政府开放数据用户认知影响因素研究——先验图式调节效应

【目的/意义】政府开放数据认知的影响因素在设计和优化政府数据的信息表征方式上具有参考价值。【方法/过程】基于表征理论、技术接受模型和图式理论,构建了政府开放数据用户认知的影响因素理论假设模型,利用问卷调查法获取数据并采用结构方程方法验证假设。【结果/结论】政府开放数据的动作性表征、映像性表征和符号性表征均正向影响用户的感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的认知反应,先验图式在感知有用性、感知易用性与认知反应间均起到正向调节作用。【创新/局限】本文构建的政府开放数据用户认知影响因素模型具有一定的实践指导价值,由于认知比较复杂,影响认知反应的因素众多,故模型中的因素可能不够全面。     

基于解释结构模型的科研数据共享影响因素分析

【目的/意义】建立科研数据共享影响因素解释结构模型,对影响因素的层级关系及其对科研数据共享的影响进行分析。【方法/过程】本文基于相关理论和国内外已有研究成果选取了21个影响科研数据共享的因素,并通过专家调查法确定最终影响因素及影响因素之间的相互关系,建立邻接矩阵;通过运算与分解将影响因素划分为8个层级,根据划分层级和影响因素之间的关系建立解释结构模型并分析。【结果/结论】影响科研数据共享的因素可分为表层因素、中层因素、深层因素、底层因素。表层因素是影响科研数据共享最为直接的因素,中层因素间接影响科研数据共享,政策是驱动和保障科研数据共享的深层影响因素,信息技术发展作为底层因素从根本上影响科研数据共享。     

国内政府数据开放共享的关键因素分析及评价

【目的/意义】为了识别国内政府数据开放共享的关键因素,以推动国内政府数据开放共享的进程。【方法/ 过程】首先在已有研究基础上,结合TOE模型构建了政府数据开放共享的指标体系,然后采用层次分析和模糊综合 评价法对其关键因素进行分析和评价。【结果/结论】研究发现,数据开放共享法律法规政策的制定是国内政府数据 开放共享的最关键因素;所构建指标体系中三大影响因素对政府数据开放共享的影响力均为“较强”,表明指标的 构建合理,本研究可为国内更好地开展政府数据开放共享提供理论依据。     

社会资本理论视角下科技期刊作者的忠诚度与提升策略

【目的】 分析影响作者对科技期刊忠诚度的因素,寻找提高作者忠诚度、提升科技期刊质量的对策。【方法】 基于社会资本理论,构建社会资本、沟通效率与作者忠诚度的结构方程模型,通过网络问卷调查《中国细胞生物学学报》的作者群体,采集数据,运用AMOS 17.0检验结构方程模型。【结果】 研究结果表明,结构维度的社会资本通过沟通效率间接提高作者忠诚度,关系维度和认知维度的社会资本不但直接提高作者忠诚度,而且通过沟通效率间接提高作者忠诚度。【结论】 科技期刊应加强与作者的沟通与交流,推动编辑与作者之间建立有效的信任关系,并在办刊宗旨和学术风格方面与作者形成一致的观点。     

政府开放数据公众持续使用行为影响因素的异质性分析

【目的/意义】以情境理论为视角,探究不同因素对政府开放数据公众持续使用行为的异质性作用机理,有 助于提升政府开放数据利用效益、实现数据价值、赋能社会经济和公众生活。【目的/意义】构建政府开放数据公众 持续使用行为影响因素的整合性分析框架,对比检验不区分情境和高任务需求情境、低任务需求情境下,用户、任 务、系统、环境等要素对政府开放数据公众初始接受行为和持续使用行为的作用强度和方向的差异性。【结果/结 论】在不区分情境和区分情境下,用户、任务、系统、环境和初始接受行为是导致公众持续使用政府数据的主要因 素;在高任务需求向低任务需求转变的情境下,任务因素对初始接受行为的作用强度和显著性均减小,公众持续使 用行为的被解释程度亦降低,还存在其他需要探测的影响因素。【创新/局限】构建政府开放数据公众持续使用行为 的整合性影响因素框架,并基于不同情景进行了异质性分析,低任务需求情境下需要进一步探测其他影响因素。     

