HEVC中滤波算法研究与优化

在视频编码过程中,为了消除图像的块效应,视频编码标准H．264中采用了去块效应滤波算法．但是没有考虑到原始图像和重建图像之间的相关性,在HEVC中提出了基于块与四叉树的环路滤波算法。该算法用于去块效应滤波。文章提出一种最优对称性的快速自适应环路滤波算法,保证重建图像质量的同时,减少编码时间。     

基于矢量量化的颜色量化方法

针对目前主要的几类彩色图像颜色量化压缩方法存在的不足,本文提出了一种基于矢量量化的彩色图像颜色量化算法,对其进行了重点介绍.通过matlab仿真实验对比各种算法,证明该方法能达到压缩比大、算法复杂度小,还原图像质量高的目的.     

新一代视频编码标准HEVC的关键算法研究

新一代视频编码标准(High Efficient Video Coding,HEVC)是JCT—VT正在规划中的视频编码标准,主要面向高清电视(HDTV)以及视频编解码系统。文章首先从HEVC基本结构出发,较全面地介绍了HEVC在帧内和帧间预测估计、正交变换、滤波补偿以及熵编码方面采用的关键技术,最后介绍了HEVC当前的研究热点及其最新发展方向。     

基于线性八叉树的点云数据存贮与索引

八叉树结构是由四叉树结构推广到三维空间而形成的一种3D栅格数据结构,其树型结构在空间分解上具有很强的优势,为了有效地进行大量点云数据的存储和管理,重点讨论了线性八叉树编码技术。     

基于颜色内容的图像检索原理与方法

本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。     

基于HSV空间颜色特征的图像内容检索及应用

监狱信息安全是数字化监狱的基本要求,随着电子监狱资料库中多元资料的日益增多,自动识别出数字监狱库中图像资料的内容是否涉密成为司法信息安全防范研究的焦点。颜色特征是图像资料的最基本的视觉特征之一,在图像内容检索上具有举足轻重的地位。为了实现监狱图像资料的自动检索与内容感知,本文提出基于HSV空间的22色非均匀颜色特征的图像内容检索方法。实验结果表明,该方法与基于RGB颜色空间的颜色特征检索算法相比,有效降低了时间和空间复杂度,图像查全率、查准率高,实际应用效果明显。     

基于最大匹配算法的地址树编码研究

本文在分析当前邮政编码方法的基础上,提出一种新的地址树编码算法——最大匹配算法。该算法结合了地址树的特点,考虑了地址树的唯一性,提出了最佳匹配理论,同时考虑到地址树的匹配速度,引入了地址树结点的可关联层数,提高了匹配的效率。由于地址树具有变动性,为了及时更新地址树词库信息,通过智能化手段自动增加未知结点。     

求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法设计

串匹配问题是计算机科学中研究得最广泛的问题之一,它在文字编辑与处理、图象处理、文献检索、自然语言识别、生物学等领域都有很广泛的应用。随着互联网的日渐庞大,信息也是越来越多,如何在海量的信息中快速查找自己所要的信息是网络搜索研究的热点所在,在这其中,字符串匹配算法起着非常重要的作用,一个好的串匹配算法往往能显著地提高应用的效率。文章所研究的是如何设计求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法,这种串匹配算法可应用到自动阅卷系统、查询系统、检索系统等许多系统中。     

基于八叉树的三维形体表示的探讨

八叉树表示法是一种层次结构的占有空间计数法,由图象处理中的四叉树法扩展而来.占有空间计数法将实体所在空间进行分割,分割成由立方体组成的网格.于是,一个实体可以可以由它所占有的立方体序列来表示.当分割后的立方体越来越小时,就逐步接近用空间点的集合来表示实体.     

一种稳健的基于主颜色的多目标跟踪算法

多目标跟踪是视频监控等领域的一项关键技术,该文提出一种基于主颜色的多目标跟踪算法,在算法中使用主颜色描述感兴趣目标,在卡尔曼滤波器预测的基础上利用基于主颜色的mean shift算法对各目标进行跟踪,接着利用目标跟踪位置与前景blob之间的关联矩阵来推理多目标跟踪问题中的各种情况,根据不同的情况对目标的位置、大小以及颜色信息做相应的更新。对大量图像序列的测试结果表明,该算法能够较好地处理遮挡,具有稳健的跟踪效果。     

Visually imperceptible image hiding scheme based on vector quantization

A novel visually imperceptible image hiding scheme based on VQ compression and LSB modification is introduced in this article. Multiple secret images can be simultaneously and imperceptibly hid into another cover image with the same image size by the proposed scheme. In order to reduce the volume of secret images to be hid, a codebook is first generated from the secret images and these images are encoded into binary indices by the vector quantization technique. Then the compressed data of secret images are embedded into the VQ codebook used in the encoding procedure by an adaptive least-significant-bits (LSB) modification technique. For the security purpose, the slightly modified codebook is further encrypted into a meaningless data stream by the DES cryptosystem. Finally, the encrypted codebook is embedded into the cover image using the greedy LSB modification technique. Simulation results show that the proposed scheme provides a good improvement in the visual quality of the extracted secret images and the cover image at the receiver. In addition, the proposed scheme provides better hiding capacity for the cover image than earlier works.     

