电子商务平台消费者绿色产品评论信息采纳意愿研究

【目的/意义】在线评论在消费者购买决策中的重要性日益凸显,探索电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳的影响因素,为进一步挖掘在线评论的商业价值、促进绿色产品的消费提供参考。【方法/过程】以TAM和ELM为理论基础,结合社会环境因素和消费者个体特质因素,构建电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳意愿的影响因素模型,运用结构方程模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明评论质量和社会影响均对感知评论有用性产生正向影响,评论源可信度与感知评论有用性的关系不显著,感知评论有用性和社会影响又对评论采纳意愿产生正向影响,产品卷入度会调节消费者评论有用性的感知,而专业知识未能起到调节作用。     

基于用户网络评论信息的产品创新研究

以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。     

不同平台在线评论消费者感知差异研究——产品类型的调节作用

本文通过实验法探索消费者对于不同平台评论的感知差异以及产品类型的调节作用。首先,在已有研究的基础上对不同平台以及不同产品类型的特征进行归纳,并提出研究假设;然后,通过3*2析因设计,即3种不同平台(卖家网站、第三方平台和消费者建立平台)*2种产品类型(搜索品和体验品)共6个实验组,并利用问卷方式在线搜集数据来进行假设检验,研究发现,消费者对第三方平台和消费者自建平台的评论的感知可信度高于商家平台,并且对于体验品,商家平台与第三方平台以及商家平台与消费者自建平台之间的消费者感知可信度存在显著差异;最后,结合研究发现展开了分析和讨论。     

数字图书馆个性化推荐用户信息采纳行为影响研究——信息采纳意向的中介效应

[目的/意义]本文从用户信息采纳行为的视角出发，通过信息采纳意向的中介效应针对数字图书馆个性化推荐的影响因素进行研究。[方法/过程]在计划行为理论的基础上构建了数字图书馆个性化推荐信息用户采纳行为模型，并通过实证研究对该模型进行检验与分析。[结果/结论]数据分析结果表明：信息采纳意向在感知有用性、用户期望、信息质量及主观规范对数字图书馆个性化推荐用户信息采纳行为的影响作用中均有中介效应。     

评论特征对用户采纳在线医评信息意愿的影响机制——基于ELM模型和信任转移理论

[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节,探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展。[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论,采用2*2*2的组间实验设计方法开展情景决策实验,收集有效问卷539份,并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析。[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓*(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度,并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿。对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移。用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响。研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用。     

产品用户评论在企业竞争情报中的应用——基于产品特征的关联规则数据挖掘

在总结用户评论相关研究的基础上,提出关联规则理论在用户评论挖掘中的作用,包括可以用来挖掘产品的优劣势特征及其程度大小,以及挖掘影响产品整体评价的关键特征。提出了基于产品特征关联规则数据挖掘的企业竞争情报应用模型,包含确定用户评论情报源及其采集、数据预处理及其产品特征提取、数据结构化处理及其关联规则分析和产品优劣势特征及其关键特征的对比分析四个模块。最后通过实验论证了这一模型的价值。     

互联网产品评论信息中垃圾评论的识别方法浅析

互联网的开放性使得当前互联网上的用户生成内容没有质量控制机制,产品评论中存在大量垃圾评论,如何识别这些垃圾评论信息成为重要问题。本文对产品评论信息中垃圾评论的识别方法进行了综述,先将产品垃圾评论和互联网上其他常见的垃圾信息进行了对比,然后从产品垃圾评论检测的数据集、识别方法两个角度对相关工作做了概述和分析,最后在上述工作的基础上提出了一些值得产品垃圾评论识别研究进一步关注的问题。     

产品涉入度与在线个性化产品定制意向——基于自我表达的中介效应研究

基于自我表达理论探讨了产品涉入度、自我表达和在线个性化产品定制意向之间的关系。采用问卷调查的方式收集了284份有效样本,基于结构方程模型和多重中介效应分析方法对理论模型和研究假设进行检验。结果表明,产品涉入度对在线个性化产品定制意向有显著正向影响;自我建构在产品涉入度与个性化产品定制意向关系中起中介作用;尽管产品涉入度对个人形象表达有显著正向影响,但个人形象表达在产品涉入度与个性化产品定制意向间的中介效应不显著。     

