数字经济时代职业本科大数据与会计专业人才培养模式改革研究

文章结合数字经济新技术时代对大数据与会计专业人才能力的要求,对大数据与会计专业人才培养提出挑战,根据数字经济时代会计人才能力与素养的分析,探索职业本科“大数据与会计”专业人才培养模式,从明确人才培养目标、重塑会计学科体系、重建课程体系、加强数字化师资队伍建设等方面对大数据与会计专业人才培养模式进行优化,从根本上解决“培养什么人”“如何培养人”。这不仅符合数智化时代的发展要求,也是职业本科会计教育实现内涵式高质量发展的趋势。     

大数据时代商务英语人才培养模式探析

大数据时代下,跨境商务的内容得到了拓展,对于人才的需求不断调整和改变,从而对商务英语人才的要求以及培养模式提出了新的要求。通过分析当前商务英语人才培养出现的问题,总结反思人才培养的改进措施,希望学校能与企业加强合作,增强师资,培养出更多专业知识过硬、工作技能较强的复合型人才。     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

大数据引领下的高职教育人才培养模式创新

数据成为新的经济资产和重要的基础资源,大数据产业逐渐变为新兴产业。大数据时代要求人才应当具备数据思维、数据收集、数据整理、数据清洗、数据分析、数据表现、数据产品制作等能力。一方面,高职院校可以通过跨专业联合培养、建设大数据中心等方式,实现高职教育人才培养规格的创新。另一方面,高职院校可以依托教育大数据,积极调整教学模式,更新学习方式,实现高职教育人才培养模式的创新。     

人工智能时代高校会计人才培养模式

为了培养复合型高级会计人才,文章首先分析了人工智能对会计实务及会计从业人员的影响,然后阐述了高校现有会计人才培养模式的缺陷,最后论述了人工智能时代高校会计人才培养模式.     

大数据时代新型档案人才培养刍议

人才是档案管理中的第一要素,是搞好大数据时代档案工作的核心和动力。以大数据时代的社会需求为导向,以档案事业发展为依托,分析新型档案人才应具备的素质,应当有目的性、有方向性地塑造新型档案人才。大数据时代新型档案人才培养的目标体系应是:有扎实的档案学专业基础知识储备,有较高的信息素养,有过硬的综合素质,有多维的核心能力(包括应用实践能力、沟通协调能力和自主学习能力)。结合目标体系,各级档案部门应积极采取卓有成效的人才培养攻略:如通过岗位培训、继续教育、档案学会等打造在岗培养多个平台;发挥高校人才培养优势;开辟"职教"人才培养渠道;探索校、企、馆合作人才培养模式等,创建有利于新型档案人才引进和使用的机制,造就一大批适应大数据时代档案事业发展和档案工作需要的新型档案人才,以形成结构合理、游刃有余的人才资源阵容。     

大数据时代新闻传播人才培养模式探讨

文章在简述大数据的定义与特点之后,阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革,然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型,即应用型人才、＂∏＂型复合人才和DT人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状,从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型,结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。     

大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。     

传统工科本科创新人才培养模式研究

本文在系统分析传统工科专业人才传统培养模式存在弊端的基础土，提出了体现“三多一少”(基础和技术基础课课时多、实践环节教学课课时多、选修课课时多、专业课课时少)特点的课程体系；强化以“两线一点”(大学四年教学实验不断线、实习不断线、毕业论文和毕业设计是考核点)为特征的实践教学体系，实施“双结业”的重要实践教学新举措，以及充分发挥传统工科的“科研优势”，加强稳定的实习基地建设，切实形成产学研有机结合的良性循环机制，以科研促教学等论点，试图构筑“堪能力为中心”的“基本要求加特色”的创新人才培养模式，以探索传统工科可持续发展。的新路子。     

基于校企联合办学的大数据人才培养模式探究

为了适应新工科背景下人才培养新需求,按照我国新工科建设内涵,在深入调研所在区域大数据产业发展带来的巨大人才缺口的前提下,分析新经济环境对应用型本科人才培养的新要求。以吉林大学珠海学院阿里云大数据应用学院为例,研究新工科背景下,基于校企联合办学的应用型大数据人才培养特点、目标与方法。实践结果表明,该培养模式既适应了企业需求,又保证了人才培养层次与质量,为培养适应地区经济发展需求的大数据人才提供了一条有效路径。     

新型本科院校应用型人才培养模式改革研究

目前我国本科院校面临着从研究型人才培养向应用型人才培养的转型发展。我们应参照德国"双元制"人才培养模式,主动寻求政府支持,全面融入地方社会经费发展,深入结合行业企业,通过更新办学观念、改革课程体系、加强师资队伍及实践教学条件建设等一系列改革,全面提升应用型人才培养质量。     

“管理科学与工程”本科人才培养模式研究

“管理科学与工程”学科是一个实践性很强的学科,该学科的本科人才培养模式必须与社会经济实践的需要相适应。文章通过对研究现状的分析,提出该学科人才培养模式的改革方案,并通过实施方法与措施,实现预期目标,进而形成宽口径、厚基础、重应用的“通识＋专才”的人才培养模式,注重多学科交叉融合,全面提升学生的综合素质与能力。     

应用型本科高校康复技能人才培养模式的研究

随着人口老龄化进程的加快以及经济社会发展需求不断提高,国内对康复技能人才的需求急剧增加.为了满足日益增长的康复临床需求,填补我国康复技能人才的空缺,应用型本科高校在培养康复技能人才的过程中,应当重视培养学生的专业能力,全面完善课程体系,采取"2+1+1"教学模式,引进先进的教学方法,规范教学考核体系.重点在于提高其临床...     

会计学专业高素质复合型人才培养模式研究与实践

本文以长春理工大学为例,在阐释了会计学专业高素质复合型人才培养模式内涵的基础上,着重从更新教育理念、修订培养方案、改革课程体系三大维度重构了本专业高素质复合型人才培养模式,并提出加强会计学专业教学团队建设、改革教学方法和教学手段、完善管理制度等策略来保证该人才培养模式的顺利实施。     

大数据时代高职教师数据智慧模型构建的研究

借鉴DWIP模型,从教学设计、教学实施、教学评价三个方面分析了构建高职教师数据智慧模型的12个评价因子,提出教师要注重数据智慧职业能力的培养,使用教育大数据改进优化教学,不断提高人才培养质量。     

本科会计学《会计前沿》课程教学模式探究

《会计前沿》课程教学模式是指在一定教学理念或教学理论指导下建立起来相对稳定的《会计前沿》课程教学活动的框架和程序,其核心要素包括课程设置、教学目标、教学内容、教学方法和考核方式等。     

大数据时代政府治理创新研究

随着信息技术的不断发展,大数据思维和应用深入社会发展的各个领域。对于政府而言,成为推动治理创新的重要支柱。因此,探讨大数据时代政府治理方式的创新极具现实意义。本文分析了大数据在政府治理创新中的价值,提出了大数据时代政府治理创新的对策。