一种利用色彩空间的块匹配进行动态跟踪的方法

提出了一种利用YCrCb颜色信息提高块匹配精确度的运动估计方法,在对背景、光照等环境条件不是十分理想的条件下,利用这个方法我们可以动态跟踪一个物体。     

一种基于CIEDE2000的烟叶颜色分级方法

烟叶人工分级易受主观因素影响,分级结果存在主观差异性,需要建立与人眼视觉感受相吻合的客观分级方法。本文针对烟叶颜色属性进行分级判断,给出一种基于CIEDE2000的均匀色差颜色分级方法。该方法包含了亮度、色调和饱和度综合色差视觉感受的图像评价标准,将待测烟叶与标准烟叶库中所有标准烟叶分别做色差计算,根据距离准则,寻找与当前待测烟叶色差最小的标准烟叶,同时对这个最小距离进行阈值判定,来确定当前待测烟叶的等级。实验结果表明根据CIEDE2000色差公式的颜色分级方法优于RGB颜色分级方法,与人眼视觉感受更为吻合,为建立烟叶自动分级系统提供了新的依据。     

彩电产业的产学研合作研究

本文首先从合作目的角度将产学研合作分为三类:以获得信息为目的;以获得人才为目的;以获得技术为目的。然后通过回顾彩电产业的产学研合作,指出在产业发展不同阶段产学研合作表现出不同的主导形式,用交易成本理论和战略管理理论解释了其原因,并得出产学研合作与产业发展相关的结论。     

Color image retrieval technique based on color features and image bitmap

The field of color image retrieval has been an important research area for several decades. For the purpose of effectively retrieving more similar images from the digital image databases, this paper uses the color distributions, the mean value and the standard deviation, to represent the global characteristics of the image. Moreover, the image bitmap is used to represent the local characteristics of the image for increasing the accuracy of the retrieval system. As the experimental results indicated, the proposed technique indeed outperforms other schemes in terms of retrieval accuracy and category retrieval ability. Furthermore, the total memory space for saving the image features of the proposed method is less than Chan and Liu’s method.     

基于图像处理的车牌定位算法研究

文章分析了车牌定位的常用算法,研究了车牌的颜色特征,提出了颜色分割算法来进行车牌区域的粗分割;通过边缘检测和形态学处理进行车牌精确定位和提取。Matlab仿真分析的结果表明,该算法可准确定位并提取车牌区域。     

隐性知识形成的主体相对性模式识别

知识属于认识领域的范畴,不同的主体在对同一事物不同状态的反映过程中,由于实践能力、认识能力以及价值目标的不同,会形成不同的隐性知识。鉴于此,用神经网络模型对确定的主体在对同一事物不同状态的认识过程中的认识模式进行识别,以确定其在某一时期的认识习惯,把握其知识形成机制,以期对其未来的知识形成进行预测。     

适于文字复制比后检测的科技期刊编辑出版规范探讨——以2014年CSSCI"新闻学与出版学"期刊为例

【目的】分析科技期刊编辑出版对文字复制比后检测的影响,提出进一步规范和完善编辑出版工作的有效措施。【方法】 研究相关文献及2014年度CSSCI 15种新闻学与出版学期刊,对已发表论文的寄送方式、寄送时差及其对后检测中文字复制比的影响进行统计分析。【结果】 发现文稿的寄收日期、寄送方式对后检测中文字复制率有影响,引证时间未予揭示、引证文献使用不当、引证内容难以核查可能造成文字复制比增高或误判。【结论】 创造性地标识收稿日期,清晰地呈现引证印迹,适当地提供引证样件,有助于检测时确定文字复制的时间终点和准确核对引证内容,为评判合理引证与学术不端扫除障碍,提高编辑出版质量和水平。     

Video retrieval framework based on color co-occurrence feature of adaptive low rank extracted keyframes and graph pattern matching

In recent times, exploration of multimedia required ever increasing demand and application for intelligent video retrieval from repositories. This paper presents an efficient video retrieval framework by employing the effective singular value decomposition and computationally low complex ordered dither block truncation coding to extract simple, compact, and well discriminative Color Co-occurrence Feature (CCF). In this context, the occurrence probability of a video frame pixel in the neighborhood is employed to formulate this specific and distinct feature. Moreover, we applied a new adaptive low rank thresholding based on energy concentricity, transposition, and replacement invariance characteristics to formulate a unified fast shot boundary detection approach to solve the protuberant bottleneck problem for real-time cut and gradual transition that eventually contributes for effective keyframes extraction. Therefore, we can assert that the keyframes are distinct and discriminative to represent the whole video content. For effective indexing and retrieval, it is imperative to formulate similarity score evaluator for the encapsulated contextual video information with substantial temporal consistency, least computation, and post-processing. Therefore, we introduced graph-based pattern matching for video retrieval with an aim to sustain temporal consistency, accuracy and time overhead. Experimental results signify that the proposed method on average provides 7.40% and 17.91% better retrieval accuracy and 23.21% and 20.44% faster than the recent state-of-the-art methods for UCF11 and HMDB51 standard video dataset, respectively.     

基于GPU加速的扩频信号捕获方法

针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器(GPU)加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构(CUDA)线程块执行过程,使扩频捕获过程完全在GPU中加速执行,在保持原有扩频信号捕获概率的同时,显著提高了算法的运算速度.实验结果表明,基于GPU的捕获方法有效地提高了系统的执行效率.