TD ASD调度算法在ZigBee网络中的应用研究

由于无线信道的广播特性,无线网络中任一节点发送的无线信号都可能被其通信范围内的其它节点接收。因此,当同一地理区域范围内的节点同时传输信号时,会形成相互干扰,从而导致信号无法正确接收。有效协调多个簇共享无线信道资源,避免冲突发生是ZigBee簇树网络面临的关键问题之一,直接影响无线资源的使用效率、网络吞吐和时延等重要性能。针对这一问题,提出基于时分的自适应SD（TD-ASD）调度算法。理论分析和仿真结果证明,TD-ASD算法可以运用在ZigBee网络中,并且在不同输入业务条件下,与传统ZigBee算法相比,该算法提高了系统吞吐量,降低了网络工作负载和端到端的平均延迟。     

一种蜂窝网络中支持D2D通信的资源分配方法

基于冲突图模型形成的二进制整数规划,提出了一种蜂窝网络中支持D2D通信的无线资源分配方法．首先,提出一种频率资源分配算法,即为每个D2D链路都分配一个频率资源块．分配频率资源时将尽可能地利用蜂窝网络中的无线频率资源空间重用机会．然后,提出一种时隙调度算法,即为所有分配同一频率资源块的D2D链路进行时隙资源调度．调度时隙资源时将保证使用同一频率资源块的D2D链路之间达到长期平均吞吐率的比例公平．通过计算机仿真对所提出方法的性能进行了验证,结果表明该方法能够在蜂窝网络中实现D2D通信功能．     

海洋互联网接入网选择方法研究

海洋互联网主要为海上用户提供网络服务。与陆地网络不同,海洋面积巨大,除卫星能提供可靠但昂贵的网络服务外,其他多种网络,覆盖范围有限,甚至性能不稳定,服务价格低廉。不同用户和不同业务类型对网络的需求不同。针对海洋互联网的上述特点,采用一种基于层次分析法和熵权法相结合的网络选择算法,它综合考虑了用户偏好和不同业务对网络性能的需求。将该算法与AODV路由协议相结合,通过在EXata仿真平台针对海洋互联网场景进行仿真,结果表明,在该算法下所选择的组合接入网效用值更高,能够提高网络选择的正确性和稳定性,均衡网络负载,为用户选择最优接入网。     

无线Mesh网络中基于AOMDV多径路由算法的改进与实现

为了进一步提高无线Mesh网络的路由质量,多径路由技术逐渐成为近年来的研究热点。针对无线Mesh网络中多径路由算法AOMDV的不足进行改进,提出拥塞程度Metric的新判定依据,采用SRR算法分发数据流,建立叠加负载均衡机制。仿真结果表明,该路由机制能够有效提升网络性能。     

基于SPS调度的VoLTE上行无线资源分配研究

随着移动智能终端的普及以及人们对高品质视频业务的追求,高数据率业务需求日益增加,LTE技术高数据传输速率及更低的分组包延迟方便了4G业务的应用,同时LTE系统还可以IP分组方式提供语音服务.本文针对IP分组语音在LTE系统上行链路应用提出了一种新的无线资源分配方法,通过SPS策略以减少控制信息的资源开销,尽可能使用非适应性HARQ,减少需额外控制信息的适应性HARQ使用次数.仿真结果可知,本文所提出的方法可有效降低控制信息的流量,可提高整体有效吞吐量高达30-40%.     

TD-SCDMA系统接入控制算法研究

接入控制是移动网络为接入用户提供服务质量保证的一个重要手段。文章讨论了TD—SCDMA系统的传统理论控制方法，从理论上分析多用户检测因子时TD—SCDMA系统上行链路负载及相邻小区间干扰的影响，同时考虑相邻小区间干扰对接入控制的影响。基于理论公式，在上行链路引入小区间干扰，对传统接入控制算法进行一些改进，通过仿真结果显示，改进后的算法能更好的提供接入用户服务质量。     