中外开放数据辅助政府治理现状比较研究

【目的/意义】对中外开放数据用于政府治理的现状进行比较研究,为我国的开放数据辅助政府治理提供建 设性意见。【方法/过程】通过搜集大量案例,梳理出各国政府开放数据典型实践、应用与国际合作等影响辅助政府 治理效果的因素。运用文献分析法、内容分析法、比较分析法,对中外政府开放数据的实践、应用与国际合作进行 对比分析,分析我国存在的差距、差距的成因,并提供政策建议。【结果/结论】提出我国需要在政策法律、机制体制、 专业团队、应用项目、隐私保护和数据安全等方面做出努力,以提高我国开放数据辅助政府治理水平。     

数字政府建设和政府开放数据的耦合协调性分析

【目的/意义】构建数字政府建设和政府开放数据的耦合模型及其评价体系,实证分析模型间的耦合协调 度,为推动我国数字政府建设与政府开放数据进程提供对策建议。【方法/过程】基于LDA模型分别提取数字政府 建设与政府开放数据的核心要素,构建二者之间的耦合模型及其评价体系;借鉴物理学中的耦合函数,构建评价体 系的功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数;实证分析评价体系的耦合值和耦合协调值,探讨我国数字政府建设 与政府开放数据之间的耦合协调性。【结果/结论】我国数字政府建设和政府开放数据目前都处于发展阶段初期, 且政府开放数据发展水平高于数字政府建设;二者的耦合等级属于中度耦合水平和良性协调耦合,有待政府、公 众、企业等各方协同参与,共同促进我国数字政府建设和政府开放数据的良性协同发展。     

大数据时代政府数据开放共享的博弈分析 ——基于不完全信息动态模型

【目的/意义】分析政府与公众在政府数据开放共享中的博弈问题,探讨博弈双方最优均衡策略的选择,对 推进我国的政府数据开放共享工作具有启示意义。【方法/过程】基于不完全信息动态博弈模型,运用逆推归纳分析 方法分析政府与公众在两回合的博弈中的策略选择与得益。【结果/结论】建议政府部门应积极主动开放共享政府 数据,建立健全公众信息沟通渠道,完善政府开放数据的问责机制,形成良好的政府数据开放共享的氛围和趋势。 应提高公众数据素养,加强公众数据利用能力。另外需突出学界的责任,展开针对性研究,并参与渗透到政府开放 数据的实际工作中来。     

我国开放政府数据政策协同机理研究

【目的/意义】认清开放政府数据政策协同演化规律,有助于为完善我国开放政府数据政策、提升开放政府数据政策协同作用、促进数据产业和数据经济发展提供理论支撑。【方法/过程】以政策系统论为指导,分析我国开放政府数据政策体系子系统和各要素之间的协同演化过程,明晰开放政府数据政策系统的协同运行机理。【结果/结论】开放政府数据政策系统可分为主体子系统、客体子系统、运行子系统,开放政府数据政策系统的协同机理主要包括子系统内部要素协同、子系统协同两个方面内容。     

完善政府数据开放主体制度的路径研究

【目的/意义】完善政府数据开放主体制度对于提高政府数据开放效果与效率均具有直接影响。【方法/过 程】以开放数据分析为基础结合开放政策文本分析,以政府信息公开、政务公开、数据公开、电子政务等开放政策法 规为基础,分析总结政府数据开放主体制度存在的不足及其带来的问题,提出完善对策。【结果/结论】从开放主体 法定性、主体整合、主体责权协调与主体免责等方面提出了完善政府数据开放主体制度的具体路径。     

