基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究

[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及GooSeeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博“8·12滨海爆炸”事件为例进行具体分析。[结果/结论]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。     

社交网络信息竞争扩散的关键节点策略研究

【目的/意义】在对立信息竞争扩散的过程中,网络关键节点如何影响争议性话题的舆论走向,已成为理论界与实践界共同关注的焦点问题。【方法/过程】采用智能代理模型刻画对立信息的竞争扩散过程,利用实验方法设计针对关键节点(hub、结构洞)和随机选择的普通节点的不同竞争策略,通过280组实验数据分析2种对立信息环境和7种不同节点组合策略下,对立信息的竞争扩散过程和扩散效果。【结果/结论】在竞争扩散过程中,支持者数量较少的弱势方可以通过影响结构洞和hub节点实现"反败为胜"。当支持者较多的强势方率先占据网络hub节点位置时,弱势方能够通过占据结构洞位置进行有效防守。关键节点策略效果受到竞争激烈程度的调节影响。     

基于主路径分析的HistCite结果改进研究

文献之间的引用关系是研究科学发展的重要依据.1997年 Webometrics一词首次在研究论文中被提及,以WOS数据库中1998年以来所有引用该文的文献为分析对象,运用引文时序分析法绘制了网络计量学发展的引文编年图,论述引文编年图的结果和应用中存在的不足;使用主路径分析法筛选网络计量学发展中构成研究传统主干的文献节点,指出利用主路径分析方法能够弥补引文编年图的不足,两者结合能够更好地揭示科学发展的主要过程.     

基于药物扩散原理的网络谣言CFDR传播模型研究

【目的/意义】建立新的网络谣言传播模型,为网络谣言的应对及治理提供有益的参考。【方法/过程】针对网 络谣言的传播特点,借鉴药物动力学中的药物扩散原理,建立了网络谣言的CFDR传播模型,给出了相应的数学方 程式;进一步探讨了权威媒体干预因素和时滞性影响,对模型进行了优化,修正了谣言传播的峰值预测和总人数 值;利用matlab、python等工具进行对参数的敏感性进行了分析;最后,以“成都49中”事件为实例验证了模型的有效 性,并分析了相关影响因素。【结果/结论】结果表明：利用CFDR模型可以较好地拟合网络谣言传播的全过程,模型 的各参数对网络谣言的传播都有影响,其中,权威媒体的正向干预在网络谣言的传播过程中发挥着重要作用。【创 新/局限】创新性主要体现在：突破以往基于传染病动力学模型研究网络舆情和谣言传播的固有模式,借鉴药物扩 散原理建立了网络谣言 CFDR传播模型,并考虑了权威媒体干预因素和时滞性影响。局限性主要表现为：实例验 证中只使用了一个事件中一个平台的实际数据,未来可进一步丰富。     

自动驾驶汽车技术轨道演进研究——基于社群识别和主路径分析的整合框架

   自动驾驶汽车技术轨道具有高度的复杂性和不确定性,对企业创新战略规划和产业政策制定带来了巨大挑战。本文基于1995—2018年自动驾驶汽车专利数据,综合运用社群分析、主路径分析等方法对自动驾驶汽车的技术热点、发展脉络和主导路径进行了系统分析,在此基础上结合主导企业战略和产业发展实践揭示了自动驾驶汽车技术轨道演进的路线、方向和驱动因素。研究发现：（1）1995年以来自动驾驶汽车领域先后形成了十个主导的技术社群,技术发展具有明显的阶段性和群组化特征。（2）自动驾驶汽车技术主导路径经历了融合-分离-再融合-再分离的过程,技术焦点从辅助驾驶向部分自动驾驶继而向复杂场景的自动驾驶技术逐渐演进。（3）当前自动驾驶汽车技术存在两种不同的演化路径和发展方向,未来的技术轨道演进将由技术、市场与政策多重因素共同决定。     

基于关键节点的农配网工程管理

通过建立一整套农配网工程管理体系,把农配网工程建设全过程管理分为八个关键节点,每个关键节点分为若干步骤,把每个步骤的管理责任通过电子信息化审批流程落实到人,极大地提高了工作效率和工作质量,促进农网工程管理朝着规范化、透明化的方向发展。     

基于主路径分析的核心主题凸显及演化

[目的/意义]主路径上核心主题的演化可以反映行业发展方向，凸显行业热点技术并预测技术的未来发展，有效判断技术主题间的传承演变关系。[方法/过程]本研究构建一种凸显主路径上的核心主题及演化方法。该方法不同于文本挖掘和聚类，是基于引文网络主路径映射专利分类号的链接计数，通过专利的分类号替代技术主题在主路径上演化并计算节点的技术主题含量，以技术主题含量的变化凸显主路径上的核心主题及其发展历程。[结果/结论]展示有机发光二极管OLED的主题演化图，证实了该方法的合理性。     