无线体域网中改进的联合中继选择和发射功率控制算法

无线体域网(WBANs)的运行面临着来自其他WBANs的无线电信道干扰以及传感器的电池容量和寿命两大挑战,然而现有的研究方案不能很好地解决这一问题,为了延长网络寿命,提升WBAN通信的稳健性,文中以多个WBANs的共存场景作为系统模型,提出一种联合中继选择和发射功率控制算法。该算法为WBANs向可直接到达集线器的链路增加两个双跳中继链路,以便提供分集增益,并向传感器和中继节点集成了无线发射功率控制机制。仿真结果表明,当多个WBANs需要共存时,所提算法可显著延长传感器电池寿命,抑制干扰,即使与0 d Bm恒定直接链路无线传输机制相比,所提算法也有优异性能。此外,从SINR中断概率来看,所提算法在维持较好可靠性的同时,可将电路功耗降低60%。     

无线Mesh网负载均衡技术

介绍了基于无线mesh网的负载均衡技术的相关研究.提出了合理控制信号功率,提高wMN频率空间复用率,有效控制无线链路间的干扰范围,降低节点间同频干扰,以此来增加网络容量、有效提高系统负载性能;详细分析了目前现有几种常用负载均衡机制的差异,指出无线mesh网负载均衡的发展趋势和研究方向.     

无线传感器网络中基于网格的能量感知路由协议研究(英文)

通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型, 研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题. 采用二维网格分簇机制, 其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间, 以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换. 节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量, 在干扰重传时也需要消耗额外的能量. 根据平面几何学, 通过分析和数学推导, 得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论, 其中簇的大小决定传输范围, 节点距离决定路径损耗指数, 网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数. 通过分析和仿真实验, 提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小, 从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.     

基于节点可信度的无线Mesh网络信道分配策略

目前很多无线Mesh网络（WMN）是以多信道、多接口环境搭建,如何进行有效的信道分配来提高网络性能是无线Mesh网络研究的重点之一.综合考虑了网络链路负载、节点可信度和链路干扰等因素,提出了一种基于节点可信度的无线Mesh网络信道分配策略（NTCA）对重要链路优先分配信道,从而降低链路冲突率.通过实验仿真表明,与随机信道分配策略相比,NTCA策略能有效降低网络冲突,提高网络性能.     

基于干扰协调的公平性与吞吐量均衡算法

文章研究了下一代移动通信系统资源分配中的小区边缘用户数据流量与小区总吞吐量之间的折中均衡方案.采用干扰协调技术及功率控制算法,引入小区公平性因子来均衡频谱利用率和系统公平性.仿真计算结果显示,与传统PF算法相比,改进算法(TFI-PF)可以有效改善系统性能,提高小区吞吐量水平并改善用户公平性,在频谱利用率和公平性之间进行良好的均衡折中.     

无线多跳网络信道分配优化算法研究

无线多跳网络信道受到码间干扰容易产生信道分配失衡,为了提高无线多跳网络信道均衡性,提出基于判决反馈均衡的无线多跳网络信道分配优化算法,构建无线多跳网络信道模型,采用判决反馈均衡器进行无线多跳网络信道分配过程中的干扰抑制和多径补偿,根据信道多径扩展覆盖的码元数进行网络信道分配过程中的前馈滤波调制,利用直接序列扩频方法进行无线多跳网络信道的线性均衡配置,采用自适应的梯度学习算法实现信道分配均衡设计,基于判决反馈均衡技术实现无线多跳网络信道分配优化。仿真结果表明,采用该方法进行无线多跳网络信道分配的均衡性较好,抗多径干扰能力较强,提高了无线多跳网络的通信质量,降低了输出误比特率。     

基于对偶模型的信息中心网络流量控制策略

传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数.     