短视频个性化推荐对用户信息采纳意愿的影响

“抖音5分钟,人间1小时”,近年来短视频社交平台成为用户获取信息和日常娱乐的重要途径之一,受到了学术界的广泛关注。然而,少有学者结合短视频平台特点,深入研究抖音等短视频用户对平台技术的感知和理解及其对用户心理需求和行为模式的影响,关于感知个性化和信息窄化的影响也未在抖音等短视频平台上得到验证。本文以抖音为例,借鉴刺激-机体-反应(S-O-R)模型,对用户感知个性化、信息窄化、心理抗拒对信息采纳意愿的影响进行了实证研究。结果显示,用户感知个性化会对信息窄化产生积极影响,感知个性化程度高的用户更容易陷入“信息茧房”中。其次,与以往研究不同,本研究发现用户感知个性化和信息窄化会降低用户的心理抗拒。该结果表明,短视频平台中,高水平的个性化推荐会降低用户的信息获取成本和平台使用成本,提高用户的满意度。最后,本研究发现心理抗拒在两条影响路径中均起到了部分中介的作用,表明用户对平台算法的感知会通过降低心理抗拒来提高信息采纳意愿。本研究从研究情境、研究变量及研究模型上拓宽了信息采纳意愿的研究领域。由研究结果可知,在探究用户对抖音等短视频平台的感知个性化和信息窄化时,不能完全借鉴以往结论,需单独研究。本...     

企业自黑方式、产品涉入度与消费者支持

基于品牌感知理论与产品涉入度理论探究了企业自黑式回应在不同产品涉入度情况下赢得消费者支持的差异。结果发现,不同类型的自黑回应方式产生的影响不同。在低产品涉入度的情况下,迎合型自黑可以赢得更多的消费者支持;在高产品涉入度的情况下,纠偏型自黑可以赢得更多的消费者支持。另外,亲切感知仅在企业采取迎合型自黑方式赢得消费者支持的过程中起中介作用;能力感知在企业采取两种自黑方式(迎合型和纠偏型)赢得消费者支持的过程中均起中介作用。     

移动网络社群用户团购信息采纳动因——基于信息生态视角的扎根理论分析

【目的/意义】移动网络社群团购作为新兴的电子商务新业态,越来越多地受到资本和市场的关注。本研究 从信息生态视角出发,对移动网络社群用户团购信息采纳影响因素进行探究。【方法/过程】通过扎根理论的研究方 法,对用户进行半结构化访谈,并进行编码分析,得出43个初始概念,14个范畴和5个主范畴。【结果/结论】构建了 移动网络社群用户团购信息采纳的影响因素模型,解释了其影响方式,为后续研究提供参考和启示,并针对移动网 络社群用户团购信息采纳动因提供优化策略。【创新/局限】本文基于信息生态视角针对移动网络社群用户的团购 信息采纳动因展开研究,探索电商新业态下的用户对信息采纳的影响因素,对于移动网络社群、团购、信息采纳 等相关领域具有创新性。但未探究影响因素之间的条件组合效应对移动网络社群用户团购信息采纳动因的影响, 未来研究将着眼于影响因素间的组态效应对移动网络社群用户团购信息采纳意愿的影响机制。     

虚拟创新社区用户相关特征对其创意采纳的影响——以戴尔“头脑风暴”社区为例

创意是产品创新的起点和基本条件。以往研究主要关注用户参与对创新绩效的影响,而关注用户参与对其创意采纳的影响较少。论文理论分析虚拟创新社区用户特征、创意特征对其创意采纳的影响,并随机选取戴尔"头脑风暴"社区中272名用户和730条创意为样本进行实证检验。研究发现:用户参与度、用户以往贡献、创意人气对其创意采纳具有显著正向影响;而创意长度、支持证据对其创意采纳没有显著影响。研究结论对企业根据用户相关特征挖掘价值用户和创意以及加强创新社区管理具有一定的指导意义。     