基于网络突发公共卫生事件早期谣言识别研究——以新冠疫情谣言为例

【目的/意义】随着社交网络与新闻媒体的发展,大量虚假信息的滋生与传播已经引发了严重的社会问题。目前的研究主要依赖于收集谣言发生后的传播特征进行识别。为了在早期更准确地发现谣言,本文提出一种融合深度语义知识的谣言识别模型。【方法/过程】本文通过使用Transformer和Multi-head注意力抽取舆情信息深层结构的复杂特征,融合了文档结构及上下文语义知识表征,以提高早期识别虚假舆论信息准确率来及时防止谣言传播扩散。【结果/结论】本文通过在各个平台的真实数据集进行训练和识别实验,较现有基线方法的准确率最少提升了5.6%,最大提高了24.6%。结果表明,本文模型可通过对早期谣言文本的事实验证,提高模型识别谣言的准确性以在早期阶段阻断谣言传播。【创新/局限】本文谣言识别模型在BERT-Base基础上进一步结合了舆情文本语义知识特征表征,能有效提高早期谣言的识别准确度,但目前尚未考虑谣言传播者个性化特征如社会标签、行为信息等,如何融合更多传播者特征有待进一步研究。     

线上社交网络上信息扩散中“隐形”关键节点 的识别及影响力评价

【目的/意义】信息扩散中关键节点的识别,以及关键节点影响力的度量有着广泛的应用前景。【方法/过程】 本文通过中国流行的社交网络应用平台-“知乎”网络上信息扩散的实例分析,发现了社交网络中接近中心性指标 与信息扩散的效果呈现较强的正向相关性。这表明企业可以根据网络用户在社交网络中的接近中心性指标值来 预测/判断其影响力。【结果/结论】因此,本文提出接近中心性指标值高的非“明星”节点为信息扩散中的隐形关键节 点。最后,通过仿真模拟信息在社交网络中的扩散过程和结果,对隐形关键节点的影响力进行了量化和评价,进一 步确定了隐形关键节点的价值和效率。     

基于国际专利分类的关键核心技术识别研究

[研究目的]科学识别关键核心技术,对把握技术领域重点,突破“卡脖子”技术,锻造“杀手锏”技术具有重要意义。[研究方法]通过辨析“国家关键技术”“关键核心技术”“卡脖子”和“杀手锏”技术的概念内涵,基于社会网络分析方法,构建了探究技术关联关系、识别关键核心技术、筛选“卡脖子”和“杀手锏”技术的分析框架,并以2010—2021年间下一代信息网络技术领域的全球主要国家专利数据进行案例研究。[研究结论]研究发现下一代信息网络技术领域中的关键核心技术主要集中于数据处理(G06F)小类,也涉及无线通讯网络相关的技术和设备(H04W-004、H04W-088),数据交换网络(H04L-012)、电话通讯的分局设备(H04M-001)和数据传输技术中的无线电传输系统(H04B-007)。其中,G06F-015、H04B-007、G06F-009三个技术大组存在严重的潜在“卡脖子”风险,H04W-088和H04L-012两个技术大组具有锻造成为“杀手锏”技术的潜力。该文的研究方法和结论能够为中国打好关键核心技术攻坚战的实践和实现关键核心技术突破的理论研究提供有益参考。     

基于遍历数局部最优的专利引证主路径分析算法研究

[目的/意义]旨在揭示某领域技术发展历程.[方法/过程]在深化、拓展连接度算法基础上,提出一种专利引证主路径分析算法.按照有界深度优先搜索策略,运用搜索路径遍历数测度专利引证路径权重,遵循遍历数局部最优法则,寻找贯穿整个专利引证网络的主路径.在燃料电池领域开展实证研究,采集专利数据和专利引证数据,构建燃料电池领域专利引...     

基于主成分分析法的空气质量评估及污染扩散研究

本文首先通过建立主成分分析模型,综合评价不同城市空气质量优劣程度;然后建立热传导微分方程模型和高斯烟羽模型,得到在单污染源模式下气体污染物扩散的浓度分布;最后针对多污染源扩散问题,建立线源扩散模型,得到各时刻空气污染浓度梯度变化及空气质量等级。     

基于连通性的引文网络结构分析新视角:主路径分析

引文网络主路径方法的提出对于解决特定学科(领域)的关键性文献识别和主流研究线索提取具有重要意义。本文从科学史研究与科学结构揭示的关键文献识别和主流研究提取的实践需求入手,深刻剖析引文网络主路径分析方法的产生背景、基本内涵与算法实现。从引文网络主路径分析的实践应用及与其它方法的整合两方面探讨该方法的演化发展状况,并总结主路径分析在理论及应用研究中存在的主要问题。     

移动社交网络节点重要性评价与创新扩散研究

随着移动商务时代的到来,商家逐渐意识到移动社交网络对产品创新扩散的重要性,因此评价网络用户重要性成为创新扩散的重要内容.基于创新扩散理论,结合社会网络中心性和信息检索相关算法构建移动社交网络用户价值评价指标UR,基于移动社交网络数据对该算法进行测度,并基于传染病模型研究网络中用户的创新扩散能力.通过评价指标与扩散效果的相关性研究发现,移动社交网络中重要性高的用户具有较强的产品创新扩散能力,UR算法优于传统中心性指标     

基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。     

基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法

受Pagerank算法启发,将社会网络中的节点模拟成Web中的页面,将边模拟成Web中的超链接,提出基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法。通过实验验证了该算法的可行性。     

基于谣言传播模型的“微博社区”负面信息扩散效应及案例研究

微博在成为新的网络社区平台的同时,也成为负面信息传播的主要载体,本文基于谣言传播的SIR模型,构建了"微博社区"负面信息的传播模型,并利用社会网络分析方法,以浙江义乌"微笑哥"之谜为实证研究对象,研究结果表明网络社区内负面信息扩散的关键节点单一,信息传播路径分散,节点自接受信息的途径宽,整个负面信息传播网络呈现松散性特征。