引入信息传递效率的在线评论效用评价

【目的/意义】分析和识别在线评论效用是电子口碑研究的热点问题,其有助于消费者进行购买决策和辅 助商家优化在线评论平台管理。【方法/过程】基于信息交流模式和交流障碍理论,运用DEA模型,对在线评论信息 传递的效率、有效性、规模收益变化及其投影进行评价和分析。【结果/结论】在线评论信息传递综合效率偏低,不同 手机类型在线评论信息传递差异较小。纯技术效率是导致在线评论信息传递综合效率偏低的主要因素;规模报酬 变化呈现递增趋势,符合在线评论发展趋势。最后通过投影分析提出在线评论信息传递效率的改进幅度和方案.     

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。     

面向用户潜在信息需求的检索结果组织研究

信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。     

读者在线评论信息挖掘研究

对读者在线评论信息进行挖掘,具有重要的价值。基于Web文本挖掘原理,构建了读者在线评论信息挖掘模型,并对评论属性识别、主观性内容识别、读者态度提取、观点极性判断、挖掘结果可视化等5个子任务的工作内容及其应用的技术手段进行了分析,还提出了图书馆利用读者在线评论挖掘信息的辅助性措施。     

面向用户的网站信息服务质量评价体系研究

针对功能架构成熟的网站设计了一套网站信息服务质量评价体系,包括评价指标体系,用户评价过程的规范,以及分析评价结果的方法,并给出了该体系应用的实例说明.该评价体系结合了服务质量管理原理、网站评价指标设计和因子分析的相关原理和方法,从用户的角度对网站的服务质量进行评价.     

基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究

【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强 的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经 网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台 手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模 型具有较高的准确度和有效性。     

基于在线评论的企业竞争情报需求挖掘研究

[目的/意义] 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘框架,为企业改进产品设计和制定竞争策略提供参考。[方法/过程] 利用Word2vec技术构建产品特征词集合,识别用户评论主题特征。然后使用情感分析方法对评论文本进行分类,得到特征维度的评论情感。最后从产品主题特征和情感态度特征两方面进行数据分析,并以可视化结果呈现。[结果/结论] 以汽车行业的评论数据为例进行实验,结果表明该方法能够有效提取产品情报信息,帮助企业有效识别自身品牌及竞争对手的优势和劣势,为大数据环境下的竞争情报挖掘提供方法指导。     

在线商品虚假评论信息治理策略研究

在线商品虚假评论信息不仅误导消费者购物决策与商家销售评估,而且严重干扰了在线商品交易平台的意见挖掘结果。本文针对国内外对在线商品虚假评论治理的研究现状,从法律监管和鉴别模型两个层面重新定位了其治理目标,指出应根据不同的治理对象,从监管虚假评论形成路径的基本要素、减弱虚假评论形成路径的促进因素、激励正常消费者作出真实有效的评论并优化虚假评论识别模型的鉴别准确率4个方面完善在线商品虚假评论信息的治理途径,并详细阐述了各治理途径的具体实施办法以及今后优化和完善的建议与对策。     

在线商品评论信息形成影响因素研究

本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发,研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中,把在线商品评论信息划分为内容、数量和形成速度3个维度,并将4个构面对应的3个维度进行全面、系统地探讨。最终,提出影响在线商品评论信息的因素理论模型,为后续相关的实证研究提供参考。     

移动商务信用信息服务主客体关系研究

移动商务跨越了时间和空间的限制,使得信用风险大大增加,信用信息服务对于促进移动商务领域中的信用信息的共享,尽量减少信用信息的不对称性具有重要意义。本文在介绍信用和移动商务相关理论的基础上,系统阐述了移动商务信用信息服务的主体、客体及其相互关系,并且进一步揭示了移动商务信用信息服务的流程。     

面向用户需求分析的产品评论用例提取研究

[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。     

信息商品效用的模糊综合评价研究

本文对信息效用的概念研究与数理表征进行了分析,基于管理学的模糊综合评价研究方法,进行了信息商品的信息效用综合评价研究,从而丰富了信息管理的研究内容.     

面向顾客需求的3G市场移动商务竞争力研究

目前,我国移动商务产业链存在看严重的"木桶现象",即由于对顾客行为缺乏必要的研究,因此难以制定有针对性的营销策略和商业模式,市场潜力开发不足已经成为牵制全局的那块最短的木板.基于以上原因.论文采用结构方程模型方法,通过实证研究.对如何提高3G市场移动商务竞争力问题进行深入研究.试图揭示中国3G市场的特点.并为运营商策略的制定和行业的发展提供科学的依据.     

