型不同的因子分析—DEA模型,对2000-2012年间我国12家大型股份制和股份制商业银行的效率变化进行考察.研究结果显示总体上我国12家商业银行在2001-2012年间综合效率和纯技术效率均呈现先上升后下降再上升的特征,而规模效率呈现增长趋势,但变化不显著.其中,大型股份制银行总体上属于纯技术有效,规模无效;股份制银行总体上属于纯技术无效而规模效率呈递增状态.     

高等教育资源配置效率的实证研究——基于全国31个地区的DEA方法

优化高等教育资源配置是发挥好高等教育职能的关键因素,其配置状况及效率的高低制约着高等教育的发展。以2016-2018年全国高校相关数据为支撑,基于DEA方法对31个地区高等教育资源投入产出效率进行评价研究,通过探讨各地区高校教育资源配置效率的差异程度,对全国各地区进行聚类分析,发现全国大部分地区高等教育资源投入产出效率得到了显著的提升,但各地区间差异仍然存在,西南地区差异程度最为分散且变化较大。为解决当下困境,本研究从健全效率评价体系、树立差异化供给意识、挖掘地区特色三个方面提出优化我国高等教育资源配置的政策建议。     

基于DEA方法的火力发电企业机组效率评价研究

在能源日趋贫乏的当今社会,提高火电厂的机组效率是急需解决的问题.对发电厂的机组效率进行评价,不仅有助于形成一种有利于宏观调控的激励机制,而且能形成一种促使竞争拉动发展的动力.运用数据包络分析法对火力发电厂的机组效率进行了评价和研究,根据提炼出的决策单元和评价指标通过DEA方法的C2R-Ⅰ模型得出最后的评价结果,并且进行规模效益分析和投影分析.