商品在线评论数据对消费者购买的影响

<正>随着线上销售的发展,各电商平台产生了大量的用户对商品的在线评论数据。如何利用这些评论数据获取有价值的信息,不论是对消费者还是对销售商而言都具有重要意义。本文利用八爪鱼采集器收集京东和淘宝这两大平台的在线评论数据,然后对这些数据进行Rost情感分析,从而得到数据的情绪分析,并结合MATLAB建立基于情绪分析的购买预测模型,从而从数学的角度分析商品在线评论数据对消费者的购买影响,并依据相应的结论分别给消费者和经营者提出建议。     

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。     

在线评论对消费者购买行为的影响研究——消费者学习视角

为了理解在线评论对消费者购买行为的影响,文章采集淘宝网400多家店铺的在线评论信息,基于S-O-R模型(Stimulus-Organism-Response Model),从消费者学习的角度,研究体验型商品的在线评论信息对消费者购买行为的影响。采用SPSS 19.0软件进行数据分析,对假设进行实证研究,统计结果表明,好评数量、描述评分、有图片评论数量、追加评论数量和累计评论数量对消费者购买行为造成影响,中评数量、差评数量、物流评分和服务评分影响效果不显著。文章最后提出了建议与不足。     

基于在线评论的消费者网购地理标志农产品满意度测评研究

[目的/意义]旨在增强地理标志农产品的竞争力,更好地发挥地理标志农产品扶农助农的重要作用。[方法/过程]通过爬取电商平台地理标志农产品商品的在线评论作为研究数据,利用LDA模型提取影响消费者满意度的因素,进而利用情感分析和TF-IDF权重结合的方法测算消费者满意度。[结果/结论]消费者网购地理标志农产品的总体满意度较高,消费者对于产品品质和商家服务的满意度较高,对配送服务的满意度较低;消费者较为关注产品品质、发货及运输速度。     

在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角

基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和正向评论显著影响消费者感知产品有用进而形成产品态度,最终产生采用意愿。而外围路径并未对消费者发挥作用。     

引入信息传递效率的在线评论效用评价

【目的/意义】分析和识别在线评论效用是电子口碑研究的热点问题,其有助于消费者进行购买决策和辅 助商家优化在线评论平台管理。【方法/过程】基于信息交流模式和交流障碍理论,运用DEA模型,对在线评论信息 传递的效率、有效性、规模收益变化及其投影进行评价和分析。【结果/结论】在线评论信息传递综合效率偏低,不同 手机类型在线评论信息传递差异较小。纯技术效率是导致在线评论信息传递综合效率偏低的主要因素;规模报酬 变化呈现递增趋势,符合在线评论发展趋势。最后通过投影分析提出在线评论信息传递效率的改进幅度和方案.     

商品在线评论有用性——基于品牌的调节作用分析

商品的在线评论已经成为影响顾客进行在线购买的重要因素。本文以亚马逊（中国）网站为例,研究了在线评论、评论者的数字特征对评论有用性的影响。通过对五种在线商品的1 845条在线评论进行实证分析,研究发现：在线评论的评论长度和评论者排名对评论有用性具有正向影响,同时评论长度对有用性的影响受到品牌的调节作用。另外,评论星级对评论有用性的影响也受到品牌的调节作用,并且对于大品牌产品而言,评论的极端性与评论有用性呈"U"形关系。     

基于信息效用和信息用户满意度的信息价值测度研究

目前对信息价值测度的研究大都是局限于信息效用这一个维度,相比之下,从用户的角度对信息价值进行测度的研究较少。从信息价值和信息需求出发,基于信息用户的满意度和客观信息效用两个方面来探讨对信息价值的科学测度。并对信息用户经验对信息用户满意度影响进行了深入分析。     

在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究

【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究 消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型（ELM）,依据 潜在消费者涉入度高低分别从外围情境感知路径和核心认知加工路径构建理论研究模型并通过实证方法进行验 证。【结果/结论】研究结果表明,负面评论信息的负面情感倾向,评论时效性,感知风险对潜在消费者购买意愿均有 显著影响作用,其中负面情感倾向效应最大。而消费者动机性只对感知风险和购买意愿间关系调节效应显著,说 明潜在消费者动机性越强,对负面评论信息的感知风险越敏感。     