高等院校学生百度学术采纳行为研究 ——以河北大学为例

【目的/意义】为探究高校学生百度学术采纳行为,文章以科技接受模型为基础构建结构方程模型。【方法/ 过程】针对河北大学在校学生进行网络问卷与纸质问卷调查,共回收 512份有效问卷,采用 SPSS 22.0及 AMOS 21.0 对模型进行验证。【结果/结论】百度学术采纳最主要的影响因素是感知有用性,其后依次为忠诚度、个人创新精神、 主观规范、感知易用性。另外,资料广泛性是最主要的间接影响因素。     

中外政府开放数据领域的研究热点与前沿分析

【目的/意义】揭示国内外政府开放数据领域的研究热点和今后的发展趋势,为相关研究和发展提供建议和 参考依据。【方法/过程】利用BICOMB2、SPSS和CiteSpace Ⅲ ,采用词频统计、聚类分析和共现分析方法,对CNKI、 WOS数据库中相关文献进行对比分析。【结果/结论】中外研究热点侧重于政府数据管理、政府数据开放、政府数据服 务等研究;中外研究趋势趋同,研究前沿包括数据开放平台、开放机制和政策、数据应用、开放效果与评价等研究。     

政府数据开放视角下公众隐私顾虑的影响因素及其作用效果研究

政府数据开放已经成为多学科交叉研究的热点。【目的/意义】为推进政府数据开放的降低公众隐私顾虑, 提高公众信息提供意愿。【方法/过程】本研究运用问卷调查法,同时采用相关性分析、逐步回归分析方法,从个体, 情境和平台三个层面剖析政府数据开放的公众隐私顾虑程度。【结果/结论】公众个人隐私保护教育经历越丰富,对 法律法规的满意度越高,对政府监管工作满意度越高,对政府数据开放平台的满意度越高,公众遭遇隐私侵犯经历 频率越低,其隐私顾虑程度越低。公众隐私顾虑程度越高,公众越注重保护隐私信息,公众信息披露意愿越低。【创 新/局限】本研究从公众视角出发,剖析公众隐私顾虑影响因素,探讨公众隐私顾虑对个人隐私信息提供意愿的作 用效果,从法律,监管,平台等层面,提出政府数据开放中公众隐私保护建议。     

基于区块链技术的政府数据开放共享平台构建与运行机制研究

【目的/意义】在国家安全观总体背景下,数字政府建设对数据安全提出了更高的要求。政府数据协同治理 过程中的政府数据资源开放和共享存在一定程度的安全隐患,将区块链技术应用到政府数据开放共享平台的构建 中,可应对开放共享过程中存在的数据安全问题,从而进一步充分发掘政府数据价值,保证数据安全并释放数据红 利。【方法/过程】本文利用区块链技术分布式、透明性、可追溯性和公开性等特点进行政府数据开放共享平台构建, 并研究其运行机制,以碳交易数据协同治理为例,探究区块链技术下政府数据开放共享平台在政府数据协同治理 中的价值体现。【结果/结论】基于区块链技术构建的政府数据开放共享平台与运行机制有助于强化政府部门和非 政府部门之间的协作,明确政府数据开放共享和数据协同治理过程中的数据标准、归属权、可信度等问题。【创新/ 局限】运用区块链技术为国家安全观背景下的政府数据协同治理及开放共享提供强有力的数据安全保障。     

省级政府数据开放中数据安全管理绩效的影响因素——基于20个省级政府样本的定性比较分析

【目的/意义】探究政府数据开放中数据安全管理绩效的影响因素,有利于推动提升政府数据安全管理能 力,健全政府数据安全保障体系。【方法/过程】运用清晰集定性比较分析方法,对已经上线政府数据开放平台的 20 个省级政府数据安全管理案例进行比较分析。【结果/结论】研究发现,事中数据安全管控和技术保障是影响省级政 府数据安全管理绩效的必要性条件,事前数据安全审查、事后行为处置、人才保障、组织保障是其核心条件,领导重 视、多元参与以及政策法规是其边缘条件,财政保障未对结果产生显著作用。这些条件变量组合构成“全生命周期 安全管理型”“资源保障型”“综合型”的多因素组合路径。【创新/局限】构建了数据安全管理绩效影响因素的理论分 析框架,引入QCA,规避了单案例分析的不足。有待在样本数量、条件变量赋值与校准等方面不断修正与完善,进 一步提升研究结论的效度。     

