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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
得到-混合随机变量序列的强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann型强大数律与Te icher型强大数律推广到-混合随机变量序列.  相似文献   

2.
讨论了不同分布^-ρ混合序列加权和的完全收敛和强收敛,推广了Stout和Thrum定理。  相似文献   

3.
本文讨论了同分布ρ-混合序列的停时和与超出的完全收敛性。  相似文献   

4.
本文研究了H-值ρ-混合列和的子序列的完全收敛性,得到了R-值独立场合下相同的结果。  相似文献   

5.
利用推广的负象限相依随机变量序列的有关矩不等式及截尾的方法,在一定的矩条件下,得到了END随机变量序列完全收敛与完全矩收敛的一个上界,推广了独立同分布情形的结论。结合END序列的三级数定理,在随机控制的矩条件下,获得了其强收敛性的若干结果。  相似文献   

6.
讨论了ρ混合序列的完全收敛性,推广了已有文献中关于ρ混合序列的完全收敛性的结果,并把此结论推广到不同分布的情形.  相似文献   

7.
利用Hájek-Rényi型最大值不等式,得到了关于AANA随机变量序列的一个强大数定理.  相似文献   

8.
讨论了NA随机变量序列和的强收敛性,推广并改进了王月芬关于NA序列随机变量序列的一个收敛性.  相似文献   

9.
本文研究了H—值ρ—混合列和的子序列的完全收敛性,得到了R—值独立场合下相同的结果。  相似文献   

10.
讨论了NA序列部分和的完全收敛性,获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果和独立情形一致,从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性。  相似文献   

11.
研究了NA列的强收敛性,推广了关于独立随机变量情形时的相应结果。  相似文献   

12.
用概率论中常用的极限理论方法研究了两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律,并且在文中给出的条件下得到了强大数定律的结果,这些结论可以推广到r维参数的情形.  相似文献   

13.
推广了独立同分布情况下的Katz和Baum定理,得到了Katz和Baum定理在可交换随机变量情形下的具体表达形式。  相似文献   

14.
主要讨论了几乎处处收敛与依概率收敛,完全收敛与几乎处处收敛的关系.给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由几乎处处收敛推出完全收敛的条件,从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系.  相似文献   

15.
利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。它不仅改进了目前的相应结果,同时还获得了弱大数定律与强大数定律的本质差别。  相似文献   

16.
本文将Cesaro α一致可积进一步弱化,给出一种H—r一致可积概念.并利用一些重要的概率不等式,给出了H—r一致可积下随机变量序列的弱大数定律.  相似文献   

17.
设{ξ,ξ1,…,ξn,n≥1}是一随机序列,且{ξn,n≥1}〈ξ.利用鞅差序列几乎处处收敛定理,给出受控随机序列的若干强大数定律.  相似文献   

18.
根据PA序列的一些基本性质和定理,比照独立随机变量下的结论,对PA序列的完全收敛性作了初步的推导和论证,从而完善了相关结果.  相似文献   

19.
给出了一类任意随机变数序列的强大数律。  相似文献   

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