媒体微博的社会网络结构及其影响力分析

【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效 地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样 本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank 算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体 微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与 节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改 变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。     

微博社区网络结构特征对舆情信息传播的影响研究

【目的/意义】微博社区网络结构特征一定程度上影响了舆情的信息传播机制。【方法/过程】以社会网络的 角度分析了微博社区网络静态结构特征,同时构建了微博信息传播模型,实证分析了微博社区网络静态结构特征 对舆情传播的影响研究。【结果/结论】实证结果显示,微博社区的网络结构规模、密度以及节点特征参数对舆情信 息传播的受众度、流动度及影响力方面均有显著影响,存在着紧密的内部关联。     

基于有向加权网络的舆情演化仿真研究

【目的/意义】研究舆情演化机制，分析影响舆情演化过程中的因素，为控制舆情的发展提供有力的参考。 【方法/过程】本文构建有向加权网络拓扑结构，选用经典Deffuant模型的交互思路并进行改进，重点加入了有向边 的权重值，考虑意见领袖的出度，建立交互模型，利用Netlogo软件对现实世界网络舆情的演化进行仿真，分析群体 中节点度、意见领袖对群体观点演化过程的影响。【结果/结论】群体中节点度的增大，在一定的度值δ内可以迅速增 加个体观点聚合速度，使群体中观点分布更加明显，有利于小范围内观点的统一。意见领袖在群体观点演化中起 着关键性作用，对于群体观点的聚合速度有着较大的影响，因此对意见领袖观点的把控有利于更好地引导舆情的 发展。     

网络问答社区意见领袖的知识分享行为特征分析 ——以知乎“旅行”话题为例

【目的/意义】探讨网络问答社区中意见领袖的社会与知识分享行为特征,为问答社区的发展提供改进建 议。【方法/过程】以知乎“旅行”问答话题下活跃用户为研究对象,通过python爬取用户的个人信息,利用数理统计 和社会网络分析对意见领袖的社会及知识分享行为特征展开研究。【结果/结论】研究发现,社会特征是意见领袖开 展知识共享活动的先决条件,网络问答社区的发展离不开社区用户的多元化;意见领袖为问答社区内容生成主力, 知识分享行为广泛分布于意见领袖的信息活动中且其行为影响力突出;中心团体联合促进意见领袖间的知识分 享,领袖群体间知识分享互动频繁。【创新/局限】对于意见领袖的特征分析只建立在“旅行”这一问答话题,样本数 量偏低,后期将会对更多的问答话题进行研究,以期得出更精准的、普适性更强的结论。     

多层网络中意见领袖及跟随者观点演化研究 ——基于有界信任模型

【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用，甚至影响舆 论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型，根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者，又根据 不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者，构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者 观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性，且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行 探讨。【结果/结论】研究发现，意见领袖对观点的聚合起重要作用，多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响 公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用，其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。     

在线学习交互关系网络中的信息传播动力学仿真研究

【目的/意义】在线学习情境下包含师生两类节点的关系网络,是在线学习信息传播区别于传统同质节点社 会网络的重要特征。构建这类结构复杂的关系网络,并深入研究其信息传播规律,对社交行为及学习效果具有重 要意义。【方法/过程】本文基于对在线学习交互数据的统计,通过理论分析和网络统计构建了师生交互关系网络模 型,并用该模型拟合真实的高校在线学习交互模型。【结果/结论】通过模拟师生交互关系网络模型的信息传播发 现,在在线学习交互关系网络中,信息的传播速度与网络规模、信息的发布者并没有显著关联,而与教师在社会网 络中的传播者转移率具有显著正相关性。     

高校新媒体信息传播网络结构及其演化特征

【目的/意义】分析高校新媒体的信息传播网络结构及演化特征,有利于推动高校信息的有效传播,提升舆 论引导力。【方法/过程】以高校官方微博为例,本文对高校新媒体信息传播网络密度特征、网络中心性特征、网络结 构特征、地域路径及情感路径特征进行了分析,最后运用BA无标度网络模型对高校新媒体信息传播网络结构的演 化特征进行了仿真模拟。【结果/结论】高校新媒体信息传播网络具有较小的聚类系数、较短的网络平均路径,节点 的度分布符合幂律规律;高校新媒体影响力正在突破传统地域影响;高校信息传播中以积极情感为主,网络舆情事 件对情感影响较大;随着节点增加,网络平均度经过前期快速增长后会稳定在某个恒定值左右,网络平均路径长度 则一直呈现增长趋势。最后本文提出了改善高校新媒体信息传播网络结构的建议。【创新/局限】在今后的研究中 需要进一步扩大数据样本和时间跨度。     