基于地点的虚拟社区在线评论信息分享行为研究

【目的/意义】基于消费地点情境视角,综合探究线上和线下情境因素对在线评论信息分享行为的作用机 制。【方法/过程】使用社会氛围理论和精细加工可能性模型(ELM),构建基于消费地点的虚拟社区在线评论信息分 享行为研究模型;通过调查问卷实证研究验证模型的有效性。【结果/结论】研究结果表明,线上社区凝聚力、社区支 持和线下产品质量、消费地点氛围均显著影响用户涉入度,进而促进用户在虚拟社区进行在线评论信息分享的意 愿。最后基于研究结果分别针对线下实体店管理和线上虚拟社交平台推广运营提出相应对策建议。     

在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究

通过将研究分解成三个子任务,对网络数据从运用PageRank与TrustRank剔除作弊网页开始;借助结合网页间主题相关度、时间差以及在线评论比例的权重的TC-PageRank算法,提炼与产品主题高度相关并包含大量在线评论数据的网页集;最后考虑了网页与产品主题的相似度以及网页的链接增幅对网页权威性的影响,运用改进的HITS算法,确定在线评论分析数据来源的权威网页集;而基于MapReduce的矩阵分块运算,降低了算法时空的复杂度。并通过仿真实验验证了该方法的可行性与准确性。     

基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别研究

[目的/意义]作为获取创新信息的重要渠道,潜在用户需求的在线评论对精准识别未来产品的创新方案至关重要。文章依托多维技术创新地图提出一种基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法。[方法/过程]首先,利用STM从在线评论文本中提取潜在用户需求信息;其次,借助概率语义术语集将需求信息转化为面向产品技术模块的创新要素并进行权重排序;然后,运用多维技术创新地图对创新要素进行维度划分,与多个创新法则耦合迭代,生成系列产品创新方案;最后,以航拍无人机为例验证了该方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明,提出的产品创新方案识别方法能够为企业精准高效开展产品创新活动提供科学的决策参考依据。     

移动商务商业模式分析、评价与选择研究

移动商务是电子商务和移动通信产业整合和发展而来的新的商务形式,它的出现对传统的管理模式与方法提出了挑战.论文从网络运营商角度探讨了移动商务的通道式、半开放式、开放式和封闭式四种形式的商业模式的特点、盈利潜力和管理复杂度,为价值链中的企业选择适合的商业模式提供了决策依据.     

基于Canopy-Kmeans的移动商务用户需求聚合挖掘及分析研究

【目的/意义】为了协助商家和平台获取移动商务在线评论中的用户需求,解决在线评论过载导致用户需求 提取困难等问题。【方法/过程】本文首先获取原始在线评论数据集进行文本预处理和清洗;然后,深入语义层面基 于改进后的 Canopy-Kmeans算法实现用户需求聚合;最后,以聚合结果为层级指标设计 Kano问卷,用重要性判别 方法和用户满意度指数优化用户需求分类标准,实现用户需求的高效聚合和精准挖掘。【结果/结论】通过实验结果 对比分析发现与基于语义的传统聚类方法相比,本文设计的移动商务用户需求聚合与挖掘方法的聚类结果更清晰 合理,能够获取更精准和细化的用户需求。【创新/局限】借助Word2vec模型从语义的视角分析用户需求,提出基于 Canopy-Kmeans算法的用户需求聚合挖掘模型,但选取的研究对象和数据规模较为有限,下一步将扩大在线商品 评论的研究范围及实验数据规模。     

面向用户的数字图书馆信息服务模式研究

用户服务是图书馆工作永恒的主题,是图书馆工作的出发点和归宿.数字图书馆信息服务必须面向用户,一切从用户出发,基于用户的信息需求并以用户信息需求的满足与问题解决为目标,增进用户信息利用期望,这是数字图书馆发展的客观要求,是适应新环境下用户群体变化的需要.根据数字图书馆信息服务工作中的目标层次与内容方式不同,面向用户的数字图书馆信息服务模式具体包括：需求牵引服务模式、问题解决服务模式、信息增值服务模式、互动服务模式、自助服务模式等.