在线问答社区用户集体意愿影响因素研究

[目的/意义]旨在探索虚拟社区用户集体意愿研究.[方法/过程]结合在线问答社区特点,采用结构方程模型,先后利用SPSS 23.0和AMOS 21.0进行数据分析并进行模型验证.[结果/结论]研究认为,虚拟社区感、社会资本均对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响;在线互动、线下互动除了直接对在线问答社区用户集体意愿产生正...     

基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

用户在线医疗社区使用意愿影响因素及其调节变量：元分析研究

【目的/意义】针对用户在线医疗社区使用意愿影响因素文献中存在实证结果不一致的问题,对相关实证研 究进行分析。【方法/过程】采用元分析方法对用户在线医疗社区使用意愿相关的38篇实证文献、13033个独立样本 进行综合分析。【结果/结论】研究发现,共有33个因素显著影响用户在线医疗社区使用意愿,其中情感信任因素的 相关程度最高,感知风险因素的相关程度最弱,并且与用户使用意愿呈负相关。同时研究识别了被试对象特征作 为调节变量对用户使用意愿的影响,发现是否患病和年龄是导致不同研究存在异质性的主要原因。【创新/局限】本 研究梳理了用户在线医疗社区使用意愿影响因素,部分解决了相关研究中存在结论不一致的问题,为用户在线医 疗社区使用意愿的进一步研究提供了理论依据。但对变量缺少细分,后续研究将进一步细分用户在线医疗社区使 用意愿。     

在线社区的知识增殖:用户行为与用户信任的互惠关系研究

[目的/意义] 知识增殖已成为判别在线知识社区成功与否的具体标准。将Web2.0技术所支持的用户行为视作知识增殖的载体,将社区规则、规范所鼓励的人际信任视作知识增殖的条件,考察用户行为与用户信任的互惠因果关系,探索在线社区知识增殖规律。[方法/过程] 采用问卷调查法获取332份有效样本,运用AMOS20.0软件检验模型假设。[结果/结论] 用户行为的发展过程为"知识搜寻行为—知识应用行为—知识贡献行为";用户间信任的发展过程为"认知信任—情感信任",用户行为和用户信任互为因果、二者相互促进实现在线社区知识增殖。     

基于社会网络分析的在线医疗社区用户交互行为研究

【目的/意义】研究在线医疗社区用户的交互网络和行为,期望对提升在线医疗社区活跃度和信息传播效率 等社区发展问题提出建议。【方法/过程】选择百度贴吧“肿瘤吧”为研究平台,构造用户交互网络,采用社会网络分 析方法对网络的整体结构、演变趋势和个体网中心性等进行计算分析,并使用线性回归方法分析用户个体网属性 对其他用户交互行为的影响。【结果/结论】研究发现,该社区具有明显的小世界效应,信息在社区中传播效率较高, 但存在网络密度低、核心成员较少、信息交换不平衡等缺陷。回归分析结果显示,社区中核心成员的行为对其他用 户的交互行为有显著影响,保持并增加此类成员的数量有利于提升在线医疗社区的活跃度。     

网络用户信息提供意愿影响因素实证研究——以在线医疗网站为例

从在线医疗用户个体感知角度出发,构建用户信息提供意愿的结构方程模型,以揭示影响用户信息提供意愿的关键因素及其作用机理。利用SPSS22.0和AMOS21.0分别对量表进行探索性因子分析和模型检验。研究表明:满意、感知价值、心流体验和个性化健康评估能显著正向影响用户信息提供意愿;而隐私泄露风险则对其产生负向影响。最后,针对在线医疗网站提高用户信息提供意愿进行了讨论并提出建议。     

自我化身相似性对社交媒体用户自我披露意愿的影响机制研究

【目的/意义】随着社交媒体倦怠等现象的出现,社交媒体用户的自我披露意愿降低,影响了社交媒体平台的良性发展。研究社交媒体用户的自我化身相似性维度,并明确其对自我披露意愿的影响,可以指明社交媒体平台未来的发展方向,也能够进一步完善自我化身相似性的理论框架。【方法/过程】总结归纳既往文献和实际应用,深入分析自我化身相似性的不同维度,开发自我化身相似性量表,通过镜中我理论、普罗透斯效应、第三人效果等,建立自我化身相似性与自我披露意愿的结构方程模型。【结果/结论】自我化身的文案相似性、形象相似性和行为相似性均对社交媒体用户的化身认同产生正向影响,且用户的化身认同感越高,其信息自我披露意愿也越高。【创新/局限】从化身相似性入手分析了社交媒体用户的态度变化,并开发了适合我国社交媒体研究使用的自我化身相似性量表。局限在于只观测了社交媒体用户的自我披露意愿,没有进一步观测用户的披露行为。     

关于青少年自我表露和孤独感的关系研究

本研究旨在探讨青少年自我表露和孤独感的现状和关系。研究结果显示：青少年自我表露各项因子中,表露较多的是兴趣爱好、亲密友谊和观点态度,自我表露年级差异显著,性别差异不显著;青少年孤独感没有显著的年级、性别差异;亲子关系和观点态度与孤独呈正相关;自我表露一般的被试孤独感最高。     