基于地理坐标的网络舆情节点影响力度量方法改进研究

【目的/意义】针对基于地理坐标的社交网络（如微博）信息传播特征,研究复杂网络环境下网络节点影响力 识别算法,为某些真实网络拓扑结构中衡量节点传播影响力的模拟仿真和实证分析提供参考。【方法/过程】采用统 计分析和计算机仿真方法,在传统的中心性变量基础上,考虑网络社区加权因素,引入LWCS算法;然后对该算法 的排序结果以及度、紧密度、介数和k-shell之间的性能进行比较;最后,基于k-shell划分对LWCS算法加以改进并 提出LWCS+算法,并通过实证分析对改进算法进行检验。【结果/结论】数据分析结果表明,在识别网络节点传播影 响力范围和还原社区加权因素方面,LWCS+具有比LWCS更为明显的优势。     

复杂网络中的信息传播机制研究

【目的/意义】为了探究复杂网络中信息的传播机制以及不同网络中的信息推动力。【方法/过程】本文利用 邻居节点特性与信息公信力确定传播规则,探究了小世界与无标度网络中的信息传播,并研究了节点对爆发规模 的影响差异。【结果/结论】结果发现：无标度网络中信息传播的驱动力倾向于从众效应,而小世界网络则主要源于 信息本身;不同k-shell值的节点对无标度网络爆发规模的影响比小世界网络显著;不同度值的节点对二者的爆发 规模影响均显著。     

社交媒体网络舆情传播影响力研究综述

【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和 传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究 方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分 析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/ 结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。     

网络舆情传播中微博意见领袖的影响因子研究

【目的/意义】在分析现有研究对于网络舆情传播影响的基础上,提出假设,验证假设是否合理。【方法/过 程】选择新浪微博上的相关实例,利用网络爬虫进行数据抓取,利用 SPSS软件对数据进行回归分析,得出多元线性 回归方程。【结果/结论】研究表明,由于意见领袖的言论可以引导网络舆情的发展方向,根据结论对意见领袖言论 控制,并提出使网络环境和谐稳定的措施,对于构建和谐网络及政府控制网络舆情事件的发展,也有一定的帮助。 意见领袖身份的其他方面研究尚未展开,研究方法仅用到多元线性回归。应多方面的研究意见领袖如何影响网络 舆情传播,也可运用更多研究方法得出研究结果。     

视频分享平台意见领袖特征及其形成路径研究

【目的/意义】视频分享平台意见领袖在信息传递、舆论引导及促进多媒体平台发展等方面发挥着重要作 用,对其特征和形成路径的研究可促进视频分享平台优质用户的形成,推动视频资源创作和分享生态的构建。【方 法/过程】采集视频分享平台百大意见领袖的视频资源数据,剖析其创作及影响力特征,并在构建视频质量评价指 标体系和对视频质量评价分析的基础上,通过聚类分析揭示意见领袖形成路径。【结果/结论】研究表明,目前单一 型和交叉型意见领袖较多;视频分享平台意见领袖通常以用户需求为导向,对大众化、题材多、易制作的内容更具 创作偏好;其影响程度和影响范围表现出较强的正相关性。此外,意见领袖形成路径可概括为全明星型、达人型、 活跃型、不稳定型4种,其中达人型意见领袖形成路径最为用户所偏好。【创新/局限】本文结合意见领袖创作视频质 量评价体系的构建,揭示视频分享平台意见领袖的形成路径,相关路径有待进一步跟踪验证。     