在线评论特征对消费者购买决策的影响

随着电子商务中在线评论的广泛应用,消费者购买决策越来越依赖于此,这意味着在线评论在一定程度上直接影响消费者购买决策。然而,随着在线评论的发展,鲜有学者全面分析在线评论特征对消费者购买决策的影响。因此,本研究综合提炼出在线评论特征,对其进行数据挖掘,以研究在线评论特征对消费者决策的影响,且利用xg Boost算法和F值度量法,对乳液产品的评论进行实证分析。研究发现:发送者可信度、评论数量、评论形式、评论效价、接收者专业性、接收者卷入度等评论特征均显著影响消费者购买决策。     

面向用户信息需求的移动商务在线评论效用评价研究

【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在 线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务 用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论 阅读者、评论时效性4 个维度,选取10 个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后 采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结 论】基于GA-BP神经网络的移动商务用户在线评论效用评价方法具有较好的可行性和实用性,运用GA-BP神经 网络稳定性高,能够提升效用评价的精度和效率。     

一种在线商品评论信息可信度的排序方法

本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。     

在线评论对异质性消费者购买决策的影响研究——基于眼动实验

【目的/意义】本研究基于个体认知加工的视角,探索消费者对在线评论有用性的感知过程和感知结果,并揭示在线评论影响消费者购买决策的过程机制。【方法/过程】本研究以120名大学生为被试,开展2评论类型(客观VS主观)×2认知需求(高VS低)的眼动实验,探索消费者对于在线评论有用性的感知过程和感知结果。【结果/结论】结果表明:(1)与主观体验评论相比,消费者对客观属性评论的注视时间更长,感知有用性更大,购买意愿也更强;(2)与高认知需求者相比,低认知需求者的注视时间较短,感知有用性较大,购买意愿也较大;(3)认知需求显著调节评论类型对注视时间的影响,但对感知有用性和购买意愿的调节效应不显著。据此,建议相关企业采取个性化匹配的措施,使得评论类型能够切合消费者的认知需求水平,以便提高在线评论的感知有用性和消费者的购买意愿,从而做出更为满意的购物决策。     

基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨

国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用;五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。     

基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究

【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强 的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经 网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台 手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模 型具有较高的准确度和有效性。     

基于知识图谱的在线商品评论可信性排序研究

[目的/意义]从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。[方法/过程]首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展,以领域常识、商品测评和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带权知识图谱。然后,提取评论中包含商品本质信息的知识以及与商品本质信息相一致的特征观点对来构建评论的语义网。再以评论语义网作为载体计算商品评论的可信度并实施排序。[结果/结论]模型能够更准确地排序出可信的商品评论,方便消费者获取网购决策信息。     

不同情感强度的负面在线评论对消费者态度的影响——基于调节定向理论的实验研究

[目的/意义]探究不同情感强度的在线评论对消费者态度的影响,对商家的营销策略和客户关系管理具有一定的借鉴意义。[方法/过程]基于调节定向理论,将246名被试分为预防定向和促进定向两种消费者类型,并通过情境模拟实验,探讨了不同情感强度的负面在线评论对消费者态度改变的影响。[结果/结论]中等情感强度的负面评论对消费者的态度改变更大;不同调节定向特质在情感强度对消费者的态度改变中存在差异,强情感强度的负面评论使预防定向消费者的态度改变更大,中情感强度的负面评论对促进定向消费者的态度改变更大,而不同消费者在弱情感强度评论下的态度改变不显著。     

商品主观评论信息的倾向性分析综述

商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策.因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点.首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路.     

在线评论情感对消费者感知风险的影响研究

文章从在线评论的情感倾向、情感强度、情感转折三个视角,实证研究了不同情感倾向下情感强度和涉及度对消费者感知风险的交互作用以及转折性情感评论对消费者感知风险的影响。结果发现,涉及度在情感强度对消费者感知风险的影响中具有调节作用。转折性正面情感评论对消费者感知风险的影响高于正面评论的影响,而转折性负面评论与负面评论对消费者感知风险的影响并没有显著差异。