在线问答社区用户集体意愿影响因素研究

[目的/意义]旨在探索虚拟社区用户集体意愿研究.[方法/过程]结合在线问答社区特点,采用结构方程模型,先后利用SPSS 23.0和AMOS 21.0进行数据分析并进行模型验证.[结果/结论]研究认为,虚拟社区感、社会资本均对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响;在线互动、线下互动除了直接对在线问答社区用户集体意愿产生正...     

科技用户信息搜索行为影响因素研究

本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。     

网络用户信息提供意愿影响因素实证研究——以在线医疗网站为例

从在线医疗用户个体感知角度出发,构建用户信息提供意愿的结构方程模型,以揭示影响用户信息提供意愿的关键因素及其作用机理。利用SPSS22.0和AMOS21.0分别对量表进行探索性因子分析和模型检验。研究表明:满意、感知价值、心流体验和个性化健康评估能显著正向影响用户信息提供意愿;而隐私泄露风险则对其产生负向影响。最后,针对在线医疗网站提高用户信息提供意愿进行了讨论并提出建议。     

基于信息生态视角的网络学术社区用户参与行为影响因素研究

[目的/意义]旨在为推动网络学术社区的可持续发展提供建议。[方法/过程]基于UTAUT模型和信息生态理论,选取小木虫社区为研究案例,结合网络学术社区的基本特征,引入信息环境激励性、信息质量、系统质量等自变量,构建网络学术社区用户参与行为的影响因素理论模型,对模型进行实证检验。[结果/结论]模型的适用性通过检验,在网络学术社区中信息环境激励性、信息质量等均正向影响用户参与意愿,系统质量和用户参与意愿均正向影响用户参与行为,据此提出决策建议。     

信息生态视角下有声读物平台用户满意度影响因素研究

[目的/意义]研究有声读物平台用户满意度影响因素,有助于平台运营商针对影响用户满意度的核心问题做出改善,提升平台服务质量,增强用户对平台的满意度,促进有声读物平台的良性、可持续发展。[方法/过程]从信息生态视角出发对有声读物平台用户满意度影响因素进行维度划分,以已有相关文献为理论基础提炼出用户满意度影响因素,并结合KANO模型设计问卷来判断各影响因素的重要度属性,同时对提炼出的影响因素进行验证。[结果/结论]有声读物平台用户满意度影响因素主要包括信息、信息人、信息技术、信息环境4个维度。提炼出的25个用户满意度影响因素中,魅力属性因素5个,期望属性因素8个,必备属性因素1个,无差异属性因素10个,反向属性因素1个。建议可以从对用户满意度影响较大的期望属性、魅力属性和必备属性3类影响因素层面来提升用户满意度。     

综合性问答网站用户信息采纳意愿影响因素实证研究——基于信息性社会影响和规范性社会影响的视角

文章从信息性社会影响和规范性社会影响视角,构建综合性问答网站用户信息采纳意愿的影响因素研究模型,并通过问卷调查和结构方程建模方法进行实证分析。结果表明：信息可信度和信息有用性对用户信息采纳意愿具有直接显著的正向影响,且信息可信度的作用更强。从信息性社会影响视角,发现信息质量和信源可信度是影响用户感知信息可信度和信息有用性的关键因素;从规范性社会影响视角,发现信息一致性对信息可信度产生显著的正向影响,信息评级正向显著影响信息有用性,而对信息可信度的影响不显著。     

语音问答社区用户知识付费意愿影响因素研究 ——基于现状偏差的视角

【目的/意义】从抵制的视角研究语音问答社区用户知识付费意愿的影响因素,有助于解释语音付费问答的 低渗透率,帮助内容创作者和问答社区运营商深入了解用户需求。【方法/过程】基于现状偏差理论,构建了研究语 音问答社区用户知识付费意愿影响因素的概念模型,并运用实证研究方法对模型的适用性进行检验。【结果/结论】 数据分析结果表明：语音问答社区用户的感知收益对知识付费意愿产生正向的影响,感知成本对知识付费意愿产 生负向的影响;转换成本和个人免费观念对个体的感知成本有显著正向影响;沉没成本和信息获取习惯对个体的 感知收益有显著负向影响;四个现状偏差因素对个体的知识付费意愿有间接影响,个体的收益成本认知在两者之 间起着中介作用。     

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。     

在线用户社区成员持续参与意愿的影响因素研究——基于“认知—情感—意动”理论视角

借鉴"认知—情感—意动"理论框架,从社区信息与网站特性、个体和群体3个方面探索在线用户社区成员认知因素对其社区持续参与意愿的影响。通过国内智能手机产品在线用户社区的问卷调查收集329份有效问卷,应用PLS结构方程模型进行模型验证。结果发现,社区信息与网站特性方面的感知信息质量、感知网站互动性以及个体层面的感知自我效能、感知社会提升对社区成员的社会存在感有显著促进作用;群体层面的感知相似性和感知信任对社会存在感和社区认同感都有促进作用。上述三方面因素又以社会存在感和社区认同感这两种情感因素为中介对社区成员的持续参与意愿产生积极影响。     

