移动商务用户情景感知服务采纳行为研究

【目的/意义】情景感知作为一种新型智能服务模式,掀起移动商务一轮新浪潮。探究移动商务用户对情 景感知服务采纳行为受哪些因素影响,可以为情景感知服务在移动商务领域的发展提供参考和依据。【方法/过程】 结合TAM与IDT构建了情景感知服务用户采纳模型,并从情景感知服务和用户双重视角出发,系统归纳了用户采 纳情景感知服务的影响因素,剖析了各影响因素间的关系。【结果/结论】用户感知有用性、感知易用性、感知兼容 性、从众心理、风险承受能力对使用意愿的影响都得到了验证,个性化、情景感知环境对感知易用性有积极的显著 影响     

移动阅读服务用户行为影响因素元分析模型构建

【目的/意义】移动阅读服务用户行为影响因素的分析对于移动阅读服务的扩散具有重要意义。【方法/过 程】基于元分析,通过搜索和筛选获得与移动阅读服务用户行为相关的实证研究文献。利用描述性统计分析、信度 分析和相关性分析探索移动阅读服务影响因素的作用效果。【结果/结论】结果表明：用户采纳阶段,绩效期望具有 高显著的正向作用。感知有用性对移动阅读服务用户使用行为意愿和持续使用行为意愿具有重要影响,其中阅读 有用性对用户持续使用意愿具有显著影响,而社交有用性对用户使用意愿具有显著作用。满意度对用户持续使用 意愿具有高显著性。     

基于情景化偏好的移动图书馆用户行为感知研究

【目的/意义】在研究情景化偏好基础上,分析移动图书馆用户行为感知机理,并提出个性化服务机制建议, 为移动图书馆的发展提供帮助。【方法/过程】从用户体验角度出发,利用移动图书馆用户行为分解理论描述用户行 为意图受态度、主观规范以及行为控制三者影响,提出基于收集有用的上下文信息的移动图书馆用户行为感知模 型的网络体系结构,基于此构建模型。【结果/结论】得到移动图书馆用户行为感知模型,将用户行为感知过程分为 四层：数据层、处理层、生成层和输出层,各层之间分工合作掌握用户行为动态达到判断用户行为的目的。     

用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为的影响因素研究 ——基于隐私计算理论的CAC研究范式

【目的/意义】针对用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为意愿的影响进行分析,有利于帮助企业或相关组 织从用户隐私角度改进社交媒体工具的业务及公共服务。【方法/过程】基于“感知-情感-行为意愿”研究范式,结合 隐私计算理论、计划行为理论以及过程激励理论内容构建模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。 【结果/结论】数据分析结果表明,社交媒体倦怠的形成过程中用户的社交媒体态度起到关键的中介作用,而隐私关 注是社交媒体态度的重要影响因素,隐私关注的过程中信息保护与隐私披露行为共同作用,感知风险与感知收益 相互博弈,用户态度到行为意向的过程中,过程激励起到微弱的负向调节作用。     

移动APP用户隐私信息设置行为影响因素及其组态效应研究

【目的/意义】在APP隐私泄露问题日趋严峻的环境下,移动应用提供的隐私设置功能为用户保护自身的隐 私信息提供了一种重要的途径,了解哪些因素会影响以及如何影响移动应用APP用户的隐私设置行为,有利于加 强用户个人隐私保护和改进隐私设置功能。【方法/过程】本研究基于保护动机理论与社会认知理论的基本思想,提 出七个条件变量并采用问卷调查法搜集数据,然后使用模糊集定性比较分析法对条件变量与用户隐私设置行为结 果变量之间的多元因果路径进行分析。【结果/结论】用户主体因素（感知风险、感知隐私控制、隐私关注和行为效 益）是用户隐私设置行为产生的必要条件;同时,用户隐私设置行为的条件组合路径包括了政策保障缺失型和隐私 泄露负面经历驱动型等五条不同路径。【创新/局限】研究问题和研究思路具有一定创新性,例如关注移动APP用户 隐私信息设置行为及其多元因果路径关系,但是也存在着研究变量数量较少,样本抽样方法值得改进等不足。     

移动商务用户持续使用模型研究

以移动商务为问题背景,对用户在初始采纳后持续使用的驱动因素及行为模式进行理论研究,在文献述评基础上提出移动商务用户持续使用行为的理论模型,并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究.研究结果显示:期望确认理论(ECT)模型对研究移动商务用户的持续使用行为是适用的,感知费用、信任、隐私担忧和心流体验等变量及信息系统持续使用模型(IS Continuance Model,IS-ECM)中的满意等变量均是影响移动商务用户持续使用的驱动因素.     

