一个结构性软土参数的确定方法（英文）

目的:软土流变和结构破坏的相互耦合导致结构性软土的参数难以准确得到。本文拟建立一个有效的参数确定方法,期望仅基于常规的室内试验得到可靠的、合理的本构参数。创新点:1.通过采用优化方法来实现结构性软土参数的确定;2.仅基于常规的室内试验得到本构参数;3.采用最近提出的考虑各向异性、流变和结构破坏的超应力本构模型。方法:1.建立数值模拟和试验数据之间的误差计算公式;2.通过流变本构模拟室内常规试验,并计算模拟误差;3.采用下山单纯形法(simplex)优化方法,寻找模拟误差的最小值;此最小值对应的这组模拟参数即为土体的最优参数;4.利用最优参数模拟其他类型的试验,验证参数的合理性和可靠性。结论:本文提出的优化程序可以有效的找到结构性土体的流变和结构破坏参数,并且找到的参数非常的合理。     

利用速度图象和等差数列求位移

如果物体受到大小恒定的周期性的作用力,则其运动为交替的匀速运动与匀变速运动,或为交替的匀加速运动与匀减速运动,因此速度图象是由一些线段组成的折线,那么在相邻周期内的位移成等差数列.利用等差数列求和公式可求出总位移.     

土体含水率时域反射法现场测试经验模型研究（英文）

目的:建立含水率与介电常数间的经验关系模型是利用时域反射(TDR)技术测试土体含水率的关键。通过收集并建立包含45种土样418个试验数据点的数据库,提出一个土体质量含水率与表观介电常数间的经验公式,分析经验公式误差随土体类型、干密度、击实功、孔隙水电导率和温度等因素的变化规律,并提出考虑干密度影响的修正方法。创新点:1.基于电磁波相互作用理论,直接建立土体质量含水率和介电常数间的关系模型;2.通过数据拟合得到通用型经验公式,可在现场无标定快速高效地实现含水率测试。方法:1.通过理论分析,直接建立土体质量含水率和介电常数间的关系模型(公式(9));2.通过试验数据收集和回归分析得到通用型经验公式(图2和公式(10));3.通过影响因素分析,对公式的适用性和有效性进行分析(图3~7)。结论:1.该经验公式对常见的土体类型均能给出误差在±0.05 g/g以内的结果;2.在1.3~2.3 g/cm3的干密度范围内,该经验公式具有较好的适用性;在工程中常见的击实功和孔隙水电导率变化范围内,含水率测试精度可满足工程要求;4~30°C温度变化范围对本经验公式的计算结果无明显影响;3.利用该经验公式,对于特殊场地,可以不通过标定实现TDR现场测试,具有较好的实用性。     

速度和加速度的研究

运用新微积分理论(见文献[1])，定义了瞬时线速率、瞬时线速度、瞬时平面角速率、瞬时平面角速度、瞬时线加速度、瞬时角加速度．并阐明了它们之问的关系．     

利用纸带数据计算加速度的四种方法

在高中物理实验中常用打点计时器在纸带上打点记录物体的运动情况，那么如何判断物体是否是匀变速直线运动，怎样求物体运动的加速度，下面就谈一下这个问题．     

现场测试固废填埋场压实黄土覆盖层的气相渗透系数（英文）

目的:我国西北地区黄土分布广泛,黄土作为当地固废填埋场的覆盖土料具有广泛的应用前景。现场尺度测试压实黄土覆盖层的气相渗透系数,从而可用于评估其填埋气减排性能。方法:1.在西安固废填埋场建立压实黄土覆盖层试验基地(图2);2.在试验基地的膜内核心测试区域布置通气试验系统,包括空气压缩机、通气管网、气压测试装置、含水率测试装置、温度传感器和静态箱(图3,5~7);3.在覆盖层表面裸露时和植草后分别进行通气试验测试压实黄土覆盖层的气相渗透系数。结论:1.当饱和度低于85%时,干密度为1.45 Mg/m3压实黄土的气相渗透系数随含水率增加而降低,但并不明显;但是当饱和度高于85%时,气相渗透系数随含水率增加而显著减小;2.黄土层和碎石层之间的毛细阻滞作用使得上部黄土层储存更多水分,并显著降低其气相渗透系数,这有利于降低填埋气的排放;3.裸露条件下,当压实黄土的体积含水率从36%增加至46%时,其气相渗透系数从3.67×10-12 m2降低至5.73×10-14 m2;4.植草后压实黄土的气相渗透系数比裸露条件下小近一个数量级,这主要是因为植被根系占据了压实黄土的大孔隙;5.现场尺度的压实黄土气相渗透系数比室内试验的结果高1至2个数量级,这主要是因为现场所用黄土含有大的结团,结团会增加黄土的孔隙直径以及减小孔隙的曲折度。     

边坡位移智能预测算法（英文）

目的:边坡位移预测是实现滑坡灾害预报的有效手段,对降低滑坡灾害导致的损失具有重要意义。本文针对三峡库区广泛分布的"阶跃型"滑坡,采用三种不同的机器学习算法:长短期记忆(LSTM)神经网络、随机森林(RF)算法和门控递归单元(GRU),预测三个不同的三峡库区边坡位移,并对比三种算法的预测精度,从而选择适用于边坡位移预测的机器学习算法。创新点:1.建立了基于时间序列分解和机器学习算法的动态预测模型,并能够准确预测边坡位移。2.对比了不同的机器学习算法预测边坡周期项位移的精度。方法:1.基于时间序列分解原理,将边坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移。2.利用多项式拟合对边坡趋势项位移进行预测。3.基于位移影响因素采用三种机器学习模型(LSTM、GRU和RF)预测边坡周期项位移。结论:1.本文提出的基于时间序列分解和机器学习算法的动态预测模型可以准确预测三峡库区"阶跃型"边坡位移。2. LSTM和GRU算法可以充分利用滑坡历史信息,精确预测边坡位移的周期项。     

