交叉检索与浏览及其在分布式学科信息门户中的实现

以国外学科信息门户为例,介绍分析了在分布式学科信息门户中实现交叉检索与交叉浏览的相关技术:跨库检索技术、元数据互操作技术、分类法映射技术等.     

跨库检索策略研究

本文在研究跨库检索系统的基础上，根据跨库检索系统特点提出制定跨库检索策略的方法。     

分类法映射在学科信息门户交叉浏览中的应用——以Renardus为例

本文以欧盟的Renardus项目为例，分析了分类法映射技术在学科信息门户交叉浏览中的应用，包括：分类法映射的模式、通用分类法的选择、分类法类目映射关系的确立、分类对照表的生成、交叉浏览的显示结果等内容，以及该项目对我国学科信息门户建设的启示。     

公共数字文化资源整合网站浏览检索功能研究

公共数字文化资源整合网站是公众获取文化信息的重要平台。整合后的公共数字文化资源具有复杂性、多样性及用户属性复杂等特点,这就要求公共数字文化资源整合网站具备多种浏览方式检索、多种字段限定检索功能、提供浏览检索相关服务与功能。借鉴国外网站在满足浏览检索功能方面所采用的方法,国内网站应当建立资源的多维组织体系,提供多维浏览方式;强化检索功能,增加字段限定检索;提供浏览检索相关服务与功能;重视新技术应用,提供互动分享功能。     

跨数字图书馆检索关键技术研究

探讨了跨数字图书馆检索的关键问题——检索结果的传输问题,提出了开发跨数字图书馆检索中数据传输需要注意的5个事项,阐述实现分布式数据传输的6种方案,并以5种事项为标准分析比较了各种技术的优缺点,最后提出以Web Services作为解决方案,实现跨数字图书馆检索并给出调用Web服务的代码描述。     

数字图书馆跨库检索平台的设计和实现

借鉴J2EE系统开发模型和原理，运用多线程处理原理，设计一个跨库检索平台，并详细介绍设计思想．系统结构和实现要点。该系统能满足用户对数据库跨库检索和并发检索的需要。     

跨语言检索中机器翻译技术的应用和进展

本文以跨语言检索为背景,主要介绍了机器翻译技术的应用和进展.文章介绍了跨语言检索中机器翻译技术的应用形式,简单回顾了机器翻译技术发展历史中出现的各种方法及其基本思想和优缺点,特别是近年来统计机器翻译的发展.本文通过一个实例较为详细地介绍了目前主流的基于短语的统计机器翻译原理,然后通过一个实际的新闻长句子对几个典型的基于规则的和基于统计的机器翻译系统的翻译结果给出了细致的比较和分析.最后对机器翻译在跨语言检索中的应用前景做出了展望.     

基于实现跨库检索的数字资源整合技术探讨

针对数字资源利用现状,采用现代信息技术对图书馆数字资源进行整合使其实现跨库检索.这对发挥数字图书馆作用,提高用户对数字资源的检索效率,节省用户时间,将起到积极作用.     

基于元搜索引擎跨库检索中检索协议标准比较研究

基于元搜索引擎的跨库检索可以检索到通用搜索引擎检索不到的网络数据库资源，但必须解决元搜索引擎与数据库独立搜索引擎间通信的协议标准问题。本文对目前这方面主要的三种通信协议标准OpenSearch，SRU和MXG进行了比较研究，以便为基于元搜索引擎跨库检索研究的发展提供一些有益的参考。     

构建基于XLM的电子资源跨库检索平台

借鉴国外跨库检索系统的一些特点,结合工作实际设计了电子资源跨库检索系统的框架。     

基于文档聚类的Web辅助浏览研究

目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足 ,由于它们并非面向某个特定用户服务 ,所以并不能反映用户的个性化需求 ,查询得到的信息往往还是有大量的冗余。为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术。首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系 ,然后将Web文档转化为矢量文档表示 ,利用基于K Means聚类方法对矢量文档进行聚类 ,通过确认最终抽取出用户兴趣模式 ,从而辅助用户实现个性化搜索     