社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为研究

【目的/意义】研究社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为的影响因素及二者之间的转化问题,有助于社交媒体平台优化建设,提升健康信息服务质效,增加用户黏性;有助于丰富健康信息行为研究内容,提高理论阐释力。【方法/过程】基于信息采纳模型以及期望确认模型,综合考虑感知有用、信息因素、满意度、感知风险等变量,构建健康信息采纳-持续搜寻行为转化理论模型,采用问卷调查收集数据,运用结构方程等研究方法进行实证分析。【结果/结论】感知有用对信息采纳产生显著的正向影响,满意度对持续搜寻产生显著的正向影响,而感知风险对信息采纳和持续搜寻产生间接的负向影响。【创新/局限】本文立足信息行为转化视角,研究信息采纳行为和持续搜寻行为的影响因素和模式,并深入分析了两个行为之间的转化问题,有效提升用户信息行为的连续性和持续性。     

基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究

[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。     

用户健康信息搜寻行为的影响因素研究——基于社会认知理论三元交互模型

【目的/意义】为健康信息搜寻行为的完善与优化提供可靠依据。【方法/过程】以信息搜寻行为理论为指导, 借助社会认知理论中的三元交互模型,构建以健康信息搜寻行为、个人因素、环境因素为维度的三元交互模型,以 健康素养、感知有用性、感知易用性、感知风险、自我效能、情绪智力、信息检索能力、感觉迷失、健康焦虑这九个因 素作为变量,应用结构方程进行了实证研究。【结果/结论】健康素养、感知易用性、自我效能、感觉迷失会影响用户 对健康信息搜寻的行为。本研究基于社会认知理论,对用户健康信息搜寻行为的影响因素提供了结论和实证依 据,具有一定的理论意义;同时,研究结论对相关政府舆情研究部门、健康信息机构的工作有一定的帮助。     

移动互联网用户学术搜索满意度实证研究

【目的/意义】探索移动互联网学术搜索用户满意度的关键影响因素,为提升移动互联网学术搜索用户满意 度提供参考。【方法/过程】以 ACSI和 D&M为理论基础,结合学术搜索行为过程构建移动互联网学术搜索用户满意 度评价模型,在提出相应研究假设并设计测量量表后,基于 472份有效问卷利用 AMOS17.0对所构建的模型进行实 证分析。【结果/结论】搜索口碑显著影响用户期望,用户期望显著影响感知信息质量,感知信息质量显著影响感知 价值,用户期望和感知价值显著影响用户满意度,感知系统质量和感知应用质量对感知价值的影响不显著。     

搜索引擎用户转换意愿的形成机理研究 ——基于产品伤害危机情境

【目的/意义】为探究产品伤害危机情境下影响搜索引擎用户转换意愿的因素及其内在作用机理。【方法/过 程】从促进转换因素和抑制转换因素形成的平衡视角出发,在整合信息系统成功模型、理性行为理论、感知风险理 论和归因理论的基础上,提出研究假设并构建了理论模型。以百度“魏则西”事件为实证研究案例,选用百度搜索 引擎服务的用户群体为研究样本,采用情境实验结合问卷访谈的规范化的实证研究方法收集了 385份有效问卷,并 利用 SmartPLS2.0对理论模型进行检验。【结果/结论】研究结果表明,感知使用风险和转换态度正向影响转换意愿, 责任归因和负面网络口碑正向促进感知使用风险;使用满意度和感知转换成本负向抑制转换意愿,感知相对有用 性和感知相对质量正向促进使用满意度。     

社会化阅读用户持续使用意愿影响因素的荟萃分析

【目的/意义】对社会化阅读用户持续使用意愿的影响因素进行分析,为解释、预测用户行为提供参考建 议。【方法/过程】采用荟萃分析方法,对37篇相关实证研究文献中的15组变量作用效果进行综合分析,以此判断用 户感知、满意度和社交因素等变量对持续使用意愿的影响作用程度。【结果/结论】满意度是社会化阅读用户持续使 用意愿最主要的影响因素,发表偏倚检验结果显示荟萃分析结果有效,亚组分析结果表明感知有用性、感知易用 性、社交有用性、满意度、主观规范、群体规范等变量对大学生群体和混合人群持续使用意愿的影响作用差异显著, 社交因素的影响作用机理有待深入研究。【创新/局限】借助荟萃分析方法对已有研究成果中社会化阅读用户持续 使用意愿影响因素的作用效果进行了综合分析,后续研究中将进一步考虑不同平台或APP应用程序之间影响因素 作用的差异。     

