基于IPC-MC-Term三元组的技术竞争格局分析方法

【目的/意义】在现今激烈的市场竞争中,技术竞争力对企业整体竞争力有重要影响。通过更细粒度地刻画 技术竞争格局,企业可根据发展需求制定相应的竞争策略。【方法/过程】将专利文献的国际专利分类号（Internation? al Patent Classification,IPC）、德温特手工代码（Manual Code,MC）、术语（Term）依次组合为不同的IPC-MC-Term 三元组,将所有三元组构建为一个高维向量空间,每个三元组视为其中的一个维度。通过机构专利权人在 IPC-MC-Term三元组向量空间中进行投射后的位置计算机构专利权人之间的相似度,以分析技术竞争格局,并 在水处理领域进行应用分析。【结果/结论】研究结果表明：该方法有利于从更微观的技术方向上识别机构专利权人 的技术竞争关系,更具化地描述技术竞争态势。     

基于专利分析的P2P技术发展策略研究

【目的/意义】P2P技术作为2000年前后一项重要的技术热点,近20年的发展,其技术成熟度和应用广泛度 都获得极大提高,对无线网和计算机技术的发展起到了重要推动作用。【方法/过程】以INNOGRAPHY平台为数据 源,对P2P技术国际专利进行检索和统计分析,从专利权人分布、地区分部、技术热点主题,以及专利强度等角度进 行深入解读。【结果/结论】随着P2P技术在无线网络和计算领域应用日趋成熟,其技术热度正在褪去,其专利申请数 量近三年呈下降趋势,亟待新的研究热点出现;中国公司在P2P技术上仍属于跟随者,无论资源还是技术实力都有 所欠缺,需转换策略,向技术实力型专利权人过渡。     

企业专利价值评估方法及实证分析

利用德温特世界专利索引,从企业专利权人实力和专利技术两个角度,构建企业专利价值评价体系;核心指标包括专利申请量、施引专利计数、引用专利计数、同族专利数和权利要求项数。目的为揭示专利权人和专利权人前后引证关系对专利价值的影响;并以美国苹果公司公开号为US7233318B1和US7827568B1的专利为例计算其专利价值,验证该模型的合理性和实用性。     

专利制度下的竞争与共存——四个激光专利案例

通过对激光专利的发展历程和引用情况这两种视角的考察,发现在专利制度"垄断"与"公开"的基本特征下,存在着专利权人间的"竞争"和技术间的"共存"现象,并利用专利引文分析及可视化方法描述了专利引用活动中的知识扩散轨迹以及不同专利技术的交叉与融合,有力论证了我国建立专利引用机制和数据库建设的必要性。     

聚酰亚胺中空纤维国际专利情报实证分析

【目的/意义】通过对全球聚酰亚胺中空纤维专利情报进行分析,揭示相关领域的发展方向,为我国在该领 域的技术发展提供信息参考。【方法/过程】本文利用Innography专利检索和分析平台,对全球聚酰亚胺（PI）中空纤 维专利情报进行分析,内容包括专利申请趋势分析、技术应用国分布、技术发明国分布、专利权人分析、专利价值评 价等。利用Innography新的分析功能对聚酰亚胺（PI）中空纤维专利技术申请量TOP5机构的研究热点、专利布局 进行了分析,对比国外竞争对手研发热点,为国内研发方向提供参考。对挖掘出的核心专利内容进行了分析探 究。【结果/结论】分析结果表明,美国、日本、德国、韩国、法国等在聚酰亚胺中空纤维领域的技术实力较强,拥有各 自独特的核心专利内容。中国虽然是该项技术的主要应用国和技术发明国,但尚未拥有核心专利。目前聚酰亚胺 中空纤维的研究热点主要为用于气体分离的中空纤维膜的制备和应用。     

1957-2018年图书情报学论文的可视化分析

【目的/意义】将人工智能技术与可视化技术相结合,解析文章题名与摘要中包含的隐藏信息,为探索我国 图书情报领域的研究历史与现状提供全新研究视角。【方法/过程】从CNKI数据库中下载CSSCI来源期刊中图书情 报学领域的全部文章元数据148 956条,利用自然语言处理技术抽取题名与摘要中的标签、分类以及情感倾向,通 过统计、聚类、神经网络预测以及知识图谱等方法,绘制期刊下载与被引关系图、构建影响文献被引因素模型、研究 热点与情感倾向迁移图以及高质量文章的知识图谱等。【结果/结论】揭示了1957-2018年图书情报领域文献被引与 下载的关系,挖掘文献被引的影响因素,找出研究热点的变迁演化以及高被引文献的特征。     

