非物质文化遗产视频知识元组织模型研究

【目的/意义】视频是知识传播的载体之一,是非物质文化遗产（以下简称非遗）资源的重要组成部分。对非 遗视频知识基因和组织关系的研究,有利于构建非遗视频知识网络,能有效促进非遗的保护、传承与发展。【方法/ 过程】文章首先对非遗视频知识元概念做出界定,并通过来源渠道和利用价值分析,指出了非遗视频知识元的提取 原则;然后,以资源描述框架、著录标准和资源链接为侧重点,提出了对非遗视频知识元进行系统、规范的元数据描 述方法;最后,以外部逻辑关联和内部语义关联为路径,构建了非遗视频知识元组织模型。【结果/结论】经实践,该 组织模型有助于非遗视频资源的知识组织和可视化呈现,能解决非遗视频资源个性化推送中的诸多问题。     

非物质文化遗产资源知识组织本体构建研究

【目的/意义】非遗资源蕴含着民族群体智慧和数辈人留存的文化内涵,是民族不可再生的宝贵文化财富, 承载着民族的集体记忆和传统文化。【过程/方法】本文通过梳理和回顾已开展的知识组织本体构建案例,分析本体 理论在非遗知组织构建中的重要性和适用性;以黑龙江地区赫哲族为例,基于本体理论构建非遗知识组织体系。 【结果/结论】对其进行知识组织构建建立起赫哲族非遗资源体系,便于更好地保护赫哲族文化和传承民族记忆。     

基于SOLOMO的非遗信息集成推送平台构建及应用研究

【目的/意义】为解决当前非遗信息服务存在的服务方式单一、导向性差、个性化程度低等问题,实现非遗数 字化保护的认知深化及其文化空间的活态性再塑。【方法/过程】针对非遗保护、传承和发展存在的不足,在深入分 析基于 SOLOMO信息服务优势的基础上,构建了 SOLOMO非遗信息推送平台,并以西兰卡普为例进行了平台开 发与实践。【结果/结论】该平台的开发与应用,能够实现非遗信息的多维推送,并以期为非遗文化传承与传播提供 解决方案。     

学术文献内容知识元语义描述模型研究

【目的/意义】解决人类知识资源利用的办法是将知识的控制单位由“文献”深化到“知识元”，这被认为是图 书情报学研究取得突破的关键问题。【方法/过程】我们在分析知识元本质、形态的基础上，提出了知识元的语义结 构由知识项、知识资源和属性函数三部分构成。在此基础上我们从内容表达层、语义关联层和文献载体层三个维 度构建了知识元的语义模型，对模型各个要素进行了规范化说明，并给出了语义标注实例。【结果/结论】研究表明， 该模型具有层次性，结构较为合理，语义效果显著，有利于语义揭示深入到知识单元，为细粒度的知识组织与发现 提供了新的视角。     

水书习俗非物质文化遗产知识元组织与可视化研究

[目的/意义]基于知识元理论对水书习俗非遗资源知识元进行知识抽取与组织，助力水书习俗非遗资源的开发与利用。[方法/过程]构建水书习俗非遗资源知识元语义描述模型，基于知识元语义模型与深度学习技术对水书习俗非遗资源进行知识元抽取，并对水书习俗非遗资源进行细粒度知识组织与可视化研究。[结果/结论]实现水书习俗非遗资源多维知识关联关系的揭示，促进了水书习俗非遗资源的传承、开发与利用。     

多维特征融合的STM图书资源标注框架构建研究

【目的/意义】爆发式增长的文献资源为传统的阅读活动带来了困难,也给STM图书的组织与服务提出了 新的要求。图书标注框架是图书内容与形式的规范化表示,对于解决图书的深度标引和知识关联具有重要意义。 【方法/过程】首先从用户需求出发明确了STM图书资源标注框架的构建原则,而后从图书的物理特征、内容特征、 增强特征和使用特征4个维度设计了本文框架包含的实体对象及其语义关系,最后展现了利用该框架进行STM图 书知识建模表示的过程,并通过应用案例验证了本文框架的可用性。【结果/结论】该标注框架具有需求驱动、多维 揭示、深度描述和语义关联等特征,对于支持STM图书资源的上层服务具有参考价值。【创新/局限】本文设计了 STM图书资源的标注框架,并选取应用实例探究其知识揭示与表达能力,但未能从知识服务视角对标注结果开展 进一步的应用研究。     