非家族高管涉入如何影响企业创新投入？——基于冗余资源的调节作用

根据家族企业发展过程的现实情形,基于家族企业治理的相关理论,引入冗余资源这一情境因素来进一步分析非家族高管涉入对企业创新投入的影响。通过对2008—2020年家族上市企业的样本进行实证分析,发现非家族高管的涉入增加了企业的研发投入强度;不同冗余资源对于企业的创新投入具有异质性的调节作用,未吸收冗余促进非家族高管涉入与企业的研发投入的正向关系,而已吸收冗余则会产生负的调节效应。     

考虑在线评论用户关注度的产品改进需求识别与分析——基于KANO-IPA模型

为解决资源有限条件下精准识别产品改进关键路径问题，提出考虑在线评论用户关注度的需求优先级排序方法。首先，采用结构主题模型从用户在线评论中定位用户需求，并以主题占比为基础计算用户关注度；其次，结合分析型Kano模型及改进IPA分析建立重要度-满意度-关注度三维需求坐标；最后，以家用医疗设备为例，验证其可行性，实现对用户需求的优先级分析。研究表明，在资源有限条件下，获取产品改进最优路径，对用户体验及企业利益达到协同最优状态有重要意义。     

恐怖事件情境下微博信息与评论用户的画像及比较

【目的/意义】构建用户特征指标体系,对恐怖事件情境下微博信息与评论用户进行画像并比较有助于掌握参与恐怖事件讨论用户的特点,加强反恐舆论引导。【方法/过程】以"#巴塞罗那恐怖袭击#"话题下的所有微博及评论数据为例,使用基于相关性的LDA主题模型提取微博主题,从用户特征和文本特征两个角度构建指标体系,并采用两步聚类刻画微博用户特征,分析发布微博用户和评论用户的异同。【结果/结论】以往活跃度、影响力较高的用户在该事件中不一定拥有较高的影响力;原始微博用户的平均等级略低于评论用户,但其在该事件中的影响力高于评论用户;原始微博用户类型多于评论微博用户类型。     

垂直忠诚计划会员级别降低对客户忠诚的影响研究——涉入度的调节作用

采用实验研究方法从忠诚计划涉入度视角检验了垂直忠诚计划会员级别的降低对客户忠诚的影响。结果显示:垂直忠诚计划会员级别降低显著负向影响客户忠诚,并且会员级别降低带来的客户忠诚的减小程度大于会员级别提升带来的客户忠诚的增加程度。在高涉入度下,会员级别降低通过认知性收益和负面情感降低客户忠诚;而在低涉入度下,会员级别降低通过便利性收益和负面感情降低客户忠诚。     

基于移动商务特征视角的移动购物用户采纳行为研究

从移动商务特征的视角,结合感知风险和感知费用,构建了移动购物用户采纳研究模型,分析影响用户移动购物使用意愿的促进因素和阻碍因素.通过问卷调查方式对模型和假设进行检验,结果表明移动商务三个显著特征感知无处不在、感知个性化和感知情境提供以及感知风险对用户移动购物使用意愿有显著影响.据此为移动购物服务商提出了提升用户采纳的对策建议.     

基于用户评论信息的网商信用度影响因素研究

【目的/意义】从用户评论信息出发,研究了网商信用度影响因素,为网商改善自身服务提供了参考建议,并 期望促进电商平台的健康发展。【方法/过程】利用情感分析与数据挖掘相结合的方法进行相应的实证研究。【结果/ 结论】研究结论表明：一级影响因素商品信用是其中影响最为显著的因素,二级影响因素商品质量是影响网商信用 度的决定因素,而后依次是售后服务等10个因素。     

当前我国信息用户的信息需求特征研究

当前信息用户的信息需求发生了很多变化,总结前人智慧,重新阐述了信息需求的概念,描述了新形势下信息需求所呈现的新特征,且在描述过程中提出了当前信息需求研究的不足及未来发展方向,并从信息需求角度构建了信息活动模型,为今后信息服务的开展提供了更多参考。