基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究

【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健 康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康 信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖 掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联, 为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文 将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量 和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。     

基于遍历数局部最优的专利引证主路径分析算法研究

[目的/意义]旨在揭示某领域技术发展历程。[方法/过程]在深化、拓展连接度算法基础上,提出一种专利引证主路径分析算法。按照有界深度优先搜索策略,运用搜索路径遍历数测度专利引证路径权重,遵循遍历数局部最优法则,寻找贯穿整个专利引证网络的主路径。在燃料电池领域开展实证研究,采集专利数据和专利引证数据,构建燃料电池领域专利引证网络。应用Pajek作连接度分析,挖掘得到了燃料电池领域的主路径。[结果/结论]极少数专利引证路径聚合绝大多数权重,体现了主路径挖掘效果,验证了本文算法的可行性和有效性。     

中国专利活动国际化的渠道与模式分析

选取中国在USPTO所获发明专利最多的十个技术领域,通过专利发明人和专利权人信息分析了中国核心技术领域专利活动国际化渠道与模式.结果表明,不同技术领域专利活动的国际化渠道存在差别,在专利活动国际合作方面,图像分析、数据库管理（数据处理）和数字通信领域比较突出,合作对象主要是美国,其次是日本和新加坡;在外国对中国专利的跨国所有权方面,图像分析、数据库管理（数据处理）和语音信号（数据处理）领域最为突出,专利权主要被美国、芬兰及日本控制;在中国对外国专利的跨国所有权方面,中国仅拥有少数的跨国专利权.最后,从专利国际合作和跨国专利权两个方面,讨论了中国主要技术领域专利活动的国际化模式.     

专利文献视角下专利寿命影响因素研究：一项Meta分析

针对专利文献计量指标与专利寿命相关性研究中实证结果存在的不一致问题,采用定量的系统集成方法对相关研究进行梳理和再统计。从21篇实证研究文献当中,提取出了51项独立研究和10项专利文献计量指标,采用元分析方法将原始研究进行集成和定量分析,并进一步通过异质性分析不同调节变量对专利寿命调节效应的显著性。研究结果表明：发明人数量、前向引证频次、权利要求数量、审查周期、文献篇幅、同族国家数量、专利家族数量以及专利权人数量对专利寿命具有正向影响,后向引证频次和技术覆盖范围对专利寿命具有负向影响;同时,技术领域、授权国家以及专利权人类型对不同计量指标与专利寿命之间的关系均具有显著调节作用。     

专利引用关系视角下高科技产业专利池的形成机制研究——以MPEG-2专利池为例

基于专利引用关系视角,以专利池领域的典范MPEG-2专利池为例,运用社会网络理论和方法比较分析了技术标准制定前期、专利池准备阶段、专利池运作阶段专利池中各专利的引用关系,探求了专利池的形成机制。研究表明:引用与被引用关系相对集中有利于专利池形成;"活跃型"专利权人和"权威型"专利权人的专利引用影响专利池的形成;大多数专利权人居于专利池的边缘,发挥着协同作用;虽然存在"活跃型"与"权威型"专利权人,但专利引用网络中同时控制专利引用与被引用的专利权人较少,且其分布相对分散和独立,有利于形成稳固的专利池关系。     

远程监督实体关系抽取研究

【目的/意义】实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作。远程监督方法将大规 模非结构化文本与已有的知识库实体对齐,自动标注训练样本,解决了有监督机器学习方法人工标注训练语料耗 时费力的问题,但也带来了数据噪声。【方法/过程】本文详细梳理了近些年远程监督结合深度学习技术,降低训练 样本噪声,提升实体关系抽取性能的方法。【结果/结论】卷积神经网络能更好的捕获句子局部、关键特征、长短时记 忆网络能更好的处理句子实体对远距离依赖关系,模型自动抽取句子词法、句法特征,注意力机制给予句子关键上 下文、单词更大的权重,在神经网络模型中融入先验知识能丰富句子实体对的语义信息,显著提升关系抽取性能。 【创新/局限】下一步的研究应考虑实体对重叠关系、实体对长尾语义关系的处理方法,更加全面的解决实体对关系 噪声问题。     

