基于三阶段DEA的我国高新技术产业开发区内创新型产业集群创新效率研究

在对2018年我国高新技术产业开发区内83家创新型产业集群创新效率进行的研究中发现,采用传统DEA和三阶段DEA得到的技术效率值差异较大,传统DEA未能真实客观地反映创新型产业集群的创新效率.未考虑环境变量和随机干扰时,绝大部分创新型产业集群的纯技术效率过低,规模效率往往被高估,造成技术效率被低估;剥离环境变量和随机干...     

我国高新技术产业开发区创新效率及其影响因素的实证研究

通过利用超越对数生产函数的随机前沿模型,对我国54个高新区2007–2011年的数据进行考察,得出各高新区的创新效率,同时对其创新效率的影响因素进行分析。结论表明,我国高新区创新效率普遍偏低,资源配置不合理,并且我国东、中、西部高新区创新效率有显著差异,且高新区的企业规模、利润规模、劳动者素质及区位因素都对其创新效率有一定影响。     

区域视角下我国高新技术产业R&D效率及影响因素研究

采用2011-2017年高新技术产业数据,利用三阶段DEA模型对我国各省市区高新技术产业R&D效率进行测度并对其影响因素进行了研究.研究结果表明:研发机构数量和地区生产总值与高新技术产业的研发效率正相关;企业规模对高新技术的产业的研发效率影响不显著.     

长三角与中部地区国家级高新区科技创新效率研究——基于面板数据的三阶段DEA分析

高新区是连接技术创新和经济发展的纽带,是中国高科技产业聚集的重要载体。本文运用结合DEA和SFA分析的三阶段 DEA 模型,测量了2013-2018年长三角和中部地区34个国家级高新区的创新效率,考察了环境因素对高新区创新效率的影响,并对比分析了环境因素和随机因素剔除前后的效率值。研究发现,长三角和中部地区国家级高新区的创新效率存在显著差异,这一差异主要是规模效率造成的,东部沿海的长三角地区创新效率最高,各地区的科技创新效率值呈现出逐年提高的趋势,但总体上尚有提升空间。     

基于三阶段数据包络分析模型的我国西部地区国家级高新区创新效率评价

运用三阶段数据包络分析（DEA）模型对我国西部地区30个国家级高新区的技术创新效率进行评价,实证结果显示：只有少数高新区处在生产前沿面上,且大部分高新区都是规模报酬递减;在第二阶段做随机前沿分析发现,环境因素对创新投入的松弛变量影响很大,在剔除外部环境干扰和随机因素干扰后,高新区的技术创新效率有很大变化。此外,研究还发现建立时间较早的高新区的技术创新效率普遍比晚建立的高新区要低,说明建立时间较晚的高新区在技术创新方面更有活力。     

风电产业创新效率的三阶段DEA测度及其收敛性研究

以2010—2015年我国12家风电上市企业的面板数据为样本,采用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,测算我国风电产业创新效率并进行收敛性检验。研究结果表明:我国风电产业创新效率具有明显的周期性波动特征,整体水平较低,规模效率较低是影响效率水平的主要原因;环境变量中,研发人员素质是提高效率水平的有利因素,而政府支持和企业规模对创新效率提升均产生显著负向影响;三大效率存在绝对收敛和条件收敛,收敛程度与创新效率正相关。最后,根据研究结果提出一系列政策建议。     

产学研协同创新效率及其影响因素研究

在分析产学研协同创新内在机理的基础上,利用辽宁省2010~2012年的企业面板数据对产学研协同创新的效率及其影响因素进行研究.研究发现:产学研协同创新效率偏低,其主要原因在于知识成果转化效率低下;企业R&D能力对产学研协同创新的影响非线性且存在"拐点",企业家精神能够影响该"拐点"的位置;企业规模、员工的培训强度和政府政策支持对产学研协同创新效率都有显著的积极影响;企业战略开放程度和政府资金支持未能促进产学研协同创新.     

