基于模糊数学理论的课堂教学质量评估方法研究

高校课堂教学质量评估较为特殊和复杂,如何对高校教师课堂教学质量进行合理评估是值得探讨和研究的问题。本文根据高等学校教学质量评估指标,结合我校教师课堂教学工作的特点进行分析,运用模糊多值评估方法,进行课堂教学评价的实证研究,得到了较好的分析结果。在课堂教学质量评估中,采用模糊评估方法是科学合理的,也是简单可行的。     

论模糊数学基本方法在体育研究中的应用

结合体育实例,论述了模糊数学基本方法——模糊聚类分析和模糊综合评判在体育科学选材、综合评判及预测竞赛结果中的具体做法。     

教学评估中模糊数学模型的应用

1、引言 在教学评估中,总要遇到量化处理问题,对不同教师的教学质量,对不同教研组(室)的教学质量,对同一班级各课程,学生的学习质量,乃至不同班级的学习质量……等等,进行比较,评估,都涉及量化处理。传统的评分及加权平均分,尽管简单易行,但评估所论对象往往受到各种不确定性因素的影响,其中模糊性是明显的,例如,对某项指标评价为“较好”,“一般”,“较差”等等。这样,应用模糊数学模型进行量化评估就显得十分必要。本文通过实例说明如何应用模糊数学模型进行量化评估。     

基于模糊-PID复合控制算法的电机转速控制

针对异步电动机调速系统的非线性和结构参数的易变性等特点,将模糊控制和PID控制结合起来,设计了基于模糊-PID复合控制算法的电机调速系统。应用以DSP为控制器的电机转速控制系统对其进行实验,结果表明模糊-PID复合控制算法可达到快速实时跟踪速度变化、无超调、稳态精度高的效果。     

基于量子竞争决策算法的网络路由算法的研究

基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法。经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法。     

基于自校正PID算法的电炉温度控制系统设计

温度控制系统是工业生产过程控制中的一个重要组成部分,但由于温度存在大惯性、大时滞及非线性的特性,所以对其实时控制有一定难度。为了解决这个问题,本文设计了基于极点配置自校正PID算法的电炉温度控制系统,通过对模型参数的在线辨识,实时校正控制器参数,使被控对象温度稳定在设定值。     

基于遗传蝙蝠算法的引航排班方法

为提高引航排班作业效率,以最小化引航任务间隔时间、引航员等待时间、引航作业时间、引航交通费为目标,以引航任务开始与完成时间、到离港泊位等为约束条件建立引航任务组适应度模型。将遗传算法的交叉与变异机制引入基本蝙蝠算法,构建基于遗传蝙蝠算法的引航排班方法,并利用MATLAB予以实现。结果表明:这种引航排班方法的日均效率比基本蝙蝠算法提升了48.1%,比手工排班方法提升了75.8%;这种引航排班方法的单个引航任务组构建效率较基本蝙蝠算法提升了50.7%,比手工排班方法提升了77.2%。结果验证了该引航排班方法的优越性。     

防火墙策略不一致性检测算法

安全管理员经常需要对防火墙策略进行比较,以找出其中不一致的地方。但是,这个比较平台的选择,令安全管理员煞费脑筋。为了进行防火墙策略的比较,首先给出了FPT（防火墙策略树）模型,其次给出了策略树的构造算法,该算法可以把一个防火墙策略转换为策略树,再次是策略树的比较算法,最后给出了防火墙策略的比较过程。这些算法的组合可以对防火墙策略进行比较,给出不同防火墙采用不同过滤决策的数据包集合,为安全管理员保证企业网络的安全提供了方便。另外,该模型还可以推广到大量的包分类系统当中,来进行策略的比较。     

基于改进ORB算法的遥感图像匹配

针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算法的特征点描述算子对检测到的特征点建立特征描述符,然后基于汉明距离使用暴力匹配完成特征点匹配,最后使用LPM算法剔除错误匹配点。实验结果表明：本文算法提取的特征点数量、匹配精确度和运行速度都满足遥感图像匹配的要求;相较于ORB、BRISK算法,做到了速度和精度的较好平衡,展现出了良好的匹配性能。     