移动医疗服务用户健康信息披露意愿研究——基于fsQCA和NCA的实证分析

[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征,用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型,利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究,探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现,信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件,存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型,当用户感知风险被消解时,即使需要披露的信息敏感性高,用户也会具有很高的披露意愿;路径二为权衡利弊型,当用户预期收益大于预期风险时,其信息披露意愿会随之增强;路径三为利益驱动型,当用户隐私关注水平较低时,其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。     

面向在线医疗社区的慢病知识服务模型构建

[目的/意义]实现"全覆盖、长周期、细粒度、高质量"的全民慢病健康管理与服务目标,完成在精准性、用户满意度等层面慢病有效管理的新突破。[方法/过程]在对国内外主要在线医疗社区服务内容进行比较分析和有效提取社区用户群体需求特征的基础上,复用和优化已有的通用疾病本体模型,在多维视阈下构建起了面向用户的慢病知识服务模型,并以冠心病为例进行了本体构建以及慢病知识服务平台的开发与实践。[结果/结论]该知识服务模型能够为用户提供多样性信息资源、细粒度知识、强导向性的智能化个性化的慢病健康知识服务,同时为个体和社会层面的慢病一体化、周期化、综合化的管理与服务提供支持。[局限]由于平台限制,获取的在线医疗社区数据样本有限。     

社会化媒体环境下用户使用银行在线业务意愿的影响因素研究

[目的]社会化媒体与社交网络的迅猛发展,驱动银行开始在其网站中嵌入各种社会化工具,为用户提供社会化服务。在这种环境下,影响用户使用网上银行的因素较传统互联网环境相比可能会发生变化。因此本研究聚焦于社会化媒体环境,探究该环境下影响用户使用网上银行意愿的影响因素。[方法]通过情景式问卷收集用户数据,采用相关性分析、多元回归分析、方差分析等方法进行数据分析。[结果/结论]在社会化媒体环境下,信息支持不仅可以直接正向影响用户对网上银行的使用意愿,还可以通过网站设计对用户使用意愿产生间接影响;情感支持可以通过正向影响网站设计而对用户使用网上银行的意愿产生间接影响;感知有用性、感知易用性、网站设计均可以直接正向影响用户的使用意愿,而感知风险则对用户的使用意愿具有直接的负向影响。此外,主观规范虽不能直接影响用户使用网上银行的意愿,但可以通过感知有用性对其产生间接地影响。     

面向在线社区的群体用户推荐方法研究

文章首先对推荐系统的产生进行阐述,并简要介绍群体推荐系统的发展趋势和存在的问题,分析其研究框架及主要运行过程,再对个性化推荐系统与群体推荐系统的异同点做归纳总结。介绍了在线社区的概念和在线社区群体推荐机制,并总结出目前群体推荐系统在在线社区中的应用。针对目前群体推荐系统的研究现状归纳出未来其发展的方向和主要难点,通过系统地阐述在线社区群体推荐系统的发展历程及研究难点,为以后的研究提供参考,推进我国电商企业在群体推荐方面的应用。     

用户自我服务模式对图书馆信息服务工作的影响

This article first analyzes the environment in which the user self-service mode can be implemented.Then it discusses the effect of user self-service mode on library information service and proposes some strategies for libraries to im-prove their work.     

大学生对于在线MOOC平台心理健康课程持续学习意愿研究

【目的/意义】由于COVID-19疫情的影响,大学生群体的心理健康问题逐渐突出,在线心理健康课程的出 现对于缓解大学生群体的心理健康问题具有重要的价值,如何提高大学生群体对线上心理健康课程持续学习意 愿,进而提高用户对于平台的黏性成为亟需解决的重要问题。【方法/过程】在2021年10月-11月,采用问卷调查方 法共收集有效数据338份,应用结构方程模型验证假设和概念模型。【结果/结论】研究结果显示：知识内容质量和服 务质量影响着用户感知;感知有用性对感知价值有正向影响,感知费用和感知风险对感知价值有负向影响,感知愉 悦性对感知价值的影响并不显著;感知价值对持续学习意愿有正向影响。【创新/局限】本研究从知识内容质量和平 台服务质量两个维度探讨了用户对于 MOOC平台上心理健康课程的持续学习意愿的影响机制,对增强大学生对 于线上心理健康课程的用户黏性提供了新的途径。     

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。     

老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究

[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。     

基于技术接受模型的用户量化自我持续参与意愿研究

[目的/意义]探索信息技术背景下用户量化自我持续参与意愿的影响因素及其作用机制,为提升用户的健康行为意愿提供合理的理论支撑.[方法/过程]基于用户感知视角,以技术接受模型为理论基础,运用问卷调查方法收集数据,利用SPSS软件和AMOS软件进行数据分析,建立了用户量化自我持续参与意愿影响因素模型.[结果/结论]感知有用性...