基于三阶段数据包络分析模型的中部国家级高新区创新效率评价

本文运用三阶段DEA模型对2018年我国中部42个国家级高新区的创新效率进行评价,实证结果显示：剔除环境因素和外部干扰后,中部高新区综合效率总体上有提升,规模效率总体上有所下降,纯技术效率大幅度且普遍得到提升,规模效率不高成为制约中部高新区综合创新效率提升的关键因素,且大部分高新区都处于规模效益递增的状态。同时,环境因素中的地区经济发展水平和产业结构因素不利于中部高新区创新效率的提升;而市场开放程度、政策支持和基础设施环境等因素都对创新效率具有促进作用,成为提升中部高新区创新效率的有效选择。     

中原城市群高新技术产业创新效率评价研究

我国经济正处于发展转变阶段,推动城市群的经济发展,有利于提升我国整体经济发展效率,也是协调区域发展的关键.利用2014—2018年相关数据,采用DEA模型与Malmquist指数对于中原城市群30个城市的高新技术产业的创新效率及全要素生产效率进行了测算,研究表明,依据创新效率评价矩阵将中原城市群高新技术创新效率划分为3种类型,其中,开封、洛阳、南阳、安阳等19个城市为低综合效率、低全要素生产效率类型;许昌、漯河、新乡、邢台等8个城市为高综合效率、低全要素生产效率类型;阜阳、亳州、淮北等3个城市为低综合效率、高全要素生产效率类型.通过加强政府对创新研发的财力、人力资本和物力投入,加强中原城市群高新技术产业技术的合作和交流,合理配置资源,制定倾向性政策,丰富高技术产业创新效率评价体系等措施提高中原城市群高新技术产业的创新效率.     

我国区域生态环境效率时空特征及影响因素分析

在以消耗大量不可再生资源为代价的经济发展模式下,我国生态环境不断恶化,严峻的生态环境已经成为当下社会经济发展的重大阻碍之一。本文运用三阶段DEA模型对我国2008—2017年各省市及各区域生态环境效率进行了时空对比研究。结果表明,(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估。(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省市的环境效率水平；人均GDP和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征。(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平。(4)各省市受纯技术效率和规模效率的影响在地域上有较大差异,如西南、西北地区规模效率在第一阶段被明显高估,华南、华中地区则是纯技术效率被高估。针对各省市及各地区表现出来的不同特征,提出各省市应根据研究结果对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济、做到经济与环境保护协调发展的对策建议。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

国家高新区创新平台效应的实证研究

高新区作为国家高新技术创新发展的前沿,它的创新效率具有较高的研究价值。高新区可以借助平台理论来指导自身中介作用的发挥。本文构建了高新区创新平台运作模式的理论模型,运用三阶段DEA模型的思想验证了高新区创新平台效应的存在性及其对创新效率的影响。研究发现:高新区平台化创新的演化过程包含了域内和域间两个层次;平台效应是导致经典BCC模型效率估计偏差的环境因素之一;创新平台效应存在于高新区的域内和域间;2013年高新区创新平台效应尚未完全显现,尚有较大的提升空间,因此建议政府扩大宣传、提升园区规模,吸纳更多创新主体;建立良好的创新平台互动机制;加大人才培养和吸引力度;支持创新平台领域的相关研究。本文研究结果对于深刻认识平台在促进创新效率方面所发挥的积极作用、促进高新区平台理论及应用的研究与发展具有重要的现实意义。     

基于二阶段DEA模型中国平板显示产业创新效率研究

对产品创新的技术研发阶段和成果转化阶段建立二阶段DEA模型,对中国平板显示产业以及京东方、龙腾光电、天马数据3家平板显示企业的创新效率进行了实证分析。研究表明:(1)中国平板显示产业的综合效率,无论是技术研发阶段还是成果转化阶段都很低,中国平板显示产业还处于低研发产出、低经济转化的阶段;(2)京东方、龙腾光电和天马数据虽然是我国平板显示产业中的领先企业,但是其创新效率不理想,创新过程中资金投入、人力资本等存在巨大的浪费,需要提高资源的利用率,加强对外购技术的消化吸收以及进行产学研合作等方式来提高企业的研发水平和研发效率,并积极进行市场调查分析,促进技术人员和销售人员的沟通合作。     

产业集群对我国区域创新效率的影响——来自国家高新区的证据

虽然有很多文献分析了产业集群对创新的促进作用,但没有明确区分＂创新产出＂与＂创新效率＂这两个既有联系又有区别的概念。以国家高新区为样本,实证研究了产业集群对区域创新效率的影响,研究发现,产业集群显著抑制了区域创新效率。分析了出现这一状况的原因,并给出了相应的政策建议。     