基于扎根理论的用户持续性反馈行为影响因素研究

【目的/意义】在信息时代,对用户持续性反馈行为的影响因素进行探究,有助于提高用户持续性反馈行为 频率,从而更好地为用户提供服务。【方法/过程】通过半结构化访谈方式对14名受访者进行调查,运用扎根理论 方法对访谈资料进行分析和归纳,提炼出影响用户持续性反馈行为的因素,构建用户持续性反馈行为的影响因素 模型,并提出了提高用户持续性反馈行为频率的建议。【结果/结论】研究发现,影响用户持续性反馈行为的6个主要 因素,包括系统因素、习惯、满意度、产品因素、感知可靠性、感知成本。其中,系统因素、习惯、满意度、产品因素、感 知可靠性、感知成本会直接影响用户持续性反馈行为,系统因素也会通过影响用户满意度进而影响用户持续性反 馈行为。【创新/局限】本文从用户的角度探索了影响用户持续性反馈行为的因素,对了解用户需求,增加用户的粘 性有一定的帮助。但本文的研究并没有限定领域,因此未来的研究将着眼于特定的领域。     

社交媒体用户不持续使用和转移行为的影响因素分析

【目的/意义】系统揭示影响社交媒体用户不持续使用和转移行为的主要因素。【方法/过程】对国内外关于 社交媒体用户不持续使用和转移行为的 35篇实证研究文献,从研究的理论基础和研究模型所包含的变量两个方面 进行系统分析。【结果/结论】研究发现,影响社交媒体用户不持续使用意愿的因素可分为用户的认知性因素、情感 体验性因素和态度性因素,以及技术性因素和社会性因素;影响社交媒体用户转移意愿的因素可分为推力因素、拉 力因素和锚泊因素三类。     

新媒体视阈下高校图书馆用户的个人信息管理影响因素研究

【目的/意义】图书馆的新媒体作为数字信息环境中用户获取信息的一种新的渠道,其用户的个人信息管理 受多种因素的影响。【方法/过程】本文基于感知价值和信息熵理论,通过调查问卷的方式对行为过程及影响因素进 行了实证检验,建立感知评价模型和基于信息熵理论的神经网络模型并进行深入探讨。【结果/结论】研究通过对其 感知有用性、感知易用性及感知技术兼容性进行因子分析,得到了影响个人信息管理行为过程的主要因素,其中信 息组织管理行为对PIM的影响最为突出,应当作为高校图书馆研究PIM的重点。最后根据研究结果,提出了高校 图书馆如何更好地发展个人信息管理的几点建议。     

知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究

【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理（RDM）系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。     

双渠道视角下在线健康社区用户诊疗信息 求助行为的形成路径分析

【目的/意义】旨在探究在线健康社区中用户诊疗信息求助行为的形成路径,对推动在线健康社区诊疗信 息服务的发展和完善具有积极意义。【方法/过程】从双渠道的分析视角出发,在整合推拉理论、创新传播理论、技术 接受模型和依恋理论的基础上提出研究假设并构建理论研究模型,并通过实证分析检验理论模型。【结果/结论】感 知线下支持无效性和感知线上资源有效性对求助意愿有显著正向影响;求助意愿正向促进求助行为;健康求助依 恋正向调节感知线下支持无效性对求助意愿的影响,负向调节感知线上资源有效性对求助意愿的影响。     

使用与满足理论视角下的移动图书馆用户参与影响机理研究

【目的/意义】随着互联网与智能手机的普及,移动图书馆逐渐成为信息获取的重要来源之一。本研究旨在 探讨影响移动图书馆用户社区服务中用户参与的因素问题。【方法/过程】本研究构建了基于使用和满足理论 （U&G）的模型来解释用户满足和用户参与之间的因果关系。通过在线调查和验证性分析对理论模型进行了检验。 结合调查和数据分析,本文验证了相关的研究假设。【结果/结论】结果表明,享乐满足、技术满足、实用满足和社会 满足对用户参与均有显著影响。【创新/局限】研究发现用户参与已经成为移动图书馆用户社区发展中的关键问题, 用户通过移动图书馆构建虚拟用户社区融入该群体的社会服务。研究通过影响移动图书馆用户因素的分析为移 动图书馆用户社区建设提供了政策启示及理论支撑。     

基于S-O-R理论的移动政务APP用户使用意愿影响因素研究

【目的/意义】探究影响移动政务APP用户使用意愿的影响因素以及内在作用机理，提高移动政务用户的使 用体验。【方法/过程】以S-O-R理论为基础，从外部刺激和内部转化两方面出发，构建移动政务APP用户使用意愿 影响因素模型，据此设计调查问卷并进行实证研究。【结果/结论】感知有用性、相对优势和满意度对移动政务APP 用户的使用意愿产生直接显著的影响，信息质量、系统质量和服务质量会间接影响移动政务APP用户的使用意 愿。最后，从提高用户使用意愿的视角，提出重视移动政务APP的实用性和功能性的发展建议。     

基于用户行为感知的数字期刊服务推送研究

【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。