基于熵权TOPSIS的211院校网站影响力分析

【目的/意义】探讨利用大学网站间的引用结构网络来研究大学网站综合影响力的可行性,同时避免社会网 络分析中使用单一中心度来评估节点影响力的片面性。【方法/过程】以112所211大学作为研究对象,通过英语版必 应搜索引擎收集高校网站间的互链数据,然后运用传统社会网络分析中的中心性理论分析各高校在网站引用网络 中的影响力,最后运用熵权TOPSISI方法得到了高校网站影响力的综合排名。【结果/结论】结果表明熵权TOPSIS 作为一种多属性决策方法,在研究节点影响力方面可以发挥重要作用,同时从211高校网站综合影响力的排名结果 可以看出其与大学科研实力并不是完全相关的,高校在提高科研实力的同时应该加强网站建设。     

超级IP视角的新媒体信息传播影响力评价模型构建

【目的/意义】新媒体时代下信息传播的有关研究一直是情报学研究的热点问题,本文旨在从一个新的角 度,即超级IP视角引入并重新定义新媒体的传播要素及路径并构建其影响力评价模型。【方法/过程】基于超级IP层 级特征视角,从较为典型的泛娱乐领域切入,对新媒体信息传播要素进行了再定义,提出了信息传播路径的设想, 同时构建了新媒体信息传播影响力评价模型。【结果/结论】通过构建基于超级IP视角的新媒体信息传播影响力评 价模型,为泛娱乐领域的信息传播可能产生的网络舆情管理提供一定程度的决策支持。     

网络舆情场内领袖型信息受众的观点动员能力测度

【目的/意义】测度领袖型信息受众对网络舆情场内非领袖型受众的观点动员能力，实现对场域内领袖型 受众情感引导力的监测和掌握。【方法/过程】基于场力的作用机制，定性预置出三种观点动员类型，而后提出以 付出情感量、收获情感量、动员时机作为定量测度的三要素，并提出测度模型，最后通过真实数据演示验证了测 度方法。【结果/结论】测度结果有助于更灵活和有针对性地对网络舆情意见领袖采取治理措施，提高网络舆情管 控效率。     

基于LeaderRank的意见领袖发现模型及其应用

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网络信息传播研究的重要方面。[方法/过程]在PageRank思想的基础上,利用文本的TF-IDF计算网络社区用户节点的连接强度,以此改进PageRank算法,提出一种LeaderRank方法用来评价网络社区用户节点的重要度,并结合其他指标及BP神经网络进行"意见领袖"的发现实验以及进一步的数据挖掘工作。[结果/结论]实验结果表明,该方法相较于神经网络具有更高的识别率,该方法可以灵活配合其他指标和方法使用,具有更好的适用性、扩展性和稳定性。     

面向主题的微博意见领袖挖掘研究

【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖 研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法, 该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分 类,并结合用户自身属性,借鉴PageRank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方 法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。     

基于两级传播理论的在线健康社区意见领袖交互行为研究——以百度“自闭症吧”为例

[目的/意义]通过对在线健康社区意见领袖交互行为的分析,探讨其识别、特征、影响和作用,为社区的良好运转和管理提供建议。[方法/过程]构建两级传播理论下的在线健康社区意见领袖模型,并以百度"自闭症吧"数据为例,结合社会网络分析方法研究社区整体网络特征、意见领袖个体网络特征和用户间交互网络。[结果/结论]百度"自闭症吧"整体网络中间密集,边缘稀疏,具有小世界效应;通过中心度分析及k核分析发现识别出的意见领袖各项个体指标数值均偏高,处在整体网络核心位置,有效连接信息传播两级,推动信息在来源层、意见领袖层和受众层间稳定流动,为其他用户提供帮助鼓励;验证了所建模型并根据研究发现提出两点针对性建议。     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。     

数字出版产品研发风险信息网络传播模型与仿真研究

【目的/意义】网络是数字出版产品研发风险信息传播的主要渠道,明晰风险信息网络传播机理是规避数字 出版产品研发风险的基础。【方法/过程】探究数字出版产品研发风险信息网络传播的内涵与规律,基于复杂网络理 论构建数字出版产品研发风险信息网络传播动力学模型,并对所建立的动力学模型进行仿真研究。【结果/结论】研 究结果表明：网络的平均度、初始情况下处于传播者状态节点的度值、个数以及第一次接触度值最大节点传播的信 息后向外传播的概率越大,风险信息在网络中的传播范围越广,传播时间越持久;由人们主观意愿决定的接触者状 态节点转变为免疫者状态的概率越小,风险信息的网络传播范围越广、时间越持久。