数字人文视角下非物质文化遗产知识库构建--以土家族非遗数字资源为例

[目的/意义]非遗数字化如火如荼的开展,推动了非遗文化的传承与保护,数字人文环境下非遗“智慧化”概念的提出,有利于非遗资源的共建共享,促进非遗的传承和保护。[方法/过程]基于数字人文技术构建非遗知识库,结合Omeka S和IIIF,以土家族非遗为例构建土家族非遗数据库。[结果/结论]非遗知识库有利于非遗的组织管理、共建共享、促进非遗文化的传播利用和提升非遗文化的服务水平。     

基于句法依存分析的事件角色填充研究

【目的/意义】事件角色填充是浅层语义分析的一种方法,文章研究的目的是将句中与核心词有依存关系的 句法成分进行标注,确定其在事件框架中充当的角色类型,为语义检索提供依据。【方法/过程】通过对语义框架和 语法知识的介绍,提出了基于句法依存分析的角色填充思路和技术。【结果/结论】通过“灾难场景”框架下的“森林 火灾”事件 为例,用最大熵算法对填充过程进行了说明,例证了方法的有效性。     

基于UGC的非遗短视频传播力测度研究

[目的/意义]随着社会的不断发展，非物质文化遗产的传播与传承模式都发生了巨大的变化，基于UGC的非遗短视频能够更好地对非遗信息进行展示与传播。[方法/过程]本文以UGC非遗短视频为研究对象，选取非遗短视频在传播过程中的特征指标进行分析，构建基于UGC的非遗短视频传播力测度模型，并针对当前京剧非遗短视频传播力情况，提出了提升非遗短视频传播力的相关建议与对策。[结果/结论]构建的基于UGC的非遗短视频传播力模型有助于了解非遗短视频传播力现状，进而促进非遗文化的保护与传承。由于本文研究中获取的数据量级有所不足，在以后的研究中将会加大视频数据的获取数量，减少由于数据随机性而造成的结果不稳定。     

融合底层语义特征的医学图像信息标注

【目的/意义】本文基于颜色、纹理等外部特征与局部视觉特征构成的底层语义特征数据并采用随机森林的 方法对医学图像信息进行语义自动标注,为医务工作者提供临床决策参考,便于普通公众理解医学知识和了解个 人健康情况,也可以在大数据环境下扩展图书情报领域研究人员对信息组织与处理的范围,促进学科交叉与融合, 提升智慧医学的发展,为健康中国战略提供智力与技术支持。【方法/过程】融合图书情报领域知识与医学知识,将 图像语义标注看作为一个多类分类问题,首先,抽取颜色、纹理等外部特征及局部视觉特征等底层语义特征;然后, 运用随机森林的方法,设计了基于随机森林的医学图像自动标注方案。【结果/结论】融合底层语义特征的医学图像 信息自动标注的方案与随机树标注方案相比较,具有较好的效果。【创新/局限】将视觉语义词典作为医学图像的底 层语义特征引入到图像标注中;运用随机森林构建的医学图像标注方案;局限在于仅采用BreaKHis数据集为实验 数据。     

突发事件新闻语义建模研究

【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事 件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思 维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以 事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义 推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本 文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。     

基于云计算的满语数字资源语义关联模式研究

【目的/意义】本文根据服务国家特殊需求“满族语言文化”博士人才培养项目需求,构建了满语数字资源语 义关联模式,不仅为满语研究者的研习提供了便捷渠道,解决了大量满文文献的识别与翻译问题,进而促进了满语 人才的培养,推进了实现对世界濒危语言——满语的抢救和保护工作。【方法/过程】本文以满语语义数字资源为研 究对象,针对满文档案翻译的研究,利用云计算等技术,设计构建了满语语义资源体系结构、语义标注子系统、信息 提取子系统等基于智能终端的满语语义数字资源关联模式,并实现了智能终端APP的推广应用。【结果/结论】本文 构建的满语数字资源语义关联模型,助力了各部门满文档案翻译的智能化进程。同时,生成的智能便捷应用成果 推动了满语文化的传承和发展,实现了满语研究数据的价值流动,对于抢救满语文化资源具有重要的意义。     

