基于引文分布与作者合著的学者p指数改进研究

[目的/意义]针对p指数不能反映引文分布,且未考虑作者合著因素的问题,在p指数的基础上提出p_w-d指数,以提高学者学术影响力评价的准确性和有效性。[方法/过程]将发文—引文曲线和作者署名顺序引入p指数,命名为p_w-d指数。以CNKI为数据源,将图书情报和党的建设两个学科领域各32位学者2004—2018年的文献数据作为研究对象,从学科指数对比、作者排名情况、区分度、相关性等方面验证p_w-d指数的评价效果。[结果/结论] p_w-d指数与p指数、h指数显著相关,相对于p指数,p_w-d指数继承了其高区分度和高灵敏性的优势,且能一定程度上矫正引文分布和作者合著对p指数的偏差。     

科技期刊的h-指数与影响因子比较

引入科技期刊的h-指数，并将其应用于ISI数据库中收录的影响因子排名前40位的期刊，以及有代表性的物理学科类专业期刊。分别对这两组期刊进行了h-指数统计分析，并将其与影响因子比较。发现在同一分类中，按照h-指数的排序较影响因子排序有差异，尤其是对载文量少、影响因子偏高的综述性期刊（以刊登评论性或综述性论文为主的期刊）的排序有修正作用。发现h-指数比影响因子更能科学地反映科技期刊的影响力。     

SJR指数研究及其与影响因子的比较分析

首先分析了影响因子的不足之处,然后介绍了SJR指数的原理和特征,将其与期刊影响因子各方面的特征进行了比较.通过2007年的实际数据对这两项指标的实际效果进行了比对分析,总结了两者在期刊评价中的优势以及不足之处.     

中国SCI期刊的h指数与影响因子比较

测量影响因子排在前50名的中国SCI期刊(不含港、澳、台期刊)的h指数,并依h指数对期刊重新排序,发现有21种期刊排名位次下降、28种上升、1种不变。与影响因子相比,期刊h指数能够深刻揭示期刊的原始创新能力,以及整体的、长期的影响力。h指数能够纠正载文量低、综述类文献等因素对期刊影响因子的虚增效应或误差,也能部分消除学科因素的影响。h指数对于大载文量和低影响因子期刊而言,是一个更客观、更适宜的评价指标。     

基于h指数、g指数和p指数的微博影响力评价对比研究

考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标;然后,以40所"双一流"高校的微博为实证对象,通过整体对比、相关性分析等方法,将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性;在区分度方面,g指数和p指数都优于h指数,其中,p指数最具优势,并能挖掘高影响力的非活跃用户;在敏感度方面,h指数不易受极端值影响,更适合评价微博影响力。     

基于p2p的新型电子商务模式探讨

随着网络规模的扩大和网络技术的进步,p2p技术得到了广泛地研究和应用,文章主要探讨了一种基于p2p的新型电子商务模式,该模式相较传统的电子商务模式最突出的特点是:无中心、低成本和高自主性。这种新模式考虑采用全分布式无结构的网络拓扑结构以及Gnutella网络信息交互协议,为了使得该协议更适用于这种新模式,文章还对Gnutella协议作了一番改进,改进后的协议在极大地增强了系统的可扩展性和查询的效率。     

期刊影响因子、h指数、相对h指数及特征因子的相关性分析

为了探讨h指数、特征因子等评价学术影响力的引文分析指标之间的相互关系,选取《JCR2009年版》中心脏与心血管系统学科下的93种期刊为样本,基于相同的计量对象(2007-2008年的期刊载文),对其影响因子、h指数、相对h指数和特征因子之间的相关性、对期刊规模的依赖性以及具体的数量关系进行分析。结果表明,与影响因子相比,h指数与特征因子的相关性更强,且特征因子对期刊规模的依赖性更强;而影响因子和特征因子的相关性在同一学科内部体现的更为显著;相对h指数与影响因子之间呈现出强烈的线性相关。     

基于影响因子与h系列指数的期刊学术水平综合评价指标研究

鉴于期刊影响因子和h系列指数单个使用在评估期刊学术水平中的局限性,本研究旨在寻找一种有效的方法来尽量减小这些局限性,以更合理地应用这些指标,同时得到一个综合评价指标来真实地反映期刊的学术影响力.本研究引入累计影响因子、h指数、g指数和hc指数,可以综合反映期刊的近期影响力和中长期影响力,并考虑到被引频次和论文数量之间的平衡,排除自引的影响;同时引入标准化方法对影响因子和累计影响因子以及h系列指数进行标准化转换,克服单个指标的学科局限性;最后将五个评价指标加以综合,得出综合指标,并以社科期刊为例对该综合评价指标加以验证.     

H5指数研究及其与影响因子的比较分析

【目的/意义】谷歌学术近年提出的h5指数受到广泛的关注,研究h5指数的本质及其与影响因子的差异,对 于发展和完善学术计量系统是至关重要的。【方法/过程】对比分析了2016年89种英文期刊的h5指数及其对应的 JCR影响因子,研究了它们之间的相关性,以及5年总载文量与h5指数的关联,并探讨了h5核心论文发表时间分布 和引用频次分布的特征。【结果/结论】研究结果表明,h5指数与影响因子和5年总载文量之间存在正相关性,且前 3-4年发表的论文对于h5指数的贡献最为显著。h5指数能够兼顾影响因子和5年总载文量,并能克服影响因子的 一些局限性,使其能够更合理、更客观地评价不同学科专业的期刊。     