基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

基于元分析的用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究

【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关 研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康 信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方 法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社 会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因 素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感 知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对 在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更 加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉 及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。     

在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论

[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。     

基于元分析的社交媒体用户信息交互意愿及行为影响因素研究

[目的/意义]针对已有社交媒体用户信息交互意愿与行为影响因素研究结果间的差异问题,对该领域相关实证研究进行综合再分析后得出更为客观的结论。[方法/过程]采用元分析方法,对搜集的26篇实证研究中所提取的数据进行系统定量分析。[结果/结论]研究发现,对社交媒体用户信息交互意愿及行为具有显著正向影响的因素分别有6个、12个,其中感知有用性、社会影响、感知易用性与用户信息交互意愿强相关,结果预期、个体认知、感知娱乐性与用户信息交互意愿中度相关;个体认知、互惠、交互意愿、满意度、人际关系、媒体平台质量、激励、社会影响、结果预期与用户信息交互行为中度相关,感知有用性、信任、自我效能感与用户信息交互行为弱相关。     

基于扎根理论的用户生成在线医评信息的影响因素研究

[目的/意义] 在线医评信息对构建互联网医疗信任十分重要,但目前医评网站中医生人均评论十分有限。因此,探索用户生成在线医评信息的影响因素有利于促进互联网医疗的发展。[方法/过程] 对34位健康信息用户进行半结构化访谈,基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果/结论] 通过分析得到45个初始概念、15个范畴及对应的用户认知、用户个体特征、医疗环境和医生特征4个主范畴,在此基础上构建了用户生成在线医评信息的影响因素模型,并从医疗政策、医疗服务提供者、网络医疗平台和网络用户4个方面提出相应的激励对策。研究结果对在线医评信息生成的影响因素提供了理论支持,对促进在线医评信息的生成提供了对策和思路。     

社会化媒体环境下用户使用银行在线业务意愿的影响因素研究

[目的]社会化媒体与社交网络的迅猛发展,驱动银行开始在其网站中嵌入各种社会化工具,为用户提供社会化服务。在这种环境下,影响用户使用网上银行的因素较传统互联网环境相比可能会发生变化。因此本研究聚焦于社会化媒体环境,探究该环境下影响用户使用网上银行意愿的影响因素。[方法]通过情景式问卷收集用户数据,采用相关性分析、多元回归分析、方差分析等方法进行数据分析。[结果/结论]在社会化媒体环境下,信息支持不仅可以直接正向影响用户对网上银行的使用意愿,还可以通过网站设计对用户使用意愿产生间接影响;情感支持可以通过正向影响网站设计而对用户使用网上银行的意愿产生间接影响;感知有用性、感知易用性、网站设计均可以直接正向影响用户的使用意愿,而感知风险则对用户的使用意愿具有直接的负向影响。此外,主观规范虽不能直接影响用户使用网上银行的意愿,但可以通过感知有用性对其产生间接地影响。     

在线知识付费意愿影响因素实证研究

基于付费意愿理论、感知价值理论和现状偏差理论,构建了在线知识付费意愿影响因素的模型,针对可能影响在线知识付费意愿的5个因素:感知有用性、感知热度、感知风险、任务压力和感知成本进行了实证研究,主要运用问卷调查法和SPSS软件对获得的问卷调查数据进行了信度效度分析、相关性分析及多元线性回归分析,得出感知有用性、感知热度和用...     

社交媒体用户分享辟谣信息意愿的影响因素分析

探究社交媒体用户分享辟谣信息意愿的影响因素,为辟谣信息的传播及抑制社交媒体谣言提供参考。以社交媒体用户辟谣信息分享意愿为研究对象,选取辟谣主体、辟谣信息内容、辟谣信息传播方式三个维度,通过问卷调查获取数据,采用相关性分析及回归分析的方法对辟谣信息分享意愿的影响因素进行研究。影响社交媒体用户分享辟谣信息意愿的因素重要性依次为:真相陈述、图片、视频、专业人士、定位、政府账号、链接、同步传播影响,据此提出建议。     

研究生在线信息采纳策略选择的影响因素及关联路径分析——基于在线导学视角

[目的/意义]研究生对导师分享在线信息的采纳行为是在线导学的关键环节,厘清研究生对导师分享在线信息的采纳策略选择的影响因素及路径,可为提升研究生与导师在线导学质量提供参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对来自26名被访者的访谈资料以及108条社交媒体数据进行编码,探索研究生对导师分享在线信息采纳的不同策略、影响因素和路径。[结果/结论]研究生对导师分享在线信息的采纳策略可以基于采纳程度和速度分为初步采纳、深度采纳、信息规避、即时采纳和延迟采纳5种,不同采纳策略的影响因素存在交叉和平行,且发现了基于指令信号、时间匹配度和自我效能感3种信息采纳策略选择路径。