中美韩三国八大搜索引擎多媒体检索比较分析

文章采用网络调查及文献调研法,从图片检索、音乐检索和视频检索三方面对中国的百度、Sogou和Soso,韩国的Naver、Nate和Daum,美国的Google和Yahoo!八大搜索引擎提供的多媒体检索服务进行分析与测评。调查结果显示,Yahoo!不提供音乐检索,其余调查对象都提供图片检索、视频检索和音乐检索三项服务。大多数搜索引擎公司的图片检索和视频检索都支持高级检索功能,Daum导入了语义检索,Google和Yahoo!引入了安全检索服务过滤有害信息。     

改善Internet网络速度的浏览方法和技巧

本文针对 Internet网络速度慢的问题 ,结合实践经验 ,介绍缩短用户上网浏览时间 ,提高 Internet网络速度的浏览方法和技巧     

一种新的搜索引擎探讨

传统的搜索引擎都不具备理解文档内容的能力 ,导致查准率普遍不高。本文提出一种采用RDF和信息提取技术的新的搜索引擎。该引擎采用信息提取技术自动获取和生成网络资源的元数据 ,由RDF描述并携带在互联网上传输、交换 ,智能代理负责收集、处理该元数据信息并向用户提供检索服务。由于计算机可以理解RDF携带的元数据的含义 ,因此可以做到基于内容的概念检索。本文在分析各种技术背景的基础上 ,给出了这种搜索模型的结构图 ,阐述了该系统的原理、优点 ,并给出了部分模块的设计     

因特网用户信息检索与浏览行为研究

分别揭示了因特网用户信息检索、信息浏览行为的特点 ,比较了网上信息浏览与检索行为中的用户信息需求认知建构过程 ,并在此基础上提出了浏览 检索整合式的网上信息查寻模式     

How Google Uses Metadata to Improve Search Results

This article critically examines four Google search products (Google Advanced Search, Google News Advanced Search, Google Books Advanced Search, and Google Advanced Scholar Search) and shows how each uses metadata to enhance or improve search results. In addition, the article shows how metadata can increase search precision and recall in information discovery systems. From a library perspective, this article analyzes some of the metadata-enabled features of Google's advanced search pages and compares these features to those found in a typical online library catalog. From a serials perspective, Google News Advanced Search demonstrates how Google indexes news websites, sites that are essentially continuing resources. As Google incorporates more and more metadata functionality into its advanced search pages, they increasingly begin to function more like online library catalogs and less like search pages found in a traditional Internet search engine. The simple search box has many limitations, and like libraries, Google is increasingly creating and offering metadata-enabled search features that improve search precision and recall in its products.     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

Improving Collection Browsing: Small World Networking and Gray Code Ordering

Documents in digital and paper libraries may be arranged, based on their topics, in order to facilitate browsing. It may seem intuitively obvious that ordering documents by their subject should improve browsing performance; the results presented in this article suggest that ordering library materials by their Gray code values and through using links consistent with the small world model of document relationships is consistent with improving browsing performance. Below, library circulation data, including ordering with Library of Congress Classification numbers and Library of Congress Subject Headings, are used to provide information useful in generating user-centered document arrangements, as well as user-independent arrangements. Documents may be linearly arranged so they can be placed in a line by topic, such as on a library shelf, or in a list on a computer display. Crossover links, jumps between a document and another document to which it is not adjacent, can be used in library databases to allow additional paths that one might take when browsing. The improvement that is obtained with different combinations of document orderings and different crossovers is examined and applications suggested.     

搜索任务和搜索能力对用户探索式搜索行为的影响研究

[目的/意义] 探究用户搜索能力和任务类型对探索式搜索行为的影响,进一步深入认识探索式搜索,以期为建立和完善探索式搜索系统、构建探索式搜索行为模型提供参考。[方法/过程]设计1 个提问应答式搜索任务和 2 个不同复杂度的探索式搜索任务,依据搜索能力对实验者进行分组,开展搜索实验。综合运用问卷调查、浏览器日志分析和搜索过程视频分析,从搜索任务和搜索能力用户两个角度,对探索式搜索行为中的搜索工具、检索词、搜索动作、网页4个方面进行分析。[结果/结论]搜索能力与任务类型对探索式搜索行为产生了不同程度的影响。任务越复杂,探索行为越深入。搜索能力越高,搜索过程越活跃。此外,还归纳了探索式搜索的信息需求演进的动态性、搜索路径的波动前进性等特点。