我国省级非物质文化遗产保护政策研究及启示——基于“工具—主体—目标”三维框架的探析

【目的/意义】为省级政府部门的非遗政策制定、完善和实践提供一定参考,助力文化强国建设。【方法/过程】利用内容分析与量化分析方法,基于“工具-主体-目标”三维分析框架,对遴选出的31省276份非遗保护政策文本予以编码,开展政策颁布时间演进脉络、颁布部门的统计,以及编码结果的单一和多维交叉分析。【结果/结论】省级非遗保护政策经历了“萌芽-成长-活跃”的发展周期,颁布主体部门协作程度较高,同时存在基本政策工具总体分布失衡,个别工具使用过溢,“政府用力过猛,多方无力参与”的非遗保护多元主体分布格局尚未改变等问题,并相对应提出了优化建议。【创新/局限】以政策工具为视角,针对省级非遗保护政策展开系统性研究;人工编码带有部分主观性,可能导致一定程度的结果误差。     

基于全文知识网络的学术资源关联发现实践

【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。 【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以 Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将 其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识 单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组 织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创 新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局 限在于尚未开展大规模应用实践。     

基于本体的戏曲类视频语义标注框架构建与应用研究

[目的/意义]针对戏曲类视频资源内容的管理难题,旨在构建一个戏曲类视频领域本体,以情节、事件、实体、动作、戏曲音乐等为核心要素,为戏曲类视频语义标注提供参考。[方法/过程]从分析戏曲类视频内容特征出发,确定本体应覆盖的范围;选择复用与参考已有的相关本体,在此基础上进行扩展,确定核心要素及其之间的关系,使用Protégé构建本体。[结果/结论]以豫剧和昆曲的两个经典剧目为例进行语义标注,通过SPARQL检索说明了标注框架的有效性。该本体可对戏曲类视频内容语义有效描述,将多方面的戏曲领域知识与视频内容进行关联,实现视频内容的结构化表达,为向不同类型的用户提供戏曲类视频内容检索提供关键基础。     

国外电子健康记录信息语义整合研究述评与展望

【目的/意义】电子健康记录信息作为医学健康信息资源的重要组成部分,其共享整合问题一直是当前克服 医疗信息资源“孤岛化”现象、实现医学知识服务的重点和难点,对国外电子健康记录语义整合研究进展进行分析 综述,旨在为我国后续研究提供借鉴和参考。【方法/过程】本文运用文献调查法,以电子健康记录信息资源转化为 知识资源为主线,梳理出电子健康记录语义整合的主题框架及发展态势。【结果/结论】电子健康记录语义整合是 一个集专业性和社会性高度融合的动态知识组织过程,未来研究可能关注的问题有：医学细分专业的互操作标准 建设、语义关联方式的开放透明问题、按需提供知识服务的模式研究以及开放获取与隐私保护的利益平衡问题 等。【创新/局限】对国外近期EHR语义整合研究主题进行分析和评述,并提出研究进展中的重点和趋势。     

基于关联数据的“江海文化”资源多维语义聚合研究

【目的/意义】“江海文化”以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用 语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在“江海文化”各类资源中的知识。【方法/过程】以“江海文化”特定 资源为研究对象,以“张謇研究特色数据库”为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包 括基于BIBFRAME 2.0的“张謇”知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言 实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对“江海文化”相关资源的语义描述、深度关联、多维度 聚合和有效利用,推动 “江海文化”研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。     

基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究

【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与 形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精 细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基 础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代 帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/ 结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高 层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融 合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文 物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。     

远程监督实体关系抽取研究

【目的/意义】实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作。远程监督方法将大规 模非结构化文本与已有的知识库实体对齐,自动标注训练样本,解决了有监督机器学习方法人工标注训练语料耗 时费力的问题,但也带来了数据噪声。【方法/过程】本文详细梳理了近些年远程监督结合深度学习技术,降低训练 样本噪声,提升实体关系抽取性能的方法。【结果/结论】卷积神经网络能更好的捕获句子局部、关键特征、长短时记 忆网络能更好的处理句子实体对远距离依赖关系,模型自动抽取句子词法、句法特征,注意力机制给予句子关键上 下文、单词更大的权重,在神经网络模型中融入先验知识能丰富句子实体对的语义信息,显著提升关系抽取性能。 【创新/局限】下一步的研究应考虑实体对重叠关系、实体对长尾语义关系的处理方法,更加全面的解决实体对关系 噪声问题。     

基于网络科技信息的事件抽取研究

【目的/意义】为了帮助科研人员从海量信息中发现热点和重大研究进展,抽取出有用的事件信息。【方法/ 过程】采用条件随机场方法和语义角色标注技术,构建了模型进行训练和学习。【结果/结论】提出了科技事件抽取 框架,实现了科技事件抽取系统,取得了一定的抽取效果,该系统的可扩展性和可移植性有待提高。