基于模糊关系数据库的聚类算法研究

聚类是人类一项最基本的认识活动 ,通过适当的聚类 ,事物才便于研究 ,事物的内部规律才可能为人类所掌握。但是 ,由于人们不总是能对客观世界进行精确的描述 ,很多信息和数据都是不确定的、模糊的。为了处理模糊数据 ,把模糊性引入数据库系统中 ,从而形成了模糊关系数据库。本文对模糊关系数据库下的基于距离函数的聚类算法进行了研究 ,并通过例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型     

基于V-CSK视频遥感卫星运动目标检测跟踪方法

视频遥感卫星在道路交通导航、军事动态监视、目标跟踪等方面具有众多应用,因此利用卫星视频实现运动目标实时检测跟踪备受关注.针对卫星视频中的运动目标检测跟踪问题,提出基于V-CSK算法的检测跟踪方法,该算法采用改进的ViBe检测算法,引入多重自定义阈值滤波算法获得运动目标中心区域,再根据中心位置均值原理与噪声距离判断原则提...     

基于部分响应和SCMA的联合检测与译码算法

稀疏码分多址（SCMA）是一种新型非正交多址技术,具有过载通信的特点。在高信噪比（E_b/N₀）场景下基于消息传递（MPA）的译码算法,误比特率性能不理想。因此,提出一种部分响应与稀疏码分多址联合调制译码模型,方案继承了SCMA在译码端的低复杂性和部分响应的高容错性。为进一步降低联合译码的误比特率,将部分响应的Viterbi译码级联至MPA迭代译码过程中,即每次迭代过程中变量节点都会进行一次Viterbi译码,从而组成新型联合译码模块。仿真结果表明,改进后联合编译码模型能够有效降低系统对E_b/N₀的需求,同时保持较低的误比特率。     

自适应Canny边缘检测算法

对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。     

车辆网络中基于网络编码机会的调度算法

证明在车辆网络中应用网络编码,其广播容量最大化问题是NP难的;提出一种基于最大编码机会的优化调度算法. 该算法结合网络编码与车辆缓存提供的编码机会,有效提高了广播容量. 结果表明,与贪婪算法相比,该算法获得更大网络编码增益,保证了一定的传输公平性.     

基于贪婪算法的排课系统

提出一种基于贪婪算法、利用三维数组的简单排课模型,即将教师、教室、班级看作三个独立的排课元素,教师、教室、班级各有一个三维数组与之相对应。将班级作为排课的第一参照,也就是主约束条件,即首要考虑班级排课需求,当且仅当教师、教室、班级三者的约束条件都满足时,排课成功。系统采用了一系列解决方法,使得排出的课表高效并且实用。     

基于SPGA算法的大规模交通仿真网络参数标定方法

本文建立了基于同步扰动随机梯度遗传算法(SPGA)的大规模交通仿真模型参数标定方法,选取VISSIM模型作为基础平台,SPGA算法与GA与SPSA算法相比收敛速度较快,收敛值较小,说明SPGA算法在大规模仿真网络参数标定中的适用性。     

基于蚁群—粒子群优化算法的多约束QoS路由算法

结合蚁群算法和粒子群算法的不同特点,提出了一种基于蚁群、粒子群算法的组播路由算法,来解决多约束QoS组播路由问题.实验对比表明,该算法收敛速度快,寻优能力强,可以克服单一的蚁群算法和粒子群算法的不足.     

基于Morphing算法的定格场景动画生成方法研究

为生动展现定格场景,提出基于Morphing算法的定格场景动画生成方法。使用Canny算子提取定格场景图像的轮廓线,据此生成能控制定格场景中目标对象的源网格,创建所得定格场景图像源网格与目标网格的匹配关系,获取Morphing序列,得到网格相应的对齐图像。通过透射率估计方法融合对齐定格场景图像,实现定格场景动画生成。实验结果表明：该方法可以提取完整的定格场景图像轮廓线并有较理想的网格配准效果,且在满足人眼视觉舒适度的前提下,生成的定格场景动画能清晰地还原真实场景的特点及结构。     

基于只读算法和只加算法的移动agent的保护机制

通过引入只读算法和只加算法机制来保护移动agent的安全,并对算法的安全性进行了模拟实验;将密码学中的公钥密码体系引入移动agent保护机制,而该机制能有效地保护agent的数据或状态。理论和实验都表明,通过这两种算法,移动agent的安全性有了较大的提高。