以平台为核心的政府开放数据应用生态及价值共创研究

【目的/意义】政府开放数据关注的焦点已从如何促进开放转移到如何促进应用。本文旨在研究政府开放数据应用生态及其价值共创,促进数据的进一步应用,实现数据的应用价值。【方法/过程】以政府开放数据应用为研究对象,从数据的应用模式和服务需求出发,识别平台在数据应用中的关键作用,构建以平台为核心,以价值共创为目标,凝聚各类生态要素,实现公共服务、生态协同和多层次生态链融合的政府开放数据应用生态系统。【结果/结论】平台在政府开放数据应用生态中发挥了很大作用,要重视面向价值共创的政府开放数据公共服务与生态协同,借助三层融合生态链促进应用生态纵向横向融合,保证数据获取和开发利用为价值共创提供基础和方向。【创新/局限】本文提出以价值共创为目标,以平台为核心重构政府开放数据应用生态系统,但本文构建的系统未应用于实际中进行反馈与完善。     

基于双路径模型的网络舆情在社交网络上的传播机制研究

【目的/意义】在网络舆情传播的过程中,网民、媒体、政府等主体扮演了相当重要的角色。【方法/过程】本文 将舆情信息质量看作二阶反映式变量,在此基础上构建了受众的舆情传播行为影响因素双路径模型,利用PLS结构 方程建模对问卷调查数据进行了分析,研究了作为中枢路径的舆情信息质量及作为边缘路径的媒体干预和政府引 导如何影响受众的态度,以及受众的态度如何进一步影响受众的舆情传播行为,并结合舆情传播过程中主要影响 因素的研究结果,分析了社交网络上网络舆情的传播机制。【结果/结论】研究结果表明,媒体干预加速网络舆情的 扩散,政府引导则能起到平息舆情或引导舆情良性发展的作用。     

基于演化博弈的政府数据共享协调机制研究

【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。     

基于细分产业场景的政府数据价值发现路径研究

【目的/意义】政府数据是一种战略性基础资源,是促进产业转型升级的关键因素,基于细分产业场景对政府数据价值发现进行研究,对推动政府数据与产业融合,探寻政府数据潜在价值,助力产业发展具有重要意义。【方法/过程】通过文献调研、内容分析等方法,界定产业场景,阐释政府数据价值发现目标、主体与客体;基于数据生命周期模型梳理政府数据价值发现过程;基于价值发现理论和现实环境构建价值发现路径。【结果/结论】梳理出基于数据生命周期模型的政府数据价值发现过程,构建基于细分产业场景的政府数据价值发现路径。【创新/局限】为研究主体提供一套可行的路径实现政府数据价值变现,助推产业转型升级。     

政府数据开放水平的影响因素——基于我国地级市面板数据的研究

[目的/意义]深入挖掘政府数据开放水平的影响因素和内在机制,有助于推动政府数据开放的高质量发展。[方法/过程]基于制度理论和资源基础理论,根据我国政府数据开放的实践,提出解释政府数据开放水平差异的分析框架,利用我国地级市2017—2021年的面板数据进行分析。[结果/结论]外部制度环境维度中,上级政府压力和府际关系是影响政府数据开放水平的直接因素;内部资源要素维度中,组织安排、组织开放性和法规制度显著影响数据开放水平;府际关系会通过影响组织安排和组织开放性进而影响数据开放水平。