基于h指数、h_m指数及复合影响因子的图书情报专业期刊评价分析

从国内对期刊评价的现状入手,探讨了h指数、hm指数及复合影响因子的定义。以中国知网(CNKI)引文数据库为数据源,选择北京大学《中国核心期刊要目总览》(2008版)中部分图书情报专业期刊为分析对象,分别计算各个期刊的h指数、hm指数及复合影响因子并进行排序,对结果进行比较分析,从而得出图书情报专业期刊的现状。     

基于更多引文信息的改进h指数

使用h指数进行科技评价时,可能会出现不同的学者h指数相同的情况。基于有理数h指数,提出了一个改进的h指数,该指数将考虑更多的引文信息,除了包括h指数为h的学者要达到h+1的引文信息外,还包括h指数要达到h+2,h+3等的引文信息。文章引文数超过h+1的部分对该指数的值仍然是有影响的。由此,我们得到一个相对更为准确的科技评价指标。也通过将该指数应用到爱尔兰经济学家中来验证其实用性。     

基于h指数的科研评价综合改进

h指数作为一个科研评价的新指标,在诸多领域得到了广泛的应用,但是也存在诸多缺陷:完全忽视最高被引论文、高被引论文被引次数以及低被引论文.论文运用理论与实证相结合的方法对h指数存在的这些缺陷进行了综合改进,从结果来看可以体现科研评价的科学性、完整性和公平性,为h指数的推广和应用提供了有益的参考和借鉴.     

碳排放影响因素解析——基于改进的拉氏指数分解模型

在投入产出分析的基础上构建改进的拉氏指数(Laspeyres)分解模型,将碳排放影响因素分解为投入总量效应、投入结构效应和技术进步效应,并在行业划分的基础上对中国2005-2018年产业部门的碳排放变动进行结构分解和定量测算.结果 显示:投入总量效应是导致碳排放增加的关键因素,要素投入的低碳偏向具有明显的政策滞后性;技...     

“影响因子百分位”与h指数、累积h指数对期刊的评价效力分析

【目的】以SSCI信息科学与图书馆学期刊为例,分析JCR最新公布的期刊评价位置指标——影响因子百分位与h指数、累积h指数等位置指标的相关性及其对期刊的评价效力。【方法】 计算SSCI信息科学与图书馆学期刊2015年的2年、5年、7年、10年的h指数和累积h指数,在WoS中下载各刊2015年的5年影响因子、特征因子和影响因子百分位,对上述指标做Spearman相关性分析。【结果】 各引证时间窗口h指数和累积h指数及影响因子百分位间均呈显著正相关（均为P=0.000）,各指标与5年影响因子、特征因子间均呈显著正相关（均为P=0.000）。【结论】 影响因子百分位与h指数、累积h指数对期刊的评价效力一致,均在一定程度上反映了期刊的学术影响力。     

基于改进指数平滑算法的气温预测研究

本文主要研究了基于改进指数平滑算法的气温预测问题。首先引入时间序列模型概念,对常用气温预测模型进行简要分析,另外对一阶指数平滑算法进行相关推导,同时提出了自适应指数平滑算法;其次,结合广西容县近30年月均气温实测数据,分别建立BP神经网络预测模型、传统指数平滑算法预测模型以及改进后的基于自适应指数平滑算法的预测模型,对2016年气温数据进行预测并分析模型优势;最后,将改进模型用于预测2017年和2018年中未知月份的月平均气温值,并针对实验结果进行数据分析修正。通过对不同预测模型的比较和仿真实验,结果表明基于自适应指数平滑算法的气温预测模型预测精度较高,实用性强,具有一定的推广性。     

期刊影响因子等级区域赋分方法的分析与改进

简介金碧辉教授提出的期刊影响因子等级区域赋分方法，探讨其在科研绩效评价实践中可能出现的一些与实际经验不符的问题，并提出改进的方法，以期在评价期刊学术质量时能够得到更为精确、更为符合实际的结果。     

医学期刊h指数与影响因子、总被引频次的相关性分析

评价h指数与影响因子、总被引频次之间的相互关系。以 2009年版《中国期刊引证报告》（扩刊版）中的内科学、外科学、肿瘤学、妇产科和儿科学的166种期刊ｈ指数、影响因子、总被引频次、引用刊数和来源文献量为源数据,采用SPSS160软件Spearman等级相关分析各指标间的相关性。 h指数与影响因子、总被引频次、引用刊数和来源文献量间Spearman等级相关系数分别为0851、0919、0822和0455,P值均<0001。 期刊h指数与影响因子、总被引频次的相关性较强,ｈ指数、影响因子、总被引频次应相互补充共同应用于医学类期刊学术影响力的评价中。     

聚乙烯木塑复合材料性能影响因子与界面特性研究

随着化工业逐渐发展,越来越多的化学材料被应用到人们的生产生活中,关于聚乙烯木塑复合材料的研究也越来越多。聚乙烯木塑复合材料是木材科学以及高分子材料科学领域中的重点内容,近年来随着科技的逐渐发展,对于该材料的加工、配方改进等都取得了较大的成果。基于此,对聚乙烯木塑复合材料的性能影响因子和界面的特性进行深入的研究。     

基于学术影响力差异h指数改进的实证研究

h指数作为一个科研评价的新指标,在诸多领域得到了广泛的应用,但是也存在诸多缺陷:完全忽视最高被引论文、高被引论文被引次数以及低被引论文.论文针对h指数完全忽视高被引论文的被引次数进行改进,并以CSSCI及其引文数据库为期刊源和数据源进行了实证分析,具有较好的适用性,可以为h指数的科学应用提供一定的参考和借鉴.