LED灯具在线测试和数据处理的新方法（英文）

为实现LED照明产品寿命及其可靠性的快速准确预测,在测试时间为2 000 h和温度应力的条件下,提出了一种加速老化的在线测量光通量的方法.结合使用光通维持率的指数模型、失效概率的贝叶斯估计、威布尔分布和阿伦纽斯模型,以获取25℃条件下的失效概率分布.同时,采用能源之星LM-79-08标准推荐的常温下6 000 h测量方法对相同的产品进行寿命验证.结果表明:当失效概率为62.3%,10%,5%和1%时,所提计算方法得到的寿命误差分别为7%,4%,3%和1%.     

基于现场试验的复垦地层灌注桩侧摩阻力的深度学习评价方法（英文）

目的:基于极限平衡理论和诸多简化原则的经验公式方法难以适用于复杂的复垦地层中灌注桩的侧摩阻力计算。本文旨在探讨复垦地层中灌注桩在静力加载条件下的侧摩阻力发展规律和特性,并应用深度学习方法,以提高灌注桩侧摩阻力的预测精度。创新点:1.设计现场试验,研究近海复垦地层中灌注桩的承载能力特性;2.建立深度学习预测模型,高精度预测工作荷载下灌注桩的轴力和侧摩阻力。方法:1.通过实验分析,探明复垦地层中不同土层与桩体的相互作用和桩体侧摩阻力的发展规律;2.通过理论计算,指出经验方法在复垦地层灌注桩承载力计算中的缺陷和不足;3.通过序列化的人工智能方法建模,利用土体物理力学参数和桩身试验实测数据,对比验证深度学习方法的精度和计算效率。结论:1.灌注桩适用于复垦地层,能够为基础设施提供足够的承载力;2.经验方法对灌注桩中部桩体的极限侧摩阻力估计良好,而对地层条件较差的桩身两端的估计则存在较大偏差;3.深度学习方法能够综合考虑地层和桩体的相互作用,并且能精确预测在不同工作荷载和极限荷载下的侧摩阻力和桩身轴力,因而适用性更广。     

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法（英文）

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的特定显著性阈值,再通过二值化处理得到最终的显著区域图.最后,利用显著区域子块显著值加权得到模糊图像的最终评价结果.在LIVE、CSIQ和CID2013数据库上的实验结果表明,预测结果与人的主观判断具有较好的一致性,且计算复杂度较低.     

如何提高电动汽车续航里程和充电速度？（英文）

<正>Lithium-ion batteries are the standard in EV manufacturing, but the average driving range for a fully charged Li-ion vehicle actually dropped in 2021 to only 234 miles. Superior energy density in lithium-sulfur(Li-S) batteries is seen as a replacement that could boost range up to five times to around 1,000 miles.     

关于卷积运算中位移量和积分限确定的讨论

卷积不仅是信号与系统课程中的重要内容,而且是信号处理领域中各种算法具体实现的重要手段。本文针对信号与系统教材对卷积运算中位移量和积分限确定讲述模糊的问题,给出一般性的解决方案,结合具体实例,引导学生掌握计算卷积的方法,在教学中取得了较好的效果。     

关于速度、加速度与位移之间标量关系的探讨

在不同几何空间中讨论了速度、加速度与位移三者之间的标量关系,对于加深物理概念的理解具有帮助作用.     

应用打点纸带求瞬时速度和加速度的方法

在高考中与打点纸带有关的实验出现的频率较高,该类实验也是中学物理中研究物体运动及能量关系的重点实验,打点纸带这类实验在数据处理过程中经常遇到求瞬时速度、求加速度这两个问题,就这两个问题的求解方法总结如下．     

利用速度图线求加速度应注意的问题

高中物理甲种本第一册明确指出;从匀变速运动的速度图象可以求出加速度。在图1所示的速度图象中,用△t 表示t_2-t_1,用△v 表示 v_2-v_1,直线 AB 的斜率 k 为 k=△v/△t=a这就是说,匀变速直线运动的速度图线的斜率等于运动物体的加速度。由数学可知:直线1(如图2所示)向上的方向与 x 轴的正方向所成的最小正角叫做这条直线的倾斜角。倾斜角不是90°的直线,它的倾斜角的正切叫做这条直线的斜率,即 k=tgα(1)若直线1经过 P_1(x_1,y_1)、P_2(x_2,y_2)两点,则直线的斜率公式为     

曲线运动的瞬时速度和瞬时加速度

进入高中任教以来,听了很多教师的课,从中学习了不少可用的东西,受益匪浅.最近听到有些教师讲到曲线运动这一章时,涉及到曲线运动的特点有几句话,我认为值得商榷,比如:曲线运动的速度时刻不为零,曲线运动的加速度时刻不为零,合外力方向与速度方向时刻不共线.特别在遇到下面几个题目时,我产生了些许疑问.