创新价值链视角下的我国区域创新效率提升路径研究

本文基于创新价值链视角,将创新过程按阶段分为知识创新、研发创新和产品创新,利用三阶段DEA模型考察了各阶段创新效率。本文研究表明,知识创新整体创新效率为0.582,研发创新整体效率为0.284,产品创新整体效率为0.529,东部地区各阶段创新效率明显高于中西部地区,尤其在研发效率上表现的更加明显。基于以上研究结论,本文利用二维矩阵的方式将各地区各阶段创新效率划分为四种类型,进而不同的地区可以根据自身优势和劣势选择适宜的创新效率提升路径。     

考虑环境因素影响的我国高新技术产业技术创新效率分析——基于2000-2007年和2008-2014年两个时段的比较

本文在考虑环境因素影响情况下,采用三阶段DEA模型对2000-2007年和2008-2014年两个时段的投入调整前后的高新技术产业技术创新效率进行了比较分析。研究表明,2008-2014年我国高新技术产业技术创新效率相对于2000-2007年有明显提升,但依然处于较低水平,原因在于规模效率过低,规模效率明显低于纯技术效率;根据环境因素调整技术创新投入后效率在两个时段的变化趋势一致,综合技术效率和规模效率显著下降,而纯技术效率显著上升;五个大类行业的技术创新效率差距较大,投入调整后的效率变化方向不一致。     

“一带一路”倡议下国家级高新区创新效率的实证研究

运用超效率DEA模型对2013-2017年“一带一路”沿线55个国家级高新区的创新投入产出效率进行研究,用Theil指数进行差异性分析,得出以下主要结论:“一带一路”沿线国家级高新区的创新效率整体水平为中等效率,主要由于较低的规模效率所致;“一路”地区国家级高新区创新效率高于“一带”地区,“一带一路”沿线国家级高新区的创新效率总差异有缩小的态势,组内差异是主要贡献者;“一带一路”沿线国家级高新区创新效率及其分解指数存在明显的异质性特征.在此基础上,根据国家级高新区投入、创新效率特征以及地理位置,将其归纳为3种创新生产模式并分析各生产模式的构成及成因.     

创新环境视角的我国省市技术创新效率分析

运用三阶段DEA模型对我国2011年30个省市的技术创新效率进行实证分析,发现剥离创新环境因素和随机误差后,一些省市的技术创新效率均呈现不同程度的变化。研究发现,知识存量水平、技术市场活跃程度、基础教育投入水平对技术创新具有正向影响,进出口贸易额和第二产业比重却对创新效率起反作用。同时还发现经济越发达的区域其创新效率越低下,因此需要改善管理水平、利用创新环境因素、合理配置资源,提高创新效率。     

宁波市高新技术企业创新效率测度分析 ——基于三阶段数据包络分析模型

测度宁波市高新技术企业创新效率并进一步分析其内部管理水平,为推动其提质增效提供数据支撑。以宁波市2020年认定的1 667家高新技术企业为对象,运用三阶段数据包络分析（DEA）方法构建基于质量指标的企业创新效率评价指标体系,包含投入指标、产出指标和环境变量,从企业所属领域、企业规模等进行多维度对比分析。结果表明：宁波市高新技术企业中仅有占1.62%企业的创新效率达到最佳有效,75.7%的企业创新效率达到一般水平及以上,创新效率仍有较大提升空间;规模效益递增的企业达1 533家,创新效率主要受规模效率影响;外部环境因素对创新效率制约较为显著;创新投入存在冗余浪费,创新资源配置不合理;不同技术领域和规模的企业创新效率差异明显。根据分析结果提出宁波市加强高新技术企业提量提质“两手抓”,加强全流程监管和建立协调联动机制,并进一步改善创新生态等对策。     

我国高新技术产业创新效率测度及时空演化分析

应用三阶段超效率SBM测度模型对我国高新技术产业区域创新效率进行测度,并使用核密度估计、马尔科夫链等方法对我国高新技术产业创新效率进行时空演化分析,同时对未来我国高新技术产业创新效率发展进行预测,发现剔除环境变量和随机误差后测度的高新技术产业创新效率值整体增加,呈现“东部>西部>中部”的地区差异。结果表明：高新技术产业创新效率处于中高水平且总体发展趋势处于上升;高新技术产业创新效率的演化具有明显的空间依赖特征,高新技术产业创新效率中高类型实现正向跨越式提升的难度依然较大;当领域省份高新技术产业创新效率为中高类型时,空间溢出效应会增强,带动周围省份,产生“俱乐部趋同”。