基于专利地图的薄膜太阳能领域专利引证分析

利用Aureka分析软件的专利引证树和专利地图对国外薄膜太阳能领域的专利进行分析,并对日本半导体能源实验室的高被引证专利进行专利引证树分析,得到了被引专利的技术总体分布、技术发展历程、目标公司及竞争对手布局分析。该研究结果可为我国薄膜太阳能领域相关企业制定研发策略、寻求技术发展方向和规避专利侵权风险提供帮助。     

数据驱动下高校图书馆专利信息精准服务模式与对策研究

【目的/意义】构建面向数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务框架,探求以数据驱动为中心的专利精准 服务模式,帮助高校图书馆从更系统的角度来开展专利信息服务。【方法/过程】结合现有高校图书馆所提供的专利 服务内容,借助数据驱动的动力理念,结合大数据技术,提出数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务体系框架模 型。【结果/结论】构建三种高校图书馆专利信息精准服务模式,强化数据驱动在高校图书馆专利信息精准服务中的 重要作用,为高校图书馆专利信息精准服务体系建设提供新思路。【创新/局限】由于高校图书馆的专利信息精准服 务仍处于探索阶段,在实际应用中还需要高校科研团队、高校图书馆、企业等积极参与探讨。     

区块链在图情档学科的研究热点及发展趋势研究

【目的/意义】区块链作为下一代信任互联网的底层技术基础，其重要性和延展性不可忽视。作为一种新兴 技术和工具，将对图情档学科领域的发展也产生重要影响。【方法/过程】本文选择Web of Science 数据库和中国知 网（CNKI）作为数据源，聚焦图情档学科区块链相关文献，运用可视化工具对国内外区块链在图情档领域的发展演 进、研究热点和研究趋势进行分析。【结果/结论】研究结果表明，国外研究热点主要聚焦在区块链在智能合约中的 应用、区块链在政府领域流程的优化和区块链在信息安全管理，国内研究热点主要聚焦在区块链技术在智慧图书 馆、区块链技术在信息资源管理、区块链技术在档案长期保存管理三个方面。未来的研究趋势主要集中在区块链 在可靠大数据和可靠人工智能的应用、区块链在机构数据库中的数据监护管理应用、区块链技术在社会治理方面 的应用三个方面。     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

面向网络虚假医疗信息的识别模型构建研究——一种基于预训练的BERT模型

【 目的/意义】解决获取虚假网络医疗信息数据集时专业知识不足的问题,帮助在小样本领域构建虚假网络 医疗信息识别模型。【方法/过程】本文提出一种基于权威辟谣信息转化提取构建网络虚假医疗信息数据集的思路, 并依次构建传统机器学习模型、CNN模型和BERT模型进行分类识别。【结果/结论】结果表明,基于辟谣信息能够 实现以较低成本、不依赖专家标注构建虚假医疗信息数据集。通过对比实验发现,基于微博数据预训练的 BERT 模型准确率为 95.91%,F1值为 94.57%,相比于传统机器学习模型和 CNN模型提升分别接近 6%和 4%,表明本文构 建的基于预训练的BERT模型在网络虚假医疗信息识别任务上取得了更好的效果。【创新/局限】本文提出的方法能 以较低成本建立专业领域的虚假信息数据集,所构建的BERT虚假医疗信息识别模型在小样本领域也具有实用价 值,但在数据集规模、深度学习模型对比、模型性能评价指标等方面还有待拓展与延伸。     

国内外认知计算研究现状及其在图情领域应用研究

【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情 领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内 外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领 域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同 关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方 向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借 助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。     

专利引证类型可视化分析

专利被引频次高低一直被作为测量专利引证指标的重要依据,但通过研究发现,不同技术领域存在不同类型的专利引证关系.以我国医用内窥镜、治疗型超声发明专利为例,通过可视化分析绘制各自的专利引证地图,结果呈现出两种具有代表性的专利引证类型:引文树型和引文网络型.这对于专利的客观评价具有一定的参考价值,不同的引证类型所侧重的专利评价方法也应不同.     

国内外图情领域信息抽取研究文献计量分析

【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在 信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆 学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析, 检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外 文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果/结论】得出图情领 域信息抽取研究的发展趋势、重要的信息源、重要作者、主题研究以及信息抽取技术在图情领域的具体应用。