基于蚁群优化和遗传操作的混合方法

尽管蚁群优化算法（ACO）在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈．为了确保资源利用完成时间最小化和完成用户指定的最终期限延迟最小化,找到一个优化的调度方法,在计算网格中针对资源分配和调度提出了基于蚁群优化和遗传操作的混合方法．     

云计算仿真平台CloudSim在资源分配研究中的应用

针对云计算环境的复杂性和资源分配的不确定性,评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载都很难实现,墨尔本大学的学者提出的云计算仿真平台CloudSim,可以实现云计算系统的模拟和实验。对ClouSim的体系结构、开发流程进行了研究,在ClouSim平台下实现了云计算资源分配Min-Min算法的仿真,并将仿真结果与RoundRobin算法进行比较。结果表明,Min-Min算法的任务最短执行时间和负载平衡性能均优于RoundRobin算法。     

基于CAPWAP的WLAN切换式负载均衡算法

提出了一种基于CAPWAP的WLAN切换式负载均衡算法,该算法中各WTP能够相互交换负载状态信息,当出现负载差异时,把超载WTP服务范围内的终端切换到轻载WTP上,以减少各个WTP之间的负载差异,从而实现WLAN负载均衡.经仿真实验,该算法能够平衡各个WTP之间的负载,提高网络的系统吞吐量.     

LCL-S型无线电能传输系统负载与互感辨识方法

针对无线电能传输系统因线圈偏移、受电设备阻抗变化等导致系统模型参数不精确的问题,提出一种基于粒子群算法的LCL-S 型无线电能传输系统负载与互感辨识方法。根据LCL-S补偿拓扑原边恒流及副边恒压的输出特性,采用滤波电容能量守恒理论,建立负载输出电压与互感、原边线圈电压与负载的数学描述。以输出电压理论值与实际值之间的误差构建成本函数,设计粒子群算法,通过数值寻优实现参数的辨识。仿真与实验结果均验证了该方法能够较为准确地辨识出互感与负载大小,且无需增加额外硬件电路及控制,降低了系统复杂程度。     

非均匀HetNet下基于增强几乎空白子帧的高效eICIC（英文）

采用了一种新的增强干扰协调(eICIC)来管理ABS子帧,该eICIC综合利用时域、频域以及功率调节来提高系统资源利用率.特别地,考虑了一种Pico小区部署在Macro小区中心附近的2层非均匀异构网络,并且每个Pico小区的用户个数各不相同.为了减轻同频信道部署所带来的干扰,Macro小区使用LP-ABS,并将ABS时隙的资源块划分为2部分,一部分只给Macro小区使用,另一部分只给Pico小区使用.允许不同的Macro小区在LP-ABS时隙保留不同比率的频带资源以及不同的发送功率用于传输.综合考虑了用户连接、资源分配、ABS比率、频域划分参数以及Macro小区在LP-ABS时隙的发送功率,其目标为最大化系统比例公平效用,并且提出一种迭代算法求解.仿真结果表明,该算法相比于现有方案在提高系统吞吐量的同时还保证了用户的公平性.     

智能家居中无线混合组网技术的研究

本文首先对智能家居中的无线组网技术进行比较分析,根据各种无线组网技术的优缺点,创造性地提出了一个智能家居的无线混合组网的系统架构,该架构以Zigbee无线组网技术与Wi-Fi无线网络传输技术作为系统设备的内部通信方式,Zigbee负责组建家庭控制网络,而Wi-Fi负责组建家庭数据网络,同时添加4G/3G/GRPS模块以实现智能家居系统在发生危险情况的时候,通过移动网络以手机短信的形式来通知用户.该架构同时拥有Zigbee网络和Wi-Fi网络的优点,对未来智能家居网络的发展有一定的意义.     

用于MIMO SC-FDE系统逼近分集接收界的迭代检测算法（英文）

为了提高MIMO SC-FDE系统的检测可靠性、降低系统复杂度,提出一种新的迭代干扰消除检测算法,并推导出分集接收界作为评价算法性能优劣的依据.该检测算法采用基本的线性均衡算法提供初始值,在迭代中尽量消除层间干扰,利用空间分集增益逐步提高检测可靠性.结果表明,该算法在4QAM调制方式下,E_b/N₀为9 dB时逼近分集接收界;在16QAM调制方式下,E_b/N₀为16 dB时逼近分集接收界.该算法一轮迭代的计算复杂度与发射天线的数目成线性关系,天线规模为3×3以上时算法复杂度低于V-BLAST.因此,所提算法适用于天线规模数大于等于3、调制进制数大于等于4的系统中,在倾向于采用large MIMO系统的5G及后5G时代具有高效性和实用性.